為什么這款AI產品能排在Manus前面？

被稱作“Agent元年”的2025年進程過半，大家不妨猜猜，迄今為止，誰是訪問量最大的Agent產品？

不是炙手可熱的Manus，也不是來自字節的扣子空間，卻是納米AI超級搜索——

從AI產品榜6月榜單的數據來看，納米AI超級搜索（bot.n.cn）已然成為智能體產品中的No.1，位居榜首。

其背后的納米AI搜索（n.cn）也以全球第五、國內第二、搜索引擎全球第二的成績沖進總榜。

我爸就很喜歡用納米AI，之前其實不完全理解為啥。

仔細體驗了最新版的納米AI功能，才發現，原來是我對它的認知需要更新了。

我只想說：AI搜索和智能體的故事，越來越精彩了……

AI搜索，不止是入口

在Grok 4、Claude Opus 4 等持續迭代模型能力的當下，全球AI產品似乎都在加速步入下半場。

不知道大家有沒有覺得，AI好像不如年初火了。

Chatbot 的紅利期正在冷卻，用戶早就不再滿足于簡單的聊天問答。

DeepSeek曾是國產AI的代表，但連續4個月的流量下滑表明，單一模型+搜索框的產品形態，已無法滿足人們對解決更復雜日常問題的需求。

像我身邊的朋友，預期普遍從“能回答問題”，到希望“能完成具體任務”。

從硅谷到中關村，從Y Combinator到清華AI研討會，討論的重點也已經從Prompt Engineering變成了Agent Orchestration。

難道真的是“得Agent者得天下”？

納米AI超級搜索能有這么多用戶，是因為Agent嗎？

實際使用我發現，它不是一個“搜答案”的工具，而是一套圍繞任務完成構建的超級助理系統：

可以用它寫報告、做PPT、查醫療方案、比價購物、生成視頻內容，甚至完成旅行規劃……

對于我們日常使用來說，也許搜索只是入口，名字是否叫Agent也不重要，生產力才是最終目的。

我給了納米AI一個小任務：用一個動物形象的漫畫，來描繪納米AI。

畫出來的結果和我想象中差不多：一個非常聰明的機器貓的形象。

就好像是多啦A夢，擁有一個百寶袋一樣，納米AI總能給我帶來新體驗。

納米AI新驚喜：一句話生成視頻

不知道大家有沒有刷到過這種“孫悟空自拍桿口播”視頻，在抖音上非常火。

孫悟空的聲音、西游記的BGM，一開口直接就有那味兒了！

https://bot.n.cn/share/mcp?id=ywoxk8&src=nm_share_agent_chat

上面這條就是納米AI新的視頻功能生成的，能指定孫悟空TTS和BGM；從鏈接點進去，你也可以一鍵同款。

過去總說“AI可以寫文案”、“可以畫圖”，但在納米AI超級搜索里，AI第一次真正承擔起了視頻創作者的角色——

它能一句話生成完整視頻，而且不是粗糙的demo，而是可以直接發布、直接帶貨、直接出圈的成片。

對普通用戶來說，它就像一個內容變現加速器：

你只需要動動嘴，說出一句話，比如“幫我做個介紹莫高窟的第一人稱故事視頻”——很快，一條配圖配音配字幕、節奏流暢的視頻就能生成。

一鍵生成之后，發到抖音、小紅書、視頻號，流量立刻就能滾進來。

對專業創作者來說，它是一臺“乙方快樂機”——不再需要從0起草方案、翻素材庫、和客戶反復改稿。

最近Labubu比較火，用Labubu做視頻不僅是流量密碼，也是很多甲方的創意需要。

只需要給一句brief，納米AI就能自動生成結構完整、語義清晰的視頻初稿，是創意從想法落地的超級加速器，極大提升提案和交付效率。

這項功能目前已經可以在【納米AI App 移動端首頁勾選“超級搜索”】或【PC端首頁選擇“深度研究”】中直接使用。

點一下，說一句，視頻就來了。

使用方法：納米AI app移動端在首頁勾選“超級搜索”,PC在首頁勾選"深度研究“就可以直接使用一句話成片功能。

過去一條動畫視頻的制作流程是：寫腳本 → 出分鏡 → 畫圖 → 配音 → 剪輯 → 后期，哪怕使用AI工具也需要多個步驟、多個平臺來協作。

而現在，在納米AI超級搜索里，這些都由一個智能體系統全自動完成。一句話進去，一支視頻出來，一下午你可以輕松做出10條內容。

你之所以能一句話成片，是因為背后運行了一套完整的AI視頻智能體流水線。

整個過程包含了：意圖分析、信息搜集、內容結構規劃、腳本生成、圖像生成、配音合成、圖生視頻、匹配字幕、視頻拼接、BGM生成、最終成片導出……這樣十余個步驟。

《油畫里的三國》https://www.n.cn/share/mcp?id=m7sx8y&from=web

還有一些做視頻的小技巧。

比如我做的《油畫里的三國》這個視頻，為了追求油畫和水墨畫融合的風格，提示詞就寫的長了些。

用文生圖的方法，確定每一幀圖的風格；再給出明確的情節走向、聲音配置，視頻的生成結果還能極大提升。

操作步驟演示

