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      告別GPU空轉,這款國產工作站如何讓OpenClaw真正跑起來?

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      智東西
      作者 陳駿達
      編輯 漠影

      智東西3月21日報道,近日,由光合組織發起的全國線下OpenClaw體驗活動“龍蝦局”正在各地掀起熱潮。從成都到昆山到天津再到杭州,上千名開發者與AI技術愛好者攜帶電腦到場,享受免費安裝服務并領取免費Token算力資源。

      然而熱度之下,普通用戶的困惑也逐漸浮出水面:本地部署AI Agent究竟需要怎樣的硬件配置?不少人陷入了盲目堆GPU的算力陷阱,認為玩AI就得買好顯卡,結果卻是系統卡頓、GPU大半時間空轉閑置。高投入與低效能的落差,讓許多嘗鮮者望而卻步。

      連續四站龍蝦局活動中,由中科可控帶來的多款面向AI智能體打造的國產工作站在活動中向公眾開放體驗,他們推出了涵蓋多款終端產品“龍蝦全家桶”組合,精準匹配不同場景需求。

      這套產品組合的發布,有望幫助更多用戶跳出配置誤區,讓適合AI智能體的設備真正走進日常,而非淪為吃灰的昂貴擺設。

      一、中科可控亮出多款終端:不止堆料,更懂Agent需求

      中科可控目前已經推出M50端云協同工作站、W50X液冷一體機、W50P圖形工作站等全系列產品,能滿足不同類型用戶對OpenClaw等通用Agent的部署需求。

      其中,最新發布的M50端云協同工作站,也被稱為龍蝦盒子。顧名思義,這是一款較為輕便的OpenClaw部署方案,其機箱大小僅2L,可以塞進口袋。如果有進一步增強算力的需求,這款工作站也支持國產GPU的擴展。

      得益于其“端云協同”的特性,M50可以支持OpenClaw24小時不間斷在線運行,即便是本地設備意外斷電,或者遇到其他突發情況,交代給OpenClaw的任務也不會受到過多影響。

      在端云協同模式下,用戶可根據任務需求靈活切換端云算力,既保障核心數據本地處理的安全,又能通過云端補充峰值算力需求。

      其實,對于大部分養蝦人來說,這種輕量化的解決方案已經完全夠用,模型推理大可以交給云端。M50甚至連安裝這一步都幫用戶省下了,它已經預裝部署好的“龍蝦”平臺,開機即用。


      而針對出于成本、安全考量而追求模型本地部署的用戶而言,中科可控的W50X是一個更適合的解決方案。

      這臺設備搭載2張AI加速卡,具備392TOPS算力,可以支持70B大模型純本地部署,也可運行量化后的671B參數模型,實現數據的完全本地化處理。

      這種規模的模型,已經可以支撐不少智慧辦公、企業知識庫、圖文生成等場景,在確保數據完全不外流的前提下,提供強大的Agent交互體驗。

      不少用戶和企業都有讓OpenClaw全天候待命的需求,因此部署OpenClaw的終端不僅需要強大性能,也要做好散熱。W50X搭載了行業首創的閉式液冷散熱系統,可以兼顧性能、穩定與靜音。

      為了讓用戶更便捷地使用OpenClaw等Agent,出廠時,W50X已經預裝SUMA智能管理平臺,與OpenClaw高效適配。


      面向圖形渲染、科學計算等創意設計與專業辦公場景,中科可控同樣推出針對性方案——W50P圖形工作站。

      這一工作站采用雙路配置,最高支持1TB內存。超大內存讓用戶可以放心地將大體積設計文件、視頻素材等內容交由OpenClaw處理,專業圖形算力則為PS、AI、CAD等軟件提供支撐。OpenClaw的自動化能力與創意工具的協同,或許有望幫助專業設計師等群體實現全流程加速,極大提升設計效率。

      值得一提的是,上述終端均基于國產C86處理器打造,依托C86芯片的性能與自主可控優勢,構建起本土算力底座,成為國產工作站中性能較強的OpenClaw適配產品。

      中科可控的這一系列產品,為什么要這么設計?這得從Agent的運行邏輯說起。

      與傳統大模型訓練不同,OpenClaw類智能體更依賴系統調度能力。當用戶發出“檢索資料—整理紀要—生成報告”等復合指令時,系統需要完成意圖解析、任務拆分、多Agent調度和工具調用等一系列操作,其中絕大多數工作由CPU完成。

      在自動化辦公、多任務協作等場景中,CPU承擔超過90%的調度與執行任務,GPU主要負責模型推理環節。CPU線程能力不足,往往導致任務排隊、響應遲緩,這正是許多用戶“堆了頂配顯卡卻依然卡頓”的癥結所在。

