GPT-5.5驅動Codex：OpenAI與英偉達深度合作,開啟智能體編程時代

智能體已經徹底改變了開發者的工作方式，而其下一個突破方向，則是知識工作領域——處理海量信息、解決復雜問題、催生新想法并推動創新。

OpenAI的智能體編程應用Codex，正是開拓這一新領域的核心工具。Codex目前已搭載OpenAI最新前沿模型GPT-5.5，并運行于英偉達GB200 NVL72機架級系統之上。

目前，英偉達內部已有超過10,000名員工——涵蓋工程、產品、法務、市場、財務、銷售、人力資源、運營及開發者項目等部門——正在使用由GPT-5.5驅動的Codex。他們用來描述這一體驗的詞匯，是"令人震撼"和"改變人生"。

英偉達工程師獲得通過Codex應用使用GPT-5.5的權限已有數周，效率提升已有據可查。GPT-5.5運行于GB200 NVL72平臺，該平臺相比上一代系統，每百萬Token的推理成本降低35倍，每兆瓦每秒Token輸出量提升50倍，這樣的經濟性使大型前沿模型推理在企業級場景中真正具備了可行性。

曾經需要數天才能完成的調試工作，如今幾小時內便可收尾。過去要耗費數周的實驗探索，在復雜的多文件代碼庫中，如今一夜之間便能取得實質進展。各團隊已能夠直接從自然語言提示出發，端到端地交付完整功能，與早期模型相比，可靠性更強，資源浪費也更少。

OpenAI取得的驚人進展，只是英偉達與所有前沿模型公司攜手合作的最新縮影——不僅是為了在英偉達內部加速AI智能體的應用，更是為了幫助合作伙伴構建全球最優秀、成本最低、能效最高的模型，服務于所有人。

正如英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在全員郵件中所寫，他鼓勵每位員工使用Codex："讓我們躍進光速。歡迎來到AI時代。"

安全部署：每位智能體都有專屬計算環境

就像人類一樣，每個智能體都需要一臺專屬計算機。

為確保在安全的企業環境中無縫運行，Codex應用支持通過遠程安全外殼（SSH）連接至經過審批的云端虛擬機，使智能體能夠直接處理真實的公司數據，而無需將數據暴露在外部。

為確保最大程度的安全性與可審計性，英偉達IT部門為每位員工部署了專屬的云端虛擬機（VM），供其安全運行智能體。這為智能體提供了一個獨立的沙箱環境，使其在發揮最大能力的同時，保持完整的操作記錄可追溯性。用戶可以通過熟悉的操作界面，對運行在云端虛擬機中的Codex智能體實施控制。

英偉達的部署方案采用零數據留存策略，智能體通過命令行界面和Skills（英偉達用于運行全公司自動化工作流的同款智能體工具包）以只讀權限訪問生產系統。

十年合作的結晶

GPT-5.5的發布與Codex的全面落地，是英偉達與OpenAI超過十年深度合作的集中體現。這段合作始于2016年——當時，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛親手將第一臺英偉達DGX-1 AI超級計算機送到了OpenAI位于舊金山的總部。

此后，兩家公司在完整的AI技術棧上展開了全方位的緊密合作。

英偉達是OpenAI開源權重模型gpt-oss發布的首日合作伙伴，負責針對英偉達TensorRT-LLM以及vLLM、Ollama等生態框架對模型權重進行深度優化。

OpenAI已承諾為其下一代AI基礎設施部署超過10吉瓦的英偉達系統，這一建設規模將使數百萬塊英偉達GPU成為OpenAI未來數年模型訓練與推理的核心基礎。

同時，OpenAI與英偉達還是早期芯片設計的聯合開發伙伴：OpenAI提供的反饋直接影響著英偉達的硬件路線圖，并因此得以提前獲取新架構的訪問權限。這一合作關系產出了一個具體的里程碑——雙方聯合完成了首個GB200 NVL72 10萬GPU集群的啟動測試。該集群順利完成了多輪大規模訓練任務，并在前沿規模下為系統級可靠性樹立了新的基準。

GPT-5.5，正是這套基礎設施在全功率運行下的最終成果。

Q&A

Q1：GPT-5.5在英偉達GB200 NVL72上運行有哪些具體的性能優勢？

A：GPT-5.5運行于英偉達GB200 NVL72機架級系統，相較上一代系統，每百萬Token的推理成本降低35倍，每兆瓦每秒Token輸出量提升50倍。這樣的性能與成本表現，使前沿模型的推理服務在企業級規模下真正具備了經濟可行性，從而支撐起大規模的日常應用部署。

Q2：英偉達內部是如何確保Codex使用安全的？

A：英偉達IT部門為每位員工配備了專屬的云端虛擬機，作為Codex智能體的獨立運行沙箱。該方案采用零數據留存策略，智能體通過只讀權限訪問生產系統，同時支持完整的操作記錄可審計性。此外，Codex通過SSH遠程連接至經過審批的云端虛擬機，確保公司數據不會暴露于外部環境。

Q3：OpenAI與英偉達的合作關系是從什么時候開始的，主要體現在哪些層面？

A：兩家公司的合作始于2016年，黃仁勛親自將第一臺DGX-1 AI超級計算機交付給OpenAI。此后合作延伸至完整AI技術棧，包括：模型權重針對TensorRT-LLM等框架的聯合優化、OpenAI承諾部署超過10吉瓦的英偉達系統，以及雙方作為早期芯片聯合設計伙伴共同完成GB200 NVL72萬卡集群的首次啟動測試。