北京
出品 | 網易科技
作者 | 小小
編輯 | 王鳳枝
Moltbook不僅僅是熱鬧，更是一次預警：當OpenClaw讓AI長出了“手腳”，世界的運行規則已被悄然重寫。
這股“智能體(Agent)”的崛起浪潮，正是OpenAI掌門人山姆·奧特曼(Sam Altman)眼中的下一個風口。
在北京時間2月4日凌晨的2026年思科AI峰會的最新訪談中，面對思科高管杰圖·帕特爾(Jeetu Patel)的提問，奧特曼直言不諱地定調：“這是另一個ChatGPT時刻。”
為了證明這種變革的不可抗拒，他甚至“自曝”了一段打臉經歷：在試用OpenAI最新的智能體工具Codex時，他曾試圖死守“人類控制權”，拒絕讓AI接管電腦。但僅僅兩個小時后，他就徹底繳械投降。
奧特曼的“妥協”揭示了一個殘酷真相：在極致的生產力面前，人類的舊習慣不堪一擊。
無論Moltbook看起來多么荒誕，它背后的技術洪流，正試圖“滲透”進我們辦公的每一個角落。
一、Codex的“頓悟”：從寫代碼到開公司的能力躍遷
“這是另一個‘ChatGPT時刻’。”奧特曼在談到Codex應用時，毫不掩飾其戰略意義。
在他看來，Codex不僅是一個更強大的編程助手，它更標志著一個臨界點的跨越：模型能力本身已準備就緒，而交互界面與工作流程也終于實現了無縫匹配。
這意味著AI能做的事，將從“幫你寫一段代碼”這種離散任務，升級為“創建完整復雜的軟件并與現實世界互動”，甚至以此為基礎直接組建公司。
他設想的“全AI公司”，并非指無人運營的空殼，而是由AI智能體承擔核心生產與運營循環的組織形態。代碼與通用計算機使用的結合，釋放的將是指數級的生產力。
這種能力在OpenAI內部已得到驗證，思科作為其首家設計合作伙伴，已宣布其網絡安全產品AI Defense的全部代碼將在數周內由Codex編寫完成。
這背后是工作模式的根本性變革。奧特曼強調，開發者與AI的關系已從“使用工具”轉變為“與團隊成員互動”。這意味著成功的關鍵不再是尋找擁有最強單兵能力的模型，而是如何重新設計工作流程，以實現對AI智能體的有效授權、監督與協作。
二、轉型陣痛：當“隊友”打亂了你的工作流
然而，從工具到隊友的飛躍，絕非安裝一個軟件那么簡單。它迎面撞上了為人類設計的舊世界。
奧特曼舉了一個“有點傻但很典型”的例子：他希望自己的AI助手能代他處理Slack消息，但助手通過網頁界面操作時，會將他所有的未讀消息標記為已讀，完全打亂了他原有的信息處理邏輯。
這個細節揭示了轉型的深水區：我們現有的幾乎所有軟件，本質上都不是為“人機協同”設計的。從權限管理、狀態同步到用戶界面，處處是“奇怪的障礙”。
奧特曼指出，企業面臨幾個“非顯而易見的瓶頸”：
1. 安全范式過時：現有的數據安全和訪問控制體系是基于人類用戶設計的，無法適應AI智能體作為“新用戶”的復雜場景。
2. 軟件架構僵化：軟件是否需要為AI智能體優化甚至重構？這仍是一個開放問題，但答案正變得日益緊迫。
3. 法律與合規真空：支持“全天候AI助理”（如監聽會議、觀察操作以提供即時幫助）的法律框架和用戶許可體系幾乎處于空白狀態。
“那些沒有做好準備、無法快速接納（我們姑且稱之為‘AI同事’）的企業，將處于巨大的競爭劣勢。”奧特曼的警告非常直接。
他認為當前技術“能力過剩”的程度是空前的，但企業的吸收消化速度卻嚴重滯后，這中間形成的鴻溝，將是決定未來幾年企業命運的關鍵。
三、隱憂與遠見：供應鏈、能源與開源競賽
