華為+Deepseek要造汽車產業大腦了

進入夏天，中國人工智能領域正傳來好消息，Deepseek R2進入發布倒計時，這個基于華為人工智能芯片的大模型將完成中國人工智能供應鏈的全面本土化，在文本處理方面，將用不足5%的算力成本，實現OPEN AI同樣的推理功能，這才是真正能用于產業的人工智能。對于Deepseek而言，他要的不是錢，不是估值，而是實現通用人工智能（AGI）。????????

目前看，通用人工智能最大規模的應用場景，在汽車產業。全球最大的汽車產業鏈、供應鏈在中國，對于這個夏天即將誕生的Deepseek R2而言，它將建立純粹的人工智能大模型中國供應鏈，這將為各個行業、各個產業建立產業大腦、企業大腦奠定基礎。喊了這么多年的產業大腦、企業大腦，終將化繭成蝶。??????????????????????????

對于汽車產業而言，過去10年，大多數啟動了企業數字化進程，研產供銷服的IT系統基本完備，各類數據治理項目正在迭代完善。在過去10年輔助駕駛內卷壓力下，車企不得不加快內部的業務流程數字化。相比10年前，車企在數據積累方面已經有了大幅進展。幾大西方咨詢公司一度拿著幾百萬的咨詢費，忽悠車企不要自建ERP系統，不要重新發明輪子。意思是都用西方軟件即可，把大腦交給西方，中國車企甘于當小弟就好。雖然多數車企都花了咨詢費，但所幸西方咨詢公司的這些讒言沒有阻礙各個車企的數字化自主可控進程。否則在即將到來的人工智能時代，中國車企只有向西方下跪一條路，畢竟，你連數據自主可控都做不到，何談人工智能。?????????????

中國車企該如何領先歐美日（參數丨圖片）韓的車企，完成下一步的企業人工智能、產業人工智能呢？

第一步，當然是通過人工智能培訓，達成員工使用人工智能的共識。一如過去10年車企花費大量咨詢費、培訓費，請外部專家來講數字化，在講的過程中，推動各個部門完成內部數字化轉型。業務流程的人工智能化必然是基于數字化的，車企的學習型組織還得加把勁，需要讓有再學習能力的員工，盡快開始學習什么是Ai。至于為啥需要AI培訓，難道車企的老總們不知道，自家車輛連個可以語音對話查詢車輛實時狀況的車輛說明書都沒有么？?

第二步，是基于培訓，全員產生智能體開發需求。沒有任何外部人工智能企業可以幫助車企完成AI功能需求挖掘，如果有，那這個團隊就可以代替車企的某個部門，企業就沒有商業機密可言。所以車企要真正應用人工智能，只能讓需求源于一線員工的內生性需求，而這個需求只能基于員工理解AI，主動運用AI。。。

第三步，在全員都在用AI智能體的情況下，車企開始轉型成為人工智能公司，這種情況下就需要底層開始的私有化部署。建立在人工智能基礎上的整車企業，才又可能開展智能汽車、飛行汽車、人形機器人/機器狗的大規模制造和銷售服務。沒有整車企業的售后服務供應鏈管理能力，飛行汽車、人形機器人不可能實現普及應用。同樣道理，車企不轉型成為人工智能企業，這些未來產品不可能規模化運營。????

目前看，雖然車企連第一步還沒有邁出，也許就是在等待人工智能本土供應鏈的成熟。2025年，哪家車企能夠邁出轉型人工智能企業的第一步，讓我們等等看。????????????????