小紅書AI下半場，為何靠文科生破局

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相比小紅書電商和淘寶合作推出“紅貓計劃”引來的熱議，小紅書在AI方面的動作一直都比較含蓄。最近小紅書AI業務做出戰略級調整，將內部大模型技術與應用產品團隊升級為 hi lab（人文智能實驗室）,還衍生出一個全新的崗位，AI人文訓練師。

此前社交媒體上AI要取代文科生的聲音頗大，現在小紅書點名要文科生贏得不少網友的好感。

實際上小紅書并非最近才開始招人，今年年初就開始組建AI人文訓練師團隊。只是近期AI應用加速，小紅書步履加快，高調推進招聘計劃。小紅書HR也潛藏在小紅書各種招聘帖子下，不時現身，讓大家“私戳簡歷”。

人文訓練師崗位要求很高，待遇也很有誘惑力，小紅書在招聘網站上開出的薪資在30k-40k，幾乎相當于普通文科生工資的數倍。目前這個人文訓練師團隊僅有數人，成員學歷背景包括哲學、文學、政治學、人類學、歷史、電影藝術等。

5月27日，小紅書hi lab與復旦大學哲學學院共同成立“AI人文人才訓練營”，目的是培養“AI+人文”復合型人才。

當其他大廠開始頻繁迭代模型以搶占市場時，小紅書率先提出“AI+人文”概念，直接把AI拔到了審美高度。官方稱，籌建AI人文訓練師的最終目標，是將人類更全面的智慧和價值感注入AI，讓AI成為人類自然且有益的伙伴。

這種表述過于高屋建瓴，簡單且實際點理解，應該是把當前大模型普遍存在的AI味削弱，變得更有人感，以提升用戶在社區里的體驗。實現這一點，要靠在人文領域相對擅長的文科生加強模型的后訓練。

大模型的訓練通常分為預訓練（pre-train）和后訓練（post-train）兩個階段，小紅書將AI人文訓練歸于后訓練的一部分。今年年初DeepSeek出圈的原因之一是憑借其出色的文采，有知情網友稱，這是因為DeepSeek引入了北大中文系同學做數據標注，甚至還有文科類教授。

但DeepSeek沒把這個崗位叫做AI人文訓練師，而是統稱為“數據百曉生”，行業里更多的是把這種崗位叫做AI訓練師（沒有“人文”二字）。百度在招聘信息上將這個崗位叫做“大模型高級AI訓練師”，任職資格同樣是多以文史哲類學歷背景者優先。

這兩年人工智能催生出兩種新職業，一個是數據標注員，一個是AI訓練師。通常情況，兩種崗位對技術的要求有所不同。

數據標注員主要工作是對圖片、文本、語音等原始數據進行標注和分類等操作，為模型訓練提供基礎數據。例如給圖片中的物體畫框標注類別、對文本進行情感傾向標記等，工作相對基礎，較少直接與AI模型進行深度互動。對技術要求不高。

AI訓練師工作內容更廣泛且深入，標注數據只是他們工作中的一部分，他們的工作不僅涉及數據收集和預處理，還包括數據庫管理、算法參數設置、性能測試跟蹤、模型開發調試、結果分析和報告撰寫等。他們需要一手調參數，一手抓數據，讓AI生成的內容更準確。所以AI訓練師需要有一定的IT技術背景。

小紅書的AI人文訓練師，對員工的技術背景要求不高，從職能上看更偏向于數據標記員。

對于AI訓練師這個職業，社交平臺上也有不同的聲音出現。今年4月，有網友對“AI人文訓練師”這個概念提出質疑，「可能你們看到熱搜上那些‘AI不會斷了文科生的路’，就感到熱血沸騰，然后從中了解到了“AI人文訓練師"等崗位。但其實，這個崗位本質上仍然是產品運營崗位，只是加了一層AI的濾鏡罷了?！?/p>

另一位網友在下面回復說，「主要是“人文訓練師”這個名字，過于文藝，過于虛無縹緲，容易讓大家產生誤解，實際上和產品運營沒有區別?！?/p>

作為內容電商平臺，人文曾是離小紅書最遠的東西。小紅書早期以海淘起家，瞄準的是對生活品質要求高、經濟條件較好的年輕高價值用戶。這些早期種子用戶熱衷于分享生活日常和購物心得，其中不乏展示購買的高端商品等內容，傳遞出高端奢華的生活方式，形成一種“有錢人”很多的假象。

