論壇回顧 | 技術革新：生成式AI驅動設計與品牌創新

[紐約，2025年5月18日]— 5月18日晚，在紐約設計周“Fractured Horizons”國際聚光峰會期間，一場以生成式AI為主題的論壇在全球直播的關注中拉開序幕。這場由VSDesign與ALT Ally聯合主辦、網易家居與網易設計戰略支持的論壇，以“技術創新：生成式AI驅動的設計與品牌變革”為題，匯集了OpenAI、全球人工智能、設計戰略、沉浸式媒體領域的一線專家，共同探討AI如何重塑創意生態與品牌敘事的新范式。

論壇由Edensign創始人、哈佛中國論壇顧問鄭直擔任主持，通過六場專題演講與兩場深度圓桌對話，展開了極富啟發性的思想交流。

Brock Dubbels

回歸人本：AI時代的價值重塑

在本次論壇中，富布賴特學者、前Amzon用戶體驗研究與設計首席Brock Dubbels 以“Becoming Better Humans”為題發表開場演講。他提出，當AI越來越像人類，我們必須重新思考：“什么讓我們成為人類？”

他強調，AI并非對手，而是一種“互補智能”（complementary intelligence），是人類認知的延伸與放大器。我們與技術的關系正在從工具使用轉向價值共建，在與AI共存的時代，真正重要的是我們如何保持判斷力與自我意識。

Brock 將AI比喻為“認知義肢”——它能協助人類在邏輯與直覺之間靈活切換，就像人類大腦的左右半球那樣協同運作。左腦擅長細致入微的理性分析，右腦則掌管整體感知與情感聯結，而AI恰好可以成為這兩者的橋梁，使我們更高效地在“看見一棵樹”與“感受整片森林”之間切換。他提出“認知棘輪”(cognitive ratcheting) 概念，AI可以暫存與演化人類思維，使創意探索更具彈性、可逆性和實驗性。

他進一步強調設計的核心不在于AI能做什么，而是AI如何幫助我們成為更理想的自己。他介紹了“反向強化學習”(Inverted Reinforcement Learning) 機制，即AI通過觀察人類行為來輔助目標實現，而非替人決策，從而確保人類的主動權與價值導向。

在探討生成模型的“幻覺”現象時，Brock指出，這種“偏離”并不全是錯誤，反而能激發出新的靈感與玩法。創造力正是秩序與混沌之間的重構過程。

“AI 不只是模擬人的思維，而是拓展人的思維方式本身?！?/p>

在Brock看來，生成式AI的最大潛力，不在于取代人類的判斷，而在于激發人類的探索欲、好奇心與價值自覺。它既是認知上的放大器，也是道德上的試金石。

Will Selviz

AI時代的文化敘事：真實與責任

Protopica與文化保護

作為創意科技工作者與 REND?RD Media 創始人，Will Selviz 長期致力于在科技與文化的交匯點展開創作。他在本次論壇中分享了和合作者 Manuel 共同發起、與OpenAI官方合作的項目Protopica，該項目探索如何通過 AI、沉浸式敘事與空間計算重建被遺忘或邊緣化的文化記憶。

Will 提出，“技術不應只是冷冰冰的工具，更應成為文化保存與表達的媒介。”他們通過 NURBS 建模、舊影像資料與多語種敘事，將 Afro-Caribbean 與拉丁文化中的空間與故事可視化，同時推動社區自主建立文化語料庫，用于訓練更具代表性的 AI 模型。

他還介紹了與 OpenAI 合作的實驗電影項目，強調技術民主化的重要性：讓全球每一位有創意的年輕人，即使缺乏資源，也能通過開源工具實現表達。他稱這種愿景為“Protopic Future”——主動構建有希望、包容性的技術未來，而非被動接受技術帶來的焦慮。

此外，他強調教育場景中 AI 生成內容的引導使用至關重要，因偏見圖像可能影響年輕人對身份與世界的認知。他呼吁AI系統更全面地納入如克里奧爾語、瓜德羅普島文化等被忽視的聲音，實現真正多元、公平的文化呈現。

“提示詞素養即文化素養?！?/p>

Will認為AI生成內容背后的倫理與文化責任遠超出技術層面，“我們不是簡單地指揮機器，而是在共同塑造關于現實的集體記憶與情感?！?他呼吁設計師需要承擔更多的情感與道德責任，讓AI的運用成為對文化的增益，而非損耗。

