“人+ AI”協同：房產交易服務邏輯在變化

在房地產市場經歷深度調整的2025年，一組數據正在悄然改寫行業規則——截至3月底，全國超20萬房產經紀人通過貝殼“來客”AI系統完成259萬次客戶服務，使用智能維護工具的房源成交率是非工具房源的4倍。

這場由科技驅動的服務革命，正在讓傳統房產交易鏈條發生質變：經紀人不再是單兵作戰的信息中介，而是站在AI算力肩膀上的“智能服務者”。

貝殼加碼AI技術投入，推出AI選房、聊天助手、智能跟進等工具矩陣，本質上是在為行業尋找破局點——當經紀人的服務效率能通過科技實現指數級提升，當客戶從“6步加企微”簡化為“一鍵觸達”，當AI能在30秒內完成原本需要2小時的房源匹配，房產交易的“時間成本壁壘”正在被系統性打破。

在青島德佑經紀人王磊（化名）的手機里，“來客”系統的對話框閃爍著實時提醒。在杭州，從業十年的資深經紀人陳琳發現，使用AI聊天助手后，客戶咨詢回復率極大提升。

這些散落在全國60個城市的服務場景，正在拼貼出一幅“人+AI”協同進化的新圖景——科技不是替代經紀人，而是讓他們從繁瑣的信息處理中解放，把更多精力投向“理解人、服務人”的核心價值。

貝殼“來客”產品的底層邏輯，暗合著行業轉型的深層需求。當房產交易從“增量時代”轉向“存量博弈”，服務體驗的精細化程度成為勝負手。2023年立項、2024年試點的“來客”系統恰如為經紀人裝上“數字外骨骼”，讓他們在客戶需求與房源資源之間，搭建起更精準、更高效的連接橋梁。

AI化身“超級助理”：效率革命的三重突破

在南通德佑經紀人李哲（化名）的服務記錄里，一個細節揭示著科技帶來的質變：過去他需要花40分鐘整理客戶需求并手動篩選房源，如今AI選房師能幫助他10秒內生成包含戶型分析、價格走勢的分析報告。

這種效率躍遷的背后，是“來客”系統對房產服務鏈條的深度解構——通過安全連接、智能輔助、信任構建三大模塊，實現從“人找房”到“人+AI”找房的范式轉變。

安全連接功能解決的是行業長期存在的“信任門檻”。過去客戶添加經紀人企微需要經歷6個步驟，繁瑣流程讓很多客戶在途流失。“來客”將流程簡化為“一鍵添加”，并通過企微官方認證標識區分平臺經紀人，使客戶添加意愿極大的提升。

青島經紀人王磊對此感觸頗深：“有次客戶說，看到企微認證圖標，就像在商場看到品牌專柜，心里踏實。”這種基于技術構建的安全感，讓溝通鏈路的首環效率大幅提升。

杭州經紀人陳琳曾遇到一位聲稱“只看新房”的客戶，但是經紀人通過跟客戶聊天，結合AI輔助分析，建議推薦“次新房+優質學區”組合，最終促成交易。這種“數據預判+經驗驗證”的模式，極大地提升了服務精準度。

截至3月，該功能累計服務40萬業主，讓“沉睡房源”轉成交率提升至普通房源的4倍，相當于為每個經紀人額外配備了3名“虛擬助理”。

經紀人故事簿：從“生存焦慮”到“價值覺醒”

廣州鏈家經紀人王小惠（化名）的2023年曾布滿陰霾。連續承受著多個月業績壓力之下，2024年她成為“來客”首批試點用戶。

轉機發生在一位關注小戶型的客戶身上——她了解到客戶多次搜索“地鐵站附近”需求，通過AI選房師她自動篩選出三套非頂樓、總價低于同小區均價5%的房源，其中一套成交周期僅8天。

在沈陽德佑經紀人張萌（化名）的五一假期成績單里，AI選房師的“精準度”令人驚嘆。5天成交5單中，有2單直接來自系統推薦，3單的推薦房源與她的經驗判斷高度吻合。

一位堅持“必須買朝南兩居”的客戶，在AI列出“該小區朝西房源下午光照更充足、總價低12萬”的對比報告后，主動調整了需求。

張萌發現，當AI承擔了數據處理和邏輯推導工作，她能騰出更多時間與客戶聊 “選房避坑指南”，這種“專業顧問”角色的回歸，讓客戶信任度顯著提升。

這種超越交易本身的關懷，配合AI生成的“低首付房源組合方案”，最終促成交易。“AI給我工具，我給客戶溫度。”李哲說，現在他的服務評價中，“像朋友一樣靠譜”的關鍵詞出現頻率比使用工具前增加3倍。

這些散落在全國的經紀人故事，共同指向一個趨勢：當AI接手信息處理、流程優化等“硬任務”，經紀人得以回歸“軟價值”創造。

行業生態躍遷：從“技術賦能”到“生態重構”

貝殼“來客”系統的價值，遠超出單個產品的范疇。當20萬經紀人通過同一套AI工具服務客戶，當259萬次服務數據被沉淀為行業知識庫，整個房產交易生態正在發生底層邏輯的變革。

這種變革首先體現在效率杠桿上：據測算，使用“來客”，客戶從咨詢到簽約的周期縮短，這意味著在相同時間內，經紀人能服務更多客戶，行業整體服務產能實現躍升。

更深層的變革在于信任體系的重構。“五好服務者”評估機制從可靠度、可信度、親密度等維度量化經紀人表現，幫助用戶更好找到自己滿意的經紀人。

店東劉峰發現，自從來客推出評估體系，門店經紀人的服務質量明顯提升，“AI會幫助經紀人主動提升服務質量”。科技正在推動行業從“關系驅動”轉向“價值驅動”。

貝殼對AI賦能居住產業的探索遠未止步。在C端，基于大模型的AI找房助手“布丁”已上線測試，深度融合了貝殼在居住服務領域深耕多年積累的海量真實數據、專業知識圖譜與行業深度洞察，能夠智能響應用戶的多樣化需求，為業主和買方帶來更智慧的房屋出售營銷、決策解決方案，同時也幫助服務者明確客戶需求，提升作業效率。

在交易的關鍵環節——簽約及售后服務中，數字伙伴“小易”正利用AI能力，在簽約質檢、簽后代辦事項自動跟進等場景保障服務效率與品質，已累計為經紀人節省工時超過3萬小時。

這些科技產品構成的“服務矩陣”，如同為房產交易全鏈條裝上“智能引擎”：前端AI精準獲客，中端高效服務，后端數字工具保障履約，形成閉環賦能。

行業觀察人士指出，貝殼的探索本質上是在回答一個關鍵問題：當房地產進入存量時代，科技如何重新定義“居住服務”的價值？從“來客”的數據來看，答案逐漸清晰——不是用AI取代人，而是通過技術讓經紀人從“信息搬運工”升級為“居住顧問”。

站在2025年的時間節點回望，“來客”系統的意義早已超越一款工具產品。它更像是一個行業轉型的縮影——當科技不再是錦上添花的手段，而成為重構服務邏輯的底層基建，房產經紀行業正在擺脫“靠天吃飯”的周期律，邁向以“服務品質”和“科技能力”為核心競爭力的新發展階段。

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