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年初的Seedance2.0終結了AI視頻比賽,全民熱捧的小龍蝦還沒開始學習,又迎來了AI生圖領域的終結者——gpt image 2。
依稀還記著去年正兒八經關注AI,剛好也是從AI繪畫開始的。
25年3月份的GPT-4o引領了一波「吉卜力」風潮,之后就踏上了AI探索的不歸路。
5月份的AI+3D打印手辦經歷,6月份的AI編程探索,8月份的NanoBanana,之后的NanoBananaPro……
每一次AI大模型的更新,或者和AI有關的事件,總能讓人沉迷好一陣子。
風水輪著轉,AI生圖的王座終于還是回到了斷層領先的GPT-Image-2。
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圖源:網絡
網上有太多gpt-image-2的提示詞案例
非常專業,讓人看得眼花繚亂。
這里分享兩組業余水平的AI生圖案例。
ps:以下圖像測試用例由「吉優AI」生成。「吉優AI」是國內領先的AI大模型聚合站,可以一站式體驗全球主流AI大模型,包括gpt-image-2、Gemini、Claude、NanoBanana2等。
第一組:文生圖
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圖源:吉優AI
指令:畫一張幼兒園大班的課后習題作業本
第一輪交付的圖像把答案也寫出來了,又讓gpt-image-2改了一版不帶答案的。
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圖源:吉優AI
整張圖片幾乎沒有任何瑕疵
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圖源:吉優AI
第二組:圖生圖
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圖源:吉優AI
指令:旁邊增加兩個美女
這里的圖可能比較小,如果從高清版的原圖和打印出來的照片看的話,幾乎可以說沒有任何毛病。
原圖是這樣式兒的
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圖源:吉優AI
課后習題:一起來找茬
下面4張照片,只有一張是實拍的照片,其余3張都是gpt-image-2生成的,你能找出來是哪一張嗎?(圖源:把自己產品化)
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圖源:把自己產品化
模型能力還在持續進化
但是有一句話講得挺好:
「只要我學得慢,就什么都不用學」
無論是Seedance2.0還是gpt image 2,都證明了一點:等等黨YYDS。
不需要華麗的辭藻,不需要嚴謹的表述。
你只管口噴,其他的交給模型。
當然,如果想要生成一些比較酷炫、有逼格的圖像,還是需要點兒技術含量的。
那沒有技術含量的話,怎么辦?
我一般都是直接照抄。
每次AI生圖模型更新,我都會習慣性地到小程序靈感日歷去扒拉一些有趣的提示詞,通過這些專業選手的提示詞來測試下模型的能力。
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圖源:靈感日歷
靈感日歷收集了20多種不同類別、近400組AI生圖提示詞。
無論是圖生圖還是文生圖,都能找到非常有意思的案例。
我個人對于gpt image 2的主觀感受
世界知識方面,9顆星。
視覺效果方面,9顆星。
中文渲染方面,9顆星。
綜合評分:9顆星,妥妥的圖像生產力神器。
我是數字游民9527,一個沉迷于AI世界的普通人。
我在努力踐行「把自己產品化」的理念,通過「Build in public & Learn in Public」的方式嘗試建立個人品牌。
我希望通過直接下場行動的方式,驗證普通人如何通過AI實現商業化實踐,追求個體的財富與幸福。
我的互聯網簡歷:數字游民9527
期待與更多同頻伙伴一同前行。
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