基于AI大模型的成功產品與模式（AI碰撞局下期題目）

從2022.11.30 chatGPT發布到現在是1年又8個月，在這一年多的時間里AI的相關人員大致經歷了欣喜欲狂、大干快上、受挫冷靜、拔劍四顧略茫然的心路歷程。時間不長，心路不短，前途未知，所以到這個時候挺適合做個小結。

哪些產品取得了些成績

近兩年時間里AI的最大進展是：有一些產品商業化成功賺錢了。這簡直太不容易了，2010~2022的AI幾乎就沒什么產品真的賺錢，包括智能音箱，小度在家苦戰6年，該不盈利還是不盈利。

當然，賺錢的仍然只是一小部分產品。他們大致具有這么三個特征：

● AIGC。這次AI的進展是全方位的，比如能做數據分析、能做知識庫、能做推理、能調函數（NLI），但真正產生商業價值的就是AIGC。你看宣傳的各種收入還行的工具，基本都是圍繞著它，而不是基于其它特征比如以數據分析為主導或者輔助決策。

● 小比大好。越想解決產業結構性問題的創意，越賠錢。往往就是打到某個具體的點上，比如就做你的數字分身，一旦打準就還能創造對于一個創業公司還很不錯的收入。反倒是讓數字化升級這類宏觀構想容易撲街。這個和AIGC是個遞進關系。

● 海外比國內好。這也和前兩者是遞進關系。這不是個技術問題，前兩者決定了最匹配的商業模式就是SaaS，但SaaS在國內有名無實（市場），國內反倒是越來越靠近日本的外包模式，就不好賺錢。

Heygen這些大家可以往這框子里套。

也就是說：類似AGI的部分支持了想象空間，真能創造商業價值的還是其中的小部分--AIGC。

下一步怎么走

下面會進入一個很矛盾的時候，會呈現兩種特征：

一方面AI悲觀論調會出來。原因特別簡單，大家對AI的預期總是星辰大海，結果每次真來的都是一口井，有點水不多。所以就會有很多人的覺得幻滅。

一方面新的進展會出來。比如視頻內容生成。還不是星辰大海，但是下一口井，也能打出水來。

這不是壞事。尤其普通人更應該高興才是。馬上星辰大海的事，甚至看起來是星辰大海的事，和普通人沒關系啊。君不見，智能音箱還沒咋地，巨頭能砸100個億清場。

AI是早期雞肋，后面還有星辰大海的可能，那有這么適合普通人的事了。

前兩年的實踐對下口進里打水有幫助么

應該有幫助。

現在看，視頻生成的進展基本突破不了下面說的Level1：

Level1級 AI：聊天機器人。這時候AI能夠與人對話，然后純粹看對話內容你不能分辨它是人還是AI。對話的時候AI可能有幻覺胡說八道，但邏輯自洽。當前就處在這個階段。這個時只能出現類似Copilot這類純粹的生產力工具，其它高級設想的只能在很小的領域中實現。

所以大概率過去兩年的各種經驗對此幫助很大。

到Level2才可能會有基本模式的變化，從Copilot為主轉為Autopilot為主，參照意義反倒是不一定那么大了。

正因此，現在比較需要一場更具體、深層次的2年小結

基于成功產品的小結

總結只停留在上面這個層次是不夠的，肯定需要更深層次的挖掘。

這個小結還不能是券商那種籠統報告，那太飄了，而是要貫徹AI碰撞局的宗旨：現場問題，底層邏輯，回到具體產品，看看干成的人到底干了什么，怎么干的很有必要，甚至看沒干成的為啥沒干成也很有必要。

這樣下面這些問題就比較關鍵：

近2年，成功的產品產品結構什么樣？

技術架構什么樣？

有那些共通特征？

定位的時候需要考慮的那些市場特征？

國內海外的差別是什么？

諸如此類。

還需要點時間歸攏、總結。歸攏好后，準備在琢磨事AI碰撞局上開一期（預計7.15 晚七點），感興趣的同學歡迎聯系cathywangyue先加入琢磨事AI碰撞局。

為了讓本場在模型上的判斷也更有深度和前瞻性，我邀請了在某巨大大廠負責大模型開發的周博士做嘉賓，一起碰撞。周博士這種親自操刀干大模型又有極高學術造詣的人我估計國內一共也沒幾個，正常很難出來露面，我把他整過來了是因為這是我親友團，他也沒啥辦法...

“周以舟博士，現為國內某頭部互聯網公司多模態理解技術負責人，主導研發的開源大模型曾登頂最強千億參數級別開源多模態大語言模型榜首，也主導大模型在十幾個實際場景、幾百個需求中的大規模落地。連續多年擔任 neurips cvpr iclr 等眾多國際頂級會議、期刊的評審，曾取得阿里星、華為天才少年、騰訊技術大咖等應屆榮譽。本科畢業于中國科學技術大學，博士學位獲自微軟研究院聯合培養項目，并受到國家公派留學獎學金資助（ UCLA 三院院士 Demetri 教授團隊） 。

小結

抗日戰爭的時候就有速勝論和亡國論，最終論持久戰正好是一個中位（允執厥中）。AI這事其實有點類似，下面很可能會進入這么一個持久戰的時期。沒準就來個八年抗戰，著急想賭一把大概率是不行的。也別看媒體，他們那兒，一會就改變世界了，一會就AI要黃了。還是得回到現場，仔細觀察AI這技術，也仔細觀察場景，才能找到能給自己出水的那口井。畢竟這不是互聯網，干就完了，肯定不行。

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