李想具身智能往事：深挖洞、廣積糧、緩稱王

2026年初春的一個傍晚，理想汽車研發中心的會議室里，李想指著屏幕上的人形機器人概念圖，語氣平靜卻擲地有聲：“今天我全程幾乎不談汽車，只談AI和機器人，足見其重要性。”

窗外，北京亦莊的燈火次第亮起，而室內這群工程師的目光，早已穿越眼前，投向了一個更為遙遠的未來。

這場近兩小時的全員會，標志著理想汽車正式將具身智能提升至公司戰略核心，從“智能電動車公司”向“具身智能科技集團”實現戰略躍遷。

但這并非一次突如其來的轉型，而是一場精心策劃了十年之久的長期布局。

在李想的戰略棋局里，從2015年創辦理想汽車之初提出“汽車的終極形態是機器人”，到2026年明確宣布進軍人形機器人賽道，每一步都遵循著“深挖洞、廣積糧、緩稱王”的慢哲學，藏著對技術演進的長遠預判。

“2015年，我們創辦理想汽車時就問過自己：汽車的終極形態是什么？大多數人的答案是：更快、更智能的交通工具。我們的答案是：機器人！”

李想在2026年2月5日的個人微博中，再次回望創業初心，印證了這一超前判斷的由來。

彼時，特斯拉Model S（參數丨圖片）剛進入中國不久，整個行業還在為續航里程和充電效率絞盡腦汁，而李想已經跳出參數競賽，將目光投向了更遠的具身智能賽道，這在當時的內部會議上，也曾讓不少人感到困惑。

這種超前的戰略預判，源于李想對技術演進路徑的獨到理解。

他始終認為，汽車行業的競爭終將升維：當電動化成為標配，智能化成為基礎，真正的戰場將轉移到“AI+實體”的具身智能領域。

“如果只停留在電動車維度，競爭邏輯就會變成參數大戰，這在某種程度上是研發資源的浪費。”

李想的這一觀點，直指當下行業“內卷”的核心，也闡明了理想布局具身智能的底層邏輯——跳出單一智能終端，打造能與真實世界交互的智能體。

正是基于這樣的認知，理想從創業伊始就選擇了與眾不同的技術路徑。

2018年，當首款車型理想ONE亮相時，行業關注的是其增程式技術路線——這一路線當時被視為理想立足市場的“基本盤”。

而李想更在意的是車上搭載的麥克風、雷達和攝像頭.......這些感知硬件讓汽車首次具備了“能聽、能看”的能力，實現了具身智能的“感知啟蒙”，也為后續高階輔助駕駛和具身智能研發積累了寶貴的硬件與數據基礎，成為理想全棧自研之路的起點。

深挖洞

2019年，理想首款車型ONE剛剛開啟交付，生存是擺在團隊面前最赤裸的挑戰。

然而，就在一次關于技術路線的內部討論中，李想卻出人意料地拋出了一個與當下似乎毫無關聯的問題：“十年后，用戶需要的是一輛更省電的車，還是一個能自主移動的智能空間？”

話音剛落，會議室一片寂靜。

彼時，行業對智能化的理解還普遍停留在中控屏尺寸和APP數量的層面。

李想對這個問題的思考，其實早已埋下伏筆。

作為一名連續創業者，他親歷過互聯網從PC到移動時代的變遷，深刻理解“范式轉移”的威力。

他曾在采訪中分享過一個洞察：“功能手機的巔峰之作諾基亞N97，其硬件堆疊不遜于早期的iPhone，但它敗在了對‘手機到底是什么’的認知維度上。”

在他看來，汽車行業正站在類似的十字路口。

電動汽車降低了造車門檻，實現了動力總成的平權，但這僅僅是上半場。下半場的決勝點，在于汽車能否從“零部件組裝體”升級為“軟硬件一體化的智能機器人”。

這種“機器人”屬性，正是具身智能的核心。

它不是簡單地為汽車增加一個語音助手或自動泊車功能，而是將智能作為底層架構，讓車輛具備持續的感知、學習和行動能力。

2021年，理想正式啟動自研感知系統和操作系統的研發工作，相關研發方向集中在多模態融合感知、復雜場景決策等具身智能的關鍵技術上。

李想用他慣有的形象比喻闡釋其重要性：“這就好比修橋，別人在討論用哪種涂料讓橋更漂亮，我們在勘察地質，設計橋墩能打多深。表面工程追一追總能趕上，底層地基的差距一旦拉開，就是代際的。”

