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2026年3月18日,美光(Micron)首席執行官桑杰·梅赫羅特拉(Sanjay Mehrotra)重磅預判,隨著汽車制造商逐步落地L4級自動駕駛車型,未來汽車所需的DRAM內存容量將告別當前低位水平,大幅攀升至300GB以上。
在全球人工智能基礎設施建設持續升溫的熱潮驅動下,美光目前正在全速推進產能擴張布局。公司已敲定日本、新加坡的新建晶圓廠規劃,同時在美國紐約推進體量龐大的旗艦級“超級晶圓廠”項目。這批新增產能規劃投產周期集中在2028年至2029年,將陸續釋放產能。
梅赫羅特拉進一步透露,美光計劃在2026財年將整體產能提升20%,針對性緩解當前內存市場供需緊繃的局面。盡管如此,即使未來新工廠產能全部落實,梅赫羅特拉判斷仍然無法滿足需求,因為高速大容量內存即將迎來又一剛需爆發點,這個極具潛力的新興市場正是自動駕駛汽車領域。
目前行業通用的自動駕駛等級共劃分為六級,各級功能邊界清晰劃分:
L0為完全無自動化;L1具備單一功能自動化(如定速巡航);L2為同步管控轉向與加減速的高階駕駛輔助系統(代表產品包括特斯拉Autopilot、凱迪拉克Super Cruise);L4級則是核心突破層級,指車輛可在限定運行設計域(ODD)內完全脫離人類操控,自主完成超車、復雜路口決策等全流程駕駛任務,同時保留人工應急接管權限。
近期英偉達官宣,已攜手比亞迪、吉利等國內主流車企,以及日本五十鈴、日產等海外車企達成深度合作,全線搭載英偉達DRIVE Hyperion平臺。該平臺是覆蓋全流程的L4級自動駕駛一體化解決方案,作為高度復雜的AI算力中樞,對高帶寬、低延遲的大容量內存有著極致剛需。
而當前市售量產車型,內存配置普遍僅16GB左右。一旦L4級自動駕駛功能實現規模化裝車,單車內存需求量將呈指數級跳漲,直接攀升至數百GB量級。此前高端Mac電腦搭載最高512GB統一內存時,曾因本地大模型推理需求暴增陷入嚴重缺貨危機,蘋果甚至一度下架Mac Studio 512GB版本,同時大幅上調256GB版本售價,內存供需失衡的影響可見一斑。
由此不難預見,若車企開啟數十萬乃至數百萬輛高階AI自動駕駛車型的量產節奏,汽車賽道將成為高性能內存的核心增量市場,需求增速會快速拉升。美光也已明確,將自動駕駛車載內存賽道定位為核心長期增長引擎。
不過,這一市場的全面爆發仍需時間沉淀。現階段L4級自動駕駛車輛造價居高不下,配套法規體系、路測基礎設施尚未完全成熟,大眾消費者的普及接受度仍需培育。但一旦需求真正起量,內存產業能否快速補足產能將成為決勝關鍵;若供給端再度滯后于需求增速,極有可能觸發以“車載AI超級計算機”為核心驅動力的新一輪內存短缺潮。
整體來看,人工智能技術正從云端數據中心加速滲透至各類終端設備,而自動駕駛汽車作為規模化落地潛力最強的場景之一,有望成為下一階段內存行業需求爆發的核心推手。小編將在第一時間分享更多相關最新動態和爆料,敬請關注。
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