閔嘉劍

AI × 表演藝術：身體與媒介重構

與紐約新當代藝術博物館合作的Embodied Ink項目

作為活躍于波士頓與加州的實驗性媒體藝術團隊，閔嘉劍在演講中介紹了 MYStudio 正在推進的一項前沿實驗項目：通過結合動作捕捉、生成式AI與生物反饋，探索如何重構觀眾對中國書法這一傳統藝術形式的感知方式。

他指出，書法不僅是視覺呈現，更是一種三維的身體性表達。團隊致力于捕捉書寫過程中身體的動態軌跡與情緒波動，通過技術手段將文字轉化為可“觀看”與“感受”的時空體驗，讓AI成為記錄與再現“書寫身體”的共創者。

閔嘉劍強調，AI不僅是創作工具，更是一種獨立的新媒介語言，擁有自己的結構、邏輯、美學與偏差。他將其與攝影、電影等歷史上的新興媒介相類比——每一次技術革新都伴隨著爭議，而真正具有遠見的藝術家，應當主動深入這些技術的內部機制，發掘其獨特的表達潛力。

他進一步指出，AI如今正廣泛參與影視創作的各個環節——從劇本編寫、圖像生成、音樂制作到視頻剪輯，大大降低了創作門檻，實現了“創作民主化”。他回顧了2023年首屆 MIT AI Filmmaking Hackathon 的經驗，當時創作者仍需手動搭建生成流程，如逐幀風格遷移、借助Cinema 4D與Premiere進行合成。而到了2025年，成熟的工具鏈已涵蓋從前期構思到后期制作的全過程，使得即便是高中生，也能在短時間內完成完整的影視作品。

盡管如此，他也坦言，AI在專業影視制作中仍面臨諸多挑戰，如面部表情的細膩控制、角色與場景的一致性等仍難以精準實現。因此，他強調目前尚無“萬能工具”，但正是這種不完整，反而為創作者提供了更大的自由度——通過AI與傳統工具的混合使用、多個AI模型的組合搭配，激發出跨領域、跨文化的集體式創作潛能。

“AI電影不是傳統電影的替代品，而是開啟一種新的敘事形態，讓故事與空間、觀眾、技術實時互動，成為真正的共創過程?！?/p>

張然

生成式3D：重塑影視工業的生產生態

騰訊美國圖形AI研究負責人張然在本次論壇中分享了他所在團隊如何將生成式人工智能深入嵌入影視與交互式內容的制作流程，推動3D內容生產的系統性升級。

他強調，騰訊的目標并非“讓電影制作變得AI化”，而是讓AI真正理解并適配影視創作的語言與邏輯，從而成為創作者的輔助者與協作者。他指出，在影視制作中，純粹的3D建模只是其中很小的一環，更多關鍵工作集中在預可視化、分鏡規劃、燈光設計與虛擬拍攝等環節。為此，騰訊正在構建一整套AI驅動的虛擬拍攝平臺，可支持從資產生成、攝影機路徑到燈光布置的高精度輔助。團隊甚至開發了可以通過一張圖像生成電影級虛擬背景的系統，并已將其應用于若干正在制作的電視劇項目中。

更為前沿的是，張然展示了他們如何利用多模態基礎模型分析并學習經典電影的鏡頭語言，進而模擬王家衛、維倫紐瓦等導演獨特的視覺風格。他預測，未來半年內，騰訊平臺上的部分影視鏡頭將由AI協助設計，這將標志著AI從工具走向創作流程深層嵌入的轉變。在此過程中，騰訊始終堅持明確的創作主權歸屬機制——無論AI生成了多少內容，最終版權與創意歸屬仍牢牢掌握在創作者與制作方手中。AI只是執行輔助，而非主導創作過程。

在技術落地層面，張然指出，AI要真正被行業接受，必須同時滿足“電影級別的質量要求”與“工作流級的流程適配”。一方面，影視制作可以容忍高渲染時間，卻絕不妥協畫面質量，因此AI必須能輸出4K甚至8K貼圖；另一方面，每家工作室的Pipeline結構各異，通用工具無法滿足高度定制化的生產節奏。他分享了騰訊團隊的三種策略：推動OpenUSD等標準統一工具接口；借鑒“AI即工作室”（AI as a Studio）模式，提供可直接交付的高質量片段；更重要的是，與一線制作團隊展開“AI共創”（co-development），深入理解制作流程，開發真正能落地的AI工具。

