北京
作者 | 辰辰
出品 | 網(wǎng)易科技
離職后的AI教父楊立昆（Yann LeCun），選擇親手撕碎最后的體面。
在接受《金融時報》專訪時，他毫不留情地揭開了老東家的傷疤：Meta為了在軍備競賽中追趕OpenAI，不僅內(nèi)部已被“LLM信徒”徹底洗腦，甚至不惜在旗艦?zāi)Ｐ蚅lama 4的測試數(shù)據(jù)上公然“注水”。這一丑聞直接導(dǎo)致了扎克伯格的震怒，以及老團隊的徹底邊緣化。
而對于拿著150億美元空降的28歲新上司汪滔，楊立昆更是直言不諱：“他缺乏經(jīng)驗，根本不懂什么是真正的研究。”他留下了那句充滿傲慢的評語：
“你不能指揮一個研究員做什么，你更不能指揮像我這樣的研究員做什么。”
當全世界都在為大語言模型瘋狂時，65歲的楊立昆選擇帶著他的“世界模型”方案（AMI Labs）憤而獨行。他要證明，在這個被算力堆砌的泡沫時代，真理依然掌握在少數(shù)人手中。
這，是一場注定孤獨的逆行。
1. 核心問題：道不同不相為謀
楊立昆與Meta的分歧，本質(zhì)上是“信仰”的沖突。
在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂數(shù)據(jù)，大語言模型（LLM）終將進化出超智能。但在楊立昆看來，這完全是癡人說夢。他提出了一個令LLM擁躉們尷尬不已的對比：
“家貓理解物理世界，它有持久的記憶，能規(guī)劃，懂因果。而LLM只是在語言的牢籠里玩文字接龍。”
楊立昆認為，目前硅谷主流的技術(shù)路線已經(jīng)被“LLM洗腦”了：
· 語言局限性： 僅僅依靠文本無法理解物理規(guī)律。
· 黑盒預(yù)測： LLM只會基于概率預(yù)測下一個單詞，缺乏推理深度。
· 缺乏常識： AI應(yīng)該像嬰兒一樣通過觀察視頻、空間數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，而非背誦課本。
“我不會因為某些人覺得我錯了就改變想法，”楊立昆斬釘截鐵，“我沒錯。科學(xué)家的正直不允許我對這種‘死胡同’保持沉默。”
他的替代方案是 V-JEPA（世界模型）。他認為AI必須學(xué)會模擬現(xiàn)實世界的因果關(guān)系：“如果你掐我一下，我會疼，下次你靠近我就會躲。這就是心理模型對物理預(yù)測產(chǎn)生的反饋。”
楊立昆認為，這種被稱為 AMI（高級機器智能） 的邏輯，才是通往AGI的真理。
（圖片由AI生成）
2. 壓垮駱駝的最后一根稻草：Llama 4“造假”風波
讓楊立昆決意離職的最終原因，并非科學(xué)家標榜的“追求自由”，而是一場極其難看的信任危機。
根據(jù)楊立昆的獨家爆料，ChatGPT在Meta引發(fā)了狂熱競賽，公司領(lǐng)導(dǎo)層決定全力押注大型語言模型Llama。
然而，“我們有很多新想法和非常酷的東西，他們本應(yīng)該實施。但他們只選擇那些本質(zhì)上安全且經(jīng)過驗證的東西，”楊立昆說。“當你這樣做時，你就會落后。”
2025年4月發(fā)布的Llama 4實際上是一場慘敗。 為了在與OpenAI和Google的軍備競賽中不落下風，Meta內(nèi)部做出了一個違背科學(xué)原則的決定：在基準測試中動用“水軍”。
“結(jié)果被注水了，”楊立昆在采訪中坦言，“團隊針對不同的基準測試使用了不同的模型版本，以此來湊出更漂亮的成績。”
這種“刷榜”行為徹底點燃了扎克伯格的怒火。對于這位追求絕對控制權(quán)的CEO來說，數(shù)據(jù)造假意味著原有的生成式AI（GenAI）團隊已經(jīng)失控。 扎克伯格迅速做出了冷酷的回應(yīng)：邊緣化整個組織，這也直接引發(fā)了大量人員離職。
隨之而來的，是Meta內(nèi)部權(quán)力的劇烈交替。扎克伯格豪擲150億美元入股Scale AI，并挖來了28歲的創(chuàng)始人汪滔。
這位在硅谷風頭正勁的年輕人，一夜之間成為了楊立昆的新上司。
這種極其尷尬的層級倒掛，讓楊立昆感到了一種前所未有的冒犯。他在采訪中絲毫不掩飾對汪滔的輕視：“他很年輕，缺乏經(jīng)驗……他完全不懂什么是科學(xué)研究，更不懂什么樣的工作環(huán)境會把真正的天才趕走。”
