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      海外CIO們集體吐槽:AI Copilot有用但太貴,ROI算不清

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      最近,Microsoft、Google的 AI Copilot/助理產品開始拓展企業用戶。

      但最近發生的事情表明,這些產品要真的取得CIO們的信任,并非易事。

      外媒報道,加州大學河濱分校仍在同時評估幾種AI工具。其中,價格和投入產出比是他們仍在考慮的重要原因。

      該校首席信息官Matthew Gunkel表示,AI技術發展如此之快,但投資回報率(ROI)仍然不明朗,“我們還遠遠沒有清楚理解這個領域到底誰好誰壞?!彼a充。

      事實上,目前AI Copilot不僅類別繁多,價格也的確不便宜。

      以Microsoft Copilot為例,這個備受矚目的產品每個賬號每月收費30美元,最低購買量為300賬戶。谷歌的AI助手Gemini企業版價格類似。

      Gunkel還表示,自己任職的學校傾向在今年晚些時候,向員工提供幾種AI助手選項,包括Microsoft Copilot。

      但他還沒有看到為像Copilot這樣的通用辦公AI Copilot支付大規模費用的必要性,“現在,我更傾向于為一小部分人群的使用付費”。

      一個來自其他CIO的例子更加證明了投入產出比難以衡量。

      這位CIO表示,如果員工使用AI工具節省了一些時間,那理論上這些節省的時間可以算作AI工具給企業帶來的收益。

      但是,如果員工用這些時間去刷社交網站、閑聊,那這些收益就又要歸零。

      「四木相對論」在長期交流中同樣發現,目前不少企業并未建立科學的手段,以衡量AI的投入產出比。

      并且在很多行業,只有頭部企業有資金和資源批量嘗試AI工具和大模型,更多公司還處于"淺嘗輒止"的階段。

      一些企業客戶還認為,或許在AI技術極速發展的時候,嚴苛衡量ROI是不合理的——"因為現在大概率也衡量不清楚。"

      1 AI Copilot:員工用過就放不下?



      微軟曾展示過AI Copilot和類似產品的能力——可以通過簡短的提示詞生成整個文檔、創建幻燈片演示、自動化完成重復性任務、從多個來源匯總信息、對員工電子郵件/聊天和會議進行信息總結,此外Copilot還可以根據員工在會議或電子郵件中to do list自動分配任務。

      另外,微軟還為特定角色提供Copilot,比如銷售和安全人員,其中安全領域的Copilot可以總結事件,進行影響分析,并提供對事件的指導性響應。

      在用戶體驗方面,微軟一直在宣傳其Copilot的價值,稱AI助手使70%的用戶更加高效。

      根據微軟的一項調查,超過四分之三的人表示,一旦使用過Copilot,就不想放棄它;85%的人表示AI工具幫助他們更快地制作初稿。另外,根據微軟2023年11月的一份報告,有四分之三的受訪者表示Copilot幫助他們節省了搜索文件的時間。

      “隨著工作中生成式AI的使用越來越廣泛,真正的機會不僅僅是提高個人生產力,而是提升整個組織的能力。”報告說,“ Copilot 的加入,提高了組織的能力基線,因為每個員工都有了寫作、設計、編碼、分析數據等技能。它增強了專業知識,將工作從優秀提升到卓越?!?/p>

      2 有用,但更多是觀望

      在調查中還有另一個發現,就是許多人并不為這些“好處”買單。

      盡管一些CIO和其他技術領導者相信 AI Copilot 是未來,但也表示,它們的功能尚未完全到位。

      自認為“AI樂觀主義者”IT咨詢公司 Thoughtworks 的首席AI官 Mike Mason ,也與加州大學河濱分校的Gunkel一樣,處于觀望狀態。

      Thoughtworks 一直是谷歌 Gemini 的早期使用者。Mason表示,AI Copilot 對那些將英語作為第二語言的員工特別有幫助。Gemini還幫助員工進行寫作提示,他補充說:“ AI Copilot 正在幫助人們避免‘兩眼抹黑’的恐懼。”

      Thoughtworks還使用Github Copilot,這是一個AI編碼助手。

      “對于程序員來說,Copilot的好處更明顯,”他說,“Copilot 能寫出幾塊代碼,即使只幫開發人員每天節省了五到十分鐘,考慮到開發人員的時間成本,每月30美元也非常合理了?!?/p>

      但通用辦公AI Copilot的成本效益分析就不那么清楚了,“生產力是有的,但每個員工多付出30美元,是我不想承擔的額外成本?!?/p>

      作為Gemini的早期測試者的Thoughtworks也還沒有決定廣泛使用它。

      “這是個很有意思的現象,如果能讓你的人提高生產力,每月30美元看上去似乎并不多?!彼f,“但在今天的環境中,每點成本都盯得很緊?!?/p>

      3 個性化是未來,但現在還太貴

      “企業 AI Copilot 很快就會為企業創造‘巨大價值’?!盨nowflake的首席信息和數據官Sunny Bedi說。Snowflake是一家云計算提供商,已經開發了自己的AI助手,用于使用自然語言生成SQL。

      “最終,所有員工都將擁有個性化的、定制的AI助手,以提高他們角色的生產力,”Bedi說?!盁o論是個性化新員工入職體驗,還是自動化設置日歷和電子郵件響應器等日常任務, AI Copilot 有潛力讓我們所有人的生活變得更輕松?!?/p>

      另一個AI助手的信徒是Linda Simovic,她在2021年末至2023年末擔任微軟客戶參與應用首席產品官期間,幫助構建了Sales Copilot。

      現在擔任People.ai執行副總裁和首席產品官的Simovic發現,作為微軟員工,Copilot非常有用?!罢麄€公司都在內部測試這個產品。”

      Simovic 也很喜歡 Copilot 的總結記錄功能。

      當她遲到時, Copilot 可以提供會議摘要,使她不必打擾其他參與者。但像加州大學河濱分校的Gunkel一樣,她認為AI產品市場正處于變化之中。“我們用AI構建了很多東西,卻不知道哪些會成功,因為這是一個新領域?!彼f。

      Simovic補充說,對于許多工作來說,AI Copilot 的投資回報率也很難衡量。

      舉個例子,如果通過使用 Copilot 總結收件箱中的150封電子郵件,為員工節省了10分鐘,那么投資回報率取決于員工如何利用節省下來的時間。但如果該員工隨后將那段時間花在Facebook上,那么就可以說沒有投資回報。

      目前看來,AI Copilot 還將繼續發展,微軟和其他公司將為基于更多員工角色的提供針對性體驗。

      但顯然,價格和回報是繞不開的話題。

      Simovic說:“這些 AI Copilot 的價格,在短期內阻礙論一些公司的推廣。如果你有成千上萬的員工,每用戶每月30美元,成本確實會增加不少?!?/p>

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