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      微信直接能用!騰訊這只小龍蝦,幫我找到了最強(qiáng)股市薅羊毛姿勢(shì)

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      鵝廠養(yǎng)蝦,手拿把掐!


      作者|Cynthia

      編輯|鄭玄

      前段時(shí)間,騰訊公司樓下,官方裝蝦的活動(dòng)直接沖上了全球熱搜,讓無數(shù)網(wǎng)友哀嚎在深圳出差錯(cuò)過了薅鵝毛的機(jī)會(huì)。

      但別焦慮,在 AI 時(shí)代,只要你熱點(diǎn)追的夠慢,就完全不用再學(xué)了!

      這不,悲傷還沒醞釀開,騰訊轉(zhuǎn)頭就把這只火出圈的蝦,直接塞進(jìn)了人人都用的微信里。


      最近,微信上線 ClawBot 插件,作為騰訊推出的全場(chǎng)景職場(chǎng) AI 智能體桌面工作臺(tái),騰訊版小龍蝦 WorkBuddy 第一時(shí)間接入 ClawBot 插件完成了適配。

      用戶只需在微信里用一句話描述需求,桌面端的 WorkBuddy 就能像同事一樣自主規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、操作本地文件,并交付可驗(yàn)收的結(jié)果。

      不止如此,考慮到大家辦公軟件的多樣性,WorkBuddy 的遠(yuǎn)程控制功能 Claw,支持接入企業(yè)微信、QQ、釘釘、飛書等即時(shí)通訊工具,來遠(yuǎn)程控制電腦上的 WorkBuddy 執(zhí)行任務(wù)。

      我們抱著看看鵝廠這次又整了什么好活的心態(tài),實(shí)測(cè)了整整一周,最終結(jié)論只有一個(gè):

      鵝廠養(yǎng)蝦,手拿把掐!

      01

      WorkBuddy 裝蝦,0 代碼一分鐘搞定

      在 WorkBuddy 出來之前,想玩明白 AI Agent、用上爆火的 OpenClaw,門檻高到能勸退九成普通人。

      先不說去 GitHub 找資源、寫配置文件,光是科學(xué)上網(wǎng)、把界面改成中文,就能讓一大批人直接放棄。更別說想把它連到微信、飛書這些日常工具里,沒點(diǎn)代碼功底根本搞不定。

      但騰訊 WorkBuddy,整個(gè)安裝配置流程,全程不用寫一行代碼,會(huì)點(diǎn)圖標(biāo),就能一分鐘搞定:

      只要在網(wǎng)頁上點(diǎn)擊下載 https://www.codebuddy.cn/work/,連續(xù)點(diǎn)擊下一步,然后在應(yīng)用中登錄微信,桌面端的 WorkBuddy 就安裝按成。

      接下來,想接入微信?點(diǎn)一下頁面左側(cè)的 Claw 設(shè)置按鈕,選微信客服號(hào)集成,再點(diǎn)一下右側(cè)的配置按鈕,用微信掃一下彈出的二維碼就大功告成。

      然后,我們就可以在微信里,和蝦聊天了。



      連接飛書、釘釘、QQ,也是一樣的流程,點(diǎn)一下配置再掃碼就能全平臺(tái)無縫打通。

      整個(gè)過程,非常絲滑,不需要一行代碼,公司保潔阿姨來了,也能一分鐘上手。

      不止是連接簡單,它直接把12 大行業(yè)、140 + 位細(xì)分領(lǐng)域的專家 Agent,全給你內(nèi)置好了。我們可以在微信中將其一句話喚起,讓 AI 成為我們 24 小時(shí)工作的電子牛馬。


