芯擎科技汪凱：艙駕一體是對(duì)性價(jià)比極致追求

作者：SY

出品：明亮公司

從智能汽車到端側(cè)智能體，是芯擎科技的躍遷之路。”芯擎科技CEO汪凱在2026北京車展上表示，“龍鷹二號(hào)”意味著中國(guó)本土車規(guī)級(jí)SoC已從“追趕者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸x者”。

資料顯示， AI艙駕融合芯片“龍鷹二號(hào)”屬于5nm車規(guī)級(jí)AI座艙芯片，可覆蓋AI座艙、艙駕融合全場(chǎng)景需求，采用柔性架構(gòu)，適配主機(jī)廠從入門(mén)級(jí)到旗艦級(jí)的中央計(jì)算平臺(tái)演進(jìn)。據(jù)介紹，“龍鷹二號(hào)”將于2027年第一季度開(kāi)始適配

“龍鷹二號(hào)”AI算力高達(dá)200 TOPS，原生支持7B+多模態(tài)大模型，具備主動(dòng)意圖感知能力，內(nèi)置多核CPU 360KDMIPS，GPU 2800GFLOPS，帶寬為518GB/s，支持LPDDR6/5X/5。

2021年，芯擎科技推出國(guó)內(nèi)首款7納米智能座艙芯片“龍鷹一號(hào)”，隨后快速成為中國(guó)車規(guī)級(jí)座艙芯片的主要供應(yīng)商，也是極少數(shù)同時(shí)覆蓋智能座艙和智能駕駛兩大領(lǐng)域關(guān)鍵SoC的本土供應(yīng)商。

數(shù)據(jù)顯示，其自主研發(fā)的智能座艙芯片“龍鷹一號(hào)”一直處于國(guó)產(chǎn)同類芯片市占率頭部，2025年在40萬(wàn)元以下主流車型中，“龍鷹一號(hào)”裝機(jī)量位居國(guó)產(chǎn)第一。

“龍鷹一號(hào)”第一代產(chǎn)品從“艙行泊”一體化切入，逐步向智能駕駛延伸，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)艙駕深度融合，最終向中央計(jì)算平臺(tái)迭代。

“龍鷹二號(hào)”發(fā)布當(dāng)天，「明亮公司」與汪凱進(jìn)行了一番交流，他談及了艙駕一體、具身智能等相關(guān)話題。以下為訪談內(nèi)容精編：

汪凱（來(lái)源：芯擎科技）

01 龍鷹系列本身就具有艙駕融合功能

Q：在外界的認(rèn)知中，龍鷹系列是智能座艙芯片，星辰系列是智駕芯片，到龍鷹二號(hào)的時(shí)候又變成了艙駕一體，從產(chǎn)品序列上應(yīng)該如何理解？為什么不單獨(dú)推出一個(gè)艙駕一體的命名序列？

汪凱：其實(shí)我們之前推出的龍鷹一號(hào)，從一開(kāi)始就是艙行泊一體的融合方案。我們從最開(kāi)始的時(shí)候就放了8個(gè)Tops的NPU在里面，只是當(dāng)時(shí)還沒(méi)有將其內(nèi)置，如今隨著艙行泊一體方案的推進(jìn)，龍鷹一號(hào)已經(jīng)完成低階的艙行泊一體方案。如今你可以看到，吉利、長(zhǎng)安都是用一顆芯片來(lái)完成，艙行泊是一體的。再往上走，龍鷹二號(hào)是高階的融合。

另外我們看到，純粹的自動(dòng)駕駛是不同的應(yīng)用。星辰一號(hào)是純粹的自動(dòng)駕駛，我們認(rèn)為高階的智駕是很難做到融合的，我們認(rèn)為中階以上的可能融合是比較合適的，但如果要做L3和L4這一級(jí)別的，一定要用星辰一號(hào)這樣的自動(dòng)駕駛芯片。

Q：如何理解艙駕一體的芯片用在更高階的自動(dòng)駕駛，算力進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)用？

