所謂“氛圍編程”，不過是“技術債”的新馬甲

“氛圍編程的代碼，實際上就是遺留代碼（legacy code）。”

本文編譯自作者 Steve Krouse 在 2025 年的一場同名演講和后續發表的博客文章，旨在澄清一個在人工智能時代日益重要的問題：我們，作為程序員，究竟該何去何從？

作者 | Steve Krouse

編譯 | 王啟隆

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

最近，我發現整個行業對人工智能充滿了困惑，尤其是在一個核心問題上：在編程這件事上，人類的大腦到底還扮演什么角色？

這種困惑并非空穴來風。

最近，一篇廣為流傳的博客文章描繪了一幅“AI 編碼策略進化圖”。

圖表預言，傳統的編程方式將迅速消亡，取而代之的是“氛圍編程”（Vibe Coding）、“AI 自主/智能體編程”（Agent Coding），乃至“智能體集群”和“智能體艦隊”。文章作者甚至預測，到明年年底，我們程序員將不再直接與 AI 互動，而是通過“AI 經理”去管理龐大的“AI 程序員艦隊”。

這，就是我今天想試圖澄清的困惑。而這一切，都得從那個突然無處不在、卻又被廣泛誤解的詞說起——“Vibe Coding”（氛圍編程）。

“vibe”，到底是什么意思？

這個詞由安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在 2025 年 2 月的一條推文中創造。他給出的原始定義是：“一種全新的編程，你完全沉浸于 ‘氛圍’（vibe ）之中，擁抱指數級的可能性，甚至忘記了代碼的存在。”

他舉例說，哪怕只是想把側邊欄的內邊距減少一半，你都懶得去找那行代碼，而是直接告訴 AI 去做。最終，代碼會增長到“超出你的理解范圍”。

卡帕西本人也用一張流傳甚廣的表情包做了總結——一只狗在修車，配文是：“我完全不知道自己在干嘛”。

這，就是“氛圍”的精髓。

卡帕西也明確指出了它的適用場景：“對于一次性的周末項目來說還不錯，但說真的，這不算真正的編程。”

事實上，對于那些沒人能看懂的代碼，我們早就有一個詞來形容它：遺留代碼 (legacy code)，或稱“技術債”。

所以，我的核心論點很簡單：

“氛圍編程”的代碼，就是遺留代碼。

為什么大家如此鄙視“ 技術債 ”？因為編程的本質，從來不是生產代碼行數。

正如計算機科學先驅彼得·諾爾（Peter Naur）所言，編程的核心是“理論構建”（Theory Building）——是在程序員的腦中，針對某個問題建立起一個深刻的、可操作的理論模型。沒人能看懂的代碼，意味著這個理論模型已經丟失，它就成了“技術債”。

當你“跟著感覺走”編程時，你正以大語言模型能達到的最快速度，瘋狂地累積技術債。這也解釋了為什么它只適合做原型和一次性項目：只要你不用維護它，它就算不上“技術債”！

我就很開心地用這種方式做過一些小應用，比如計算每周增長率，或向我的未婚妻求婚。我不需要維護它們，所以就算看不懂代碼也無所謂。

最糟糕的情況，是讓一個不懂編程的人，用這種方式去開發一個他打算長期維護的大項目。這就像把信用卡交給一個小孩，卻沒跟他解釋什么是“債務”。

一開始肯定是狂喜的，就像 AI 現在什么都能做！再也不用學編程了！但一個月后，賬單來了。代碼壞了，這些文件都是干嘛的？我怎么才能修好它？

如果你看不懂代碼，唯一的辦法就是讓 AI 幫你修。這就好比用一張新的信用卡去還另一張卡的債。

對于嚴肅項目，卡帕西的建議是：緊緊牽住你那個熱情過頭、知識淵博但毫無品味的“實習生”，時刻保持警惕、多疑，抓住每個學習機會，而不是“授權”。

“授權”（Delegate）這個詞很關鍵。它引出了當前 AI 領域的另一個熱詞：“智能體”（Agent）。我們正處在一個被告知應該把思考“授權”給“智能體”的時代。

但這其中存在一個巨大的矛盾。一方面，我們被鼓勵采納“創始人模式”（Founder mode），像史蒂夫·喬布斯那樣深入到產品的每一個細節；另一方面，我們又被告知要把工作“授權”給機器人。這兩者根本無法兼容。

更重要的是，一個簡單的生活經驗是：人類“智能體”糟透了。我們現在還會用旅行社“代理人”（Travel Agent）訂機票嗎？不會了。因為像 Expedia 這樣的 工具 ，給了我們更強的洞察力和掌控力。

結論是：工具 > 智能體。

如果你覺得你需要一個智能體，那其實是你缺少一個足夠好的工具。我們應該用 AI 去創造更好的工具，而不是外包我們的思考。

為何代碼是不可替代的媒介？

一個好工具，應該放大人的能力，而不是取代人的思考。它就像一把錘子，一頭契合釘子（問題），另一頭契合你的手（能力）。方向盤是手的延伸，而不是一個聊天窗口。你不會通過跟汽車聊天來駕駛它，那叫“后座駕駛”，既危險又低效。

這正是為什么安德烈·卡帕西那句“英語是下一個熱門編程語言”的說法是錯誤的。

代碼，才是描述軟件的正確媒介。

自然語言，正如哲學家伯特蘭·羅素所說：“一切事物都比你想象的要模糊，直到你試圖使其精確。” 計算機科學家艾茲格·迪科斯徹也說過，我們母語的“自然性”讓我們很容易說出那些“不明顯的廢話”。

而代碼，這種形式化的符號，是一種 特權 ，而非負擔。它強迫我們精確地思考。在這個意義上，編程 = 寫作 = 思考。它們都是用來打磨我們思想的工具。

真正的創造，發生在“自上而下”（你的目標）與“自下而上”（媒介給你的反饋）的互動之中。當你全身心投入時，媒介本身會給你帶來驚喜，從而修正甚至重塑你的目標。這正是技術專長和創造力的核心所在。

那么，在人工智能時代，我們該何去何從？

有兩種選擇。

第一種，是關掉你的大腦。這會導致你能力的萎縮和最終的無助。

第二種，是最大限度地使用你的大腦。

我們應該把 AI 當作終極的“結對編程”伙伴。讓它處理那些我們已經完全理解的、重復性的“苦差事”，從而把我們的腦力解放出來，專注于更高層次的理論構建、架構設計和創造性思考。就像 DHH（Ruby on Rails 創始人）所說：“我要把編程中真正有趣的部分——實際寫代碼——留給自己。”

如果一件事是有趣的，那它很可能就是值得你動腦去做的。

最終，我們追求的未來，不應該是讓我們變得無助的“智能體”，而應該是像《少數派報告》或《鋼鐵俠》里那樣的超級 工具 ——它讓我們與創造物之間建立即時、深刻的連接，讓我們成為超人。

所以，結論很簡單：人類大腦在編程中的角色，與以往任何時候都別無二致。

它始終是核心。我們的任務，是用好 AI 這個新工具，讓這個核心變得前所未有的強大。

參考來源：

[1] https://blog.val.town/vibe-code

[2] https://www.youtube.com/watch?v=1WC8dxMC4Xw

（投稿或尋求報道：zhanghy@csdn.net）

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