上海國資出手階躍星辰，技術“掃地僧”立功了

甲骨文創始人拉里?埃里森說過一句話：“訓練AI模型的成本是天文數字，一個真正前沿模型的入門價格是1000億美元。”
國內大模型的入門價格或許沒有這么昂貴，但競爭過于激烈，大模型若想快速迭代，要建立在充足資金的基礎之上，誰先獲得充足的資金，誰先獲得通往AGI之路的先發優勢。然而殘酷的現實是，一級市場有趨冷的跡象。
在此環境下，12月23日，市場傳出階躍星辰完成數億美元B輪融資的消息，有國資、戰略和財務投資人等多家參與，核心投資方包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，戰略和財務投資人包括騰訊投資、五源資本、啟明創投等，率先拿到了大模型下半場的入場券。
俗話說，投公司就是投團隊。對于追求確定性的投資人（尤其是國資）而言，靠譜的技術團隊是萬萬不可缺的。階躍的團隊到底是什么來頭？
在“六小虎（智譜、階躍星辰、MiniMax、月之暗面、零一萬物、百川智能）”中，階躍星辰最為鮮明的標簽是：技術扎實。雖然2023年才成立，但模型實力已經能與2019年成立的智譜并稱為“基座雙雄”。
不過，與很多大模型公司相比，階躍的核心團隊曝光度實在太低了，可以用“掃地僧”來形容。我花點時間查了一下，才大致梳理明白。
階躍的CEO是曾擔任微軟全球副總裁的姜大昕博士，他是自然語言處理領域的全球知名專家，在機器學習、數據挖掘、自然語言處理和生物信息學等領域擁有豐富的研究及工程經驗；他曾帶領團隊開發了微軟必應搜索引擎，負責網頁排序、智能問答、知識圖譜卡片，圖片和視頻搜索結果。國際電氣和電子工程師協會（IEEE）剛公布了2025年度Fellow名單，姜大昕博士是唯一來自中國大模型創業公司的入選者，入選理由是：對上下文感知搜索和語言Scaling方法做出的貢獻。
階躍星辰的核心成員還包括AI系統專家朱亦博，曾擔任字節跳動任 AI Infra 負責人，從零建設到國內最大規模 AI Infra 之一，擁有多次單集群萬卡以上的系統建設與管理實踐經驗；另外他曾經在Google任高級主管，直接支持OpenAl最大勁敵、Claude的背后公司Anthropic。
階躍星辰在數據和算法方面的核心成員，則包括前微軟Bing引擎核心搜索團隊負責人焦斌星，以及頂級AI論文ResNet作者之?的AI科學家張祥雨。
ResNet論文中去年獲得了2023未來科學大獎“數學與計算機科學獎”。目前這篇論文Google Scholar的被引用次數已超23萬，是本世紀最火的深度學習論文之一。張祥雨的另一個代表作ShuffleNet，后來影響了包括蘋果3D人臉解鎖在內的各種手機毫秒級人臉解鎖技術。
據了解，目前階躍的研發人員占比 80%以上，同時還招募了很多來自字節、騰訊等互聯網產品背景的人才。
這些大拿加盟階躍后，取得了什么戰績？
簡單列舉一下吧，階躍是2023年4月成立的新公司，過去10個月里竟發布了 11 款基座模型，迭代的速度飛快。階躍的 Step 系列大模型矩陣覆蓋了從千億參數到萬億參數、從語言到多模態、從理解到生成的全方位能力。
剛剛過去的 11 月，Step-2在「最難 LLM 評測榜單」LiveBench 上成為唯一進入榜單前十名的中國語言大模型，位列全球第五，超越了 GPT-4o 和 Gemini-1.5，拿下中國大模型第一。
當時同樣上榜的大模型還有通義千問和DeepSeek，但均沒有沖進前十，分別位列第十三和第二十三名。
這是個技術為王的時代，要想拿到融資必須有干貨。從這個豪華的技術團隊來看，換作是我，肯定也會投階躍啊。
總的來說，AI大模型的競爭看似亂花漸欲迷人眼，但仔細梳理下來發現，真正實力強、確定性高的也就那么一兩家罷了，“南階躍、北智譜”的說法也是業內公認的。這么看，階躍正是怎么也繞不開的一家，難怪可以爭取到國家隊資金的支持。