北京
作者｜畢樂天
來源｜AI先鋒官
最近的AI圈，簡直比夏天還熱。
就在大家還在討論Sora什么時候開放、哪個大模型又降價了的時候，字節跳動悄悄扔下了一顆“炸彈”：
Coze，它那個能一站式拖拉拽、無代碼/低代碼搭建AI應用的平臺，開源了！
而且，不是“假開源”，是正兒八經的Apache 2.0 許可證。
這意味著什么？
簡單說，就像在AI淘金熱里，有人在賣鏟子，有人在賣牛仔褲。
而字節，直接把一座最先進的“鏟子制造工廠”的設計圖紙、生產線、連帶土地所有權，全都免費送給了你。
Apache 2.0 許可證，就是這張“地契”，它保證了三件事，而且是大白話就能聽懂的三件事：
1. 你可以隨便用它搞錢（可商用）
是的，你沒看錯。
你可以用 Coze 開源版搭個應用，包裝成產品去賣錢，而且賺到的錢，一分都不用給字節。
這對于想在AI浪潮里創業的小伙伴和公司來說，簡直是天降福音。
2. 你不用擔心被告（專利授權）
這是 Apache 2.0 最值錢的地方，也是很多“假開源”的照妖鏡。
它包含一個明確的專利授權條款。
意思是，如果有人給 Coze 貢獻了代碼，而這段代碼又涉及到了他的專利，那么他等于自動授權所有用 Coze 的人免費使用這個專利。
這能讓你安心睡覺，不用擔心哪天突然收到一封律師函，說你專利侵權了。對于正經做生意的公司，這道護身符價值千金。
3. 大家一起把它變強（社區共建）
開源的核心魅力就在于此。
全球的開發者都可以看到 Coze 的源代碼，可以一起修復bug，增加新功能。
你今天遇到的一個坎，可能明天就被地球另一端的大神解決了。你貢獻的一個小功能，也可能被成千上萬的人使用。
這種“眾人拾柴火焰高”的模式，是閉源軟件永遠無法比擬的。
那么，怎樣可以擁有開源版的扣子呢？
說起來復雜，其實就幾行代碼的事。
前提是你電腦上裝了兩個叫 Docker 和 Docker Compose 的“施工隊”。
然后，打開你的電腦終端（那個黑乎乎的命令行窗口），跟著下面的“咒語”一步步來：
過程分為幾步....
? 安裝 Docker
? 下載并安裝 Coze Studio
? 啟動并訪問系統界面
? 配置模型
? 更換模型
首先去 Docker 官網下載:
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
安裝完成之后
我們開始安裝docker compose
首先，打開 Docker Desktop，點擊右下角“終端 Terminal”，輸入：
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git直接敲回車
第二步，輸入
cd coze-studio/docker第三步，輸入
cp .env.example .env
最后輸入
docker compose --profile '*' up -d喝一杯咖啡的時間，我們讓他先下載一會。
部署完成，打開瀏覽器，訪問:
http://localhost:8888/注冊登錄一下，我們還差最后的一丟丟
那就是配置模型，肯定有人問了，為啥還要配置模型，
之前的扣子直接可以用的
之前是因為官方內置的模型，
開源的扣子，我們可以搭配自己想要的模型，
配置模型
在 terminal 里輸入：
start ../backend/conf/model/以配置豆包模型為例，打開文件 ark_doubao-seed-1.6.yaml 修改其中的 model 和 api_key
meta:
conn_config:
api_key: "你的密鑰"
model: "doubao-seed-1.6"Api Key 在哪里獲取？
點擊火山引擎官網注冊登錄
點擊APIKey 管理
保存后，需要重啟 Coze 服務生效
docker compose --profile "*" restart coze-server重啟之后，刷新一下就OK了
也可以參考一下Coze官方在github發出的教程
https://github.com/coze-dev/coze-studio
coze開源，是在跟誰卷？
字節當然不是在做慈善。Coze 的開源，目標非常明確，就是要在AI應用平臺這個賽道上，“卷”出一片天。
我們來看看牌桌上的其他幾位玩家：
簡單分析一下：
Coze vs Dify：這是王對王的戰斗。Dify 社區龐大，功能成熟，但它的開源協議限制了你用它做多租戶的SaaS服務（比如賣賬號給不同公司用），還得保留它的Logo。Coze 直接用一個毫無限制的 Apache 2.0，精準打擊了這個痛點。對于想做大做強的商業項目，Coze 的誘惑力顯然更大。
Coze vs LobeChat：這不是直接競爭，更像是互補。LobeChat 是頂級的“前端”，負責貌美如花。Coze 是強大的“后端”，負責賺錢養家。你可以用 Coze 搭建一個復雜的AI Agent，然后用 LobeChat 做它的對話界面。
Coze vs FastGPT：這是“全能選手”和“單項冠軍”的區別。FastGPT 在知識庫問答這個領域非常專注和強大。而 Coze 的能力更全面，除了知識庫，還能連接各種工具，編排復雜的工作流。
結論：字節在下一盤大棋
所以，字節為什么要這么“大方”？
因為在AI時代，最底層的“大模型”正在快速普及，就像電力一樣。未來真正的護城河，是誰能建立一個最繁榮的“電器”生態。
Coze 就是字節用來構建這個生態的“操作系統”。
它用最慷慨的開源協議，吸引全世界的開發者來這個“操作系統”上開發應用（電器）。當所有人都習慣了用 Coze 這套工具鏈，當無數優秀的應用在 Coze 上誕生，這個生態就成了。
到那時，字節可以通過提供更強的自家模型（比如豆包大模型）、企業級支持服務等方式來賺錢。
它送你一座工廠，賭的是你未來會從他家買水電和原材料。
這步棋，高明且長遠。對于我們普通開發者和創業者來說，這是一個絕佳的機會。
別猶豫了，趕緊去 GitHub 把你的那份“地契”領回來吧。
掃碼邀請進群，我們帶你一起來玩轉ChatGPT、GPT-4、文心一言、通義千問、訊飛星火等AI大模型，順便學一些AI搞錢技能。
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