互聯網大廠布局漫劇野心：3倍速出片，3個人干50人的活

文 | DataEye

據DataEye-ADX行業版數據，2025年，漫劇“破億”概率僅為0.16%。

質量不穩定、產出差異、人設失準…AI漫劇制作效率低，爆款只能拼運氣，正在成為行業最大賽點——產能、效率高者必然勝出。

在行業拼量、拼運氣的情況下，AI漫劇如何提效提質提爆款率？整個行業亟待通過工業級AI漫劇智能體生產平臺，讓AI漫劇進一步走向工業化。

本期DataEye研究院聊聊整個產業如何實現AI漫劇工業化。

一、大盤堆量下的效率困境

（一）大盤堆量，爆款率遇冷

據DataEye-ADX行業版數據，2025年共計上線60946部漫劇，其中僅有96部漫劇播放量破億。假如以播放量破億為爆款標準，2025年漫劇爆款率僅為0.16%。

從供給端來看，漫劇的低制作門檻、短生產周期，吸引了大量中小廠商甚至個人創作者入局，導致供給量呈爆發式增長。

但目前漫劇熱門題材有限，大量漫劇扎堆懸疑、玄幻、系統、穿越、重生等題材，批量產出內容，劇情極度套路化。大量同質化供給分散了用戶注意力，審美疲憊、無差異化、低留存與低轉發意愿等因素，無法營造爆款環境，最終導致爆款率僅為0.16%。

（二）制作，效率是最大掣肘

爆款靠堆量的普遍認知，讓行業瘋狂產出漫劇。為了提升效率，AI成為漫劇生產的有力助手。

盡管各類AI工具層出不窮，但順利產出一部AI漫劇，除了需要熟練運用AI工具外，也需要運氣。AI對提示詞的理解過于機械，無法保證一致性、穩定性。這就導致了漫劇制作猶如抽卡，用戶利用AI，也受制于AI。

制作也極大拉低了制作效率。AI生成漫劇的時間快，但容易出現人物前后不一致、動作邏輯不合理等問題，后續需要消耗大量時間在返工、重來、補救上，產能和質量難以提升。

在這樣的行業背景下，360推出了納米漫劇流水線。

二、如何通過極致人效比實現降本增效？

（一）提效

據公開數據，傳統35集精品動畫需要數百人團隊耗時9個月制作而成，成本超100萬元。而在AI的加持下，目前，15人體量的頭部漫劇團隊能實現20天制作完一部60集漫劇的產能，單集漫劇的制作時間平均為3-5小時。

但其中也充斥著低抽卡成功率、高人工成本、高時間成本等問題，而互聯網大廠360推出的納米漫劇流水線則對這些問題進行了優化。

流水線平臺內設置了場景庫、角色庫、道具庫、文件庫等在內的7類視頻素材，用戶在創作過程中可以直接引用角色、道具等，省去素材搜索時間。

同時，資產復用與資產流轉也是降本增效的新路徑。用戶創作的素材能自動保存在資源庫，后續創作過程中能對素材進行流轉、復用。

例如，用戶生成角色后，再次使用時可以直接調用角色形象，節省時間的同時也能避免出現人物角色前后不一致的問題。并且，編輯器后臺的工程文件能夠一鍵打包，將鏈接分享給團隊成員實現資產流轉，提升團隊創作效率。

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據內測短劇公司反饋，制作成本大幅下降，最高降幅達80%，生產時長最低可縮至半小時，實現“3個人干50人的活”目標。流水線通過疊加規模化量產的邊際成本遞減效應，最終實現單集成本的大幅下降。

（二）提質

納米漫劇流水線針對“人物忽變、衣服忽換、道具忽沒”的AI頑疾，推出了確保流程可控的三項措施。

第一，提高抽卡成功率。抽卡是制作中最需要拼運氣的環節之一，重復抽卡以確保前后一致性更加耗費人力和算力成本。納米漫劇流水線內置影視工業知識庫的專業智能體，讓AI先理解、后執行，整體效率提升3倍，單集生產時間壓縮至30分鐘-1小時。

第二，生成場景四視圖。流水線可為每個場景自動生成正、反、左、右四視圖，模擬真實拍攝現場，打造可持續運轉的四維空間體系。保證跨鏡頭空間的一致性，使人物在場景中的站位、背景的擺設，始終保持一致。同時確保正反打關系正確，在鏡頭切換時不會出現左右顛倒、背景突變的低級錯誤。

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第三，人物資產創作。在AI創作人物只能依靠提示詞的大背景下，納米漫劇流水線能給每個角色建立空間級的三視圖，通過正面、側面、背面三個角度的視覺參考，讓角色在跨鏡頭、跨劇集的情況下都能保持一致性。

