盤古昇騰事件后續來了，華為轉向GPU硬剛英偉達？

近日，據外媒The Information報道，華為正尋求更改AI芯片設計戰略，從專用集成電路（ASIC）轉向通用圖形處理器（GPGPU），并開發兼容英偉達CUDA編程語言的軟件層，以突破美國制裁限制并爭奪市場份額。

此前的華為盤古大模型事件，似乎透露了部分華為內部基于昇騰芯片開發工具訓練大模型的挑戰，未來轉向GPU似乎并不意外。在英偉達CEO黃仁勛今日到訪中國大陸期間，被視為最強對手的華為突發重磅新聞，釋放哪些信號？

01英偉達生態護城河依然寬闊

對于華為來說，切換兼容CUDA，可能是不得不為，原因是競爭對手英偉達過于強大。

據報道，華為想要提升AI芯片市占，在大陸市占正面臨的一個主要瓶頸，也就是華為AI芯片采用的是異構計算架構（CANN）軟件平臺來實現算力調度與執行。但是，CANN并未得到行業的廣泛的支持，遠不及英偉達的CUDA。

從全球范圍來看，英偉達作為行業領導者，憑借其突出的產品性能、易用性以及完善的CUDA生態，構筑了堅實的競爭壁壘并持續擴大領先優勢，占據超過80%的全球市場份額。

GPU生態系統由上層算法庫、中層接口、驅動程序、編譯器和底層硬件架構等構成。主要的研發挑戰集中在GPU硬件架構和通用計算軟件生態系統上。在軟件生態系統中，GPU廠商需要長期投入開發IP和軟件堆棧，以構建完整的開發者生態。

現在，任何人只要擁有一臺配有英偉達GPU的筆記本電腦，就可以開發相關軟件。在過去十多年，英偉達堅持不懈地在學校和科研院所推廣CUDA，使大量AI應用都基于該平臺開發，顯然CUDA生態更受市場認可。

盡管在AI芯片創業賽道中，選擇ASIC還是GPU路線，初創芯片公司各有考慮。長遠來看，最大的挑戰，還是要在中國建立一個能夠匹敵英偉達的軟件生態。

英偉達的生態系統不易被超越，部分公司就判斷，CUDA的兼容性預計將引導未來生態系統的發展方向。目前，主要國產GPU廠商均采取兼容CUDA的策略，準備在此基礎上培育自己的軟件生態。

比如，GPU初創企業沐曦就表示，旗下自研的MXMACA軟件棧不僅擁有統一、完整且高效的全棧式工具鏈，涵蓋應用開發、功能調試和性能調優等核心環節，同時高度兼容GPU行業國際主流CUDA生態，能夠開放擁抱全球開發者豐富的開源成果，具有較高的易用性和遷移效率。

另一家GPU公司摩爾線程認為，能夠與現有生態（如CUDA）保持兼容的新興生態系統，有望實現快速發展并迅速擴大市場份額。這是為了保護用戶的既有投資，確保已有軟件依然可用，未來會不斷改進自家平臺，使其更加匹配自己的芯片。

02GPU和ASIC路線之爭，華為想法變了？

華為這一動作切換背后，也是GPU和ASIC路線競爭下發展的結果。

實際上，對于AI客戶而言，使用哪款芯片，更多是基于自身業務需求、軟件生態、技術能力的綜合考慮成果。

在全球，英偉達在AI計算領域的主要對手谷歌，就有自研ASIC架構的TPU（TensorProcessingUnit，張量處理器）芯片，專門針對AI計算做優化；云計算公司亞馬遜AWS也自2018起陸續推出了Inferentia和Trainium兩款AI芯片，并推出了配套的軟件工具；此外，微軟也正在自研專用AI芯片。

國內市場上，華為的昇騰、百度的昆侖，和創業公司寒武紀、燧原、都是面向數據中心的AI芯片，眾所周知，中國銷售最好的國產AI芯片就是華為昇騰，昇騰AI芯片生態號稱全棧自研，覆蓋了芯片、軟件棧、框架等環節。

不過，昇騰是為AI計算優化的ASIC，主要針對深度學習推理和訓練進行特化，在特定任務上有更高的性能和能效，但對于并行計算、科學計算等通用計算任務的效率和靈活性不如GPU，且無法支持雙精度浮點（FP64）計算。

對于ASIC芯片本身，其效率高但靈活性差，強調專用性能最優，設計周期長。相比之下，GPU更通用，尤其擅長大規模并行計算，適合訓練和通用AI場景，軟件兼容性強。

在軟件棧上，華為也開發了適配昇騰的異構計算架構CANN（神經網絡計算架構）軟件平臺來實現算力調度與執行。雖然華為也推出了MindSpore等深度學習框架，但它的生態系統和開發者支持，相比英偉達的CUDA生態差距還是很大。

由于大陸科技公司已長期使用CUDA技術，轉向華為將帶來高昂的轉換成本，需要重新設計數據中心基礎架構、軟件和工作流程，缺乏向華為生態切換的動力。The Information就報道稱，中國科技巨頭高層，就曾多次在會議中明確告訴華為，若要他們大規模轉向華為芯片，應該是華為去配合他們的平臺。

在市場的現實要求下，華為選擇妥協切換芯片架構，是有可能的。未來，華為的新的AI芯片可能會配備新的軟件，允許用戶通過架構兼容性破解生態壁壘，使客戶無需重構軟件棧即可遷移平臺。來兼容英偉達的CUDA程序設計語言，該軟件也可以將CUDA的指令轉換為適用于華為AI芯片的語言。