為什么蘋果和微信在AI上的節(jié)奏快不起來？

很多人看到標(biāo)題估計要吐槽了——

蘋果不是熱火朝天推“Apple Intelligence”了么，微信不是快速接入DeepSeek和元寶了么，怎么能說它們慢呢？

看事情不能只看表面，如果我們仔細(xì)琢磨，就能發(fā)現(xiàn)二者在AI層面的節(jié)奏其實和大多數(shù)人想象的要慢。

廢話少說，咱們掰開了來聊——

1

先看蘋果——

去年WWDC，蘋果高調(diào)推出“Apple Intelligence”，試圖告訴公眾它沒有在AI浪潮中掉隊，而且還要用雄心勃勃地“蘋果的方式”重新定義AI。

的確，蘋果的風(fēng)格一直是這樣——

不搶第一槍，但一旦出手往往能重新定義游戲規(guī)則，教其他同類產(chǎn)品做人。

但庫克的意氣風(fēng)發(fā)并沒有持續(xù)多久，在今年財報會上親口承認(rèn)AI版Siri延期，一年前畫的很多餅都成了期貨，“稍后推出”成了官方口徑中的高頻詞。

而且細(xì)心的觀眾和科技媒體們發(fā)現(xiàn)，上線后Apple Intelligence第一個版本很多功能都非常雞肋——

Genmoji這種低頻需求聊勝于無，而“寫作建議”實用性被批評為“噱頭大于實質(zhì)”，圖片消除的效果甚至和美圖秀秀相比都存在肉眼可見的差距。

稍微復(fù)雜一點的問題就得用戶確認(rèn)“是否訪問ChatGPT”，而且僅支持iPhone15等更高機型同時中國區(qū)還得繼續(xù)等。

所以無論是YouTube還是B站的數(shù)碼KOL，都在不同程度上對Apple Intelligence表達了失望。

而讓人匪夷所思的是，根據(jù)The Imformation的報道，蘋果在WWDC 2024上展示很驚艷的橫跨郵件、日歷、地圖等多個App的“會議時間修改還能否趕上孩子學(xué)校活動”Case居然是“剪輯”的。

多位工程師接受采訪時表示，看到發(fā)布會的這個演示后很驚訝，因為這些功能在測試設(shè)備上都還不能正常工作。

以上重重表明，Apple Intelligence重演了12年前Siri的發(fā)布，即演示的時候是賣家秀，實際到手成了買家秀。

預(yù)告片比正片精彩，至少截止到目前是這樣的。

2

再看微信——

微信擁抱AI看似動作非常多，概括來講就兩個層面——

第一個層面——單一功能的AI化，比如公眾號的AI朗讀，公眾號的智能體回復(fù)，微信輸入法支持生圖，微信讀書支持AI總結(jié)等等。

第二個層面——接入頭部大模型產(chǎn)品，比如搜索接入DeepSeek，將元寶加入到通訊錄。

特別是后者，行業(yè)內(nèi)各種“顛覆”、“革命”、“干翻”、“終結(jié)”等虎狼溢美之詞層出不窮，但實際帶給用戶的體感和預(yù)期還是多少有落差的。

那么，原因是什么呢？

核心在于微信本質(zhì)上只是給元寶和DeepSeek開了一個入口，并沒有真正將其和微信的底層產(chǎn)品架構(gòu)打通，我用一個詞表述就是“像是透明膠粘上去的”。

某中意義上，入口的作用被嚴(yán)重高估了，如果入口有用，騰訊當(dāng)年做短視頻，就會給微視在微信上加個入口。

京東當(dāng)年占據(jù)著微信九宮格的入口，結(jié)果和真正玩轉(zhuǎn)微信底層的拼多多完全沒法比。

和給微視加一個入口相比，視頻號有什么不同？

核心在于它將微信的社交體系打通了，它成了一個真正融進去的原子組件，而現(xiàn)在無論是加入通訊錄的元寶還是加入口的“AI搜索”DeepSeek，都沒有和微信真正融為一體。