當然，這種超前布局在當時并非沒有爭議。

面對投入巨大且回報周期漫長的前沿技術，內部不乏質疑的聲音：是否太早了？資源是否應該更聚焦于當下的產品交付？

李想的回應斬釘截鐵：“世界上最貴的代價，是‘我本來可以’。在趨勢判斷上，領先半步是先驅，領先一步可能成先烈，但這個險必須冒。因為我們賭的不是一個功能，是一個時代。”

于是，在理想ONE憑借精準的產品定義站穩腳跟的同時，一套關于智能汽車終極形態的底層邏輯，已經在理想的戰略藍圖中悄然鋪開。

類似的情況，也出現在今天。

也有投資機構認為理想在汽車業務尚未實現穩定盈利、市場競爭日趨激烈的情況下，投入巨資布局機器人，風險過高。

面對這些壓力，李想始終堅定自己的判斷：“具身智能是未來十年最具爆發力的賽道，現在布局，是用當下的利潤和確定性，換取未來的平臺入場券。理想的汽車業務，能夠為具身智能研發提供穩定的現金流和技術支撐；而具身智能，能夠讓理想擺脫單一汽車制造商的定位，實現長期增長，這是一種雙贏的布局，雖然短期面臨壓力，但長期來看，一定能為投資者創造更大的價值。”

為了頂住壓力、確保具身智能戰略順利落地，李想親自牽頭機器人研發項目，每天駐扎在研發中心，與團隊一起解決技術難題；

同時，優化企業管理，全面回歸“創業公司”模式，減少層級匯報、聚焦用戶價值和研發效率，關閉部分低能效門店，節省資金，投入到具身智能研發中。

他還多次安撫研發團隊，鼓勵大家“頂住壓力、堅持下去”，他表示：“這條路雖然難走，但只要我們堅持下去，穩步推進，就一定能實現突破，讓理想在具身智能領域脫穎而出，實現企業的二次增長。”

據理想內部人士透露，李想經常在內部會議上描繪未來的場景：“未來，當你下班回家，理想的人形機器人已經做好了晚飯、打掃好了房間；當你需要出差，機器人會幫你整理行李、照顧老人和孩子；當你在工廠工作，機器人會幫你完成精密裝配、物料轉運等繁瑣、危險的工作；而理想的汽車機器人，會成為你移動的智能伙伴，全程陪伴你出行，實現‘車-機器人-穿戴設備’的無縫協同。這就是我們要做的具身智能，讓科技真正服務于人類，讓機器人成為人類的硅基家人。”

這一洞見，穿越時間，超越周期，直擊未來。

廣積糧

戰略的燈塔已經點亮，但通往具身智能的航路布滿暗礁。

最大的挑戰在于，這不是任何單一技術突破所能解決的，它需要一整個技術生態的協同進化。

理想的選擇，不是閉門造車，而是以一種開放和系統化的方式“廣積糧”，悄然構筑自己的護城河。

開源星環OS是理想放出的第一枚重磅信號彈。

去年4月，理想宣布將核心的智能汽車操作系統開源，這一舉動在業內引發巨大反響。

表面上看，這似乎是在“無私奉獻”自己的技術成果。但深入剖析，這是一步極具深意的生態棋局。

李想對此的解釋一針見血：“智能汽車的競爭，未來是生態的競爭。一個人可以走得很快，但一群人才能走得很遠。我們開放底層系統，是為了吸引更多的開發者、供應商和我們一起，定義和豐富‘汽車機器人’的應用生態。”

