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最近我看了 Cursor 的 CEO Michael Truell 接受 Y Combinator 的一段長(zhǎng)訪談,Cursor長(zhǎng)期以來(lái)都是我們星球最推薦的AI編程工具,他們也是科技史上最快達(dá)成1億美金、5億美金ARR的公司,所以說(shuō)他們站在AI編程的最前沿,具有更好的看清楚AI編程的視角,能引領(lǐng)一部分AI編程的方向是不為過(guò)的。
而這次訪談Cursor CEO的人還是硅谷最知名孵化器YC的CEO,所以這個(gè)訪談確實(shí)很值得一看。
我結(jié)合我自己的理解做了些總結(jié),但更建議你直接去看這37分鐘的視頻:https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8 可以幫助你更好形成對(duì)AI編程現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向的理解。
這個(gè)世界上有很多公司在“做 AI 編程工具”,但 Cursor 做的不是 Copilot,不是自動(dòng)補(bǔ)全,不是快捷方式。他們要做的是:重新定義整個(gè)“軟件是怎么被做出來(lái)的”這件事。
如果你在關(guān)注 AI 工具、開(kāi)發(fā)工作流,或者你是個(gè)產(chǎn)品人、開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者……你需要知道以下這些事:
01|“寫代碼”只是過(guò)渡階段?
Michael 的判斷非常激進(jìn):在不遠(yuǎn)的將來(lái),“寫代碼”這個(gè)動(dòng)作會(huì)變成像“撥號(hào)上網(wǎng)”一樣落后的事情。他的邏輯是這樣的:
過(guò)去我們構(gòu)建軟件,是靠程序員逐行編寫邏輯,現(xiàn)在我們開(kāi)始用自然語(yǔ)言 prompt 生成代碼,但這還不夠。
未來(lái),AI 將從“代碼的助手”變成“問(wèn)題的解決者”——你描述需求,它理解你的意圖,設(shè)計(jì)方案,寫出可運(yùn)行的系統(tǒng)。
你不再寫程序,而是在“編排智能體完成任務(wù)”。
02|AI 現(xiàn)在的瓶頸,卡在哪?
他說(shuō)的三個(gè)點(diǎn)很有意思:
1、上下文窗口限制:AI 現(xiàn)在處理不了上百萬(wàn)行代碼的大項(xiàng)目,只能看一個(gè)小視野。
2、持續(xù)學(xué)習(xí)能力不足:你不能讓它從一個(gè) bug 學(xué)會(huì)避免下一個(gè) bug。
3、多模態(tài)交互還沒(méi)成熟:編程不僅是寫,還包括調(diào)試、調(diào)用 API、理解 UI 反饋等,這些 AI 還在學(xué)習(xí)中。
他說(shuō)這是接下來(lái)半年行業(yè)重點(diǎn)攻克的方向。
03|Cursor在做全新的 IDE。
他講了一個(gè)產(chǎn)品層面的決定:為什么放棄和 VS Code 一樣的路徑,而要自建編輯器。原因是,他們預(yù)判:未來(lái)的工作流,不是人寫、AI幫,而是“AI為主,人審閱”,而現(xiàn)有的編輯器根本不適配這種交互方式。
這個(gè)從產(chǎn)品形態(tài)就能看出他們?cè)趬菏裁磳殹?/p>
04|軟件開(kāi)發(fā)不再是大廠專屬,niche 的機(jī)會(huì)要來(lái)了。
Truell 對(duì)“小眾軟件”的判斷也非常值得關(guān)注。
他說(shuō)未來(lái)那些因?yàn)殚_(kāi)發(fā)成本太高而被放棄的、針對(duì)小圈層的定制軟件,會(huì)隨著 AI 降低成本而重新涌現(xiàn)出來(lái)。你一個(gè)人甚至可以做出以前需要五人團(tuán)隊(duì)做出來(lái)的 SaaS。
軟件開(kāi)發(fā)的邊界將變成“你有沒(méi)有想做的產(chǎn)品”,而不是“你會(huì)不會(huì)寫代碼”了。
05|最讓我意外的是,他說(shuō)了個(gè)冷門詞:品味
整個(gè)訪談中,我最意外、也是最贊同的部分是這個(gè) CEO 反復(fù)提到一個(gè)概念:“Taste 品味”。
他認(rèn)為 AI 能生成幾乎任何代碼,但它永遠(yuǎn)不能替你決定:“我們應(yīng)該做一個(gè)什么樣的產(chǎn)品?”
這是人的工作——你要定義目標(biāo)、結(jié)構(gòu)、邏輯路徑、體驗(yàn)優(yōu)先級(jí),而這就像電影導(dǎo)演需要審美一樣:你得知道什么才是“好的”軟件,什么是“對(duì)的”產(chǎn)品感受。
“工程的未來(lái),是審美。”這句話我在視頻中聽(tīng)完,直接摘了下來(lái)。
06|關(guān)于Cursor的PMF和護(hù)城河
Cursor 通過(guò)公開(kāi)迭代和緊密的用戶反饋循環(huán),迅速找到了產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合點(diǎn) (Product-Market Fit)。他們成功的關(guān)鍵衡量標(biāo)準(zhǔn)是 “付費(fèi)高級(jí)用戶” 的數(shù)量——即那些每周有四到五天深度使用 Cursor AI 功能的開(kāi)發(fā)者。這表明產(chǎn)品已經(jīng)成為核心用戶工作流中不可或缺的一部分。
Tru 認(rèn)為,在 AI 編碼這個(gè)新興領(lǐng)域,傳統(tǒng)的護(hù)城河(如技術(shù)專利)可能不是最重要的。他將其比作搜索引擎的早期階段:護(hù)城河在于“以比別人更快的速度推動(dòng)前沿”。通過(guò)擁有最好的產(chǎn)品來(lái)吸引最多的用戶,再利用龐大的用戶反饋數(shù)據(jù)來(lái)不斷改進(jìn)產(chǎn)品,形成一個(gè)飛輪效應(yīng)。在這個(gè)領(lǐng)域,分銷和產(chǎn)品迭代速度就是最深的護(hù)城河。
現(xiàn)在相比認(rèn)為別的AI產(chǎn)品,Cursor都有輪轉(zhuǎn)更快的飛輪,這也是我們被迫持續(xù)更新和學(xué)習(xí)Cursor新功能的原因了。
我看完之后的主要感覺(jué)是Cursor確實(shí)知道他們?cè)谧鍪裁矗麄兪稚系挠脩艉蛿?shù)據(jù)資源也能幫助他們決策下一步該怎么做。
在這個(gè)前提下,如果我們想更好的學(xué)習(xí)AI編程,想要通過(guò)AI編程去創(chuàng)造出一些不一樣的東西,那跟著Cursor進(jìn)步是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
視頻鏈接就在這里:https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8
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