推動這場變革的引擎（算力與模型）自身也并非高枕無憂。
當被問及行業面臨的“逆風”時，奧特曼直言不諱地提到了“全球不穩定”和“大規模供應鏈中斷”的風險。這呼應了業界對AI芯片、能源等基礎設施瓶頸的普遍擔憂。
盡管有預測稱未來幾年將有數萬億美元投入AI基礎設施，奧特曼仍認為人們低估了長期的需求。“世界肯定需要更多的‘計算單元’，”他說，“需求會越來越旺盛，就像能源一樣。”奧特曼預判，雖然短期可能出現供應過剩，但以十年計，需求增長是確定的。
這種對基礎設施的焦慮，也折射出地緣政治的影子。當被問及美國在開源AI領域的相對滯后時，奧特曼坦言“確實深表擔憂”，并承認OpenAI在開源上投入不足是受“專注度和時間”所限，表示“需要設法解決”。
他強調，前沿模型的領先地位至關重要，但開源同樣不可忽視，因為“人們想要自己的模型，想要控制并在本地運行模型”，尤其是對于那些將融入個人生活全過程的AI應用。這場競賽，早已超越單純的技術維度。
四、未來社交：智能體社會的雛形已現
除了企業內部的生產力革命，AI智能體更引發了對未來人類社交與協作形態的重新想象。近期爆紅的AI社交網絡“Moltbook”，正是這場想象的一個試驗場，也成為了奧特曼在峰會上厘清概念、指明方向的最佳案例。
Moltbook是一個類似Reddit的網站，其特殊之處在于，上面活躍的用戶并非真人，而是由AI驅動的“機器人”。這些AI智能體仿佛擁有自己的社群，它們交換代碼，甚至“八卦”自己的人類主人。這個始于上月末的小眾實驗，迅速演變成科技圈熱議的焦點，其背后核心是一個開源機器人框架OpenClaw（原名Clawdbot或Moltbot）。
OpenClaw被其粉絲形容為一個“全能助理”，能夠打理電子郵件、與保險公司周旋、辦理航班值機以及執行無數日常任務。它所展示的，正是奧特曼所推崇的“代碼+通用計算機使用”的威力，一個能真正理解需求并操作數字工具來執行任務的智能體。
然而，Moltbook的火爆也伴隨著風險與爭議。奧特曼將現象級產品與底層技術進行了切割：“Moltbook也許只是曇花一現，但OpenClaw不會。”在他看來，Moltbook作為一種具體的社交應用形態可能只是短暫的熱潮，但OpenClaw所代表的技術方向，即能自主操作軟件、完成復雜任務的智能體，則具有深遠而持久的意義。
它指向了一個更深遠的未來：由眾多AI智能體構成的交互社會。奧特曼描繪了一幅圖景：未來，每個人可能創建多個代表自己的AI智能體，將它們放入一個數字空間。這些智能體之間會交流、協作、發現信息與人脈，甚至與其他人的智能體共同孵化新想法。
“我認為未來的社交形態可能與現在大不相同。”他總結道。這暗示著，社交網絡、協作平臺乃至經濟組織形式，都可能被這種多智能體交互的模式重塑。
五、商業化的現實路徑：訂閱、平臺與風險投資
面對如何將技術愿景轉化為可持續商業模式的問題，奧特曼的回應務實而多層次。
在消費者訂閱方面，ChatGPT等產品的數千萬付費用戶已證明市場存在。
對于企業級平臺，奧特曼預見到企業對“AI云訂閱”的需求激增，企業希望與AI公司深度合作，由后者提供安全、上下文管理、訪問控制等一攬子服務，并在一個通用平臺上運行來自各方的智能體。
至于前沿探索，比如對于利用AI推動重大科學發現（新藥研發），他提出了類似風險投資的合作模式：OpenAI可能承擔高昂的研發推理成本，以換取未來的收益分成。
