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      百度智能云,如何讓世界工廠化身“全球智造”?

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      生成式AI的東風,重塑的不僅是生產方式,更具競爭力的品牌生態,也在AI的賦能下漸次生長。



      大模型產業,每天仍有新故事發生。

      盡管就相關調研報告顯示,大模型產品在企業端落地的滲透率,仍未突破1%,但令人欣喜的是,恰恰是在這較小的占比中,已有不少企業體驗到了AI重構工作流所帶來的增量效益。

      這與中國自身的產業結構息息相關——當前,以制造業為代表的第二產業,依然吸納了國內最大規模的就業人口。然而,在產業鏈最廣泛、最基礎的部分,眾多中小企業和產業帶的智能化水平卻仍顯不足,智能化率普遍低于30%。

      這一情況直接體現在產業鏈結構上:大量代工廠有產品卻無品牌,在國際分工中,眾多中國制造商長期受困于“微笑曲線”的低附加值底端。不過,隨著智能化產品需求的激增,AI深度融入工業制成品已成為不可逆轉的趨勢。

      從“AI玩具”這個切口,便可見一斑:許多產業帶的工廠并非缺乏成長為品牌的潛力,它們亟待的,正是以生成式AI為代表的“技術東風”——這縷東風,將催生過往薄弱的品牌生態,加速提升原本處于“微笑曲線”底端的附加值。

      可以預見,以百度智能云為代表的全棧AI,賦能成熟制造業所釋放的協同效應,很可能在未來幾年里,超越大多數人的想象。

      “玩具之都”的B面

      汕頭澄海,這是一座偽裝成城市的“玩具樂園”。

      在這里,你看不到鱗次櫛比的現代高層樓房,而是一排排頗具廣東風格的自建樓。而這些其貌不揚的房子里,大概率藏著一家玩具生產工廠。

      如果從家庭作坊式生產算起,澄海的玩具生產歷史,可以追溯到上世紀七十年代。伴隨著改開和入世的春風,這里已經聚集起了6萬家以上的玩具生產廠家,澄海一地生產的塑料玩具,已經占據了全國50%,全球33%的產能。

      僅在2024年,澄海玩具產值的規模就突破了140億元。而隨著中國IP全面爆發的時代到來,澄海也進一步成為了《哪吒》《流浪地球》等熱門IP衍生品的供應產地。

      每當時間進入6月,澄海的玩具廠商們就進入了一年中最忙的季節。無論是大排長龍的集裝箱卡車,還是三班倒的廠房,在這片近300平方公里的產業帶隨處可見。待到9月的忙季結束,澄海生產的各類玩具產品,也將隨著火車和輪船,出現在國內外玩具店的貨架上。

      產業的集聚,固然帶來了產能的爆發,但在如此龐大的產業帶背后,產能過剩導致的“內卷”問題也同樣突出。

      一方面,雖然澄海的玩具產業帶“量大管飽”,但就產業分工這一層,仍然處于微笑曲線的最底端。

      要知道,全球范圍內的玩具產品,75%都與IP嚴格綁定。換言之,在法令森嚴的國外,對于知識產權和專利的保護極其完善,其嚴苛程度“連模具結構都需全盤公開”,國內廠家的產品想要行銷多國,申請專利的時間極其漫長,短則一兩年,長則三四年。

      這期間,更低端的產品制造又逐步流向東南亞等人工成本“洼地”,留給中國玩具廠商的轉型窗口,正在越來越短。

      而在制造工藝和技術含量上,澄海固然出現了諸如高德斯這樣日產4000萬顆積木的“黑燈工廠”,但在以中小企業為主的澄海,這樣的智能化產線必然不可能全面鋪開。

      也因此,澄海過半的玩具企業,主要業務仍然以代工為主,到手利潤率極其微薄,不少甚至低于10%;而在這種利潤水平下,以傳統手段來支撐高成本、長周期的IP研發,自然變得不太可能。

      前不久,百度智能云、汕頭市澄海區人民政府牽頭主辦了“2025 AI玩具產業創新和發展會議召開的AI玩具產業創新和發展會議”,在這場會議上,AI廠商、IP方以及產業鏈上下游廠商第一次坐在一起。



      截至目前,以百度為代表的生成式AI,正在逐步變得能用、可用,好用。借助這場東風生成式亟待轉型的澄江玩具業,或許也將迎來一場全新的“生態化反”。

      全棧大模型,如何讓玩具“活起來”?

