【億邦原創(chuàng)】3月31日晚,智譜交出了上市后的第一份全年成績單。全年收入7.24億元,同比增長132%,在國內(nèi)大模型公司中穩(wěn)居營收榜首;年內(nèi)凈虧損47.18億元,同比擴(kuò)大近六成。
這份“增收不增利”的財(cái)報(bào)發(fā)布次日,智譜股價(jià)大漲31.94%,單日市值飆升近1000億港元,總站上4079億港元。
一年虧出一座城,一天漲出一片海。投資者究竟在這份虧損擴(kuò)大的財(cái)報(bào)中看到了什么?答案藏在智譜業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的微妙變化里。這家公司正在從一個(gè)賣私有化大模型解決方案的“項(xiàng)目制”廠商,加速轉(zhuǎn)型為一家以API為核心的“平臺型”智能服務(wù)商。
1、API業(yè)務(wù),全村的希望
智譜將收入重新劃分為三大業(yè)務(wù)線,這一分類本身就透露了戰(zhàn)略意圖。
表現(xiàn)最亮眼的是開放平臺及API業(yè)務(wù),全年收入1.90億元,增幅同比292.6%,占總收入比重從2024年的15.4%提升至26.3%。更有看點(diǎn)的是,截至2026年3月,API業(yè)務(wù)的年度經(jīng)常性收入(ARR)已達(dá)到約17億元(2.5億美元),過去12個(gè)月增長了60倍。毛利率則從2024年的3.4%躍升至18.9%,雖然絕對值不算高,但增幅夠大。
企業(yè)級智能體業(yè)務(wù)同樣可圈可點(diǎn),收入從0.47億元增至1.66億元,增幅248.8%,占比22.9%。智能體被定義為“以通用大模型為核心控制單元,結(jié)合企業(yè)知識庫與工具調(diào)用能力的自主智能系統(tǒng)”,本質(zhì)上是從“賣模型”升級為“賣能完成任務(wù)的數(shù)字員工”。毛利率維持在52.3%的較高水平,說明產(chǎn)品化程度較高,定制化交付成本相對可控。
而作為昔日主力的企業(yè)級通用大模型業(yè)務(wù),營收3.66億元,同比增長70.5%,仍是第一大收入來源(占比50.4%),增速顯著低于整體(132%),更遠(yuǎn)低于API和智能體業(yè)務(wù)。毛利率從69.6%大幅下滑至47.0%,財(cái)報(bào)解釋為“交付成本隨部署需求多元化而階段性增加”。大模型的私有化部署雖然客單價(jià)高、毛利厚,但項(xiàng)目制屬性強(qiáng)、交付重、可擴(kuò)展性差,難以支撐指數(shù)級增長。隨著更多客戶轉(zhuǎn)向云端調(diào)用,這塊業(yè)務(wù)的增速放緩幾乎是必然的。
智譜財(cái)報(bào)的看點(diǎn)集中API業(yè)務(wù)的ARR爆發(fā)式增長,智能體業(yè)務(wù)的高增長與高毛利。問題同樣明確,綜合毛利率從56.3%降至41.0%,凈虧損絕對值仍在擴(kuò)大,現(xiàn)金流壓力不容忽視。
2、API業(yè)務(wù)能“量價(jià)齊升”,是結(jié)構(gòu)性變化還是短期窗口?
API業(yè)務(wù)ARR增長60倍,調(diào)用定價(jià)提升83%后需求不降反增,這種“量價(jià)齊升”在AI行業(yè)中極為罕見。我們的問題是:這是模型能力突破帶來的結(jié)構(gòu)性紅利,還是市場供需錯(cuò)配下的短期窗口?