這些看起來都是外圍的戰(zhàn)斗，都是一個個的小點，并沒有連成線，也沒有納入微信核心功能的主線程。

微信像是僅僅貼了一張告示——“內(nèi)有AI”，而這非常不“張小龍”。

我個人一個強烈感受是：從上面的動作中很難捕捉到張小龍產(chǎn)品哲學(xué)的影子，那么問題來了——

什么原因造成了蘋果和微信在AI層面的動作緩慢？

3

“隱私”是一個非常重要的答案。

幾乎所有科技公司都會說："我們重視用戶隱私"，對不少公司來說，這可能只是公關(guān)措辭的一部分。

但蘋果和微信有一點不一樣——蘋果以隱私和數(shù)據(jù)安全作為重要核心賣點，而作為IM工具的微信，業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)安全成為其生存的重要基石。

這導(dǎo)致了一個根本的矛盾——

AI的智能來自數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)既指海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也包括足夠長、足夠豐富的上下文。

越牛X的AI需要越多的數(shù)據(jù)，而越強的隱私保護則意味著越少的數(shù)據(jù)共享。

這條“鋼絲”對于蘋果和微信而言，走起來無比艱難——

蘋果的解決方式是“三駕馬車”——

第一、端側(cè)模型，數(shù)據(jù)不離開iPhone；

第二、私有云部署，發(fā)明了一套獨有的、無比復(fù)雜的端到端加密系統(tǒng)

（詳情可參考B站UP主"林亦LYi"的相關(guān)視頻）

第三、還搞不定的，直接讓用戶確認(rèn)去問ChatGPT。

而這么做是有代價的，端側(cè)模型對性能的要求讓iPhone15 Pro以下的機型無緣，同時導(dǎo)致了更大的功耗。

即便這樣，智能程度依然相當(dāng)有限，高階任務(wù)還得云端調(diào)第三方，而調(diào)用OpenAI的方式也在一定程度上犧牲了技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)。

4

微信也是一樣，我不相信張小龍沒有思考過將AI和微信的社交核心功能結(jié)合起來，但隱私和數(shù)據(jù)安全是微信懸在頭上的“達摩克利斯之劍”。

讓我們隨便看兩段微信的《服務(wù)協(xié)議》和《隱私保護指引》——

微信關(guān)于小程序的數(shù)據(jù)收集描述

微信關(guān)于聊天記錄的數(shù)據(jù)收集描述

可以看到，微信的確可以收集用戶的很多行為數(shù)據(jù)進行分析，比如小程序、視頻號等業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

但有一條——“聊天記錄”是高度敏感的麻經(jīng)數(shù)據(jù)，微信絕無可能直接拿去做訓(xùn)練。

理解大模型訓(xùn)練原理的同學(xué)就會知道，無論數(shù)據(jù)傳輸、存儲過程如何端到端加密，但訓(xùn)練前token化這一步毫無疑問得變回明文的“語言”。

這是“語言模型”的內(nèi)在訓(xùn)練要求，而這個泄露風(fēng)險代價微信大概率無法承擔(dān)。

盡管到了今天這個技術(shù)階段，聊天記錄本身作為基座模型的訓(xùn)練語料價值其實極其有限（聊天數(shù)據(jù)邏輯單一且簡單），但它是應(yīng)用“上下文”的重要組成部分。