      比如,我讓它幫我找到小紅書最合適的旅行類博主,只需要輸入:調(diào)用小紅書運(yùn)營專家 agent,搜索小紅書"旅行小竅門"相關(guān)的熱門筆記,從中找出 5 位不同的作者,逐一查看他們的用戶主頁和歷史筆記,然后幫我整理一份達(dá)人評(píng)估表,包含:昵稱、粉絲量級(jí)、近期筆記互動(dòng)數(shù)據(jù)均值、內(nèi)容風(fēng)格描述、適合合作的內(nèi)容方向,并按性價(jià)比推薦優(yōu)先級(jí)排序。


      它就能自動(dòng)調(diào)用專家,思考需要調(diào)用的工具,并給出非常完整的交付結(jié)果,連合作優(yōu)先級(jí)都給直接排好了。



      想做內(nèi)容、搞設(shè)計(jì)、算數(shù)據(jù)、做運(yùn)營,也是一樣,從 UI 設(shè)計(jì)師、增長黑客到招聘專家、銷售教練,各行各業(yè)的電子同事,借助 WorkBuddy,我們?cè)谖⑿乓痪湓捑湍苷賳尽?/p>

      除了已有的 agent,我們也可以直接安排一些隨機(jī)任務(wù),WorkBuddy 會(huì)自行思考應(yīng)該如何完成以及如何調(diào)用不同的工具。我們來做一個(gè)簡單的測(cè)試,讓它查詢了最新的金價(jià)波動(dòng)。


      可以看到,AI 不僅給了文字版結(jié)果,還給了我一個(gè) html 文件,從而可視化的看到具體的交易情況,價(jià)格走勢(shì)、最高價(jià)、最低價(jià),每日漲跌幅。(每一個(gè)點(diǎn)都是心碎的聲音)


      當(dāng)然,這些功能只是小試牛刀,沒有完全發(fā)揮出 WorkBuddy 的全部實(shí)力。

      接下來測(cè)試中,我決定將難度升級(jí)。

      02

      WorkBuddy自動(dòng)搭建 LOF 套利 agent,

      再也不用手動(dòng)盤數(shù)據(jù)


      如果只是做個(gè)信息整理、內(nèi)容生成,那未免太小看騰訊的養(yǎng)蝦能力了。

      我們直接上了硬核難度:用一句話,讓它搭一個(gè)能自動(dòng)盯盤、定時(shí)推送的 LOF 基金套利 Agent,低風(fēng)險(xiǎn)賺錢。

      先給小白科普下這個(gè)任務(wù)的邏輯:LOF 基金同時(shí)支持場(chǎng)外申購(如銀行、基金公司等)和場(chǎng)內(nèi)交易(證券交易所像股票一樣實(shí)時(shí)買賣),當(dāng)場(chǎng)內(nèi)價(jià)格與場(chǎng)外凈值產(chǎn)生差值,就出現(xiàn)了溢價(jià)或者折價(jià)套利的機(jī)會(huì)。比如場(chǎng)外更便宜時(shí),我們就場(chǎng)外按凈值申購,轉(zhuǎn)到場(chǎng)內(nèi)高價(jià)賣出,差價(jià)扣掉手續(xù)費(fèi)就是純收益。

      (提醒:由于場(chǎng)外交易采用的是 T+2 交易,場(chǎng)內(nèi)是實(shí)時(shí)交易,會(huì)產(chǎn)生一個(gè)至少兩天的時(shí)間差,期間可能發(fā)生暴漲暴跌。因此,需要我們精準(zhǔn)篩選出場(chǎng)內(nèi)外差值夠大,安全邊際夠高的 LOF。股市有風(fēng)險(xiǎn),且大模型還沒有百分百消除幻覺,涉及重要信息大家注意核實(shí),謹(jǐn)慎操作。)

      但問題是,國內(nèi)有 300 多只可套利的 LOF 基金,每天手動(dòng)盤點(diǎn)場(chǎng)內(nèi)外差價(jià)、算溢價(jià)率、分析行情,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,普通人根本盯不過來。

