中國企業應該向英偉達學習什么

▲英偉達資料圖。圖/IC photo

本文是為《新京報》撰寫的專欄文章。

當地時間3月18日，廣受關注的英偉達GPU技術大會（GTC）開幕，英偉達CEO黃仁勛發布了一系列備受期待的AI（人工智能）新品，其中包括最新一代GPU架構“Blackwell”、基于該架構的GPU芯片B200、基于B200 GPU的GB200超級芯片，以及基于GB200的“新一代計算單元”GB200 NVL72等。

在演講中，黃仁勛用“推動新一輪工業革命的引擎”“AI工業革命的工廠”“加速計算已達臨界點，通用計算已過時”之類的話語來形容此次發布的產品。但給外界最直觀的印象，還是英偉達又推出了算力更強的產品。有媒體稱“英偉達發布史上最強AI芯片”。

AI變聰明的速度更快

按黃仁勛的說法，新產品將使大模型推理工作負載的性能提升30倍，成本和能耗則大幅降低。這意味著，以前訓練一個擁有1.8萬億參數的模型需要8000個Hopper GPU（芯片）和15兆瓦的功耗。而現在，同樣的工作只需要2000個Blackwell GPU就能完成，功耗僅為4兆瓦。

簡單講，即英偉達在GTC大會上推出了更為強大的GPU芯片，然后通過芯片以及芯片間的連接技術構建出各種大型AI超算集群，未來，在英偉達產品主導下，算力性能會大為提升，“把AI擴展到萬億參數”。

相應地，AI變聰明的速度會更快，整個產業生態也將因算力的爆增而發生改變，AI產業將見證變革時刻。

有言論將英偉達的新GPU芯片B200稱為“核彈”，這一比喻略顯夸張。B200強則強矣，但仍然是算力上的提升，與核彈發明導致世界格局為之改變的威力不能相比，至少目前看是如此。

這其實從英偉達實時股價的波動也能看出，當日股價上漲只有0.70%，表明B200并沒有過于超出市場預期。

但算力的大幅提升仍振奮人心。在AI時代，算力是AI三大要素（算法、數據和算力）之一，其實也是AI發展的最大瓶頸。

此前一直有看法認為，AI的上半場是由算力推動的，隨著AI和大模型的開發商越來越多，算力資源正變得越來越稀有，算力推動的AI已經到了瓶頸。

也正因此，肩負帶頭打破瓶頸重任的英偉達才被市場寄予厚望，其股價從年初到現在幾乎翻了一倍。而B200的推出至少又把算力瓶頸縮小了很多，雖然沒有大超預期，但也算兌現了市場預期。

▲2023年拍攝的OpenAI公司標識。圖/新華社

AI競爭是一場馬拉松長跑

而從大洋彼岸看過去，B200的推出實際給中國的AI產業增加了壓力。因為這意味著，在AI競爭和算力競爭中，中國有必要進一步加速度，否則差距將會越來越大。

從宏觀視角看，如果把人工智能競爭看作一盤大棋，算力提升暫時遭遇瓶頸對中國企業實際是有利的，因為我們可以通過數據、應用等綜合因素進行趕超。

近年來，中國人工智能產業異軍突起，依托世界一流的互聯網產業和龐大的數據資源，中國與美國并稱世界AI兩強。但隨著ChatGPT的橫空出世，中國的AI業者瞬間感覺“壓力山大”。

仔細觀察會發現，ChatGPT背后是OpenAI，OpenAI背后是英偉達這樣的算力基礎設施提供商，AI的世界級競爭實際上又回到了基礎設施競爭上來。中國要從基礎設施層面應對“卡脖子”的問題，就迫切需要擁有在這方面的領頭羊企業。

中國在芯片制造領域同樣也在遭遇“卡脖子”，但這主要是因為歷史原因，畢竟中國的芯片產業起步太晚，趕超需要時間。

英偉達的崛起有所不同，因為英偉達的崛起至今不超過十年，在此之前它只是一家主營游戲市場的科技公司，但在短時間內成為世界最強人工智能企業，其中有很多值得學習的東西。

比如專注，英偉達雖然從給PC提供游戲顯卡發展到為人工智能企業提供芯片，但本質上，其創業31年沒有換過賽道。無論是用戶打游戲也好、挖礦也好、跑大模型也好，它都是堅守以GPU為核心搞研發，只是不斷擴充應用場景。這其實是一種長期主義，堅持主業、堅持科研創新投入，最終等到了自己的風口。

比如情懷，沒有情懷則無法堅持。現在世界都看到英偉達和OpenAI兩強相依，但2016年，當 OpenAI還籍籍無名的時候，是英偉達 CEO 黃仁勛親自駕車送貨，將世界上第一臺AI 超算贈送給 OpenAI。

當時有 100 多家公司排著隊等貨，但黃仁勛還是把第一臺產品捐給了 OpenAI。他在機器上簽下：為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一臺 DGX-1。

值得一提的是，B200很強，但中國企業也不必過于緊張。中國現在還沒有自己的英偉達，但終將會有。比如華為研發的人工智能芯片已相當強大。

一家英偉達無法阻止中國AI前進的腳步，就像當被問及英偉達首次將華為列為AI芯片等多個類別的主要競爭對手時，外交部發言人毛寧所說：“小院高墻”擋不住中國創新發展的步伐。

中國是世界最大的半導體市場之一，也是世界最大的AI應用市場之一，同時算力也已經被國家列為推動經濟發展的關鍵要素，“東數西算”工程建設如火如荼。中國的制度優勢不可小覷。

黃仁勛在斯坦福大學演講中曾明確表示，“AI的盡頭是光伏和儲能！我們不能只想著算力，如果只考慮計算機，我們需要燒掉14個地球的能源。超級AI將成為電力需求的無底洞。”而中國在新能源、可再生資源發電領域世界領先。就此去看，關于AI的世界競爭是一場馬拉松長跑，倒也遠未到勝負已定的時刻。