NIH新規限制科學家一年只能提交6份申請

速 覽

1. 打太極練瑜伽可有效改善睡眠
2. NIH新規限制科學家一年只能提交6份申請
3. 能“吃材料”自我成長的機器人出現
4. 可重復性最高的領域之一是果蠅免疫學
5. 自然重力線索促進人類視覺運動感知

學界頭條

1.打太極練瑜伽可有效改善睡眠

圖源：Shutterstock

發表于《BMJ 循證醫學》的一項研究顯示，太極、瑜伽、快走、慢跑等運動可能是改善睡眠和緩解失眠的有效自然手段，效果甚至可與藥物及心理療法媲美。

該研究通過網絡薈萃分析，納入截至 2025年4月的22項隨機臨床試驗，涉及 1348 名參與者及 13 種失眠干預方式，其中 7 種為運動干預，包括瑜伽、太極、快走或慢跑、有氧結合力量訓練等，干預時長 4 至 26 周。研究采用 PSQI、ISI 等量表及主客觀指標，評估總睡眠時間、入睡潛伏期、睡眠效率等關鍵指標。

結果顯示，太極在幾乎所有指標中表現最佳，可使總睡眠時間增加超 50 分鐘，入睡潛伏期縮短約 25 分鐘，且改善效果可持續長達 2 年。瑜伽能使總睡眠時間增加近 2 小時，睡眠效率提升近 15%。快走或慢跑則可顯著降低失眠嚴重程度，評分減少近 10 分。研究者指出，瑜伽通過專注身體感知、控制呼吸和注意力訓練，可能改變大腦活動，緩解焦慮和抑郁，從而改善睡眠。太極強調呼吸控制和身體放松，能降低交感神經系統活動，抑制過度喚醒。步行或慢跑通過增加能量消耗、降低皮質醇水平、促進褪黑素分泌和深睡眠，改善睡眠質量。

參考文獻：

https://scitechdaily.com/this-ancient-practice-beats-pills-for-sleep-and-science-backs-it/

2.NIH新規限制科學家一年只能提交6份申請

圖源：Lydia Polimeni/National Institutes of Health

2025年7月18日，美國國立衛生研究院（NIH）發布新規，宣布將科研人員的年度申請數量限制為6份，涵蓋初始申請、重新提交、續期及修訂申請。同時，該政策明確禁止使用生成式AI撰寫申請，并將借助最新技術檢測 AI 生成內容，一旦發現違規，可能移交科研誠信辦公室處理，已獲資助者或面臨處罰。

NIH新政可能源于對AI生成提案的擔憂。此前，一位首席研究員在單一輪次提交了超40份疑似AI生成的申請，引發關注。這項新規引發了不小的爭議。批評者認為，限制申請數量可能損害急需資助的研究人員，尤其在NIH因政治原因凍結或取消資助、預算面臨削減三分之一的背景下。華盛頓大學醫學院細胞生物學家Mariya Sweetwyne指出，新規未區分單一研究者與多位首席研究員的合作申請，可能扼殺團隊合作。該政策將于9月25日生效，但是是否真的實施尚待觀察，此前不乏類似政策受到學界強力反彈而取消的先例。

參考來源：

https://www.science.org/content/article/fearful-ai-generated-grant-proposals-nih-limits-scientists-six-applications-year

前沿研究

3.能“吃材料”自我成長的機器人出現

機器人自組裝成兩個二維形狀——一個三角形和一個三角星——然后形成一個三維四面體。

圖源：Sci. Adv.(2025).DOI:10.1126/sciadv.adu6897

哥倫比亞大學的研究人員開發了一種能夠“生長”、“自愈”并能適應周圍環境的機器人，這種機器人可以通過“吞噬”其他材料而變得更大、更強大——這個過程很像生物體的新陳代謝。開發者表示，未來的機器人除了自主性的人工智能外，還需要自主性的身體構建能力來完成任務。