這好比谷歌通過開源安卓系統，吸引了全球開發者共同打造移動生態，從而奠定了其在移動時代的主導地位。

理想開源星環OS，旨在降低開發門檻，匯聚行業智慧，快速迭代出更適合具身智能場景的軟件應用，為未來的“汽車機器人”注入靈魂。

緊接著，理想AI眼鏡Livis的發布，則展現了其在交互層面的前瞻思考。

這款眼鏡并非簡單的車載娛樂外設，其核心在于實現理想智能體驗從車內空間向用戶全天候生活陪伴的自然延伸，搭載自研MindGPT-4o多模態大模型，可通過“理想同學”語音指令控制車輛功能。

它打破了車內屏幕的物理限制，將交互界面延伸到用戶全生活場景，讓理想的AI能力真正走出車內，成為具身智能的輕量化載體。

而在AI的“大腦”修煉上，理想的布局更為扎實。

理想MindVL模型的持續推進，是攻克具身智能核心難題——“理解常識”的關鍵。

傳統的智駕感知系統能識別出“一條狗”，但理想VLA理解的是“一條突然從路邊竄出的狗”所帶來的風險，并做出減速避讓的決策。

這種結合了視覺、語言和行動的多模態大模型，是讓AI從“識別”走向“理解”，從“執行指令”進化到“主動決策”。

李想曾在技術沙龍上分享：“我們追求的智能，不是背下交規的‘學霸’，而是擁有多年駕齡‘老司機’的瞬間判斷力。這需要AI真正讀懂這個世界。”

所有這些雄心，都需要巨大的算力作為“糧草”。

他在不久前結束財報會上披露的技術路徑——3D ViT感知模型、自研M100芯片、線控體系改造——無一不是為了實現“下一代自動駕駛性能將有5-10倍提升，事故率下降約50%”這一目標。

這步棋，無異于在保證三電系統自主可控后，進一步追求“大腦”的自主可控。

從開源系統構建生態，到探索新型人機交互，再從打磨AI認知能力到底層算力自研，理想這些看似分散的舉動，被一條清晰的邏輯鏈條緊密串聯。

它們不是在追逐單點的技術炫技，而是在系統地、有耐心地搭建一個支撐具身智能得以實現的完整技術棧。

理想，正一步步構建完整的AI技術棧。

2018年讓車有感知，2022年發布中央域控制器XCU，2022年11月啟動自研芯片，2023年啟動自研大模型，2024年星環OS上車，這些都是在為具身智能打基礎。

今年1月，李想接受新浪專訪，談及M100芯片與產品落地，李想強調：“2026款全新理想L9搭載M100芯片，這在內部是‘死命令’，這款芯片不僅是為汽車研發的，更是為我們未來的具身智能產品研發的，它預留了機器人交互接口，算力完全能滿足人形機器人的感知與決策需求。我們的產品計劃很清晰，2026年底推出人形機器人原型機，2027年部署工廠場景，2028年推出量產機型，循序漸進、穩步落地。我們不追求‘先發’，但我們要追求‘穩健’和‘領先’，每一款產品，都要基于我們的技術積淀，確保能真正落地、能創造價值，而不是單純的概念展示。”

理想一直強調“車和家”的場景，這就是具身智能的核心場景——物理生活空間。

從2022年開始做的“冰箱彩電大沙發”，到2026年發布的全新理想L9，集成了眼睛、大腦、心臟、神經、手腳——完整的技術棧，在全新理想 L9 上，汽車不再只是被使用的對象，而是能夠識別你、理解你、服務你的智能體。

緩稱王

在節奏快得令人窒息的中國新能源市場，“唯快不破”似乎成了鐵律。

然而，在具身智能這條賽道上，理想卻展現出異乎尋常的耐心，奉行著“緩稱王”的長期主義哲學。

這與李想對技術成熟曲線的深刻認知密不可分。

他多次在內部強調：“Gartner曲線告訴我們，任何顛覆性技術都會經歷泡沫期、幻滅期，然后才是穩步爬升期。在泡沫期過度宣傳，只會拉高外界不切實際的期望，最終反噬自己。”