汪凱：從技術(shù)的角度講，艙和駕兩部分是要保證絕對(duì)的安全的。駕要進(jìn)行隔離，而且要ASIL-D級(jí)別，不能出任何問(wèn)題。如果我們做到高階的話，并不是那么簡(jiǎn)單，現(xiàn)在我們看至少L3、L4以上的，對(duì)算力的要求很大，至少可能是1000Tops。目前來(lái)看，能夠?qū)?000Tops專門(mén)做智駕，但再放一個(gè)艙的功能在里面的，現(xiàn)在基本沒(méi)有。

現(xiàn)在能做的更多是在高速NOA和城市NOA。大多數(shù)情況下，高階的自動(dòng)駕駛目前能做到的，是不同的芯片放在一個(gè)板子上，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正的單顆芯片的融合。目前，沒(méi)有看到單顆芯片能將高階的智駕融合做在一起。

Q：智能體上車目前面臨兩個(gè)問(wèn)題：一是基礎(chǔ)大模型發(fā)展太快了，二是如何將應(yīng)用更好地接入，這方面我們?cè)趺醋隹梢詭椭嚻笞屩悄苌宪嚕?/strong>

汪凱：汽車智能體，包括自動(dòng)駕駛座艙，都在不斷向前發(fā)展。第一，座艙的發(fā)展時(shí)AI座艙，有導(dǎo)航、有語(yǔ)音、有音樂(lè)、有儀表盤(pán)，但要繼續(xù)發(fā)展，就要增加語(yǔ)音大模型。平常我們?cè)谑謾C(jī)上可以與豆包進(jìn)行問(wèn)答，在車?yán)镂覀兙鸵紤]如何將這些語(yǔ)音大模型搬到車上，這就需要一個(gè)AI加速器。通常以前到座艙的芯片并不具備這個(gè)功能，因?yàn)樗腘PU不夠、算力不夠、帶寬不夠，所以我們需要搭載AI加速器去實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音大模型功能，至少100Tops以上。

另一方面，在自動(dòng)駕駛方面也在推進(jìn)。此前我們看到的都是很老的網(wǎng)絡(luò)模型，到后來(lái)的兩段模型，再到現(xiàn)在我們也看到這種世界模型，還有端對(duì)端模型。在這個(gè)過(guò)程中，要盡量將芯片設(shè)計(jì)得具有靈活性，更容易適配。在整個(gè)系統(tǒng)的角度上，也要讓算子快速適配算法。

02 艙駕一體是追求極致性價(jià)比的需要

Q：艙駕一體最早應(yīng)該在高端車上應(yīng)用還是在中低端車上應(yīng)用？

汪凱：艙駕一體更適合中低端車，因?yàn)樽雠擇{一體的真正目的就是將價(jià)位下移。因?yàn)樗龀闪艘粋€(gè)域，可以省掉盒子，可以省掉外圍很多設(shè)備，相對(duì)來(lái)講比較適合中低端的。

反之，真正的高端車，我們看到的都不是融合，而是用兩塊芯片做，因?yàn)楦叨水a(chǎn)品一定要保證一個(gè)很好的艙的功能和性能。

Q：艙駕一體火熱的當(dāng)下，是不是這也意味著成本降低將成為汽車廠商的很大優(yōu)勢(shì)？

汪凱：艙駕一體本質(zhì)上是具有更好的性價(jià)比，本質(zhì)上是說(shuō)中低階的，其實(shí)我們一開(kāi)始就可以看到我們?cè)邶堹椧惶?hào)的時(shí)候就做了艙行泊一體的概念，以前你可能要用不同的芯片，我們一顆芯片就解決了所有問(wèn)題。以前高階的駕基本用英偉達(dá)的Orin芯片，在國(guó)內(nèi)幾乎沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)。今年開(kāi)始，高階的駕開(kāi)始在國(guó)內(nèi)慢慢起來(lái)，目前還是有不同種類的解決方案。在還沒(méi)有到L3這個(gè)級(jí)別的情況下，L2+這個(gè)級(jí)別也不好說(shuō)，所以我們基本上用高速NOA與城市NOA來(lái)判斷算力與算子的要求。我們的S1000P把艙和高速NOA融合在一起，再往上走，城市NOA需要更高級(jí)別的芯片，可能2000TOPS算力的芯片就要推出，將城市NOA功能涵蓋進(jìn)去。

