AI 安全邁入場景化時代 安恒信息即將發(fā)布四大AI安全解決方案

當大模型技術加速滲透金融、政務、企業(yè)等領域，智能化轉型浪潮正在描繪千行百業(yè)的高質量發(fā)展的“富春山居圖”。但與此同時，數據泄露、模型攻擊、服務中斷等安全威脅如影隨形，讓AI應用的前景蒙上陰影。面對傳統(tǒng)風險與新興攻擊交織的復雜局面，唯有依托場景化、定制化的安全方案，方能筑牢AI安全防線，真正實現“讓智能更安全”。

在即將啟幕的2025中國數谷?西湖論劍大會上，安恒信息以“讓安全更智能讓智能更安全”為主題舉辦的新品發(fā)布會上，重磅推出面向企業(yè)應用、智算中心、政數局、大模型安全監(jiān)管四大核心場景的AI安全解決方案，以全生命周期防護能力，為行業(yè)智能化轉型保駕護航。

傳統(tǒng)與新興風險交織，行業(yè)智能化挑戰(zhàn)升級

大模型等 AI 技術在推動各行業(yè)智能化轉型的同時，也面臨著巨大的安全風險，這在很大程度上影響了用戶對于 AI 技術的信心。從 ChatGPT 的“奶奶漏洞”導致Windows序列號泄露，到 LLaMA 在特定角色設定下輸出不安全內容，這些事件都警示著大模型安全面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

在傳統(tǒng)安全風險層面，大模型依賴海量訓練數據，其中不乏用戶隱私數據、商業(yè)機密等敏感信息，一旦發(fā)生數據泄露或未授權訪問，后果不堪設想。而攻擊者通過漏洞獲取模型管理權限，可能篡改模型參數、竊取模型所有權或進行惡意部署。有研究顯示，大量模型服務器缺乏嚴格的安全認證管理，使得網絡攻擊者能夠未經授權訪問服務，導致模型服務中斷；而DDoS、中間人攻擊等手段，也會對 AI 算力服務造成安全威脅，致使 AI 基礎設施無法正常運行。

在新興風險方面，大模型自身的復雜性、數據依賴性和可解釋性不足，催生出數據投毒、對抗攻擊、模型竊取、濫用風險等新型攻擊方式。例如，攻擊者精心構造惡意提示詞，誘導大模型輸出敏感信息或執(zhí)行惡意指令；向訓練數據中混入錯誤或惡意數據，使模型學習到錯誤模式，導致實際應用中輸出錯誤結果；通過各種手段獲取大模型的參數和開源代碼，不僅侵犯知識產權，還可能利用竊取的模型進行非法活動。2023 年底，一家汽車經銷商上線了一個基于 ChatGPT API 定制的客服聊天機器人，在用戶的誘導下，該機器人以1 美元價格出售了一輛 2024 年的雪佛蘭 Tahoe。

當 AI 融入實際業(yè)務場景后，多種安全風險相互關聯(lián)、疊加放大。例如，攻擊者通過傳統(tǒng)手段（如釣魚攻擊）獲取模型訪問權限后，進一步實施數據投毒或對抗攻擊。傳統(tǒng)防火墻難以檢測對抗樣本，權限管理機制可能無法覆蓋模型微調階段的細粒度操作。這意味著，網絡攻擊者可以構建復合型工具鏈，實施更為復雜的攻擊路徑。2024 年 8 月，在黑帽美國大會上，前微軟高級安全架構師 Michael Bar Gury 揭示了 15 種攻破微軟 Copilot 的方法，攻擊者可利用 Copilot 定位敏感數據，在不留下日志的情況下竊取數據并發(fā)起釣魚攻擊。

AI 安全的復雜性，源于其既要抵御新興風險的侵襲，又要防范傳統(tǒng)安全風險的威脅。想要實現 “讓智能更安全”，就需要緊跟網絡攻擊的新動向，制定針對性的安全防護策略，整合現有的網絡安全能力，全面化解數據安全、模型安全、內容安全、運行環(huán)境等風險，構建系統(tǒng)性的防護體系。