在這個過程中，智能體會調用專業知識庫，從網絡和本地數據庫檢索材料，并根據短視頻平臺的推薦算法，優化內容長度和節奏。

最終結果怎么樣呢？

我生成的幾個視頻結構都很完整，還帶有適配場景的“內容個性化表達”，讓人覺得AI已經初步有選題意識和受眾思維了。

在傳統工作流里，做一條合格的視頻起碼需要文案策劃、剪輯、美術、配音四五個角色的協作，動輒幾小時甚至幾天。

而現在，只需要一個人說一句話。

像我父母作為用戶，也可以很自然的像導演一樣“指揮AI干活”。

真的很開心看到這套視頻能力落地。

可能這也是一種技術平權，讓普通人變成制作人，讓創意變成資產。

智能體統領的AI搜索：真正的殺手級應用

智能體 Agent 的含義，從來不只是一個聊天機器人。

如果說ChatGPT是AI的瀏覽器，那么Agent就是AI的操作系統，是調度資源、執行任務、應對復雜需求的核心載體。

而在國內，目前能跑通這整條鏈路的，并不多。納米AI超級搜索是少數能夠落地“任務智能體+搜索入口”一體化體驗的平臺。

如果說前幾輪的AI競爭是模型之戰，是算力、參數、架構的技術較量，那么這一輪已經進入了產品之戰，場景之戰，用戶之戰。

拿用做PPT為例，一個很真實的需求，市面上做得好的Agent卻很少。

而納米AI無論是設計、審美、板式多樣性，還是內容完整性，都達到了不錯的水準。

360并不是第一批發布大模型的廠商，但卻是目前國內大廠中最接近“打造國民級AI應用”的公司。

為什么？因為它做了三件事：

1. 從搜索場景切入——直擊日活最高、粘性最強的用戶行為入口；

2. 用產品定義場景——不是“大模型能力”，而是“你能幫我做什么”；

3. 打通交互閉環——從提問到執行再到輸出，一個平臺就能完成。

那么以智能體為統領的AI搜索，相比傳統搜索有什么優勢的

傳統搜索有兩大問題，一是信息不準，二是結果無用。

用戶最終目的從來不是“搜索”，而是“完成任務”：你搜論文，是為了寫摘要；你搜旅游，是為了生成行程單；你搜股票信息，是為了做決策報告。

而納米AI超級搜索做的，是把這條鏈路閉環。

當不再依賴SEO優化的網頁碎片，跨域搜索、有了多模態知識融合能力后，不管是教育還是醫療這些專業場景，“一本正經說瞎話”的情況就控制住了。

打開【深度研究】模式后，會根據任務關鍵詞，自動匹配智能體和工作流。

這是因為納米AI內置了多種智能體工作流模塊，能想到的智能體助手幾乎全有，輸入問題后不再是一堆鏈接，而是一個“已經處理完任務的結果”。

我愿稱之為“AI的知行合一”。

并且，這些智能體還不只是平臺自建，也可以支持自己定義。

可以創建、改造、敷用不同的智能體助手，讓他們更有個性化能力、更滿足差異化需要。

除了基本的調用，還能參與共創，這就讓搜索平臺朝著自我進化的AI平臺去演化。

比如我爸每天用納米AI，就發現它不僅是一個搜索框，還可以內容創作、辦公的主要入口。

公文寫作、研究茅臺、畫全家福照片、制作跨時空擁抱視頻……它不只是一個搜索產品，更是一個一站式工作臺。

聽說納米AI有一個邏輯，是布局“智能體工廠”：

未來，每一個用戶都可以創建、訓練并復用自己的智能體，把自己的知識資產和行為意圖轉化為AI助手，沉淀成個性化的能力。

這也非常貼合硅谷當下的發展趨勢。OpenAI推出Custom GPT、Google測試Project Astra、Meta推出多模態Persona。

所有巨頭都在做一件事：讓用戶擁有自己的AI，讓AI成為每個人的“勞動力復制體”。

搜索引擎的終結，智能體的起點

下載新版本時，我還發現，不知什么時候納米AI的信創板也已經上線了。

如果沒記錯的話，這是第一個在信創平臺上架的智能體、超級搜索、MCP智能體的客戶端。

這事說小也小、說大也大——說明納米AI被納入進了“國產自主可控”體系，有政府/國企采購準入資格，也是政府背書的自主可控、安全可信的AI產品。

難怪家里體制內、國企的長輩總說，很多AI用不了、沒法下載。

我在想，跳出圈內人的視角，搜索的終點是什么？

是找到一個網頁？是拼出一段答案？

可能都不是，是能讓所有普通人更方便、更可靠地完成任務。

當AI不再只是“陪聊”的模型，而成為“能干活”的智能體，真實的人們才真正體驗到了AI的價值。

榜單數字的背后，不止是一個用戶、一個DAU數字，更是一個個活生生的我們身邊的朋友家人。

最后還想說點題外話，因為AI，我和身邊人的關系好像更緊密了。

比如我家人，以前從來不會用AI產品，但隨著更多國產AI工具的進步，他們也越來越有興趣，還會主動問我。

當我們不在父母身邊時，AI好像成了新的共同話題，能幫家人解決問題，能提供好玩或者好用的功能，還有暖心的話語。

可能這才是所謂“智能體”的意義吧！

也許，是時候把納米AI推薦給你的家人了！