我覺(jué)得，中國(guó)車廠面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是如何用很好的價(jià)位去保證很好的性能，而不是無(wú)限地突破你的性能，然后把價(jià)格加上去，市場(chǎng)就會(huì)比較小。在國(guó)內(nèi)，我們覺(jué)得80%的市場(chǎng)其實(shí)可能是在15萬(wàn)以下的主流車型。

Q：專門(mén)做駕的芯片，相比專門(mén)座艙的芯片轉(zhuǎn)向艙駕一體，成本上哪個(gè)更低？

汪凱：如果一個(gè)芯片專門(mén)做駕的時(shí)候，它會(huì)省去很多座艙相關(guān)的存儲(chǔ)模塊。駕基本上不是一個(gè)真正大的異構(gòu)芯片，但艙一定是異構(gòu)芯片，它里面有很多CPU，有GPU，還有視頻處理等其他模塊，所以是一個(gè)更加復(fù)雜的芯片。

現(xiàn)實(shí)中，可以看到真正從駕把艙融合的其實(shí)不多，能做起來(lái)的現(xiàn)在基本都還在嘗試。但是我們看到從艙往駕發(fā)展的，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。

Q： 在持續(xù)高溫高負(fù)載的場(chǎng)景下，7nm的穩(wěn)定性會(huì)成為大規(guī)模上車的一個(gè)短板嗎？

汪凱：我可以很自豪地告訴大家，從龍鷹一號(hào)開(kāi)始，我們就采用的7nm的車規(guī)芯片。如果設(shè)計(jì)有問(wèn)題的話，這3-4年的時(shí)間，肯定會(huì)有大量的問(wèn)題暴露。但目前我們已經(jīng)有超過(guò)100-200萬(wàn)的芯片在正常運(yùn)行，說(shuō)明還是很不錯(cuò)的。而且我相信，包括星辰一號(hào)也是一樣，我們的工藝、IP、設(shè)計(jì)，都是同源設(shè)計(jì)過(guò)來(lái)。

03 從車端智能到端側(cè)智能，優(yōu)勢(shì)在于技術(shù)同源

Q： 芯擎從車端升級(jí)到了端側(cè)智能，這一戰(zhàn)略的推進(jìn)是基于什么內(nèi)容考慮？

汪凱：整個(gè)智能體正從汽車向端側(cè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移。你會(huì)發(fā)現(xiàn)除了汽車以外，還有各種各樣的自動(dòng)化、智駕或者大的智能體，歸根結(jié)底是它能夠自動(dòng)去處理一件事情。我們看到，在端側(cè)除了具身機(jī)器人以外，有很多的應(yīng)用，掃地機(jī)器人、割草機(jī)、物流機(jī)器人，端側(cè)會(huì)越來(lái)越多，量也會(huì)越來(lái)越大。

我們認(rèn)為，汽車本身的量還是有限的。如果從產(chǎn)值來(lái)看，汽車芯片一年的產(chǎn)值可能是500億元左右，全球汽車產(chǎn)業(yè)大概是500億美元左右。但是放到整個(gè)工業(yè)看IoT端側(cè)看，大概是2000億元，市場(chǎng)會(huì)擴(kuò)大4-5倍。所以，正好技術(shù)上的同源，我們?cè)诟兄⒂?jì)算、處理方面所具備的能力，也正好可以用在端側(cè)。作為核心的部件，也是可以作為核心的應(yīng)用來(lái)處理。

Q：芯擎希望拓展機(jī)器人市場(chǎng)開(kāi)啟二次增長(zhǎng)路徑，談?wù)勑厩嬖诰呱碇悄茴I(lǐng)域的規(guī)劃及進(jìn)展。