這表明，OpenAI的商業模式正從單一API服務，演變為一個集消費者產品、企業解決方案和前沿科技投資于一體的復雜生態。
結語：一場被加速的認知革命
奧特曼的整個談話，透露出一種冷靜的急迫感。
技術迭代的速度（他預估到2026年底模型能力將有“十倍”級別的提升）與組織、社會吸收速度之間的張力，構成了這個時代最核心的矛盾。Codex帶來的“頓悟”，不是關于某個功能有多酷，而是關于我們與機器關系的根本性重置。
奧特曼提醒所有人，真正的瓶頸往往不在技術本身，而在于我們為舊時代設計的軟件、安全體系、法律框架和工作習慣。這場轉型“需要大量的工作和一定的風險”，但已無回頭路。
對于每一個組織和個人而言，問題不再是“是否”要擁抱AI同事，而是“以多快的速度”和“以何種方式”完成這場從工具使用者到智能協作者的身份蛻變。
未來已來，只是分布得尚不均勻。當“AI同事”開始接管世界，我們唯一能做的，就是在那層舊習慣徹底瓦解前，完成自我的進化。
【以下是對話實錄】
帕特爾：我們很高興您能來。
奧特曼：謝謝邀請。
帕特爾：讓我先分享一個好消息。可能大家還不知道，我們是 Codex 的首家設計合作伙伴。
奧特曼：我之前不知道這件事。
帕特爾：謝謝。在過去幾個月里，我認為我們已步入指數級增長階段。我們去年推出的產品 AI Defense，其全部代碼將在未來兩到三周內由 Codex 編寫完成。
奧特曼：這簡直令人難以置信。Codex 是我近期在 AI 領域最重要的更新。昨天我們上線的應用，更是讓我確信，這即將在短時間內創造出難以置信的經濟價值。它將徹底改變 OpenAI 的運作方式，并影響其他公司的業務模式。是的，模型確實達到了某個臨界點，我認為界面與工具的駕馭能力也終于跟上了。我覺得你說得很對，這就是你剛才提到的那種“ChatGPT時刻”。對我來說，這也是我第一次真實地感受到又一個“ChatGPT時刻”降臨了。在這里，我們能極其清晰地窺見知識工作的未來，以及企業和個人將如何以一種完全不同的方式與 AI 協同。
帕特爾：你認為這個上限是多少？
奧特曼：我認為，上限大概就是完全由人工智能驅動的公司。這很可能就是當前所能設想的極限了。這聽起來非常強大。編程模型不僅能創建完整復雜的軟件，還能與現實世界互動，以此為基礎創立公司，這確實是件大事。
帕特爾：那么，關于當前正在發生的這一現象。我確信你也在通過 Moltbook 關注此事，以及 ClowdBot 的情況。這僅僅是一時的風尚嗎？還是說，我們應當從中汲取一些值得思考的啟示？
奧特曼：不，我認為這絕非一時風氣。也許 Moltbook 我不太確定，但 OpenClaw 并非我的作品。我認為，代碼本身極具力量，但代碼與通用計算機應用的結合將釋放出更強大的能量，這一理念將長久存在。
當我最初安裝 Codex 時，我曾表示絕不會給它完全控制權，但這種堅持只維持了大約兩小時，因為它實在太好用了。后來在朋友們的勸說下，我也意識到確實不該讓它這樣全權運行。所以現在我改用兩臺筆記本電腦，直到想清楚如何安全地協調這一切。但不得不承認，讓 AI 助手全面接管你的電腦和登錄著所有賬戶的瀏覽器，確實能帶來驚人的效率提升。這種工作模式顯然會持續發展：我們可以將代碼助手的運作邏輯擴展到所有知識工作中，無論是編程、文檔處理還是網絡檢索，未來都可能由這類智能助手代勞。
