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      未來產業商業化提速,成都“具身智能七子”蓄勢待發

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      在剛閉幕不久的2025世界人工智能大會,具身智能成為一大看點,60多款人形機器人同臺競技,據說打破了國內人形機器人亮相的數量記錄。

      作為對比,在今年四月北京專為人形機器人舉辦的半程馬拉松比賽上,也僅有21支參賽隊伍。短短幾個月過去,全國做好展示準備的人形機器人數量翻了三倍。

      人形機器人是具身智能的代表,而具身智能遠不止人形機器人。

      中國人形機器人百人會副秘書長熊友軍曾指出,“具身智能”主要是基于物理實體,能夠與物理世界進行感知和交互,以及有行動的一種智能系統,與DeepSeek或ChatGPT等“離身智能”相區別。

      通俗來講,具身智能就是具備直接改造物理世界能力的人工智能,那些升級了機器學習算法,具備感知—決策—執行能力的工業機器人,也屬于具身智能。

      今年初全國兩會,具身智能作為未來產業的重要組成部分,首次被寫入政府工作報告,與生物制造、量子科技、6G等產業并列。

      未來產業其名未來,其實當下。

      譬如生物制造,有機構測算2025年我國生物制造核心產業將突破萬億元規模,產業正處于加速商業化的階段,醫療健康和工業化工成為生物制造前兩大應用領域。

      譬如6G,前不久3GPP RAN正式啟動 6G 標準化研究工作,業界參照4G、5G建設經驗提出明確預期,2030年全面商用,北京搶先布局發布了首個6G產業專項政策。

      譬如量子科技,商業化走得最快的量子通信領域已形成廣域網絡和實用終端產品,三大運營商大舉采購量子技術推出量子服務,中國電信量子+業務收入同比增長238.7%,建成量子城域網16個。

      入選政府工作報告的未來產業多多少少具備三大特征,一是想象空間巨大,二是發展預期明確,三是商業落地加快,這些特征具身智能全都有。

      從想象空間看,有國內機構預測,到2025年底,我國具身智能市場規模超9700億元,到2030年將達到1.55萬億元。

      從發展預期看,早在2023年工信部就印發了《人形機器人創新發展指導意見》,提出到2025年,人形機器人創新體系初步建立,到2027年,形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系,構建具有國際競爭力的產業生態,綜合實力達到世界先進水平。

      從商業落地看,以四足機器人為代表的具身智能商業化已經突圍,據IDC數據,2024年全球四足機器人市場規模超1.8億美元,出貨量約2萬臺,宇樹科技方面則公開表示,公司四足機器人銷量占全球出貨量的60%~70%。

      有想象,有預期,有落地,具身智能商業化得以不斷提速,而為了搶抓產業爆發的歷史機遇,各地政府也頻頻出手。

      今年初,北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025–2027年)》,提出到2027年形成量產產品不少于50款,在科研教育、工業商業、個性化服務三大場景實現不少于100項規?;瘧茫慨a總規模率先突破萬臺。

      今年5月,上海浦東新區發布《具身智能產業支持16條政策》,在研發層面,對關鍵核心技術攻關、新型研發機構、大企業創新中心等給予最高2000萬元的資金支持,在應用層面,著力支持具身智能技術在產業、市場中的融合與落地,單個項目支持額度最高可達億元級。

      今年6月,江蘇省發布具身智能機器人“十大典型應用場景”及“場景需求清單”,全方位展示江蘇省具身智能在典型行業的探索路徑與創新成果,明確未來重點突破方向。

      不光其他省市熱鬧,四川也在謀劃發布機器人產業機會清單,聯盟有幸參與了部分工作。從清單信息分析,目前四川機器人產業形成了以成都、綿陽為主承載地,其他市(州)協同支撐的產業分布格局,其中以成都機器人企業數量為最多,代表企業包括 具身科技 、成都人形機器人創新中心、卡諾普、中科源碼、成都航發機器人、越凡創新、阿加犀等,堪稱成都“具身智能七子”。

      值得注意的是,四川以人形機器人為主要賣點的企業相對較少,只有部分企業象征性地造了幾臺,主要為向外界證明四川企業具備人形機器人的研制能力。

      聯盟認為,地方抓具身智能產業,應注意面子與里子的關系,面子固然重要,但里子才是產業長足發展的根本。四川機器人產業發展的基本盤,在于從場景側提升具身智能的應用水平上,而非從技術側制造噱頭搞營銷,這也符合本土硬科技企業腳踏實地的發展風格,不是嗎?


