北京
出品 | 網易科技
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
“我們要每9個月就出一代芯片。”
埃隆·馬斯克（Elon Musk）再度語出驚人，他1月17日在社交媒體平臺X上直接甩出了一份橫跨未來數年的AI芯片路線圖：從即將落地的AI5，到專為人形機器人打造的AI6，甚至是一路規劃到了能部署在星鏈衛星上、構建太空算力網絡的AI7。
他不僅要挑戰半導體行業“不可能”的9個月研發周期，甚至揚言要把數據中心開到地球之外。
（圖片由AI生成）
然而，互聯網上的反應卻呈現出一種魔幻的撕裂感。信徒們高喊這是對英偉達的“降維打擊”，但更多被“鴿麻了”的老車主卻開啟了群嘲模式：“我的車還在等那個‘下周發布’的FSD推送，馬斯克怎么已經把AI9送到外太空了？”
更有毒舌網友總結出了著名的“馬斯克相對論”：在他的時間表里，“9個月”通常約等于現實世界里的“9年”。
這一次，馬斯克到底是真能兌現承諾，還是又放了一顆忽悠全世界的“煙霧彈”？
01.狂飆的節奏：9個月一個代際
在半導體行業，英偉達之所以能獨步天下，靠的是每年更新一次架構的“一年一更”節奏，這已經讓AMD等競爭對手追得氣喘吁吁。
然而，馬斯克覺得這還不夠快。他直接宣布：特斯拉AI芯片將挑戰“9個月”的設計周期！
“我們的AI5芯片設計已基本完成，AI6處于早期階段。未來還會有AI7、AI8、AI9……我們的目標是每9個月更新一次設計。”
這意味著特斯拉試圖以超越行業領頭羊30%的速度進行迭代。馬斯克甚至底氣十足地預測：特斯拉將擁有世界上出貨量最大的AI芯片，沒有之一。
長期關注特斯拉的科技博主Herbert Ong在X發文稱：
“這種研發節奏至關重要。更快的芯片周期意味著更快的學習速度、更快的迭代速度，以及在人工智能和自動駕駛領域難以匹敵的累積優勢。”
02.核心戰力拆解：從AI5到“太空版”AI7
馬斯克不僅給出了完整時間表，還給出了每一代芯片的具體“使命”。其中不僅關乎自動駕駛，還覆蓋了地球乃至外太空的算力網絡：
· AI5：自動駕駛的“分水嶺”
AI5（HW5）是目前的重頭戲。馬斯克也給出驚人的預測：AI5的性能將比現在的AI4提升50倍。
預計AI5將于2027年大規模量產，目標是將特斯拉的安全性提升到“遠超人類”的水平。它也是特斯拉Robotaxi出租車和Optimus人形機器人大規模部署的技術基礎。
· AI6：面向機器人與數據中心
預計AI6將于2028年量產，而且不再局限于汽車。它的重心會向Optimus機器人和大規模數據中心傾斜。馬斯克放話其為“迄今為止最優秀的AI芯片”，并已與三星簽下了價值165億美元的巨額代工協議。
· AI7(Dojo 3)及以后：向太空進發
這也是最具科幻色彩的芯片。馬斯克透露，AI7將是“基于太空的AI計算”。這預示著特斯拉的算力可能會與SpaceX的星鏈網絡結合，構建一個覆蓋全球甚至跨行星的軌道AI基礎設施，支持全球范圍內的自動駕駛和衛星處理。
03.愿景落地：特斯拉真能這么快嗎？
很多人會懷疑，芯片設計如此復雜，9個月一更真的不是在吹牛嗎？業內分析認為，這在技術邏輯上是有可能的，但有前提：
· 非“推倒重來”，而是“小步快跑”
（圖片由AI生成）
9個月的周期意味著特斯拉不會每推出一代都更換底層架構，而是基于同一平臺進行增量迭代。通過微調計算規模、優化存儲層級或更換更先進的制程（從4納米轉向3納米或2納米），來實現性能提升。
· 垂直整合的優勢
（圖片由AI生成）
特斯拉既是芯片設計者，又是唯一的客戶。它不需要像英偉達那樣考慮成千上萬個下游廠商的兼容性，而且還可以通過現有的百萬級車隊反饋數據，這種“自產自銷”模式大大縮短了驗證和適配周期。
· 汽車行業的特殊性
汽車芯片要求極高的安全認證，比如像ISO 26262標準。雖然認證流程長，但一旦架構穩定，后續的改進往往非常保守，反而有利于維持高頻的迭代節奏。