從供給端看,智譜的模型迭代節(jié)奏高頻,2025年至2026年初,密集發(fā)布了GLM-4.5、4.6、4.7、GLM-5到GLM-5 Turbo,在代碼競技場LMArena上達(dá)到全球并列第一,SWE-bench Verified開源最高分,OpenRouter上GLM成為付費(fèi)模型排名第一,證明了國際開發(fā)者對智譜的認(rèn)可。
從需求端看,行業(yè)正經(jīng)歷從“Vibe Coding”(氛圍編程)到“Agentic Engineering”(智能體工程)的轉(zhuǎn)移,一個(gè)Agent任務(wù)可能需要數(shù)百萬Token來執(zhí)行多步操作。Token消耗量的指數(shù)級增長,是API業(yè)務(wù)ARR暴增的底層邏輯。
可以說,這一Agent轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)是長期的,但定價(jià)權(quán)的“量價(jià)齊升”存在階段性特征。當(dāng)前API市場供需偏緊,部分原因是全球算力資源緊張,高性能模型供給有限。智譜電話會中承認(rèn),實(shí)際需求是當(dāng)前算力支持的1-2倍。在這種“供不應(yīng)求”的格局下提價(jià)83%,需求依然旺盛,更多反映的是短期稀缺性溢價(jià)。隨著算力供給逐步釋放,以及谷歌、亞馬遜等巨頭的同類模型降價(jià)競爭,API價(jià)格中樞大概率會回落。
3、虧損擴(kuò)大與算力瓶頸如何解?
如果說API高增長是智譜的A面,那么持續(xù)擴(kuò)大的虧損和算力約束就是財(cái)報(bào)的B面。
2025年,智譜年內(nèi)虧損47.18億元,經(jīng)調(diào)整凈虧損31.82億元。一方面是研發(fā)開支31.8億元,同比增長44.9%,占收入比重高達(dá)439%,另一方面是向投資者發(fā)行的金融工具賬面價(jià)值變動(dòng)帶來9.37億元的非現(xiàn)金虧損,源于帶有回購權(quán)利的股權(quán)融資。
高研發(fā)投入是所有大模型頭部公司的共同特征。智譜的研發(fā)投入增速(44.9%)低于收入增速(131.9%),實(shí)際上已經(jīng)說明研發(fā)強(qiáng)度在相對下降。
更值得關(guān)注的是算力供給。智譜通過調(diào)整算力采購模式(從資本開支轉(zhuǎn)為服務(wù)采購)來緩解現(xiàn)金流壓力,2025年資本開支7470萬元,同比大降83.8%。同時(shí)智譜推動(dòng)國產(chǎn)芯片的“Day 0”適配與軟硬協(xié)同設(shè)計(jì),希望在國產(chǎn)算力上跑出接近國際頂尖芯片的效率。
另一個(gè)值得關(guān)注的降幅來自企業(yè)級通用大模型業(yè)務(wù),毛利率大幅下滑(從69.6%到47.0%)。財(cái)報(bào)解釋為“交付成本隨部署需求多元化而階段性增加”。私有化大模型部署正在從“賣方市場”轉(zhuǎn)向“買方市場”,廠商越來越多,客戶議價(jià)能力增強(qiáng),毛利率的進(jìn)一步下滑幾乎是必然的。
有意思的是,智譜將API業(yè)務(wù)對標(biāo)Anthropic的路徑:專注于模型能力上限的突破,以API為主要交付形態(tài),走高端定價(jià)路線。
Anthropic的ARR從2024年底的10億美元升至2025年底的90億美元,主打“最強(qiáng)的模型通過API交付”。同時(shí)Anthropic的成功離不開亞馬遜和谷歌的云生態(tài)輸血與渠道支持。智譜在國內(nèi)需要直面阿里、騰訊、百度等云計(jì)算巨頭的競爭,API業(yè)務(wù)能否在國內(nèi)復(fù)制Anthropic的奇跡,還需要觀察其與云廠商的競合關(guān)系演變。
這份財(cái)報(bào)沒有給出盈利的承諾,但是講了了一個(gè)足夠有吸引力的敘事:模型越強(qiáng),Token越好賣。智譜希望成為那個(gè)定義Token價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的人。
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