行業(yè)需求差異化，場景化解決方案成破局關鍵

在政府、金融、企業(yè)等行業(yè)推進大模型落地的過程中，由于行業(yè)特性、數據類型和應用場景各不相同，AI 面臨的安全風險也呈現顯著差異，由此催生出多樣化的安全防護需求。而這種差異化的本質，在于數據敏感性、合規(guī)嚴格性、場景風險性的不同。因此，行業(yè)用戶需要針對自身特點，研判網絡攻擊工具鏈與路徑，量身定制適配的AI安全方案。

隨著 DeepSeek 等基座大模型技術持續(xù)迭代升級，企業(yè)本地化部署大模型漸成趨勢。然而，在大模型開發(fā)建設、部署運行到應用運維的全生命周期管理中，主機安全防護薄弱、內容輸出合規(guī)性難控、數據泄露風險加劇以及運維安全保障不足等問題交織疊加，構成企業(yè)數字化轉型的核心挑戰(zhàn)。如何構建一套覆蓋全流程的安全防護體系，成為驅動企業(yè)高效實現數字化轉型發(fā)展的關鍵命題。

在智算中心領域，大模型深度滲透在AI訓練與推理全鏈路中，物理設施安全防護、算力資源合理調配、AI 業(yè)務穩(wěn)定運行等全棧安全挑戰(zhàn)環(huán)環(huán)相扣。網絡攻擊、內容失范、供應鏈漏洞、數據泄露風險等問題交織，加之等保、數安法等合規(guī)要求的約束，如何實現安全能力與算力網絡的智能協(xié)同調度，構建全流程、多層次的安全防護體系，已成為亟待攻克的行業(yè)命題。

于政務場景而言，大模型的交互式服務特性與政務數據的敏感性疊加，政數局在政務服務智能問答、公共數據分析預測、政策智能解讀等核心業(yè)務場景中，不僅要應對數據安全防護、內容合規(guī)把控的雙重壓力，還需抵御惡意指令注入、數據篡改等攻擊威脅。與此同時，審計溯源機制的缺失與系統(tǒng)穩(wěn)定性短板，嚴重掣肘政務服務效能的提升，亟需系統(tǒng)性安全解決方案破局。

從AI大模型監(jiān)管視角出發(fā)，在網絡安全、數據安全、API 安全及內容安全等核心監(jiān)管場景中，監(jiān)管者面臨系統(tǒng)風險隱患與安全事件自動化識別能力不足、生成內容合規(guī)性動態(tài)檢測困難等現實挑戰(zhàn)。如何突破技術瓶頸，實現風險的高效識別與內容合規(guī)的精準判定，已成為構建大模型全方位監(jiān)管體系亟需解決的關鍵問題。

因此，要實現AI安全，需要立足場景需求，融合傳統(tǒng)與新型安全工具，構建場景化解決方案和動態(tài)防御體系，從而實現高效防護。

在2025中國數谷·西湖論劍大會上，安恒信息將以“讓安全更智能讓智能更安全”為主題，圍繞企業(yè)應用、智算中心、政數局、大模型安全監(jiān)管等核心場景，發(fā)布“讓智能更安全”的四大AI安全解決方案，并推出恒腦3.0、XSIAM平臺、AI+SaaS-XDR等“讓安全更智能”的系列新品。同時，安恒信息全新AI+產品與服務全景圖也將亮相，全面展示覆蓋數據、模型、應用全流程的安全能力矩陣，為企業(yè)、政務、智算等領域提供從風險識別、應急響應到安全監(jiān)管的一體化解決方案。

從技術創(chuàng)新到場景落地，安恒信息正以場景化思維重塑AI安全新范式。2025中國數谷?西湖論劍大會，邀您共赴這場“AI+安全”的變革盛宴！