汪凱：在整個(gè)芯片設(shè)計(jì)中，汽車本身就是一個(gè)巨大的智能體，而且要經(jīng)歷一個(gè)嚴(yán)格的場(chǎng)合考核。只有做過(guò)汽車領(lǐng)域，其他具身智能也好，工業(yè)機(jī)器人也好，都是一個(gè)變體。因?yàn)檐囈?guī)級(jí)別要求很嚴(yán)，包括溫度與工作環(huán)境。從車到工業(yè)的設(shè)計(jì)，其實(shí)是一個(gè)減緩的過(guò)程。

而且，自動(dòng)駕駛和智能座艙的兩個(gè)芯片，分別對(duì)應(yīng)具身機(jī)器人的大腦和小腦，智能座艙是感知和執(zhí)行，自動(dòng)駕駛是推理，剛好應(yīng)用到我們的整個(gè)具身智能中。所以從技術(shù)來(lái)講是同源的技術(shù)，可以進(jìn)行變遷。

如今，我們已經(jīng)與一些機(jī)器人公司進(jìn)行接觸，而且我們也通過(guò)為一些物流機(jī)器人公司供應(yīng)商提供核心方案來(lái)進(jìn)行合作，比如我們與中國(guó)最大的物流機(jī)器人仙工智能進(jìn)行合作。具身機(jī)器人方面，我們會(huì)與一些具體的企業(yè)進(jìn)行合作。到年底，我們會(huì)有一些類似于物流機(jī)器人、甚至機(jī)器狗的產(chǎn)品陸續(xù)發(fā)布。

04 從產(chǎn)品最初設(shè)計(jì)開(kāi)始，讓產(chǎn)品更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

Q：如何看待供應(yīng)鏈里，汽車廠商與供應(yīng)商關(guān)系的轉(zhuǎn)變？

汪凱：此前汽車產(chǎn)業(yè)鏈里有Tier1、Tier2……，我們一般是將芯片提供給他們，經(jīng)過(guò)模塊算法再進(jìn)入到汽車。如今，隨著整車廠對(duì)芯片技術(shù)能力的關(guān)注，車廠本身會(huì)與芯片廠商進(jìn)行深度交流，但最終使用什么樣的芯片還是由車廠決定。

智能座艙部分，主要由Tier1完成集成；智駕部分，車廠自己有數(shù)據(jù)、有算法、有系統(tǒng)，如果具備這些條件，它會(huì)自己選擇集成，如果不具備這些能力，車廠會(huì)找Tier2提供算法系統(tǒng)，如卓馭、文遠(yuǎn)知行。從智駕角度，我們一般會(huì)提供一個(gè)非常成熟的方案，由方案解決商一起去將產(chǎn)品交給Tier1進(jìn)行集成，如博世、德賽、東軟等。

Q：面對(duì)有的客戶將成本壓得很低的現(xiàn)象，如何平衡公司的研發(fā)成本以及利潤(rùn)轉(zhuǎn)化？

汪凱：對(duì)于成本的要求在市場(chǎng)上可能有許多家，尤其是對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈下游的企業(yè)來(lái)說(shuō)，要使自己的產(chǎn)品有競(jìng)爭(zhēng)力，一定要從設(shè)計(jì)開(kāi)始讓產(chǎn)品變得非常有競(jìng)爭(zhēng)力。

最近與合作伙伴探討一個(gè)問(wèn)題，他們覺(jué)得自己的車型子系統(tǒng)已經(jīng)做到了極致，但成本還是降不下來(lái)。后來(lái)他們做了很多的拆解發(fā)現(xiàn)，他們車?yán)锩娴淖硬考?8個(gè)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手只用了5個(gè)。換句話說(shuō)，你再怎么減，也沒(méi)法減到別人5個(gè)部件所帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)。換句話說(shuō)，做這個(gè)事情時(shí)就要把設(shè)計(jì)做好，讓產(chǎn)品本身具備優(yōu)勢(shì)。所以，我們要做的是通過(guò)設(shè)計(jì)讓成本更具有優(yōu)勢(shì)。