假如用戶在中途想改變角色形象，則可以通過修改人物資產的方式，直接實現全劇3000個鏡頭的同步更新，讓制作過程能達成可控的非線性編輯。

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這些步驟保障了人物、場景、道具、布景狀態、劇情銜接邏輯等環節的前后一致性，完善作品質量，讓制作流程全程可控。

最后，納米漫劇流水線集世界頂尖模型于一體，從視覺效果實現漫劇質感躍升。納米漫劇流水線一站式聚合萬相2.6、即夢4.5、Vidu Q2、可靈O1等頂尖模型，自動調用最優AI能力。

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（三）提爆款率

在鏡頭管家的指導下，流水線會根據劇情的情緒起伏、信息量的密度、敘事的節奏變化，來決定鏡頭的切分點和景別選擇。其對視聽語言的理解能讓景別、運鏡、角度、構圖、光線、動作這些元素互相配合。

此外，納米漫劇流水線內置的分鏡智能體會根據劇情邏輯來拆解鏡頭，隨著劇情情緒起伏、信息量、節奏的變化，智能決定鏡頭的切分點。

其獨創的九宮格多機位與“分鏡裂變”，也讓用戶從分鏡的角度實現精細化把控。智能分鏡的設置，推動了流水線分鏡可用性大幅提升。

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整體來看，流水線通過提升成品質感、降低創作損耗、穩定輸出精品的方式，從源頭提升了爆款概率。

三、漫劇或對真人短劇彎道超車：用AI提效加速行業商業化升溫

（一）成本：入局門檻驟降

友和文化聯合創始人曹炎忠在漫劇活動中提到，真人短劇的現狀是：市場越火，贏家越少。

目前，真人短劇市場，頭部效應極度集中，中腰部生存空間被擠壓，投流模式也發生相應變化，制作成本飆升，審核趨嚴，風險翻倍。

在這樣的大背景下，入局漫劇賽道是中腰部玩家的必然選擇。隨著AI技術持續升級，成本大幅下降。24年底到25年初，精品漫劇的成本還要1500-2000元/分鐘，到了25年下半年，有些玩家能降到600-700元/分鐘。精品漫劇成本也降到了800-1000元/分鐘，比年初降了50%。而且隨著內部工作流優化、工具迭代，成本還會繼續下降。

業內人士推測，AI技術將重塑內容創作。在agent自動流等平臺的加入下，AI真人技術的應用將成為各平臺的戰略扶持重心。將會有越來越多的AI漫劇，以10萬元的成本，實現千萬量級的消耗。

（二）產能：制作周期壓縮80%

制作周期是產能差異的核心體現，AI漫劇的周期壓縮能力遠超真人短劇。真人短劇受限于實拍場景，一部80-100集、單集1-2分鐘的作品，包含劇本創作、演員籌備、場地租賃、實地拍攝及后期剪輯的環節，整體周期通常在2-3個月甚至更久，難以實現快速迭代產出。

而AI漫劇依托智能化制作流水線，將劇本生成、分鏡設計、人物建模等流程模塊化處理，大幅縮短制作周期。在AI工具的支持下，以納米漫劇流水線為例，單集生產時間能壓縮至30分鐘-1小時，3人團隊能支撐50人的工作量，經參與納米內測的短劇公司測算，制作周期大幅縮短。

（三）出海：海外空間大、試錯成本低

在AI漫劇生態產業峰會上，不少嘉賓提到，海外AI漫劇的市場，大到無法想象。

中國動漫用戶將近6億人，而中國以外的海外動漫用戶，將近13億人。AI真人劇和真人短劇的用戶相似度極高，重復度達到80%-90%。海外短視頻用戶將近20億，潛在短劇用戶規模9億，但目前海外短劇月活用戶只有9000萬左右，潛在用戶規模是當前的10倍以上，市場滲透率極低，未來必然會迎來大爆發，成長空間巨大。

2025年1-8月，海外短劇應用下載量已經有7億多，海外用戶人均使用時長將近2小時，超過了很多長視頻應用。海外用戶已形成粘性，成為AI漫劇出海的重要基礎。

目前，國內入局漫劇賽道的主體已超過10萬家，很多企業已經開始試水海外，部分甚至把海外作為核心方向，利潤空間大、試錯成本低的海外市場成為了不少公司2026年的核心發力點。

未來，隨著技術迭代與產能釋放，漫劇將加速對真人短劇的彎道超車，不僅中小玩家可通過 AI 工具降低入局門檻，頭部企業也能以技術壁壘鞏固優勢。 AI 漫劇將扭轉堆量現狀，從“拼量”走向“提質”，更以降本增效、穩定輸出的工業化路徑，開啟高質量發展新階段。