如今小紅書在AI浪潮下，搭建AI人文訓練師團隊，或能盡快彌補小紅書在AI產品上的不足，從小紅書天然的內容生態入手，提升用戶的智能體驗。

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從2023年開始，小紅書做過一系列AI嘗試，但似乎都不成功。

2023年小紅書以股東的身份戰略投資了MiniMax和月之暗面兩家大模型獨角獸。9月在百模大戰正酣之際，小紅書全面內測AI聊天機器人達芬奇（Davinci），這是基于MiniMax的模型基座研發的。

達芬奇是歐洲文藝復興時期杰出的代表人物，起這個名字，也能看出小紅書有意把產品往人文方面靠攏。區別于通用型AI助手（如ChatGPT），達芬奇專注于小紅書生態內的生活經驗解答，包括旅游攻略、美食攻略、地理和文化常識、生活技巧、個人成長和心理建議，以及活動推薦等，需依賴平臺UGC內容生成答案。

可惜小紅書的社區內容卻沒有賦能給達芬奇。當時不少網友反映，達芬奇有時回答能力比較差，似乎是只做了RAG（檢索增強生成）且做得不太好，沒有做Agent（智能體），也無法識別用戶的IP。

盡管目前達芬奇仍然能搜到，但官方賬號最后一次更新已是去年7月，達芬奇也無法回答稍微復雜的問題。

小紅書的搜索價值是在2023年體現出來的。當年12月，小紅書COO柯南在一次媒體對話中表示，今年比較意外的一個發現就是搜索價值?？履险J為，接下來如何用AI更好地驅動搜索非常重要。

利用AI算法，小紅書可以根據用戶的興趣和行為模式，為他們提供個性化的內容推薦。例如，如果一個用戶在過去多次搜索了某一款產品，AI算法可以分析這些數據，并提供與該用戶偏好相關的搜索結果。

2024年初小紅書推出搜索智能助手“搜搜薯”。搜搜薯作為小紅書內置的智能搜索助手，無需額外開啟，但觸發該功能具有隨機性，用戶無法穩定召喚該功能。例如搜索 “韓國真露酒熱量” 等非標準化問題時，可能完全無法觸發AI回答，這種不確定性導致用戶體驗割裂，難以建立穩定的使用習慣。

搜搜薯官方賬號今年1月后便不再更新。有趣的是，我私信問它為何停更，它回答：今天就發。很快搜搜薯就發了一篇筆記，宣布小紅書AI搜索“問一問”上線，并稱它是搜搜薯的進階版，不同于搜搜薯，問一問集成在小紅書搜索框內。

當我在評論區再次詢問停更原因，搜搜薯回：忙著升級去了，現在是鈕祜祿?小紅書ai搜索?問一問。

小紅書的核心競爭力在于“活人種草”，用戶信任和真實體驗大于機器推薦，AI工具需在保持真實感的同時，提供個性化服務。這兩年小紅書推出過諸多AI工具，對話社交類的有，達芬奇、群聊AI、AI聲聊、AI寵物小伙伴。AI繪畫與內容創作類的有，Trik、此刻、InstantID。搜索類的有，搜搜薯、點點。

小紅書AI產品思維導圖（白鯨實驗室制作）

但其中大部分已經下線或邊緣化，小紅書似乎并沒有摸索出一條合適的AI化道路。

除了達芬奇和搜搜薯的問題外，AI繪畫產品Trik給小紅書帶來更大的爭議。2023年8月，小紅書AI繪畫產品Trik被指未經授權使用用戶作品訓練模型，四位畫師起訴平臺侵權，稱其插畫被AI“洗稿”，而平臺用戶協議中“制作派生作品”條款被解讀為默認授權。

到了2023年末，Trik在iPhone端無法登錄，安卓端顯示“服務調整中，暫不提供下載”，官方賬號最終注銷。

小紅書在大模型研發上也不那么順利。

2023年5月小紅書已籌備了獨立的大模型團隊，由小紅書AI創新負責人張德兵牽頭，核心員工來自廣告業務的NLP技術團隊，社交和搜索是落地方向。他們之前開發了自研的RLHF框架，并使用了PPO（近端策略優化）這種被廣泛認可的強化學習算法。

