Manus 已經是上一代的 AI 產品了。

我的創業故事：《

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大家好，我是微笑哥。

AI 時代變化太快了，去年12月我們還在被 Meta 收購 Manus 的消息震驚著，到現在已經沒人談論 Manus 。

不是Manus 不夠優秀，是因為而是這一輪 AI 的進化速度，根本不給任何產品“穩住”的機會。

回到最初，Manus 為什么能火，其實很好理解。它抓住了一個關鍵節點，把 AI 從“只會說”往“可以做”推進了一大步。

在它之前，大多數 AI 產品停留在生成內容層面，寫文案、答問題、做簡單推理。而 Manus 做的是把任務拆解、工具調用、流程執行這些能力串起來，讓 AI 能夠完成一整套操作鏈。

這種變化帶來的直觀感受就是，AI 開始像一個可以干活的人，而不僅僅是一個會聊天的工具。

但問題也恰恰出在這里。

Manus 的核心能力，依然建立在“單次任務執行”這個框架之上。每一次運行，都是一個相對獨立的過程。任務完成了，狀態結束了，很多上下文也隨之消失。

它更像一個高效的執行器，卻還不是一個可以持續運轉的系統。

然后 OpenClaw 出現了，很多人一開始低估了它。

因為從表面看，它似乎只是另一個 Agent 框架，但真正用過之后會發現，它改變的不是執行效率，而是運行形態。OpenClaw 把 AI 從“任務工具”直接推向了“系統環境”。

最關鍵的變化，是“記憶”。

在 OpenClaw 里，AI 不再是一次性工作的狀態，它可以持續記錄、持續積累、持續調用過去的信息。這種持久化能力，讓 AI 不再是用完即走的工具，而更像一個在不斷成長的數字體。

你給它的設定、綁定的能力、歷史行為，都可以沉淀下來，成為下一次決策的一部分。

第二個變化，是運行方式的改變。

Manus 更像是你發出指令，它執行，然后結束。而 OpenClaw 更接近一個長期在線的系統，它可以持續監聽、持續處理、持續優化。

這種感覺就像從“雇一個人干一單活”，變成“搭建一個一直在運轉的團隊”。

第三個變化，是擴展能力。

OpenClaw 并不是一個封閉產品，它更像一個可以不斷拼接能力的底座。你可以接入不同模型，可以編寫自己的 skill，可以自由組合功能模塊。

這意味著它的上限，不再取決于某一個團隊，而是取決于整個生態的增長速度。

也正因為這三點變化，Manus 的優勢被迅速削弱。

它并沒有變差，但它所在的層級，被整體抬高了一檔。原本的“自動執行”能力，開始變成基礎能力，而不是核心競爭力。

當所有人都能做到執行時，真正拉開差距的，就變成了系統、結構和持續能力。

更殘酷的現實在于，這種變化不是個例，而是整個 AI 行業的常態。模型在快速平權，能力在快速擴散，產品在快速迭代。

今天你看到的優勢，可能很快就會被復制、被開源、被替代。過去那種依靠信息差、依靠功能差的護城河，正在迅速消失。

也許很快還有新的AI產品，來顛覆 OpenClaw 。

因為：AI 沒有終點，只有下一代。

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