OPPO手機，AI了嗎？

作者 | 山竹

出品 | 鋅產業（公眾號：xinchanye2021）

17年前，喬布斯以一句“蘋果重新發明了手機”，開啟了智能手機時代。

這就導致了，17年后，當手機面臨新一輪AI變革時，已經變得無詞可用。

說起來也并非完全無解，借鑒「AI PC」的“創新”思路，手機同樣講起了「AI手機」的故事。

只不過，對于經歷過九年義務教育的中國消費者來說，「智能手機」和「AI手機」究竟有何區別？

似乎就傻傻分不清楚了。

當然，從全球手機市場來看，持續低迷的市場確實需要一個更大的變量。

手機市場的上一個變量是折疊屏。

然而，過去幾年里，折疊屏似乎并沒有發揮出想象中那般強大的魔力，熱鬧了四五年的折疊機，至今仍只是1%的變量。

人工智能的重大突破，也就成了手機廠商必須要借的東風。

IDC預測數據顯示，2024年全球智能手機市場將恢復增長，其中，AI會是一個重要變量。

這時，究竟該如何借這陣風，就成了一道難題，一道擺在所有手機廠商面前的難題。

OPPO不是最先嘗試解這道題的人，但卻是陣仗最大的。

01OPPO掀起AI戰事

或許是因為覺得“今年再不布局大模型就沒戲了”，OPPO直接將自己關于AI的flag立到了春晚上。

在剛剛過去的春節里，關于OPPO AI手機的聲音不絕于耳，究其原因，是因為OPPO斥巨資在2月9日晚上龍年春晚這個黃金時間段打了一個“別致”的廣告。

說是廣告，其實OPPO更愿意稱之為“發布會”，一場只有30秒的發布會。

在這場發布會上，OPPO發布了一個系統更新，以及一個口號——OPPO正式進入AI手機時代。

廣告的魔力從來不在于你發布了什么，而是你讓人記住了什么。

所以，鋅產業認為，在這短短30秒的視頻中，更重要的不是系統更新，反而是這個口號。

這個口號是OPPO一個再明顯不過的態度——OPPO要讓所有人都知道，OPPO的AI戰略！

通過這種形式做認知傳播，貴是貴了點，但比開多少場發布會效果都要好。

這從春節后手機廠商在AI認知上競爭的激烈程度就可見一斑。

說起來，AI手機這把火是從2023年燒起來的。

2023年，在大模型這把火燒得越來越旺時，也燒出了不少細分賽道，端側大模型/端側AI就是這一年討論最激烈的一個細分領域。

從市場層面來看，先是有高通、聯發科這樣的芯片巨頭大擺龍門陣，從年初打到年尾。

在驍龍8 Gen3、天璣9300等發布會上請來小米、OPPO、vivo、榮耀幾家頭部手機廠商的一號位或二號位，為的就是現場告訴他們：

AI芯片已就位，該搞AI手機了！

然后是“新”AI硬件熱。

例如蘋果前高管團隊創業設計的、被視為有可能替代手機的AI Pin；

渡鴉科技創始人呂騁再創業在CES 2024上發布的單日賣出上萬臺的AI Rabbit；

以及AI手機代表作谷歌Pixel 8 Pro。

手機廠商搞AI手機也是在2023年先從大模型搞起來的。

例如小米是2023年4月成立的大模型團隊，8月正式對外官宣發布了大模型，vivo在11月發布了藍心大模型，榮耀在2024年1月發布了“魔法大模型”。

這些都是端側大模型。

和藍廠相似，OPPO同樣是在2023年11月的開發者大會上對外發布的大模型——AndesGPT。

因為有谷歌早早就打了個樣，又有芯片廠商在背后的推動，手機廠商在發布大模型時，關于AI手機的軍備競賽已經悄悄展開。

嚴格意義上來說，OPPO第一款頂著AI手機光環出生的，是今年1月發布的Find X7。

這款標配機型用上了天璣9300，高配機型（Ultra）換上了驍龍8 Gen3，搭載了70億參數大模型的手機，也有了類似谷歌Pixel 8 Pro的AI功能。

尤其是在諸如拍照攝影、文字整理、語音助手等基礎功能上，進行了一次高調升級。

不過，OPPO真正的AI戰略發布會還要等到龍年春節后。

02讓開發者先跑起來

以往春節假期后的第一周，是大多數公司內部業務梳理、產品籌備的時間，但對于手機廠商，2024年的開年第一周卻有所不同。

在OPPO春晚廣告炸場后，春節假期后的第一周，成了手機廠商發布會最密集的一周。

小米、華為、OPPO、榮耀的AI手機發布會在這一周輪番登場，一時間，AI手機市場比爭奪大力神杯的世界杯還要熱鬧。

OPPO是2月20日在自家的濱海灣數據中心舉辦的這場發布會。

在這場可能是OPPO今年最重要的發布會上，作為OPPO圍繞AI的戰略布局，劉作虎帶隊一共對外發布了三個“產品”：

AI超級智能體、AI Pro智能開發平臺、OPPO AI中心。

我們從后往前來看一下這三個“產品”。

OPPO AI中心，是OPPO在今年1月成立的一個綜合性機構。

這個機構相當于是OPPO為應對「AI手機」這場手機界的“核戰爭”，臨時從多個部門抽調人員組建起的一支快速反應作戰部隊。

在OPPO AI中心成立之前，OPPO關于人工智能的研究和大部分互聯網廠商一樣，都是散落在研究院、軟件部門和應用部門等各個部門中，一項AI技術從技術研發到產品應用，會在多個部門、多個團隊間幾經輾轉。