無論你需要處理何種其他類型的工作，這都感覺像是知識工作方式的一次真正變革，我認為 OpenClaw 在這方面做得非常出色。將眾多創意融合，使其既實用又真實，這無疑是未來發展的方向之一。我認為 Moltbook 的概念很酷，它預示著一個會成為現實的趨勢，或許未來會有 Moltbook，也可能出現全新的形態。
想象一下，在未來的社交互動中，大量智能體代表人們在同一個空間里相互交流，這會催生各種全新事物。比如，一種全新的社交網絡將會出現：每個人都可以創建一個或多個智能體，將它們置于這個網絡中。這些智能體會進行對話、執行任務、尋找合適的人和信息，并與其他人的智能體協作，共同產生新的想法，我相信這一定會非常有趣。我認為未來的社交形態可能會與此類似，與今天截然不同，至于具體會如何演變，目前尚不確定。
帕特爾：當然。那么，考慮到我們今天面臨的限制條件，除了顯而易見的基礎設施、算力、電力這些方面，還有哪些不那么明顯的約束實際上在阻礙我們？因為人們常說，短期內我們總是高估這些技術的影響，而長期來看，其影響又會被嚴重低估。那么，在你看來，目前有哪些不那么明顯的限制？比如，如果你有一根魔法棒，你最希望改變什么？
奧特曼：我認為最明顯的制約因素目前依然是能源問題。制造足夠的硬件，諸如此類的事情。但對我來說最緊要的、不那么明顯的限制是：第一，我們如何平衡所有模型的安全性和數據訪問與其效用之間的關系？
帕特爾：嗯嗯嗯。
奧特曼：目前看來，還沒有人對這個問題有很好的答案。我感覺我們需要為這種情況發明一種新的安全或數據訪問模式。另一個問題是，我們該如何重寫所有軟件，使其對人類和 AI 同樣好用？就目前軟件的工作方式而言，要實現這一點還存在許多奇怪的障礙。
帕特爾：這是否會改變軟件本身的架構，使其更側重于為智能體而非人類進行優化？這是否從根本上改變了軟件的構建方式？
奧特曼：是的。這其中既有顯著的例子，也有不那么起眼的例子。比如我。我希望我的智能助手能代我處理 Slack 消息，因為我實在討厭被它淹沒，感覺那對我來說就像一團混亂。但它又很重要。問題是，目前助手雖然能通過 Slack 網頁版讀取我的所有消息線程并幫我處理事務，但在操作過程中會把大量內容標為已讀，這完全打亂了我的工作流程。
帕特爾：是的。
奧特曼：因此，我不太認同那種觀點，這只是一個簡單的例子，說明許多軟件并非為人工智能與人類協同使用而設計。或許未來我們應當讓人工智能具備更獨特的功能。從某種意義上說，用戶賬戶的使用方式在某些方面是相似的。也許很多軟件會被重寫，使其主要或大部分由人工智能使用，但同時仍能支持用戶以傳統方式操作。另一個不太明顯的障礙在于，人工智能最強大的特點之一，是能夠實現這類功能。
持續在線計算，即讓 AI 能夠監聽或觀察你的會議，并跟蹤你在電腦上的操作，從而為你提供大量增值服務并代勞事務。但目前我們并未實現這一點。即便是我們現有的計算機硬件，也并非為此類應用設計。我們的權限系統，以及我們對于 AI 可以查看、操作哪些內容，以及它可以保留哪些信息的思考方式，也尚未為此做好準備。法律體系對此的支持也尚不完善。人們希望能記錄會議、從中學習，然后刪除錄音。我認為，類似這樣的可用性問題還有很多。
帕特爾：此外，我注意到一個顯著的矛盾現象：盡管科學及我們即將探討的各個領域都在飛速發展，但與此同時，許多問題依然存在。另一方面，各類組織在推動基礎工作落地時普遍面臨挑戰，這背后存在能力潛隱問題。需要說明的是，這種現象并非新問題。就像當年微軟 Word 剛推出時，人們實際使用的功能可能只占其全部功能的2%。我們如何確保切實提升采納率，比如針對這里的首席信息官和首席戰略官？對于提高其組織內部對人工智能的采納率，您有何建議？
