國產(chǎn)GPU第一股鎖定？摩爾線程完成IPO輔導驗收

曾創(chuàng)造100天速成“獨角獸”的摩爾線程，正在叩響資本市場大門。

近日，中國證監(jiān)會政務服務平臺消息顯示，摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司（簡稱“摩爾線程”）IPO輔導狀態(tài)已變更為“輔導驗收”，輔導機構(gòu)為中信證券股份有限公司，這意味著其距離上市又進一步。

摩爾線程完成上市輔導

這家國內(nèi)GPU獨角獸企業(yè)成立于2020年6月，于去年11月在北京證監(jiān)局辦理輔導備案登記，正式啟動A股上市進程。

在此之前，其已經(jīng)完成六輪融資，累計融資金額超45億元人民幣，投資方包括深創(chuàng)投、紅杉（參數(shù)丨圖片）中國、字節(jié)跳動、騰訊投資等機構(gòu)。

上市輔導備案報告顯示，摩爾線程成立于2020年6月，公司實際控制人為張建中，其控制公司44.07%股份，他也是摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO。

摩爾線程完成上市輔導備案報告

在成立摩爾線程之前，張建中曾任英偉達全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理，在GPU行業(yè)深耕近二十年，頗有聲望。

官網(wǎng)資料指出，摩爾線程以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案，為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供AI計算支持，它也是國內(nèi)少有的在B端和C端均有布局的國產(chǎn)GPU企業(yè)。

盡管在算力、制程技術和生態(tài)架構(gòu)設計等方面，摩爾線程與英偉達還存在一定差距，但它通過自主研發(fā)的MUSA架構(gòu)和兼容CUDA生態(tài)，已逐漸在市場上占據(jù)一席之地。

01

英偉達老將掛帥，資本天團押注“中國速度”

與很多AI芯片公司一樣，摩爾線程的創(chuàng)始團隊履歷非常漂亮，其中最受矚目的還是創(chuàng)始人張建中。

公開資料顯示，張建中本科畢業(yè)于南京理工大學計算機系，后又進入冶金部自動化研究院深造并獲得碩士學位。

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中

他先后在惠普、戴爾，擔任計算機系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理、政府及教育事業(yè)部總經(jīng)理等職位。

2005年5月，張建中加入加入英偉達，擔任全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理。在他的帶領下，英偉達GPU成功開拓了在中國完整的生態(tài)系統(tǒng)，并促使中國市場成為英偉達全球最重要的市場之一。

數(shù)據(jù)顯示，2008年英偉達在中國的GPU市場占有率不到50%，2020年，張建中離職之際，市占率已經(jīng)超過80%。

張建中也一度被稱為是英偉達創(chuàng)始人黃仁勛的“左膀右臂”。

除了張建中外，摩爾線程團隊其他成員也主要來自微軟、英特爾、AMD、Arm等諸多芯片巨頭。

摩爾線程曾對外表示，自己將是國內(nèi)唯一一支真正世界級的、能夠覆蓋GPU全流程的成熟團隊，其團隊成員熟悉GPU芯片設計、生產(chǎn)、封裝、測試、系統(tǒng)、軟件應用等全流程管理各個環(huán)節(jié)。

另外，還有消息稱，摩爾線程的研發(fā)總監(jiān)來自于地平線。

正是得益于強大的創(chuàng)始團隊，摩爾線程成立之初便備受資本市場的看好。

根據(jù)官方說法，摩爾線程正式成立于2020年10月。

2020年12月和2021年2月，成立不到100天的摩爾線程連續(xù)獲得兩輪融資，金額數(shù)十億元，一躍成長為GPU獨角獸。

這還遠未結(jié)束，此后摩爾線程又陸續(xù)完成4輪融資。

融資輪次多、金額大的同時，摩爾線程背后資方陣容還堪稱豪華。

天使輪有紅杉加盟，Pre-A輪除了有深創(chuàng)投、紅杉、GGV紀源資本領投，還出現(xiàn)了字節(jié)跳動的身影；A輪吸引到了騰訊投資，后續(xù)還有中移資本等20多家豪華VC天團押注。

根據(jù)官方資料，在2022年12月完成15億元B輪融資時，摩爾線程的估值已達240億元。2024年4月9日，摩爾線程則是以255億元的估值位列《2024·胡潤全球獨角獸榜》第261名。

“中國速度”再次上演。

02

從首顆國產(chǎn)GPU，到全棧生態(tài)突圍

資金不斷進賬的同時，摩爾線程在研發(fā)上也沒有停歇。

摩爾線程是少數(shù)宣布要制造“全功能GPU”芯片的公司。所謂全功能GPU，是在圖形渲染、視頻編解碼、AI應用和科學計算等領域均可實現(xiàn)計算。

根據(jù)官方描述，摩爾線程目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業(yè)，為融合AI和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進的加速計算平臺。

2021年10月，在宣布完成20億A輪融資的同時，摩爾線程產(chǎn)品層面也帶來了好消息：用時300天，其已研制成功首顆國產(chǎn)全功能GPU。

摩爾線程MUSA架構(gòu)

時隔4個月，摩爾線程于2022年3月30日正式推出了GPU統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)MUSA（Moore Threads Unified System Architecture），其主要面向計算、圖形、多媒體和人工智能產(chǎn)品線，包括統(tǒng)一編程模型、軟件運行庫、驅(qū)動程序框架、指令集架構(gòu)和芯片架構(gòu)。

摩爾線程方面稱，該架構(gòu)能增強應用的可移植性，使后者可在云端和邊緣等計算平臺上同時運行，符合減少軟件開發(fā)者重復勞動、釋放不同引擎核心能力的設計初衷。