因此，盡管理想在具身智能領域已有相當的技術儲備，但在公開宣傳上卻極其克制。

你很少看到理想召開專門的發布會去渲染某個遙遠的自動駕駛概念，取而代之的，是一個個扎實落地的功能迭代：不管是NOA，高精地圖，還是VLA……

這種“多做少說”的風格，避免了在技術尚未完全成熟時陷入輿論的漩渦，也為研發團隊贏得了專注于技術攻堅的寶貴時間和空間。

這種“緩稱王”的定力，更深層次源于李想獨特的商業思考和價值導向。

理想的具身智能布局，核心優勢是“技術復用”。這背后，是李想“務實創新”的戰略思維。

——李想始終認為，“好的創新，不是從零起步，而是在現有優勢的基礎上，實現協同復用，降低風險和成本”。

在機器人研發過程中，李想多次強調“技術復用”的重要性，要求研發團隊“充分發揮十年汽車技術積淀的優勢，避免從零起步，浪費研發資源”。

比如，在機器人的域控制器研發中，李想要求團隊復用理想L9的xCU域控制器技術。

經過優化適配，作為機器人的“神經中樞”，這一舉措，不僅節省了近10億元的研發成本，還縮短了6個月的研發周期；

在機器人的AI算法研發中，李想要求團隊將VLA大模型直接遷移至機器人場景，經過幾億公里行駛數據驗證的大模型，能夠快速適配機器人的感知-決策-執行閉環，大幅減少基礎模型的開發工作量。

據理想內部人士透露，李想經常親自參與技術復用的方案討論，對每一個技術復用的細節都嚴格把關，確保技術復用的可行性和可靠性。

他還多次帶隊拜訪汽車供應鏈的合作伙伴，爭取核心部件的復用支持，比如，與寧德時代合作，將汽車動力電池技術遷移至機器人電池研發，爭取到了優惠的采購價格和技術支持；與國內靈巧手供應商合作，結合汽車的感知技術，優化靈巧手的交互能力。

與一些車企將自動駕駛視為短期變現工具不同，理想始終將安全與用戶體驗置于首位。

李想有一個著名的“雙95%”理論：“任何一個智能駕駛功能，只有在覆蓋95%以上常見場景，且用戶體驗滿意度達到95%以上時，才值得向用戶推送。否則，寧可不推。”

這種對安全冗余和體驗完整性的極致追求，決定了其技術落地必然是一個循序漸進、厚積薄發的過程。

它更像是一場精心策劃的“飽和式研發”，在技術達到臨界點之前，絕不輕易亮出底牌。

那么，如此耐心的投入，具身智能對于理想的未來究竟意味著什么？其戰略意義是多重且深遠的。

首先，它是產品差異化的終極壁壘。

當電動汽車的基礎性能（續航、充電、動力）逐漸同質化，智能座艙的硬件和UI設計也極易被模仿時，由具身智能驅動的、具備持續進化能力和個性化服務能力的“汽車機器人”，將成為無法被簡單復制的核心競爭力。

未來的汽車價值，將越來越多地由軟件和AI服務定義。

其次，它打開了巨大的價值重估空間。

一旦汽車真正進化為自主智能體，其商業模式將超越單純的車輛銷售和維護。

基于龐大車隊收集的實時數據，可以提供精準的保險服務；車輛在閑置時可能成為自動駕駛物流網絡的一員，創造額外收益；甚至可能催生全新的移動即服務業態。

汽車將從一次性的硬件商品，轉變為提供持續價值的移動服務平臺。

最終，這關乎理想的生存維度。

李想曾斷言：“如果蘋果的iPhone止步于iPod Touch加個通訊模塊，它不可能開創移動互聯網時代。”

同理，如果理想止步于制造更舒適的電動車，那么在行業向真正的智能移動空間躍遷時，很可能面臨降維打擊。

李想對理想具身智能的未來，有著清晰的期許——打造“硅基家人”，讓機器人真正融入人類的生活，成為人類的伙伴，同時推動具身智能產業的升級，讓理想成為全球具身智能領域的頭部企業。

夜幕降臨，理想的研發中心依然燈火通明。這不由得讓人想起李想的另一句話：“用十年后的眼光，做今天的選擇。”

理想具身智能的馬拉松，才剛剛開始......