      圖:成都企業生產的人形機器人樣機

      (從左到右依次為“通天曉”“鴻鵠”“天行者”)

      成都“具身智能七子”簡介

      四川具身人形機器人科技有限公司

      具身科技成立于2024年,依托電子科技大學機器人研究中心孵化,核心團隊包括多名國家級領軍人才及百余位博士、碩士研發人員,聚焦人形機器人及四足機器人的技術研發與整機制造。其首款產品“天行者1號”于2024年12月推出,從圖紙到落地僅69天,成為四川首臺全尺寸商業化人形機器人,并與四川省機械研究設計院深度合作,自研仿生關節模組成本較進口產品大幅降低,實現從核心部件到整機集成的全產業鏈布局。公司目前正與天府絳溪實驗室等機構聯合啟動腦機接口融合研究,瞄準攻克意念級人機互動關鍵核心技術,實現用意念控制機器人。

      成都人形機器人創新中心有限公司

      成都人形機器人創新中心成立于2024年,由成都睿樂達機器人有限公司董事長張睿睿牽頭組建,核心團隊匯聚了7名國內外頂尖院士專家,涵蓋變胞機器人、機器視覺、人機交互、傳感系統等領域,其中超50%成員為海歸博士及博士后。作為中西部首個人形機器人研發機構,獲四川省人工智能重大科技專項支持,主導“人形機器人關鍵基礎研發與應用示范”項目,填補區域產業鏈空白。2025年7月,旗下全資子公司成都興錦發布全球首款雙足機器人“镋鈀”,配備全球最高6自由度頭部、仿生步態系統及文化模塊化接口,支持三星堆面具、川劇臉譜等快速更換,將于成都世運會擔任啦啦隊表演高難度編舞。

      成都卡諾普機器人技術股份有限公司

      卡諾普專業從事智能工業機器人核心零部件(如控制系統)及成套裝備研發、制造、銷售和服務,公司創始團隊核心技術人員自2007年起深耕機器人控制系統研發,2010年成立前身“成都卡諾普自動化控制技術有限公司”,2012年正式更名并發展為股份制企業。目前,卡諾普已建成3萬平方米的國產機器人及核心零部件基地,產品遠銷全球30余國,應用于焊接、搬運、碼垛等領域。卡諾普是國內少數擁有工業機器人全產業鏈的企業之一,主導編制5項國家標準,連續多年位居國產焊接機器人供應商榜首,創造國產工業機器人首年市場化破千臺的紀錄。2024年卡諾普在馬來西亞成立首家海外子公司,并計劃在歐洲、南美洲等地建立區域技術中心,強化本土化服務。

      中科源碼(成都)服務機器人研究院有限公司

      中科源碼成立于2021年,是依托中國科學院軟件研究所技術成果轉化成立的創新型研發機構。公司聚焦服務機器人操作系統、具身智能技術及行業解決方案的研發與產業化。主營業務涵蓋機器人操作系統開發、行業標準制定及應用場景落地,重點布局醫療康養、工業物流、智慧農業三大領域,自主研發單板雙系統服務機器人操作系統,可同時運行Linux(算法決策)與安卓/鴻蒙系統(人機交互),顯著降低硬件成本與復雜度,解決核心“卡脖子”技術問題。該系統已衍生出配送、消毒、物流叉車等機器人產品,應用于醫藥、包裝等行業智能倉儲場景,并在成都、北京等多城市實現應用。

      成都航發機器人有限公司

      成都航發機器人成立于2016年,其創始團隊脫胎于原成都航空發動機公司,專業從事重載移動機器人、全向輪及非標自動化設備的研發、生產與銷售,產品涵蓋1噸至500噸級AGV運輸車、定制搬運平臺等,多款產品(如聯動60噸舵輪式全向車、風電葉片運輸車)打破國外壟斷,成為國內重載AGV領域產品最全、銷量第一的企業。公司在北京、比利時、新加坡設有分支機構,業務覆蓋軌道交通、航空航天、風電、工程機械等重工業領域,客戶包括中國中車、中國商飛、三一重工等頭部企業。2025年漢諾威工博會展出全向運輸車,吸引全球數十家客戶達成合作意向;加速歐洲、東南亞本土化服務布局。

      成都越凡創新科技有限公司

      越凡創新成立于2017年,專注于全自主服務機器人技術研發與系統解決方案,已構建覆蓋零售機器人“FANBOT小販”、樓宇配送機器人“SENDBOT享遞”、廣域配送機器人“ROADBOT越凡路寶”的產品矩陣。公司布局以成都為研發中心,在四川資陽設立智造總部,并在上海、海南設立子公司。2025年4月,憑借“享遞機器人樓宇智能配送專家”項目入選“福布斯中國新零售潛力企業Top50”,凸顯技術賦能新零售的領先性。2025年7月,越凡創新與成都世運會執委會簽約,計劃在賽事期間部署配送、零售、巡邏等10余款機器人,首次在國際賽事中構建“人工智能末端配送系統”。

      成都阿加犀智能科技有限公司

      阿加犀成立于2020年,是一家專注于端側人工智能技術的高新技術企業。公司由中科院研究員孫曉剛與電子科技大學教授顧實聯合創立,核心團隊匯聚了中科院、英特爾、騰訊等機構的頂尖人才,主營業務覆蓋AI工具鏈開發、智能機器人解決方案、工業質檢系統及邊緣計算平臺,重點為機器人、工業檢測、智慧農業等領域提供“本地大腦”技術支持。自主研發的AidLux融合操作系統,突破性統合Android/Linux/RTOS等多系統,實現生成式大模型在終端設備的高效本地化運行。其技術可支持機器人僅用單芯片完成感知、決策、運動控制全流程,較傳統多芯片方案降低成本30%以上,并解決云端依賴的延遲、隱私與網絡穩定性問題。


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