奧特曼：你剛才提到了一些非常有意思的觀點。在我看來，當前技術能力的潛在潛隱感，已經達到了前所未有的程度。幾個月前我可能還會說，這種感覺只在 ChatGPT 發布前夕那段時間最為強烈。但現在，這種感受甚至超越了那個時候。盡管人們已經在很多領域應用人工智能，但 AI 能夠做出微小卻日益重要的科學發現，能夠編寫完整的軟件，并且很快就能承擔更廣泛的知識性工作。這些都是極其重大的進展。我們一直強調，我們將實現研究自動化，并以此推動整個經濟的自動化進程，從而為人們創造巨大的新價值，讓所有人共享技術新世界帶來的全部福祉。
我們過去常將人工智能視為某種遙遠的、抽象的未來概念，然而如今，它已在開展研究，并能完成大量的經濟工作。誠如你所說，這種情況過去已多次出現，但親身經歷時仍會讓人不禁感嘆：擴散和吸收的速度如此緩慢，這似乎與預期的發展方向不太一致。
帕特爾：是的。
奧特曼：是的。
帕特爾：這比您預想的要慢嗎？
奧特曼：是的，但回想起來，我當時確實有些天真，沒有深入思考。從歷史和回顧的角度來看，這并不令人意外。在某些方面，它的發展速度似乎很快，比如相較于其他事物，你知道， ChatGPT 的增長相對于以往任何軟件都異常迅猛，而 Codex 的發展速度也極快。我預計通用計算機在知識工作領域的應用將會快速增長，然而，審視現有能力和潛在可能，落地的推進速度確實顯得出人意料地緩慢。如何構建企業架構，使其能夠快速吸收這些新工具，而不必花費一年甚至數年的時間去思考如何應對這類問題？
當前，數據訪問與安全問題是阻礙人們應用新技術的核心障礙，即使是像編解碼器這類基礎技術的普及也深受影響。這一點至關重要。我不想把預測說得過于夸張，但我認為，那些沒有做好準備、無法快速接納所謂的“AI 同事”的企業，將面臨巨大的競爭劣勢。而要實現這種轉型，不僅需要投入大量工作，還必須承擔一定的風險。
帕特爾：我們在使用 Codex 的頭兩三個月里，獲得了一個重要洞見。起初我們一直把它當作一種神奇的工具，后來，你們的一位前線工程師突然點醒了我。他說，你們的思路錯了，應該把它看作隊友，而非工具。我認為這種擬物化設計理念目前很多人還沒完全參透，在大多數人心里，它依然只是個工具式工具。
奧特曼：這是我第一次使用 Codex 應用，它讓我真切地感受到了與隊友協作的體驗。
帕特爾：是s。
奧特曼：是的。我認為，其中一個啟示是，即使你擁有像模型那樣驚人的技術，我記得5.2模型表現非常出色，但即使達到那個水平，如何包裝它、如何讓用戶與之互動、如何讓它變得易用，這些方面仍然蘊含著巨大的價值。但現在對我來說，與 ChatGPT 對話的感覺在某種程度上，已經明顯從使用一個工具，轉變為與一位協作者共同工作。
帕特爾：好的。
奧特曼：是的。這看起來非常像是未來的發展趨勢。
帕特爾：好的，我們重點來談談基礎設施方面的幾個議題。你在電力領域投入了大量時間，請為我們分析一下，當前基礎設施領域普遍面臨的電力制約問題究竟意味著什么？你如何看待這一挑戰？顯然，你們已為此投入了可觀的資金。
奧特曼：我想是的。目前所有跡象都表明，人工智能模型的能力將持續大幅提升，同時其執行任務的成本將顯著降低，所需資源也將大幅減少。縱觀歷史，每當這種情況發生，人們總是希望更多地使用它們。因此，我們正在為一個這樣的世界做準備。人工智能的使用正以逐年加快的速度增長。