該部門在內部為保密狀態，在員工系統里也被直接隱藏。據傳，除了成立大模型團隊之外，彼時小紅書內部有多個獨立部門同時推進AIGC方向的落地探索。去年4月底，小紅書多款AI產品接入小地瓜API進行測試。但此后小地瓜便沒了消息。

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小紅書在AI方面也打過一次漂亮仗。今年年初，大量自稱“TikTok難民”的海外用戶涌入小紅書，來了一場跨語言跨國際的大聯歡。小紅書團隊加急上線“一鍵翻譯”功能，成為大模型To C商用領域的典型案例。

這個翻譯是由AI模型生成的，中英文混搭句子、粵語俚語、顏文字、化學反應方程式，甚至是摩爾斯電碼，翻譯功能都可準確理解并輸出內容，還可以提供簡單注釋。

相比一時潮流催生出的AI翻譯，AI搜索對小紅書來說才是更為重要的流量入口，搜索場景也將成為小紅書AI布局的核心戰場。當百度AI搜索全面接入 DeepSeek R1 模型，騰訊QQ瀏覽器升級為AI瀏覽器，阿里夸克推出的深度搜索功能，小紅書也一定不會錯過這張通向未來的船票。

2024年四季度，小紅書的日均搜索量已接近6億次，相較于2023年年中的3億次，實現了翻倍增長。據《2024小紅書搜索推廣白皮書》顯示，平臺70%的月活躍用戶存在搜索行為，88%的搜索行為為用戶主動發起。

去年8月，小紅書推出獨立AI搜索應用“點點”，自研的珠璣大模型為點點提供技術支持。點點的定位是專注于生活場景的智能搜索助手，側重于小紅書站內內容的結構化搜索，通過篩選和總結站內筆記提供信息，幫助用戶針對具體場景提供可落地的操作指南，如尋找本地美食、制定旅行計劃等。

不同于達芬奇和搜搜薯，點點率先推出了獨立App。自去年8月點點App正式上線iOS版本，小紅書官方賬號“點點-生活搜索”開始保持一定頻率的更新。9月，點點推出了微信小程序版本，然后才淺淺試水，推出了小紅書App的內置功能。即便如此，后續也頗為曲折，下線升級，還不斷變更位置入口。

相比阿里、美團、京東、字節等高調宣傳，小紅書的點點顯得低調又神秘。今年2月下旬，點點上線深度思考功能時，媒體一度報道接入DeepSeek ，小紅書自己口號也是主打：DeepSeek?小紅書=點點，但官方對外界和DeepSeek的合作三緘其口。

盡管點點被認為是當前小紅書在AI方面的新王牌，但其迭代過程同樣不是那么順利。

今年3月份，小紅書在社區里大規模引入點點的機器人評論，只要在評論區@點點，它就會秒回評論，有點像微博的機器人羅伯特，小紅書或有意打造其風趣幽默的人設。

這也很快引來一些用戶的反感和爭議。有用戶反應，點點在評論區把幼稚園小女孩比作未開封的物品。還有一位用戶問它是什么星座，它回：我是射手，那我為啥要射你（狗頭）。類似于這種沒有邊界感、故作幽默的回答，被用戶稱之為油膩。甚至有用戶稱點點會開盒，能把用戶的一切信息都搜出。

或因為此類爭議，進入4月份點點便不再出現在評論區。

和許多現在內容生態類app一樣，新功能的推出在已經成熟的產品生態里會面臨用戶習慣上的壓力。小紅書在內容生態的維護上，不斷上線又下線各種功能，或許出于對用戶生態的保護，但也暴露在產品力思路上的不清晰。

作為一個依靠內容互生成長起來的社區，和其他平臺用戶粘性不一樣，用戶對內容高度敏感。當AI搜索和傳統搜索只是60分和70分的區別時，AI 搜索因為大模型幻覺帶來的問題可能會被放大，影響用戶的體驗。

小紅書在AI上半場經歷了諸多試錯，似乎終于找到了點感覺。

組建AI人文訓練師，可從源頭上調教通用大模型，讓其更符合小紅書定位，更有情感價值和人味，而不是一味盲目跟風上線。這是小紅書花了兩年時間，在戰略上找到的表達。

作者：八尺

編輯：培培