他直截了當?shù)卣劦阶约簩ν籼项I(lǐng)導(dǎo)團隊的看法，“你不能指揮一個研究員做什么，你更不能指揮像我這樣的研究員做什么。”
雖然扎克伯格仍表示支持世界模型的研究，但楊立昆直言，為推進超級智能而新招募的那群人“已經(jīng)完全被LLM洗腦了”。
他坦言自己留在公司已變得舉步維艱：“我確信Meta內(nèi)部有很多人（可能也包括汪滔）都希望我閉嘴，不要告訴世界‘LLM是條死胡同’。”
而且在楊立昆看來，Meta開出了1億美元的簽字費來挖角頂級研究員，這種“金錢至上”的邏輯是對科學(xué)研究的另一種褻瀆。
（圖片由AI生成）
3. 理念溯源：在80年代就堅信“智能即學(xué)習(xí)”的怪人
如果你了解楊立昆的過去，你就會發(fā)現(xiàn)他的“頑固”其實是一種跨越時代的韌性。
20世紀60年代，當同齡人還在巴黎郊區(qū)踢球時，楊立昆則癡迷于《2001太空漫游》，從此種下了機器智能的種子。80年代，當學(xué)術(shù)界領(lǐng)袖諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）宣稱“人類語言能力是天生的，不需要學(xué)習(xí)”時，年輕的楊立昆嗤之以鼻：“一切都是學(xué)來的，智能的核心就是學(xué)習(xí)。”
在那個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被視為“學(xué)術(shù)禁忌”的寒冬，楊立昆和辛頓、本吉奧三個異類在多倫多抱團取暖。AT&T貝爾實驗室期間，楊立昆開發(fā)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），并將其應(yīng)用于銀行支票閱讀系統(tǒng)。那是他第一次感受到“改變世界”的滋味。
2013年，扎克伯格親自給他打電話“招賢納士”。為了挖人，扎克伯格甚至邀請他去家里吃私廚準備的“配著上好白葡萄酒的雞肉”。
楊立昆當時提了三個極為苛刻的條件：
1. 不辭去紐約大學(xué)（NYU）的教職。
2. 不搬去加利福尼亞。
3. 所有的研究成果必須公開。
扎克伯格全都答應(yīng)了。那是AI基礎(chǔ)研究實驗室（FAIR）誕生的時刻，也是Meta AI的黃金時代。
但當商業(yè)競爭的硝煙遮蔽了科學(xué)研究的純粹，楊立昆選擇再次成為“孤勇者”。
4. 開啟Neolab：65歲再次創(chuàng)業(yè)
決意離開Meta后，楊立昆沒有選擇退休去吹塞納河的晚風，而是轉(zhuǎn)身創(chuàng)辦了AMI Labs（高級機器智能實驗室）。
這家被他定義為專注于基礎(chǔ)研究的初創(chuàng)實驗室（Neolab）還沒正式開張，估值就已經(jīng)喊到了30億歐元。 楊立昆的目標很明確：用視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練出能夠理解物理規(guī)律的“世界模型”。
（圖片由AI生成）
有趣的是，這位靈魂人物拒絕出任CEO： “我是一個科學(xué)家，一個夢想家。我太沒條理，而且我也太老了，不適合管人。”
他將管理權(quán)交給了專業(yè)的經(jīng)理人，自己則守在科學(xué)的前沿，試圖在12個月內(nèi)向世界展示“嬰兒版”的世界模型。他要向Meta、向汪滔、向整個硅谷證明，誰才是那個真正掌握AI未來鑰匙的人。
（圖片由AI生成）
5. 結(jié)語：在這場“集體愚蠢”中保持理性
在巴黎那場漫長采訪的最后，餐廳已空無一人。當被問及遺產(chǎn)時，楊立昆的話語中少了一份狂傲，多了一份悲憫：
“我希望增加這個世界的智能總量。有了智能，人類的痛苦就會減少，決策就會更理性。”
他留下的最后一句評價，像是對Meta的嘲諷，也像是對時代的警示：“我們困在愚蠢之中（We suffer from stupidity）。”
（圖片由AI生成）
楊立昆拒絕了扎克伯格的算力游戲，拒絕了硅谷的造富狂歡，只為了證明一條也許只有他能看見的路。
這一次，這位65歲的“怪人”，能否再次狠狠打臉這個世界？
本文來源：網(wǎng)易科技報道
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
