四川
還記得去年DeepSeek發布后，數百家醫院接入的盛況嗎?
如今DeepSeekV4發布，第一家接入的醫院出現了。
4月26日，深圳市南山區人民醫院宣布，已經成功部署DeepSeek V4，目前已經上線臨床。
不愧是深圳速度，醫院表示從算力底座到應用終端的調試，只用了9個小時。
該模型能夠在面對復雜病情時，能快速梳理診療邏輯，并整合多學科醫學證據，為臨床醫生提供決策參考。
圖：深圳市南山區人民醫院
比醫院更快的，還有各家AI醫療公司。
醫渡科技表示，旗下醫渡智循完成 DeepSeek-V4 與醫渡大模型雙基座架構的醫學場景適配。
隨后，潤達醫療宣布惠診產品全面適配DeepSeek-V4，重塑基層多智能體全科大腦。
健康160也表示，已經全面接入DeepSeek-V4，升級 “AI 醫院” 產品體系。
要知道，去年DeepSeek R1開源后，引發了數百家醫院本地部署的狂潮，國產醫療大模型更是井噴式出現。
如今V4版本震撼亮相，又將為整個AI醫療賽道帶來怎樣的變化？
DeepSeek V4開源，醫療推理更強了
DeepSeek V4此次更新，距離其上一次重大更新已過去近16個月。
從目前信息來看，V4的關鍵升級在3個方向
超長上下文
更強的Agent能力
更低的推理成本+國產算力適配
這些能力都讓整個醫療+AI賽道進行了重大升級。
DeepSeek V4模型有兩個版本：V4-Pro（旗艦版）和V4-Flash（輕量版）。
兩者均原生支持100萬token上下文，這意味著可以一次性消化患者的全部病歷。
尤其在數學、編程這類需要深度推理的任務上，pro版已經做到了開源模型里的最好水平，跟頂級的閉源模型差不多。
這也意味著，其卓越的推理能力能協助分析跨學科疑難雜癥。
更重要的是，DeepSeek V4模型通過開源，把“長文本推理”的價格打了下來，每百萬token輸出的成本最低壓到了1塊錢。
要知道，以OpenClaw、Hermes為代表的Agent應用爆發后，推理的成本結構發生了根本性變化。
而DeepSeek讓推理成本大降價，可以預見能夠帶來醫療Agent生態的繁榮。
尤其是，DeepSeek優先適配國產算力，包括華為昇騰和寒武紀。目標是實現從CUDA生態到華為CANN框架的整體遷移。
按照國家規定，所有患者診療數據必須在內網閉環處理，禁止原始數據跨物理區域傳輸。
而DeepSeek V4完全開源、提供靈活部署方案，符合醫療數據必須本地化的剛需，也成為醫院的首選方案。
如果用華為以及寒武紀的算力，也能夠讓中國醫療數據更加可控，醫院方也更加放心。
可以預見的是，未來頭部三甲 + 標桿區域醫院有望陸續接入DeepSeek V4，打造臨床質控、科研輔助、智能隨訪等標桿場景。
而華為、潤達這樣的廠商也會快速跟進，完成中臺適配，提供標準化部署方案。
產業如何變化？
比起模型參數，我們更關心的是，AI+醫療保健賽道該如何變化？
要知道，去 年DeepSeek R1首發后，直接把推理模型成本降了下來，讓醫院、藥企、互聯網平 臺都可以訓練 / 微調醫療模型。
這也造就了2025年國產醫療大模型井噴，還涌現出螞蟻阿福這樣的現象級產品。
如果說2025年是醫療大模型元年，那么2026年，隨著DeepSeek-V4的落地，就真正成為了醫療智能體規模化應用爆發之年。
尤其是近幾個月內，多家公司和醫院正在構建醫療智能體（AI Agent），賽道處于爆發期。
但如今市場針對V4的反應明顯比R1模型冷靜很多，尤其是醫院的部署熱情，似乎遠不如去年，當時幾個月內，就有數百家醫院接入deepseek。
但在筆者看來，這并不意味著行業的退潮，而是進一步走向成熟。
R1時代，醫院紛紛宣布部署大模型，更多是一種對新興技術的響應和占位 。
而如今，單點模型能力已不再是護城河 。競爭的核心已轉向能否將AI無縫嵌入醫生和患者的日常核心工作流，能真正解決“行政壓力、臨床診療、疾病管理”等實際問題。
這些能力已經不在大部分醫院的能力范圍之內，更多需要市場化的企業深度參與。
DeepSeek V4 的到來，不是行業熱潮的延續，而是醫療智能體規模化落地的正式起點，一個重價值、重實效、重閉環的 AI 醫療新時代，已然到來。
—The End—
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