      AI玩具的爆發,絕非偶然。

      雖然在玩具賽道里,AI玩具只是其中一個分野。但隨著生成式AI的浪潮和全球老齡化趨勢的加劇,無論是對兒童的早期教育、抑或是對老年人的關懷,還是對于大量單身青年的情感陪伴,AI玩具都發揮了極其重要的作用。

      根據Contrive Datum Insights報告,僅在2024年,AI玩具的市場規模,從2024年的181億美元,飆升至2030年預期的363.77億美元,年復合增長率達16%;而在市場規模不斷擴張的過程中,隨著生產環節的學習曲線不斷上升,成本也在不斷下降。

      這里的成本同樣有兩種內涵。其一是制造玩具本身的物料成本。隨著生產規模和連續生產時間的增加,產品成本的下降并不難理解;

      另一種則是大模型“端到端”的成本。

      以token成本為例,從2022年至今,調用大模型所需的token成本以每年90以上的速度在降低,到目前為止已經能支持原生AI游戲的運轉,摩爾定律已經被打破,而在更輕量化的AI玩具上,大模型的部署成本和調優成本,預計也會進一步下跌。

      但在“軟硬結合”的AI玩具上,線下產業鏈的協作,固然有澄海玩具產業帶的支持。到了線上,高速迭代的大模型技術,則需要全棧大模型在技術生態層的支持,否則很容易后勁不足,失去競爭優勢。這恰好是擁有全棧能力的百度智能云,最大的舒適區。

      在算力層,百度自研的昆侖芯,從打樣到實現萬卡集群,三萬卡集群;加之云平臺,千帆結合模型庫和工具鏈,給出了市場最可觀的模型調用方案,連DeepSeek的調用價格都較具行業性價比。

      模型層面,百度在已有的文心一言4.0基礎上,連發四款基礎模型,不僅補齊了多模態理解、深度思考鏈等主流能力,推理、邏輯能力進一步加強,其文心X1 Turbo的推理能力,則在信通院最新評測排名第一。

      應用層面,百度文庫依靠數百項AI 能力,獲得了 9700 萬的 AI 月活用戶規模;網盤的AI 月活用戶也超過了 8000 萬……百度的全棧優勢,已經在高速迭代的AI賽道上逐步顯現。

      那么,如何將這些優勢在AI玩具上復現?百度智能云給出的方案,是“‘左腦+右腦’協同架構”,讓AI玩具更加“人性化”。

      具體而言,掌管智商的左腦,通過降噪/超分技術加持的音視頻增強框架、多模態大模型、云渲染流化三大引擎,集成數學解題、英語對練、時事分析等功能;而在掌管情商的右腦,基于情感計算技術,讓玩具實現情緒識別、主動關懷等擬人化交互,真正成為懂情緒的伙伴。

      針對大量中小玩具代工廠“缺技術、少資金”的痛點,百度則使用了屢試不爽的“云邊協同”——

      一來,將大模型推理任務部署至千帆平臺,企業僅需承擔終端成本;加之,定制化開發的開箱即用組件,如預制天氣查詢、國潮故事庫、健康問答等模塊,廠商通過API調用即可適配產品,研發周期從 3個月壓縮至1周,邊際成本趨近于零。

      “中國智造”的未來

      澄海的AI化轉型之路,某種意義上說,也是中國大量制造產業帶的縮影。

      從國際分工而言,澄海在玩具界的“世界工廠”地位,已經持續近半個世紀,生成式AI浪潮的到來,正在為這座“玩具星球”打開一扇新的大門。

      而在產業革新的征程中,百度智能云扮演的不僅是技術供應商,更是產業升級的催化中樞。通過構建覆蓋IP創意、模塊開發、云端賦能的開放平臺,將傳統玩具制造從微笑曲線底端托舉至價值鏈上游。

      這或許就是全棧技術布局在產業轉型中的意義所在。它不僅擁有底層的算力土壤,也擁有云端部署的肥料,這帶來的更快的應用開發速度、落地速度,進而為產業革新注入不斷迭代的“AI強心劑”。

      正因如此,我們可以發現,在一年不到的時間里,智能玩具已然從簡單的兒童娛樂,演化成老人健康監測、青年情感陪伴的千億級市場,澄海的技術變革,已遠超產業升級本身——

      它驗證了一條中國特色的“智造”路徑:用最低門檻的技術普惠,讓最草根的產業帶長出最智慧的果實。

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