帕特爾：人們仍在低估所需的產能，即便在現有建設已全面鋪開之后。目前，據稱未來幾年內將有約5萬億美元投入該領域。
奧特曼：是的，如果資金能迅速到位，或許就足夠了。我認為，過程中可能會出現暫時的供應過剩，但從幾十年的長遠來看，世界無疑將需要更多的算力資源，即便我們會大幅提升每個Token的效率。未來，每個人口袋里的設備都能靠電池驅動超強模型，但人類對更多、更多、更多的追求不會停止。世界已經意識到這一點，資本主義正在發揮作用，供應鏈在重構，政策在調整，我們將建設規模驚人的基礎設施。現在，人們總在討論市場的總需求是否足夠？
對于電力或能源的市場需求，你不能一概而論。你不能籠統地談論總需求，而應分析在不同價格下會有多少需求。在這個情境下，你可以根據不同品質（比如智能程度、響應速度等）對應的不同價格水平來討論需求。但如果我們繼續讓人工智能變得更強大、更便宜，那么在某個價格點上將會有巨大的市場。如果價格更高，需求自然就會減少。但我希望全世界都能大量使用它。正如之前提到的，我們現在正處于一個能力圈內，人們可能還只是用它來聊天。也許有些人已經明白，它還能用于編程。我認為，它終將成為我們做事的方式、公司運營的方式、科學發現的方式，以及我們個人生活中使用大多數軟件的方式。如果我們能以合理的價格獲得它，那么大量應用它似乎是一個非常明智的選擇。
帕特爾：你是否感到擔憂？美國在開源領域并未占據顯著領先地位，這一點值得我們深入探討。
奧特曼：我確實對此感到擔憂。我認為我們應該投入更多精力。
帕特爾：是什么阻礙了你去做這件事？
奧特曼：專注和時間，但我想我們總得想辦法解決這個問題。
帕特爾：那么，在模擬中推演一下：如果我們沒有強大的開源生態，而中國有，與我們也有相比，世界格局會有何不同？
奧特曼：明確地說，我認為最重要的是我們在前沿模型領域保持領導地位，并預計這些模型將通過 API 和其他產品來獲取。因此，即使我們沒有在開源領域領先，這雖然可以接受，但并非理想情況。人們希望擁有自己的模型，特別是希望能夠控制并在本地運行這些模型。試想這樣一個未來：你將擁有一款新型設備，其中搭載的模型能夠記錄并理解你的一生。它始終處于運行狀態，能追蹤一切信息，為你帶來巨大價值。我本人非常希望它能在本地推理和自主控制上運行，所以我認為人們會需要這項功能。當然，如果我們落后了，天也不會塌下來，但我真心希望我們能引領這個領域。我相信，未來對本地運行的私有模型的需求會越來越大。
帕特爾：如果回顧過去并開始思考，你們在如此短的時間內完成了這一切，我甚至難以想象你們是如何做到的。因為肯定有那么一些時刻，你們下定決心要全力以赴，開始構建自己的推理芯片，并確保數據中心建設同步推進。這必然是一個深思熟慮的決定，當你們開始超越最初的核心業務時。請談談你們目前的商業模式，以及它是如何隨著時間演變和調整的。當然，廣告業務一旦啟動就是一個巨大的突破點，但請總體談談你們的商業模式。比如，你們對免費用戶轉化為付費用戶的轉化率滿意嗎？對于用戶使用這套系統的付費率，你們感到滿意嗎？
奧特曼：是的。
帕特爾：那么，您希望看到哪些方面的更多內容呢？
奧特曼：還可以。我們大致上是有的。我們目前擁有兩大核心產品，同時還有一些新產品正在籌備中。除了 ChatGPT 和我們的 API 業務，我們還推出了 Codex，這款產品看起來前景非常廣闊，未來有望成為重要增長點。此外，我們還在規劃消費級設備和機器人等多元化業務板塊。市場對 AI 訂閱服務的接受度超出預期：雖然并非所有用戶都愿意付費，但訂閱人數遠超我們最初預估。企業級市場同樣表現強勁，像 ChatGPT 企業版這類服務已獲得眾多企業的認可。