沒有它，微信主線程的AI產(chǎn)品相當(dāng)于廢了一只眼睛。

因此，沒有了云端聊天記錄，無論是尋找端側(cè)解決方案還是造數(shù)據(jù)進行后訓(xùn)練，都會增加微信社交主線程擁抱智能的難度。

還有一些觀點，認(rèn)為微信還可以更進一步，發(fā)展更多“主動智能”，比如——

1.我最近聊天最頻繁、且感情正向的10個好友，他們發(fā)的朋友圈在5個小時內(nèi)自動點贊；

2.當(dāng)我的好友連續(xù)發(fā)了兩條“加班很累”的朋友圈，提醒我給他發(fā)送問候；

3.工作群里老板問工作進度，提醒我及時回復(fù)，且給出三個不同的回復(fù)話術(shù)選項；

這種看似合理的想象首先在技術(shù)層面上對智能水平和上下文長度要求極高，而更重要的是，這種社交層面的動作會導(dǎo)致“智能的通貨膨脹”。

什么意思？

假如微信真實現(xiàn)了上述的“智能”，那么你給我點贊了，我怎么知道是你主動點贊還是AI幫你點贊的？

這種關(guān)乎核心社交的AI功能一旦推出，信任裂痕就會開始擴散，微信反而有可能被過度的“智能”反噬，而對社交認(rèn)知極高的張小龍絕無可能讓這種事發(fā)生。

5

但這并不意味著微信不能在現(xiàn)有層面做更多智能化嘗試，提示詞專家李繼剛最近發(fā)了一條即刻——

的確，要知道現(xiàn)在微信已經(jīng)有“提醒”這個功能了，那么完全可以退出一個“智能版提醒”。

以上其實是一個極簡的例子，事實上，我們還可以再開一些可能的腦洞——

現(xiàn)在長按之后會出現(xiàn)一些寫死的常用功能，理論上這些常用功能也可以智能化。

比如，任意界面長按呼出“微信AI”，根據(jù)頁面內(nèi)容在本地自動識別上下文，猜測用戶的可能意圖，智能推薦不同的動作。

此外，今天幾乎所有的生成式AI，其觸發(fā)都是被動的，即需要用戶主動做些動作才能給回應(yīng)。

而微信這種和用戶交互極高的App，其實是可以做一些“主動智能”的嘗試的，盡管這對智能上限、隱私方案和交互設(shè)計要求極高。

從這個意義上，微信的AI其實才開了一個頭，更武斷的說法是——

在微信AI這件事上，產(chǎn)品大神張小龍還沒出手呢！

現(xiàn)在的微信的散點AI、粘貼AI，只是龍哥在練手，這個謎一樣的男人還在觀察、在沉思、在憋大招。

（關(guān)于微信擅長后發(fā)先至可參見我的另一篇分析長文《

現(xiàn)在還是加法階段，接下來才是乘法階段。

6

什么是乘法？

我們從騰訊Q1的財報電話會可以略窺一二——

在昨天晚上的騰訊電話會中，騰訊管理層在回答分析師提問時，幾乎預(yù)告了微信版的Agent，原話是這樣表述的——

“在微信生態(tài)系統(tǒng)中，我們認(rèn)為有機會創(chuàng)造出獨特的Agent AI，這種AI能夠深度整合微信生態(tài)的各種獨特組件。

這些組件包括社交圖譜、通信和社區(qū)能力、內(nèi)容生態(tài)，比如微信公眾號、視頻號等，以及微信中存在的數(shù)百萬個小程序，它們覆蓋了各種信息流、交易操作，以及跨多個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

這種Agent AI能夠利用微信獨特的社交、內(nèi)容和服務(wù)體系，在不同場景下進行信息整合和操作執(zhí)行，形成比通用型Agent AI更具差異化的產(chǎn)品。

這種微信生態(tài)專屬的Agent AI，與市場上其他更通用型的智能代理相比，具備獨特競爭優(yōu)勢。”

盡管沒有給出時間表，但這個藍圖繪得務(wù)實而宏大，而這正是產(chǎn)品大神張小龍的手感舒適區(qū)。

直觀判斷，微信版的Agent才是真正有張小龍氣質(zhì)的AI產(chǎn)品——

沒錯，從“生成”到“行動”，微信由于有社交、內(nèi)容、小程序生態(tài)，它某種意義上是一個類“操作系統(tǒng)”的存在。

因此叫外賣、打車、訂酒店、電商下單.......都可以完全在微信內(nèi)完成，而這給微信做“生活全能版Agent”提供了一個極大的想象空間。

在我看來，這現(xiàn)在的所謂通用AI Agent，主流場景是PC，主流人群是以生產(chǎn)力為核心的知識工作者，而這部分人在泛AI人群中的占比其實并不大。

在這個階段，如果說只有一個產(chǎn)品能讓國內(nèi)的Agent從PC場景到移動場景、從專業(yè)人群到大眾人群，那這個產(chǎn)品大概率是微信。

更重要的是，如果微信愿意提高其大模型的輸入帶寬，智能化程度上限大概率還會上一個大臺階。

（具體分析見衛(wèi)夕的另一篇長文《

7

需要指出的事：騰訊電話會的表述是

“我們認(rèn)為有機會創(chuàng)造出....."