      于是我們給它提了需求:「幫我建立一個(gè) ETF 薅羊毛 agent,每天晚上九點(diǎn),以表格形式,告訴我場(chǎng)內(nèi)外基金有哪些差價(jià)超過 10% 了」。


      注意,這里我們故意埋了個(gè)坑:能做場(chǎng)內(nèi)外套利的是 LOF 基金,不是 ETF(ETF 有另一套套利機(jī)制,但根本不適合普通人操作)。

      但 WorkBuddy 直接精準(zhǔn)識(shí)別了這個(gè)錯(cuò)誤,不僅沒順著我們的錯(cuò)誤走,反而直接交付了一套完整的 LOF 基金差價(jià)分析 Agent,連細(xì)節(jié)都拉滿了:能自動(dòng)篩選標(biāo)的外,區(qū)分溢價(jià) / 折價(jià)兩套套利策略;并且以表格形式輸出基金名稱、代碼、場(chǎng)內(nèi)價(jià)格、場(chǎng)外凈值、溢價(jià)率、套利方向,連操作建議都給寫明白了。


      整個(gè)過程,比較驚喜的一點(diǎn)是相比原版 OpenClaw 需要自己寫大量配置 skills 文件,WorkBuddy 直接把常用的 skills 放進(jìn)了廣場(chǎng)里,只要點(diǎn)一下,就能自動(dòng)配置好了。


      甚至,在創(chuàng)建 agent 或者自動(dòng)任務(wù)的時(shí)候,模型會(huì)自動(dòng)分析完成任務(wù)需要哪些 skills,然后自動(dòng)調(diào)用金融數(shù)據(jù)技能、安裝所需工具,不用手動(dòng)配置任何環(huán)境。

      更絕的是,考慮到 agent 搭建通常很難一次性達(dá)成想要的效果,你還能無限迭代這個(gè) Agent。

      我們追加了需求:給每個(gè)基金加成分股分析、市場(chǎng)行情解讀、券商觀點(diǎn),并且把時(shí)間改成每天晚上九點(diǎn) 25,還要每天把結(jié)果推送到微信。



      它二話不說,直接讀取現(xiàn)有腳本,對(duì)接了基金持倉、券商研報(bào)的 API,加上了微信推送功能,把定時(shí)任務(wù)改了時(shí)間。

      此外,比較值得稱道的一點(diǎn)是,WorkBuddy 幾乎集成了國內(nèi)所有主流模型。

      之前,不少模型企業(yè)也推出了自己的 claw 類產(chǎn)品,的確也好用,但是一來不支持微信,二來只能選擇某一家的模型產(chǎn)品,不夠靈活。

      而在 WorkBuddy,我們可以基于豐富的模型選擇,這根據(jù)任務(wù)不同,選擇更適合的模型,避免套利不成,token 消耗先爆炸了。


      而且,WorkBuddy 針對(duì)國內(nèi)版用戶,無論新老,都一次性贈(zèng)送 5,000 Creditshttps://www.codebuddy.cn/profile/usage

      我算了一下,在 WorkBuddy,即使選用最先進(jìn)的模型,簡單任務(wù)只消耗個(gè)位數(shù) Credits,一些復(fù)雜任務(wù)消耗也基本控制在十幾 Credits,5000Credits 可以夠用個(gè)把月了,性價(jià)相當(dāng)比不錯(cuò)。


      只是,設(shè)計(jì)定時(shí)任務(wù)當(dāng)然還不夠,我還需要隨時(shí)隨地可視化的知道最新的 lof 基金溢價(jià)情況,操作也很簡單,微信上說一聲就好。



      最終,AI 不僅以文字的格式告訴了我具體的套利產(chǎn)品與細(xì)節(jié),同時(shí)附帶了可視化 HTML,如何選擇一目了然。

      在最后一列,AI 還貼心給出了分析結(jié)果,比如哪些產(chǎn)品適合溢價(jià)套利,哪些產(chǎn)品適合折價(jià)套利,這一點(diǎn)可以說非常貼心了。