最后，張然也談到3D生成的未來挑戰與機遇。他指出，當前主流算法如SDF與Occupancy Field在精度與表達力上仍難以滿足藝術家的控制需求。相比之下，Gaussian Splatting（高斯投影）可能成為更具潛力的中間方案，在渲染速度與圖像質量間尋找平衡。同時，他引用Ilya Sutskever提出的“Superalignment”概念指出，AI目前在許多專業領域仍需依賴“強智能”的人類引導，真正高質量的生成內容，必須持續從優秀創作者那里汲取結構與經驗。

“AI不能代替人的判斷與表達，但可以成為延伸創意的系統級伙伴。我們不追求炫技，而是在重塑創作流程?！?/p>

劉昆

品牌營銷進入AI驅動的“最后一公里”時代

劉昆（Leo）在本次論壇中分享了他創辦 PhotoG 的初衷及其平臺在生成式 AI 驅動下對營銷內容生產方式的系統性重構。作為一個擁有建筑學背景的技術創業者，劉昆最初嘗試將 AI 應用于空間設計領域，但很快發現建筑行業的商業轉化路徑較長，難以支撐產品快速迭代與商業落地。于是他將方向調整至家居、電商，再逐步切入高端品牌營銷場景，服務對象包括LVMH和 Cartier 等奢侈品集團。PhotoG 的核心使命是打造一個真正“端到端”的智能內容生成引擎——從品牌策略、內容腳本到圖像/視頻制作、社交媒體投放，AI 全程參與，形成可持續運營的自動化營銷閉環。

他重點介紹了 PhotoG 的技術架構演進，目前團隊研發的模型已能夠精準捕捉物體材質、結構與光照信息，并實現高保真度的圖像與視頻生成。與普通的Stable Diffusion不同，PhotoG 更強調與現實商品的一致性——這對品牌營銷至關重要。例如在耳機廣告中，AI 生成的模特佩戴耳機的角度、皮膚接觸面與產品質感都要達到“肉眼難辨”的真實度。為了實現這一點，團隊訓練了自有模型，并圍繞電商與社媒平臺需求對生成內容做了大量調優。他指出：“品牌客戶不希望觀眾知道這是 AI 生成的廣告——而我們的目標就是做到‘看不出’?！?/p>

PhotoG已與多家品牌合作交付AI營銷內容

劉昆分享，過去一年中，PhotoG 已為多個品牌生成超過十萬張社交媒體用圖，并在小紅書與 Instagram 上成功發布，部分內容甚至模擬了 KOC（關鍵消費者）的使用場景，達成真實用戶與 AI 內容的無縫混合。令人印象深刻的是，這些高質量內容常由非專業創作者在半天內完成，這正是“AI 平民化”的價值所在。

在商業模式方面，他強調 AI 營銷的未來并非“工具即服務”（Tool-as-a-Service），而是“結果即服務”（Result-as-a-Service）。傳統 AI 工具對提示詞工程師高度依賴，但未來真正智能的系統應由 LLM 主導策略、協調圖像與視頻生成任務，從而為客戶直接交付符合品牌視覺語言的最終內容。他表示：“我們不再構建一個個工具，而是在構建一個能夠交付結果的系統，讓 AI 自主學習、調用工具鏈，以達成營銷目標?！?/p>

在探討未來趨勢時，劉昆表示，AI 視覺營銷的最大挑戰并非生成速度，而是如何在定制化、品牌一致性和情感共鳴之間取得平衡。他預測，未來2年內，“AI代理+人類反饋”的協作比例將從當前的“30% AI + 70% 人”演進為“99% AI + 1% 人”。但要實現這一轉變，平臺必須具備真正閉環的能力——不僅能理解需求，更能交付結果。

“AI 不應只是‘快’，它應該以設計的方式思考商業，用創意驅動技術，將品牌帶到新的表達邊界?！?/p>

鄭直

提示空間：建筑設計的生成時代

論壇主持人、Edensign 創始人鄭直則分享了他對生成式 AI 重塑建筑與空間設計流程的前沿思考——

“空間正逐漸成為一種‘可提示的媒介’（promptable medium），設計師通過精準的語言輸入，引導 AI 共創情緒、氛圍與歸屬感?！?/p>

在他看來，這種變化意味著未來的設計實踐將超越傳統技藝，轉向對多模態交互的理解與掌握——設計師必須既能理解邏輯與結構，也能傳達感性與文化意涵，在人機協作中完成空間想象的具象化。