這種名為“Truss Link”的機器人是一種磁性連接桿件，能夠以多種角度自由組合，實現結構擴展、收縮與重構。實驗中，單個模塊可自組裝成二維形狀，并進一步演化為三維結構，形成具備特定功能的復雜機器人。例如，一個由四面體組成的機器人在加入額外鏈接后，像手杖一樣提升其下坡移動速度超過66.5%。研究團隊設想，未來將構建一個由這類機器人組成的生態系統，能夠在無人干預的情況下自主維護、成長并適應各種未知任務和環境。這種仿生策略為實現具備長期適應能力的自主機器人提供了理論基礎和技術路徑。

參考來源：

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adu6897

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/7/547941.shtm

4.可重復性最高的領域之一是果蠅免疫學

圖源：Pascal Goetgheluck/SPL

可重復性危機是對科學成果過度泛濫的直接反應：每年數百萬篇論文所宣稱的數百萬項成果，真的可靠嗎？許多研究項目曾經證實很多領域的結果確實不太靠譜：例如，2015年有報道稱，100 項心理學研究中有超過一半未能復現；2025年，一個由56個研究團隊組成的聯盟對數十項巴西生物醫學研究進行了調查，結果顯示，能夠重復的實驗不到一半。

當然，正面榜樣也是有的：在近期發表的兩項預印本研究中，英國埃克塞特大學與瑞士洛桑聯邦理工學院的遺傳學家對果蠅免疫學領域從1959年至2011年間發表的400篇論文進行了評估，其中包含了1006項有關果蠅免疫學的論斷，包括2011年因果蠅免疫反應研究獲得諾貝爾獎的朱爾斯·霍夫曼的論文。

在這項分析中，他們查閱已發表的論文，尋找支持或反駁每個主張的后續研究。他們并非尋找那些精確復制了實驗方法或重現了相同效果的研究，而是尋找這些主張是否被其他研究作為前提產生了新的進展，是否能使用更現代的技術廣泛重現，或者在當今該領域知識不斷發展的今天，這些主張是否仍然經得起推敲。結果表明其中61%是完全可重復的，只有7%受到質疑且無法復現。

參考來源：

https://doi.org/10.1038/d41586-025-02250-1

5.自然重力線索促進人類視覺運動感知

作為地球環境中最基本且恒定存在的物理量，重力不僅決定了自然界中物體的運動規律，也深刻塑造了人類的知覺與認知方式。隨著人類向太空進發，可能在失重或微重力環境中長期駐留，探究地球自然重力環境下產生的先驗知識對視覺感知的影響顯得尤為重要。其中，關于這種“重力先驗”是否以及如何作用于人腦對復雜運動信息的感知，仍缺乏系統性研究。

近期，中國科學院心理研究所蔣毅研究組科研人員創新性地將重力加速度線索引入經典的“一致性運動感知”任務，首次揭示了視覺系統能夠自動提取并利用局部運動中包含的自然重力線索，顯著促進對整體運動模式的感知。研究團隊通過五個系統實驗，利用心理物理法，比較了自然（1g）與反轉（?1g）重力條件下人們從隨機運動（噪音）中分辨一致性運動（信號）的知覺閾值。實驗結果表明，無論背景噪聲是否包含加速度、點的存在時間持久或短暫、刺激場景在虛擬坐標系（計算機屏幕）或真實世界坐標系（全尺寸投影）中呈現，人們始終更容易整合并辨別符合自然重力作用的運動信號。

這一發現將重力對運動加工的影響從單一物體的外在運動軌跡估計擴展到復雜運動場景內部整體運動模式的辨別，表明對地球重力作用的先驗知識已深深嵌入人腦的“內置模型”，作為一種穩定的加工錨點，促進人類對自然運動刺激的感知。這些發現加深了對人類知覺如何適應地球重力環境的理解，并為未來探索長期暴露于太空失重等條件下視覺運動知覺面臨的潛在改變提供了科學基礎。

參考來源：

https://doi.org/10.1038/s41526-025-00498-5