      過去,搭建這樣一套系統(tǒng),幾乎是量化公司或者代碼高手才能完成的操作,現(xiàn)在,借助 WorkBuddy,幾乎人人都能上手。

      03

      讓 AI 幫我統(tǒng)計(jì)發(fā)票,

      月底不再為報(bào)銷發(fā)愁

      如果說基金套利是少數(shù)人的進(jìn)階玩法,那發(fā)票整理這個(gè)功能,就是能讓所有職場(chǎng)人直接喊救命的剛需。

      作為內(nèi)容從業(yè)者,我們同事要大量出差、跑采訪,一個(gè)月下來,打車、吃飯、高鐵、住宿的發(fā)票能攢幾十甚至上百張,PDF、圖片格式混著來,高鐵票和普通發(fā)票格式完全不一樣,要挨個(gè)打開、錄信息、做表格、核對(duì)金額,光是整理完就要花大半天,一個(gè)小數(shù)點(diǎn)錯(cuò)了就要被財(cái)務(wù)打回返工。

      現(xiàn)在,這些臟活累活,全交給 WorkBuddy 就行。

      我們直接甩給它一個(gè)裝了 45 張各類發(fā)票的文件夾,提了一句:整理桌面上發(fā)票文件夾中的所有發(fā)票,按照開票方、銷售方、發(fā)票類別、金額等信息,整理到一個(gè)表格中發(fā)給我。


      接下來就是全程無需插手的自動(dòng)化處理:

      它先自動(dòng)讀取了文件夾里的所有文件,識(shí)別出 45 個(gè) PDF 發(fā)票;然后自動(dòng)編寫 Python 腳本批量提取信息,過程中發(fā)現(xiàn)鐵路電子客票格式不匹配、正則匹配出錯(cuò)的問題,全程自主迭代、自主修復(fù);

      可以看到,其中,還混入了大量圖片格式、以及與傳統(tǒng)發(fā)票格式天差地別的高鐵票,但 AI 依然精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)了其中問題,并自動(dòng)提出改進(jìn)方式。

      最終交付的文件如下,文件名、銷售方、發(fā)票類別、金額、開票日期、發(fā)票號(hào)碼,所有信息分毫不差,連混在里面的圖片格式發(fā)票、高鐵票都實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)識(shí)別。


      以前要花一整天搞定的報(bào)銷,現(xiàn)在一句話,幾分鐘就完事了。

      再也不用對(duì)著一堆發(fā)票熬大夜,再也不用因?yàn)樾?shù)點(diǎn)后兩位的錯(cuò)誤跟財(cái)務(wù)反復(fù) battle,職場(chǎng)人的幸福感,直接被這只蝦拉滿了。

      04

      結(jié)尾

      實(shí)測(cè)下來,WorkBuddy 如果滿分十分,我的個(gè)人評(píng)價(jià)可以給到 8.5 分。

      之所以有這么高分,核心是它精準(zhǔn)解決了目前市面上 Claw 類產(chǎn)品的兩大痛點(diǎn):

      第一,全平臺(tái)零門檻打通,微信原生適配。這是最殺的一點(diǎn)。別的同類產(chǎn)品,要么不支持微信,要么接入流程極其復(fù)雜,而 WorkBuddy 不僅第一時(shí)間適配了微信剛上線的 ClawBot 插件,還做到了掃碼 1 分鐘綁定,語音指令、傳文件、遠(yuǎn)程操控,微信里直接就能完成,真正做到了 隨時(shí)隨地用 AI 干活。

      對(duì)比原版 OpenClaw 需要自己寫大量 skills 配置文件,WorkBuddy 直接把常用技能做成了開放廣場(chǎng),GIF 搜索、GitHub 管理、PDF 編輯、AI 繪圖、郵件管理…… 上百個(gè)技能,點(diǎn)一下就自動(dòng)配置,甚至模型會(huì)自動(dòng)分析任務(wù)需要什么技能,自主完成配齊,小白也能零門檻上手。

