上海
國家安全部3月17日發布《“龍蝦”（OpenClaw）安全養殖手冊》，少見地專門為一款開源AI智能體“劃重點”：主機可能被接管、數據可能被竊取、言論可能被篡改、技術可能有漏洞……這份來自官方的風險提示，將席卷全網的“龍蝦熱”的另一面攤在了公眾面前。
圖片來源：央視新聞
高校圈已先行一步。3月9日起，華中師范大學、北京建筑大學等多所高校就已相繼發布預警，明確禁止在校園服務器上安裝運行“龍蝦”。
高校成為率先采取行動為“龍蝦熱”降溫的主體，并非技術保守的表現。校園服務器與學生信息、教學科研數據緊密相連，一旦擁有極高系統權限的“龍蝦”出了問題，挑戰的是全校學生和教職工的數據安全底線。
當然，即便拋開校園這一特殊場景，“龍蝦”自身的風險隱患也是實打實的。國家安全部點出的幾大問題——主機接管、數據竊據、權限濫用，每一個都是足以拉響警報的安全漏洞。所以，即便“龍蝦旋風”一路狂飆，展現出從LLM（大語言模型，如ChatGPT、DeepSeek等）“動腦”提出方案到AI Agent（人工智能體）“動手”親自執行任務的巨大飛躍，高校依然要保持審慎：不與新技術脫節，更不將師生個人信息與數據資產推到一個危險的境地。
更何況，與“龍蝦”這套“依托高權限實現自主操作”模式相適配的法律規則尚未成形，甚至可以說相關的權責劃分討論仍處在早期階段。
意外易發生，發生后難追查，這只為人們帶來智能體狂歡的“龍蝦”確實自帶“野生氣息”。面對這種現實，多所高校的風險預警和適度“禁蝦令”無疑是提前設防，是負責任的審慎治理。
然而，當管理粗放化到“一刀切”的程度，部分高校對“龍蝦”強制卸載、全域禁用的行為也談不上理想。人工智能時代，在風險可控的前提下，引導學生正確認識和使用新技術亦是高校應盡的義務。守住底線，合理引導，適當“潑水”防止過熱，方能讓AI Agent的新潮流在校園內行穩致遠。
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