畢竟，開發(fā)GPU和顯卡非常難，而軟件開發(fā)與生態(tài)推廣更是難上加難，尤其是全球GPU行業(yè)已經(jīng)幾乎被英偉達及其CUDA所壟斷，AMD、Intel都難以撼動其地位，更別說在這方面幾乎是一片空白的國產(chǎn)廠商了。

MUSA頗有點直接對標CUDA的意味，它包括統(tǒng)一的編程模型、軟件運行庫、驅(qū)動程序框架、指令集架構(gòu)、芯片架構(gòu)，可以說從硬件底層到軟件開發(fā)，提供了一套完整的解決方案。

MUSA推出的同時，摩爾線程同步發(fā)布并量產(chǎn)“蘇堤”和“春曉”兩顆全功能GPU芯片。

隨后，摩爾線程迎來高速發(fā)展期。

硬件方面，包括面向元計算的MTT S4000、MTT S3000和MTT S2000；面向娛樂與創(chuàng)作的MTT S80、MTT S70、智娛摩方；面向?qū)I(yè)視覺的MTT X300和MTT S50，以及面向數(shù)字辦公的桌面顯卡MTT S30/S10。

摩爾線程產(chǎn)品

軟件方面則有首個元宇宙計算平臺MTVERSE、自研GPU物理引擎AlphaCore、數(shù)字人解決方案DIGITALME、AIGC內(nèi)容生成平臺摩筆馬良等。

在AI大模型方面，摩爾線程推出了軟硬一體的夸娥KUAE智算集群，從千卡級別大幅擴展至萬卡規(guī)模，以打造大模型和通用人工智能的先進算力基礎設施。

可以說，從軟件到硬件、從B端到C端，摩爾線程做到了全線布局。

同時，在生態(tài)上，摩爾線程也做到了極致。

當前，國產(chǎn)GPU的主要策略就是先兼容英偉達CUDA生態(tài)，把用戶遷移成本盡量降低。而摩爾線程的GPU芯片不但兼容英偉達CUDA，還支持當前幾乎所有開源大模型。

摩爾線程CTO張鈺勃在接受采訪時曾表示，“開發(fā)者移植到夸娥集群上，幾乎不需要修改代碼，遷移成本接近0，可以在數(shù)小時之內(nèi)完成遷移。”

很快，摩爾線程躋身國內(nèi)AI芯片第一梯隊。

03

面對產(chǎn)品力與生態(tài)挑戰(zhàn)，先努力生存十年

融資、產(chǎn)品都在不斷往前推進，甚至有著“國產(chǎn)英偉達”之稱，但摩爾線程與英偉達還是存在一定的差距。

作為GPU的發(fā)明者，英偉達在該領域的地位是毋庸置疑的。

從技術領域來看，相較于全球其他主要競爭對手，英偉達在產(chǎn)品完整度、存量市場份額等層面實現(xiàn)領先，且領先優(yōu)勢大概率會維持很長時間；從軟件生態(tài)布局來看，英偉達的CUDA（NVIDIA推出的運算平臺）生態(tài)具有較高的壁壘，用戶遷移需要較高的成本。

雙“BUFF”加持之下，英偉達GPU在AI訓練、高性能計算領域長期占據(jù)主導地位。

盡管在國內(nèi)已經(jīng)有所突破，但從產(chǎn)品性能參數(shù)來看，摩爾線程還有不小的差距，體驗上亦是如此。

例如MTT S3000的FP32算力為15.2TFLOPS，英偉達A100為19.5TFLOP，相當于達到了80%的A100性能；桌面級MTT S80顯卡的紙面性能相當于英偉達RTX3060。

理論上，摩爾線程無論是在計算卡還是桌面級領域，性能應該達到了英偉達中端水準，但實際表現(xiàn)可能也并非如此。

以MTT S80為例，根據(jù)網(wǎng)友測試來看，使用體驗與RTX3060有很大差距，甚至被戲稱為“養(yǎng)成系”顯卡。

產(chǎn)品力不如英偉達的同時，渠道方面更是如此。目前，摩爾線程線上渠道依然只有京東一家，京東旗艦店MTT S80顯卡累計訂單約5000臺；線下渠道，雖然發(fā)展了寬泛科技、網(wǎng)新圖靈等核心分銷商，但多以B端業(yè)務為主。

摩爾線程入駐京東旗艦店

與此同時，芯片研發(fā)還是一家極其耗費時間和金錢的事情。

GPU中行業(yè)IP核占用的面積超過80%。但IP的研發(fā)并不輕松，GPU IP自研需要36到48個月以及200個工程師。采用外購IP雖能將開發(fā)周期縮短12—18個月。且高端芯片前端和后續(xù)設計1—3年，流片環(huán)節(jié)需3—6個月。若流片失敗，只能繼續(xù)上演該過程。且即使流片成功，還需經(jīng)過3—12個月產(chǎn)品測試優(yōu)化，才能開啟量產(chǎn)。

同時，有行業(yè)人士計算，14nm工藝芯片流片一次需要300萬美元左右，約2150萬；7nm工藝芯片，流片一次需要3000萬美元；5nm工藝芯片，流片一次更是達到4725萬美元。

與英偉達巨大的“彈藥庫”相比，摩爾線程顯然還有很大差距。

不過，作為一家剛剛成立僅5年的公司來說，摩爾線程整體表現(xiàn)已經(jīng)不錯，但還有很長的路要走。正如張建中在此前所言：“至少先存活十年，這是摩爾線程的首要短期目標。”

盡管前路漫漫，摩爾線程的狂奔姿態(tài)已然為國產(chǎn)GPU賽道注入了強心劑。這場“中國芯”的突圍戰(zhàn)，才剛剛開始。