為了加快技術融通，OPPO AI中心由此成立，濱海灣數據中心就是OPPO儲備AI算力的基地。

至于OPPO這次發布的“1+N”AI戰略中的“1”——AI超級智能體，從功能上來看，其實就是一個大模型，本文就不再過多展開。

值得一提的是，OPPO的AI Pro智能開發平臺。

如果說AI中心的成立是OPPO對內的一次資源聚攏，那么，AI Pro智能開發平臺則是OPPO對外借力的一個手段。

也是在上周，谷歌對外開源和Gemini同架構的Gemma被視為是人工智能領域里的一件大事兒。

彼時，這一事件被不少媒體和KOL解讀為谷歌通過開源力量對OpenAI的一次回擊。

開源這件事兒對于谷歌大模型究竟有多重要？

打一個比方，如果不開源的話，谷歌只有幾千位自己的工程師在推動Gemini產品的進化迭代，但如果開源的話，這就變成了一個社會性項目，會有數以千萬計的工程師可以參與到這一項目中。

只要開源的項目足夠好，就會變成一顆不斷集聚眾人力量的“元氣彈”，這就是開源項目的魅力。

當初Meta愿意把Llama 2開源出來，同樣是基于這樣的考慮。

OPPO的AI Pro智能開發平臺的運作邏輯有點類似開源項目，有了這一開發平臺，才能在這個瞬息萬變的智能時代集聚自己的“元氣彈”。

尤其是在端側大模型能為手機帶來怎樣的AI（現象級AI應用）還不明確的現在，將生產能力下放，發揮廣大“人民群眾”的想象力，就成了新范式下應用創新的一個不錯的方式。

沒有人知道什么會是AI手機的超級應用時，就讓開發者們先跑起來！

這時，誰能搶占更多、更優質的開發者，誰就更有機會站上時代的風口，最先賺得這波紅利。

不過，要想讓開發者先跑起來，就得回到問題的根本：

什么是AI手機？它真能代表未來嗎？

03AI手機難AI

關于什么是AI手機，劉作虎在發布會上用了幾個能力來概括：

創作能力、自學習能力、真實世界感知能力、算力高效利用能力。

這一抽象的定義，也被寫入了IDC與OPPO聯合發布的《AI手機白皮書》中。

鋅產業認為，如今行業普遍意義上的AI手機有四個必備因素：

大模型、高算力芯片、AI手機系統、AI超級應用。

大模型是AI手機的根本，沒有大模型，也就沒有AI手機這波熱鬧。

如果再細分的話，又包括端側大模型和云端大模型，端側大模型用來跑本地數據，云端大模型則用來進行訓練和推理。

（具體可以參考此前文章：《60億手機用戶，大模型的刺激戰場》）

OPPOAI中心產品總監（原軟件創新中心總經理）張峻在接受媒體采訪時就表示：

“OPPO的70億大模型正常的模型大小是28GB，經壓縮后可以到3.9GB左右。”

這正是OPPO的端側大模型。

高算力芯片，在高通、聯發科二“佬”競爭之下，已經有了不錯的可用產品。

然而，與以往不同的是，如今的大模型追根溯源都是基于Transformer架構，作為自回歸模型，基于Transformer的AI模型生成每一個新token，都需要將所有輸入過的token計算一遍。

為了避免重復計算，在實際應用時，AI模型會將實際計算過的數據預存下來，這就導致這類模型對訪存的需求要求普遍會很高。

而現在高通、聯發科等基于傳統架構的計算密集型AI芯片尚且難以滿足這樣的需求，只能在軟件設計上想辦法彌補。

行業亟需訪存密集型芯片的研發。

好在已經有人關注到大模型的芯片問題，例如前谷歌AI芯片團隊成員Jonathan Ross創業的Groq項目研發的大模型專用芯片，在上周就引起了不小的轟動。

大模型、訪存密集型芯片這樣底層技術的改變，必然需要新的系統來承載，這就需要AI手機系統從根本邏輯上做出一些新的改變。

這樣的AI手機系統，還有待手機廠商進一步摸索。

至于AI超級應用，正如前文提到的，現在依然在研發之中，需要先讓開發者先跑起來。

就目前各大手機廠商主推的AI應用來看，仍是基于已經很成熟的拍照攝影、文字整理、語音助手的AI升級。

這其中，體驗得到改觀最為明顯的，是各大手機廠商語音助手的升級。

鋅產業發現，甚至就連蘋果，也悄悄升級了語音助手，在最新的蘋果系統中，Siri的使用體驗已經不亞于大模型。

據IDC預測數據顯示，2024年，全球智能手機出貨量將達到12億部，同比增長2.8%，其中AI手機約為1.7億臺，占比約為14%。

IDC的另一個預測數據顯示，2024年中國AI手機出貨量為1000萬部，占比約為5.5%；到2027年，中國AI手機出貨量將達到1.5億部，占比也將達到51.9%。

按照這樣的預測數據來看，2024年顯然將會成為AI手機元年。

不過，從以上AI手機四個必備因素來看，AI手機在2024年顯然還很難AI。