為什么有錢人的孩子，本科都學數學（張雪峰連麥問答精選）

為什么有錢人的孩子，本科都學數學（張雪峰連麥問答精選）

如果你高考的時候就想好了以后讀研再工作的話，數學是一個非常不錯的選擇。

學了數學不僅可以在大學四年學習之外，有充足的時間觀察市場和明確自身愛好，還可以通過保研或者考研輕松進入其他應用型理工科專業，成為行業核心和靈魂人物，比單純的應用型人才有更深厚的技術功底和發展前景。

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七年后還是熱門嗎？

首先，數學是物理、化學、電子信息、計算機這很多理工科學科的基礎學科。你學了數學再去考研，進入這些應用型專業是非常輕而易舉的一件事情。

你大學四年把數學基礎打好，通過4年的學習，你也更加清楚和明白市場上行業發展的趨勢和自己的愛好。然后在研究生的時候再去做一些學科的延伸和具體方向的選擇。

這也就避免了一種專業選擇的尷尬處境，很多人在高考的時候選擇了一個專業方向，研究生畢業已經7年以后了，可能市場環境已經發生很大的變化了。

同時，由于數學屬于基礎學科，那么很多學校就會把數學放在強基專業里面。強基數學是一個很好的途徑，他可以讓你用較低的分數進入到一個檔次更高的學校里面。

很多學校的強基數學專業甚至不用考研，就可以在畢業之后保研到對應的理工科應用型專業里面去。

上了大學以后，不管是讀機械、航空航天、自動化這一類力學相關的學科，還是電子信息、計算機軟件這些電學相關的理工科，他們的本質都是數學。

所以甚至出現了一種情況，就是其他工科的課程啃了半天，數學系的人拿到教材一眼就看穿了本質，學起來甚至更輕松。

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數學正在吞噬各行各業的靈魂

|消費品科學決策

在消費品領域，數據驅動的決策方式正在逐步取代傳統的“拍腦袋”決策。無論是廣告投放的效果評估，還是新品的研發與市場推廣，都需要基于大量的數據進行分析和預測。而這些數據的處理和分析，都離不開數學的知識和方法。

因此，掌握數學技能的人才在消費品行業中具有極高的價值，他們能夠通過數學建模、數據分析等手段，為企業提供科學、準確的決策支持。

不管是學食品的，還是學化工的，最后在日常消費品行業，賺到大錢的核心崗位，最后都是被數學專業的人占據了。大同小異的食品研發和化妝品研發，也都賺個辛苦錢而已。

|金融的核心

金融領域是數學應用最為廣泛的行業之一。風險控制作為金融行業的核心環節，更是離不開數學的支持。

以阿里巴巴的螞蟻金服為例，其之所以能夠實現快速發展，很大程度上得益于其手中有每個人的消費數據以及背后的數學分析。

通過數學方法對海量數據進行挖掘和分析，螞蟻金服能夠準確評估每個人的信用，實現更高效、更低壞賬的放貸和風控。

在這個過程中，掌握數學模型的員工，是整個企業能夠比普通銀行機構賺取更多利潤的核心發動機，而寫app的程序員，競爭力顯然不如搞金融風控數據模型的。

當計算機專業的同學在面臨35歲年齡危機瑟瑟發抖的時候，金融機構里面大量的數學專業的專家，已然成為各大金融機構追捧的核心人物。

所以，如果你想進入金融行業賺錢又沒有人脈資源，那么數學幾乎是最好的選擇了，而不是學個金融專業，最后只能去做個金融前臺銷售跟客戶喝酒，或者去銀行做個柜員，給老大爺查退休金。

|醫藥研發

醫藥研發行業是另一個數學發揮重要作用的領域。新藥的研發、新蛋白質構型的探索，都需要經過大量的數學推演和模擬。

通過數學方法，科研人員可以排除掉那些不可能的途徑，從而減少實驗的次數和成本，提高研發效率。

人工智能已經開始賦能藥物研發的多個階段，包括靶標發現和確證、藥物先導化合物的發現和優化、藥物藥代和毒性評價等。

通過機器學習和深度學習算法，AI可以對大規模的分子數據庫進行篩選和分析，識別潛在的藥物候選物，并預測它們的生物活性和藥效。這有助于加速藥物研發的過程，并提高研發成功率。

而人工智能大放異彩的背后，都是數學的應用和實現，本質上都是算法的比拼。在這個過程中，數學不僅是一種工具，更是一種思維方式。它幫助科研人員從更廣闊的角度思考問題，發現新的可能性。

結語

所以，除非是孩子討厭數學，在本科專業選擇數學，基本上是大城市高凈值人群對孩子的一致要求。

不管是讓孩子學了數學再讀金融MBA之后繼承家族產業，還是數學或者統計轉應用型專業去500強企業拿高薪，都是高分考生最熱門的選擇。

當然，數學專業很多學校都會提醒考生，如果數學單科分數低于 100 分，那就最好不要報考了。數學號稱是理科之王，難度也是最高的一檔。

所以，孩子如果對數學感興趣、能學好，那將是一條非常不錯的求學之路。