“我們即將推出”。

這表明微信版Agent目前的進度還在很早期的階段，至少現(xiàn)在沒辦法給出清晰的時間表。

我預(yù)計，即便現(xiàn)在各家Agent如火如荼競相發(fā)布，微信版的Agent大概率在未來兩個Q之內(nèi)不會推出。

無獨有爾，今年3月7日，Apple通過對Daring Fireball的聲明承認(rèn)，Apple Intelligence版的Siri增強功能（如跨應(yīng)用操做能力）延期，計劃在“未來一年”內(nèi)推出。

而Basic Apple Guy的分析指出，這些功能將被推遲到iOS 19及以后，暗示延期到2026年。

可以看到一個事實——蘋果和微信在主線程上擁抱AI的速度目前都不算快。

而不夠快的原因除了上述說的隱私和數(shù)據(jù)安全的掣肘之外，另一個重要原因在于——

在技術(shù)路線層面，他們都選擇了“應(yīng)用優(yōu)先”。

換句話說，蘋果和微信自身在模型訓(xùn)練層面都不去追逐“智能上限”。

蘋果本身多次被媒體報道在訓(xùn)練自己的模型，但從有限的信息來看，它們的目標(biāo)并非沖擊智能頂峰，而更多是通過小尺寸的模型匹配自身的功能。

微信盡管有同屬騰訊系的自研大模型混元，但二者并非同一事業(yè)群。

盡管從招聘信息看，微信也在訓(xùn)練自己的模型，但我們可以從微信事業(yè)群的相關(guān)招聘崗位描述中直觀判斷，這個訓(xùn)練的中心大概率在“后訓(xùn)練”、“微調(diào)”等優(yōu)化層面的工作。

5月14日更新的微信招聘崗位描述

我們今天很難用上帝視角判斷這個策略從長期看是否明智，畢竟“洞悉自己的優(yōu)勢、做長自己的長板”在邏輯上是順理成章的選擇。

但必須指出，二者同樣得承受“拿來主義”所付出的成本——磨合節(jié)奏長、產(chǎn)品迭代緩慢。

OK，總結(jié)一下，蘋果和微信同屬國民科技消費級產(chǎn)品，在擁抱AI的過程中由于兩個核心原因?qū)е铝斯?jié)奏平緩——第一是隱私和數(shù)據(jù)安全的掣肘，第二是“應(yīng)用優(yōu)先”的實用主義策略。

結(jié)語

OpenAI的Sam Altman最近在接受紅杉資本的采訪的時候稱——

“The platonic ideal state is a very tiny reasoning model with a trillion tokens of context that you put your whole life into：Every conversation you've ever had in your life, every book you've ever read, every email you've ever read, everything you've ever looked at is in there."

“柏拉圖式的理想狀態(tài)是有一個非常小的推理模型，有一萬億個

tokens

的上下文，把你的一生都裝進去

你生活中的每一次對話，你讀過的每一本書，你讀過的每封電子郵件，你看過的一切都在那里。”

如果這真的是未來的圖景，那么在靠近這個圖景的過程中，至少在可見的時間內(nèi)，蘋果和微信都是繞不過去的兩座大山。

全文衛(wèi)夕機械鍵盤古法手敲，都看到這里了，不加個關(guān)注、標(biāo)個星，說不過去吧！

——End——

作者簡介：衛(wèi)夕，公眾號“衛(wèi)夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長文，專注剖析互聯(lián)網(wǎng)及社會科學(xué)的底層邏輯；不關(guān)注這個賬號，你都不知道你會錯過神馬！