蘋果的AI，可以打幾分？

作者：董指導

蘋果WWDC開幕了，最被期待的AI放到了最后環節，但壓軸效果似乎并不佳。

除了被邀請到現場報道的媒體們紛紛用上了“一夜顛覆、史詩級”等詞匯之外，安卓陣營的老玩家們吐槽不過都是玩剩的，華爾街投資人用股價下跌表達了評價。

那么，蘋果的AI，到底可以打幾分呢？

談到打分，首先要定義標準。目前，市面相關的標準不多，暫且仍以我之前劃分的AI手機L0-L5來看。

蘋果首發的Apple Intelligence個人智能助手，可以在語言、文字、圖片等方面實現AI功能。比如通話錄音并轉文字、照片識別并自動PS、圖像文字識別等，基本沒有什么亮點，都是成熟技術、而且有不少已經在友商產品上應用了。

就像演示案例“當你想告訴媽媽，她是你心中的超人時，你可以發一張她身穿超人披風的照片”，這功能涂鴉相機、通義千問“科目三”都玩過了。

這些功能就是基本的L2級別。而“識別個人情境并跨APP執行”功能則具備了L3/L4級別。

根據演示，用戶可以開口“調出上周Joe給我發的文件、看看媽媽和我的所有照片”、或者“有一場會議改到了傍晚，你想知道開完這場會還能不能趕上女兒的演出，Apple Intelligence就會處理相關的個人數據來給你提供協助”。

Apple Intelligence具有廣泛調度的能力了，然后再配合上Siri的語音輸入，就可以沖向L4級別了。在演示中，用戶可以口述指令，然后直接讓Siri執行。實現“一個接口調動、橫跨多個APP、聯動的AI”。不過目前還是以蘋果自有應用為主，第三方調度還需要繼續開發。

同時，蘋果也顯示了計算器自動計算功能和更高效寫字板的功能。

前者適合的人群，可能只是初高中生（不知道復雜的公式計算效果如何）；后者適合的人群，是白領工作者。學習、辦公，這兩個場景的人群，遠不如娛樂、生活場景的使用人群多。比如修圖，更加普適。

所以也只是叫好不叫座。

另外，蘋果也內置了OpenAI的大模型，直接用Apple ID就可以使用。這個合作，目前不確定的是，到底誰給誰錢。

OpenAI的大模型很強大，但蘋果的入口也很珍貴。不然，谷歌為什么每年付錢給蘋果來預設搜索入口。

展望來看，雙方的合作，未必是持續單一的。

考慮到AI是需要數據來反哺的，雖然蘋果強調數據不會被存儲，高度重視隱私，但蘋果也知道，核心命脈不能指望別人。即使在海外，OpenAI可能也不會是蘋果唯一的大模型合作伙伴，蘋果會讓自己成為平臺，集成幾家大模型；或者，自己的入口、自己的大模型。

畢竟，蘋果在硬件創新的同時，也一直做大做強自己的軟件生態。并不愿意只淪為硬件入口。而且，這些AI能力還在準備向MR賦能。

說回蘋果AI，雖然Apple Intelligence有點能力，但也不是什么創新。國內友商也都有落地。當年羅永浩的錘子手機one step功能，已經有L2的心思了；而榮耀的Magic 6也基本在L2-L3階段。

既然蘋果不是創新者，為什么大家還這么關注蘋果呢？這就要從“概率思維”說起。蘋果做產品不是必成，只是，蘋果實現AI硬件的概率還是最大的。

不僅有消費實力雄厚的果粉，為公司試錯買單。也有龐大的生態，吸引第三方參與。后者更加重要。

就拿AI調度應用這事兒，通過手機商的入口調度所有軟件，實際上也縮小了第三方應用的流量。而不少應用開發者，其實也是通過流量來拿廣告費的，AI后臺調度，流程完成了、流量不見了，那自然是不樂意的。

手機廠商不可能完成所有應用的開發，因此就有了手機廠商和開發者之間的博弈。生態越強、話語權越強。

蘋果能成事兒是事實。對于AI圈而言，全球最大的消費電子品牌，都下場了，路，自然可以走得更遠一些。但，蘋果產品創新力減弱，也是事實。

比如首發的AI Intelligence，蘋果認為有五個特性，分別是“強大、易用、深度整合、個性化、隱私性” 。

五個這個數量，就不說了。而這些詞里，除了深度整合體現特性之外，其余四個詞，都是大路貨。

用強大做標簽，就好比說形容面包能吃一樣。不僅詞本身平平無奇，而且給哪家廠商都能用。

國內互聯網大廠創新的缺失，是從造詞開始的。而蘋果創新的缺失，是從堆“形容詞”開始的。

-全文完

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