      第二,全主流模型適配,性價(jià)比拉滿。很多同類產(chǎn)品,只能綁定自家的大模型,靈活性極差,而 WorkBuddy 不僅有免費(fèi)的 5000 Credits,還幾乎集成了國內(nèi)所有主流大模型,GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek 全覆蓋,你可以根據(jù)任務(wù)難度選最合適的模型,把成本控到最低。

      再加上鵝廠官方出品,對(duì)比各種第三方工具,在數(shù)據(jù)安全、本地文件讀取的權(quán)限管控上,又多了一層保障,尤其是職場(chǎng)人處理公司文件、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),安全感直接拉滿。

      當(dāng)然,實(shí)測(cè)下來也有一些美中不足:比如,偶爾會(huì)出現(xiàn)本地文件連續(xù)讀取失敗的情況;跨應(yīng)用授權(quán)的流程還有優(yōu)化空間,初次跨應(yīng)用調(diào)用的時(shí)候,需要不斷手動(dòng)確認(rèn)授權(quán),不然可能任務(wù)失敗。

      但這些小問題,在它帶來的效率提升面前,幾乎可以忽略不計(jì)。畢竟回顧過去一個(gè)季度,你就會(huì)知道,科技進(jìn)步的速度,尤其是國內(nèi)廠商的產(chǎn)品化能力,強(qiáng)的令人發(fā)指,眼前的小問題,可能不到一禮拜,就能被迎刃而解。

      一個(gè)多月前的春節(jié),身邊還有不少同事,為了裝個(gè) OpenClaw,從注冊(cè) GitHub 賬號(hào)開始,折騰了七八天都沒搞定;而現(xiàn)在,只需要點(diǎn)幾下下載、掃個(gè)碼,就算是完全不懂代碼的財(cái)務(wù)、前臺(tái),都能輕松搭出自動(dòng)化辦公應(yīng)用,搞定辦公用品管理、報(bào)銷統(tǒng)計(jì)這些重復(fù)工作。

      曾經(jīng)只屬于技術(shù)極客的 AI Agent,現(xiàn)在被騰訊用極致的產(chǎn)品化能力,送到了每一個(gè)普通職場(chǎng)人的手里。

      同事之間少了推諉扯皮,每天還會(huì)互相案例好用的 skills 與搭建小竅門,同事之間關(guān)系,都比過去更親密了。科技萬歲,其實(shí)就是從這些微小的細(xì)節(jié)中體現(xiàn)的。

      *頭圖來源:WorkBuddy

      本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

      Harness Engineering 引爆開發(fā)者圈!一個(gè)新的共識(shí)正在形成:AI Agent 勝負(fù)不止在于模型,還在環(huán)境與協(xié)作。

      本期直播我們請(qǐng)來目的涌現(xiàn) 創(chuàng)始人&CEO 劉夜、看見概念 創(chuàng)始人&CEO 胡修涵、PingCAP 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭。

      今晚 20:00,極客公園視頻號(hào)直播間,一起深度探討:OpenClaw 實(shí)戰(zhàn)痛點(diǎn)、Harness 工程價(jià)值、組織與人才變革、AI 創(chuàng)業(yè)雙路線,以及拆解 Agent 接下來的結(jié)構(gòu)性變化。


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      股經(jīng)縱橫談
      2026-03-25 22:26:52
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      聽風(fēng)喃
      2026-04-06 11:16:04
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      破鏡難圓
      2026-02-08 14:10:34
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      懂球帝
      2026-04-29 00:11:25
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      體壇瞎白話
      2026-04-28 09:42:13
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      瑛派兒老黃
      2025-12-02 21:11:13
      2026-04-29 04:31:00
      極客公園
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