北京
這半年里，我發現大家和AI處于一種非常微妙的關系。
簡單來說，就是大家很多工作都在用AI做，但很多人都不想讓老板知道自己在用AI。
現在的職場里，大家都在各種表演——
01程序員
GPT幫我寫代碼后的Code Review現場實況
組里Code Review的時間越來越短了。
不是因為我們代碼質量提高了，而是因為大家都在用AI寫代碼。
都不深究對方的代碼實現，生怕自己也被拉出來遛遛。
你永遠不知道對方的代碼是哪個AI模型寫的，
這種時候要是較真問“為什么這樣實現”，下次被問的就是你自己。
現在的Review現場是：
當同事問起這段代碼的實現思路時，
真實情況：完全是讓AI生成的，自己都沒看懂。
圓場話術：這個其實是借鑒了一個開源方案的思路，我覺得挺優雅的，你覺得呢？
后來才知道，同事也在用AI寫，我們倆在研究同一個AI寫的代碼...
面對代碼中莫名其妙的變量命名時，
真實情況：AI隨機生成的變量名。
圓場話術：這是我剛開始嘗試的命名規范，主打一個簡潔...
實際上，AI寫的一些注釋那叫一個詳細，恨不得把實現思路的前世今生都講清楚。
這種代碼拿出來做Code Review，就像穿著西裝打著領帶去吃路邊攤…
被質疑代碼風格不像你的風格時，
真實情況：確實不是我的風格，是Cursor的風格。
圓場話術：最近在看一些國外的編程范式，嘗試轉變一下…
同事：哦？什么范式？
我：…范式…那個…范式…
但轉念一想，未來的編程面試可能真變成了：
“你擅長用什么AI寫代碼？”
“精通GPT-4，熟悉Claude，了解Gemini。”
“對不起，我們要找擅長Anthropic新模型的。”
有時候我在想，等到AI把所有代碼都寫完了，我們這些程序員是不是該去轉行了？
但轉念一想，不對啊，那AI寫的代碼，誰來Review呢？
看來我們的飯碗保住了。只是可能要改個名字：資深代碼鑒賞師。
02產品經理
AI寫PRD，我來背鍋
最近產品討論會的節奏變快了。
不是因為效率提升了，而是因為大家都在用AI做競品分析、寫PRD、畫原型圖。
這導致沒人敢對方案深究，生怕被問“你這想法是不是Claude給的？”
競品分析會上，leader問我：
“這次的競品分析做得很細致啊，連對手去年的失敗方案都有提到。”
我鎮定自若：“是的，我熬夜研究了一周。”
實際上：晚上用了一個小時，讓ChatGPT分析了幾篇相關的新聞稿和產品發布會記錄。
寫PRD時，開發問我：
“你這需求描述這么專業？連用戶心理暗示都考慮到了？”
我故作高深：“我最近在研究用戶心理學。”
實際我的prompt里寫了“要考慮一定的用戶心理”。
產品評審會，老板問我：
“為什么選這個交互方案?”
我只能扶扶并不存在的眼鏡：“這是基于最新的用戶行為學研究...”
實際上，是讓Claude生成了8個方案，然后挑了看起來最靠譜的那個…
現在的產品會議變得很微妙，大家都在演一場"誰更像真產品經理"的默劇。
最新職場潛規則：
不要問對方用什么AI工具，
不要深究想法來源，
看到相似方案就默默點頭。
03設計師
如何解釋為什么我的畫風突然變了？
領導：“這次的插畫風格很有特點啊。”
我：“對，最近在研究一些新風格。”
同事：“這構圖很獨特，參考了什么?”
我：“受到了威廉·莫里斯的啟發。”
事實是，我在prompt里寫了“威廉·莫里斯風格”。
以前我們比的是誰的審美更好，現在比的是誰的prompt寫得更溜。
最近大家討論設計稿的時候總是欲言又止。
因為沒人敢確定對方的設計是不是Midjourney畫的。
曾經大家在研究國外的新風格，現在都在研究怎么讓AI生成的作品看起來更像人畫的。
現在設計師們有了新的職業困擾：
- 要不要把AI生成的圖片放進作品集
- 如何解釋自己的畫風突然從水彩變成了賽博朋克
- 怎么讓領導相信這些真的是我“親手”畫的
04運營
突然出現的文采
運營部小王的文案最近太多變了：
周一：像徐志摩附體，深情文藝
周二：像脫口秀演員上身，梗量爆炸
周三：像營銷大師降臨，充滿了專業術語和深度洞察
文案完美得都不知道怎么改，只能加點錯別字顯得像人寫的。
最怕的是和同事撞了Prompt，文案撞車還不知道怎么解釋。
05市場
以前寫方案要熬夜，現在是在裝作自己在熬夜。
以前為創意頭禿，現在想去把頭頂的發量打薄一下，顯得自己很累。
領導：“小王，下周要給電商做個618營銷方案，你先寫個初稿。”
我內心OS：“好的，讓我先問問Claude老師。”
第一版交上去，領導說：
“這創意不錯，但是是不是有點太成熟了？咱們的用戶群不是95后嗎？”
我趕緊讓AI以“95后脫口秀演員”的風格重寫了一遍。
最重要的是，
要把AI寫的高大上詞匯改得接地氣一點，
創意要適當放水，不能一次太好。
把報告時間往后拖兩天，不然顯得太快了。
領導表揚我進步快，其實是AI進步快。
同事說我創意好，其實是prompt寫得好。
老板說我很努力，其實我在研究怎么讓AI寫得像我。
當然還有很多事情是AI搞不定的：
比如跟設計師溝通十八遍的勇氣，
被領導打回方案的心理建設，
半夜臨時改方案的憂郁，
被甲方折磨的痛苦…
在內耗這件事上，AI暫時確實取代不了我。
06HR
假裝反復研究過每個候選人
HR的工作變了。
先說寫JD：
以前要寫一個Java高級工程師的JD，要找技術主管溝通需求，改上三個來回。
現在是讓AI生成十個版本，再讓它給每個版本打分，挑一個最好的改改標點符號。
技術總監看了默不作聲，甚至已經猜出了你的prompt。
篩簡歷更是一種藝術：
我讓Claude從300份簡歷里選，給每份都寫了一份分析報告。
現在的HR工作流程悄悄改變了：
- 不用熬夜寫JD了，但要花時間研究prompt
- 不用人工看簡歷了，但要判斷AI篩選是否靠譜
- 不用絞盡腦汁想面試題了，但要確保AI不會問太離譜的問題
我感覺HR一時半會失業不了，
只是頭銜可能要改成：AI招聘決策顧問。
現在的職場就像一場《我是演員》——
程序員在裝作自己寫了代碼，產品經理在裝作自己想了方案，設計師在裝作自己畫了圖，運營在裝作自己寫了文案，市場在裝作自己做了創意，HR在裝作自己看了簡歷...
但說真的,這未必是件壞事。
AI就像一個24小時不打烊的助理，幫我們承擔了重復性工作，讓我們能把時間花在更有價值的事情上——
比如，花更多時間研究怎么把AI生成的東西改得更像人做的。
本文系“西二旗生活指北”原創
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制作：編輯部
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