04.如何實現：特斯拉要自己造芯片？
目前，特斯拉的芯片依然依賴臺積電和三星代工，甚至在考慮與英特爾（Intel）合作，但馬斯克認為這些產能還是跟不上特斯拉的野心。他曾在股東大會上這樣表達過焦慮：“我一直在想一件事，我們如何制造足夠的芯片？”
他的解決方案一如既往的“馬斯克”：自己建廠！馬斯克提出過“超級芯片工廠”（Terafab）的概念：初始產能目標是每月10萬片晶圓，最終目標是100萬片。作為對比，全球代工老大臺積電2024年的年產能約為1700萬片（折合每月約142萬片）。
前蘋果員工菲爾·貝塞爾（Phil Beisel）也支持這種想法，認為按照所需的芯片量級來看，馬斯克自建工廠勢在必行。他在X發文稱，“是時候讓AI5流片了！這款芯片是Optimus和Cybercab的大腦。AI5將采用臺積電和三星雙源供應策略。這意味著前期工作量更大，但它能從實質上降低平臺風險，并避免對單一代工廠的依賴。同時，這也讓特斯拉能積累兩家領先晶圓廠的深厚工藝知識。三星是第一個真正的考驗，他們將負責在德州工廠生產AI6，這是他們證明其實力的時刻。與此同時，特斯拉自身也獲得關鍵的制造經驗，這至關重要，因為按照所需的芯片量級，自建工廠勢在必行。”
05.理想雖豐滿：現實仍有“馬氏延遲”
當然，面對馬斯克的宏偉藍圖，行業內也不乏理性的質疑。
首先是“時間管理”問題。馬斯克曾在2025年7月說AI5已經“完成設計”，現在又說“基本完成”。
通常，一旦設計凍結，需要幾個月的時間進行“流片”，然后收到第一批樣品，接著是漫長的驗證和測試階段，才能開始量產。汽車媒體electrek推測，聽起來要么馬斯克撒謊了，要么特斯拉的芯片未能通過這些步驟中的一個或多個。
這也讓不少人認為馬斯克又是在說大話。有用戶就在X上直言：“馬斯克的9個月，通常等于現實中的9年”。
用戶@Bisforchange的評論則更為冷靜：
“別指望兩三年內能有任何產出。芯片工廠的投產難度是出了名的高，特斯拉所有的創新成果、成本削減措施以及“沒有部件才是最好的部件”這套理念，都需要時間來驗證、解決供應鏈問題，再經過試產調試，最終才能讓產品面世。”
其次是人才瓶頸。馬斯克在發布路線圖的同時，也在X上瘋狂搖人尋找芯片設計工程師。如果沒有足夠的人才梯隊，所謂的“9個月周期”極易淪為口號。網友JoeUser評論道：“撇開那些前后矛盾的信息不談，曾幾何時特斯拉可是讓工程師們在其門外排隊等候為其工作的機會。如今卻到了需要CEO在社交媒體上公開為職位空缺搖旗吶喊的地步了嗎？”
此外還有硬件與軟件的脫節。汽車媒體electrek認為：“這種對下一代硬件的一味執著，讓現有車主頗感不快。我們已廣泛報道過Hardware3(HW3)車主如何感到被忽視……盡管當初向他們銷售時承諾的是‘無人監督自動駕駛’，但其FSD更新卻滯后，或表現反而不如搭載AI4的車輛。馬斯克此前曾聲稱，實現‘全自動駕駛’僅需HW3足矣，然而我們現在卻已在談論AI6、7和8了。”
（圖片由AI生成）
目前，算力似乎并不是特斯拉實現L4/L5級自動駕駛的唯一瓶頸，算法的魯棒性（Robustness）和監管審批才是關鍵。
06.結語：不僅是造芯，更是為了“極致的垂直整合”
馬斯克這份激進的路線圖，本質上揭示了特斯拉與所有其他車企的根本區別：別人是在造車，他是在構建一個封閉的算力閉環。
當傳統車企還在依賴英偉達提供“交鑰匙”方案時，馬斯克試圖通過自研芯片，徹底擺脫對通用供應鏈的依賴。
這背后的商業邏輯很冷酷：只有自己掌握了從原子（芯片）到比特（軟件）的全部環節，才能不再向英偉達繳納高昂的“過路費”，也不必受制于臺積電的產能分配。
所謂的“9個月周期”，或許會有水分，但方向是確定的。如果這條路走通了，特斯拉構建的將不再僅僅是性能優勢，而是成本與迭代速度的雙重護城河。
本文來源：網易科技報道
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