帕特爾：但即便是消費者，你們也已經極大地改變了他們的消費習慣。
奧特曼：消費者，具體數字我一時記不清，但訂閱用戶數量高達數千萬。
帕特爾：是的。
奧特曼：說實話，這讓我感到意外，但也是驚喜，我認為我們可以走得更遠。隨著我們加入像 Codex 這樣的功能，用戶愿意為此支付更多費用。雖然廣告對于大規模面向消費者的業務來說似乎是個不錯的模式，但我想我們在具體操作時必須非常謹慎。此外，企業越來越傾向于選擇類似 AI 云訂閱的服務，他們希望與 AI 公司合作，由對方負責安全、上下文關聯和訪問控制，并希望能在平臺上運行大量智能體。他們想要的是一種通用平臺：既可以使用你們提供的智能體，也能接入第三方開發的智能體，甚至可能希望運行他人的模型。比如需要 ChatGPT 企業許可證、大量 API 調用權限等等。因此，我認為這也將成為一個重要的發展方向。
帕特爾：你曾提出一個有趣的模式，即通過參與科學發現來分享其帶來的收益。以最成熟的商業模式為例，訂閱制顯然已發展得非常完善，廣告模式同樣如此。在現階段，企業參與這兩種模式已是必然選擇。
奧特曼：是的。
帕特爾：隨后，還會有其他版本陸續推出。
奧特曼：需要明確的是，我們并不想從那些僅支付 API 費用、自行做出科學發現的用戶那里分一杯羹。他們的成果屬于他們自己，這很好。不過，我可以設想這樣一種未來：如果我們能投入數十億美元進行計算推理，從而攻克某種重大疾病，我們可能會探索與制藥公司合作的模式。由我們承擔這部分研發成本，并以此換取一定的專利分成。目前我們并未開展此類合作，但我認為，人工智能推動的科研前沿將需要巨額資金投入，在某些情況下，我們或許會以投資者的身份參與其中。
帕特爾：這是我們對可實現之事的想象嗎？你是否也在思考未來發展的指數級可能性時感到困惑，或者你本身就是一個思想開闊的人？但新想法似乎層出不窮，那么在當前技術快速演進的背景下，你認為想象力在哪些方面還存在不足？
奧特曼：我可以想象，數十億人形機器人正在建造更多的數據中心、開采材料、建設更多發電廠。這一切將推動經濟以前所未有的速度增長，同時涌現出各種令人驚嘆的新服務和科學發現。我還能想象到馮·諾依曼探測器的發射，但除此之外，我就無法預測了。
帕特爾：這似乎是個不錯的開端。宏觀層面的順風與逆風，您如何看待？您覺得哪些是真正需要把握的順風機遇？因為機會窗口稍縱即逝，若不及時行動，就可能錯失良機。那么，您又擔憂哪些逆風因素呢？
奧特曼：動力來自我們的模型。我們已經擁有了巨大的能力儲備，而且模型性能的提升速度將遠超想象。正如我所見，我們一直在努力思考，如何以不顯得浮夸的方式，向外界傳達我們對當前發展趨勢的理解。瘋狂的是，今年模型性能將突飛猛進，這將成為我們構建非凡事業的強勁東風。阻力，可能是一些全球性的不穩定因素。
帕特爾：比如供應鏈大規模中斷這類問題？而在順風方面，模型性能正不斷提升。您認為到2026年，我們能看到十倍、百倍還是五倍的改進？
奧特曼：十倍改進具體是指什么？
帕特爾：你能解決的問題，正是你的價值所在。
奧特曼：主觀上，到今年年底，人工智能帶來的體驗提升可能會達到十倍左右。很難用確切的指標來衡量這種感覺。
帕特爾：是的。
奧特曼：但這聽起來是合理的。
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