      理解這一邏輯,才能看懂中科可控這一系列面向OpenClaw的終端產品的設計思路。其配備的國產高性能C86處理器、國產加速卡等并非簡單堆砌算力,而是針對Agent的特性,進行了系統優化。

      二、國產龍蝦一體機直擊安全痛點:從能用敢用的跨越

      備齊硬件和環境只是開始。對于許多企業而言,真正的顧慮往往不是“能不能跑”,而是“敢不敢用”。

      OpenClaw類Agent的工作方式,天然與政企的 IT 治理體系存在沖突。

      Agent需要調用文件系統、網絡請求、代碼執行等多種能力,才能完全發揮出其全部能力。而當授予其權限和數據后,政企則又要擔心敏感數據的泄露風險。

      更讓人憂慮的是未知的威脅敞口,Agent可以執行代碼、訪問網絡,一旦被惡意提示詞注入誘導,或是使用了未經核查的Skill,便可能成為攻擊內網的跳板。

      像中科可控這樣的廠商,正試圖通過軟硬一體化的方案,從芯片層向上構建防線,實現全棧安全。

      針對Open Claw本地部署的數據裸奔、遠程入侵等安全風險,中科可控給上述設備配備了基于內置安全處理器最新的ASP主動防御機制。與傳統殺毒軟件只能針對已知威脅的被動防御不同,這套機制通過構建安全執行環境實現了針對未知威脅進行提前偵測、提前預防的主動防御機制。

      中科可控推出的上述產品均采用自主可控的國產處理器方案,能滿足不少國內場景的合規需求,無安全后門。同時,他們還基于芯片打造了數據加密、權限管控、風險攔截體系,操作可管控、數據可追溯等功能,進一步提高安全性。

      對于政企、金融、醫療等高安全需求場景,Agent的落地門檻從來不只是算力,而是“合規”二字。有不少這類企業因安全風險,只能采取一刀切政策,徹底將OpenClaw排除在自身IT體系之外,雖確保了安全,但也失去了用Agent給業務提效的機會。

      中科可控這套方案的價值在于:芯片自主可控滿足國產化替代要求,主動防御機制應對Agent帶來的新型威脅面,全鏈路審計能力對接企業現有IT治理體系。

      不是所有人都需要這種級別的安全保障。但對于那些不敢用的客戶來說,這可能就是Agent真正進入生產環境的最后一塊拼圖。

      三、從硬件就緒到生態繁榮,龍蝦工作站背后的產業縱深

      中科可控正在系統性降低Agent的部署門檻。

      從輕量入門到高性能本地部署,從創意設計到政企辦公,其產品矩陣已經覆蓋了Agent落地的主要場景。更重要的是,圍繞硬件構建的一系列配套能力,正在把“能用”、“敢用”推向“好用”。

      該系列產品出廠預裝OpenClaw、開機即啟,無需折騰環境配置。對于沒有專職運維的中小團隊,這可能是最實際的價值點,省下來的不只是時間,還有踩坑的成本。

      同時,用戶在購買中科可控工作站后,可一鍵接入國家超算互聯網平臺,直接使用AI智能服務,實現開箱即用、無需部署。

      中科可控還在幫助用戶降低試錯成本,該系列產品下單即贈1億tokens,對于還在觀望的開發者和企業來說,這是一個低風險的入場機會。


      中科可控的一系列產品與活動,正與各地政策形成共振。

      多地政府已出臺政策鼓勵OpenClaw智能體相關產業發展,從算力補貼到應用示范,政策信號明確。但政策文件到實際落地之間,往往隔著一道“最后一公里”——誰來做適配?誰來建生態?誰來幫企業跑通第一個場景?

      這正是中科可控這類廠商的角色所在。具備行業Know-how的硬件廠商,不只是賣設備,更在通過線下活動、技術培訓、場景共建等方式,實際支撐政策落地。他們是連接政策制定者、開發者社群與終端用戶的橋梁,也是Agent從可用走向規模化的關鍵推手。

      結語:一手抓技術一手抓生態,國產Agent算力方案加速落地

      中科可控正走出一條技術硬實力與生態軟實力并行的差異化路徑。他們一手抓硬實力,以全棧安全、高性能終端回應Agent場景的真實需求;一手抓軟實力,通過“龍蝦局”等生態活動打破國產算力“不好用、難適配”的認知堵點。

      當硬件、安全、生態、服務每個環節都形成閉環,國產Agent算力方案的落地,只是時間問題。

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