鄭直同時介紹了他所創立的 Edensign 項目——一個融合 AI 與空間視覺技術的平臺，致力于以生成式技術優化房產展示與室內設計工作流程。平臺支持用戶上傳實景照片，自動生成高質量的虛擬陳設圖像，并配備“一鍵去雜亂”等功能，可在數秒內完成空間清理與美化。目前，Edensign 已吸引眾多房產從業者使用，產品被廣泛應用于房屋展示、租賃宣傳與空間提案等場景。

他強調，Edensign 的最終目標并不只是提高效率，而是推動“空間設計的平民化”——讓原本依賴專業工具和高成本團隊的設計工作，通過 AI 成為人人可用的表達方式，使空間真正回歸為一種可以被“共創”的媒介。

Edensign優化房產展示與空間交互

圓桌討論

議題一：

以意圖為引領的設計：偏見、提示詞與責任

本議題下，嘉賓們圍繞AI系統的可靠性、公平性與創作者權益展開深度討論。

Brock Dubbels（QCQ.ai）強調，在醫療與照護等場景中，AI必須具備跨模態的一致性與可靠性，才能真正贏得信任。Will Selviz（Rendered Media）指出，文化語境缺失是生成內容常見問題，呼吁以文化為單位制定模型訓練規范，避免沉浸式敘事中的文化誤讀。

閔嘉劍（MYStudio）關注原始數據創作者的權利缺位，支持通過區塊鏈等技術建立新的收益分配機制，確保藝術家在AI系統中擁有持續回報。張然（騰訊）則分享了“版權合規”模型的工程實踐，并提出應提升公眾對AI內容來源的識別能力與審美判斷力。

劉昆Leo（PhotoG）從初創視角提醒，面對技術演進，關鍵在于避免重復建設，聚焦長期價值。他介紹團隊已將AI內容廣泛用于線下廣告，并建立自動審查與偏見檢測流程。

在“如何識別與減少偏見”討論中，嘉賓一致認為：人類仍是提示構建與語義選擇的核心。是否具備清晰的問題意識、數據感知力與文化敏感性，決定了生成內容的包容性。

議題二：

向未來邁進：生成式創造力的下一個浪潮

在展望AI未來趨勢時，嘉賓們從不同維度描繪了技術變革下的創意圖景。

Brock預言AI將從“異步式任務工具”轉向“協同式智能體”，在人與人之間形成實時響應與共享責任的共創結構；Will則強調具有代理能力的多模態系統將在角色一致性、3D動畫與沉浸敘事中發揮關鍵作用，推動視覺傳播方式的根本重構。

嘉劍表達了對“內容泛濫”與“真假難辨”的擔憂，認為在AI大規模創作的時代，每個人都可能成為“AI創作者”，同時也必須學會辨別內容的真實性與背后的算法意圖。張然則從技術路徑提出，AI正經歷從“讀（文本）—看（圖像/視頻）—思（邏輯）—動（行動）”的能力進化，下一階段的關鍵突破口在于3D生成與具行為能力的智能體（Agentic AI）。

Leo從創業實踐出發，指出將傳統廣告公司的知識與工作流“轉譯”為AI智能代理系統，是未來內容產業規?；涞氐暮诵穆窂?。他預測，“未來90%的商業內容將由AI生成”，且已觀察到AI生成圖像正快速進入機場、公交等現實空間的媒體終端。這既是商業效率的提升，也是對倫理監管與審美素養提出的新挑戰。

最后，主持人鄭直指出：“生成式AI不只是技術革命，更是一場設計語言與方法論的重構?！?他強調，設計師的未來角色不再只是創作者，更是信息的策展人、文化的翻譯者與系統的倫理仲裁者。在這個復雜且迅速演變的創意生態中，“擁抱變化、主動設計”，是走向未來的唯一方式。

VSDesign與合作伙伴們也由此發出清晰信號：真正引領未來的，不是盲目追逐AI潮流的人，而是能以人文精神駕馭技術、在復雜中創造意義的設計者與品牌實踐者。

本論壇為紐約設計周聚光峰會Fractured Horizons系列焦點論壇之一。更多活動報道及詳情，敬請關注VSDesign，或加小助手微信：visionstudio_sj