2025年，這些工具將徹底改變你的工作方式！

GPT-5來了。

有人說，它進步不小，但沒到顛覆。

有人覺得，多模態是亮點，上下文 400K 很能打。

也有人嘀咕，這會不會離 AGI 又近了一步？

不管怎么看，AI 應用的重要性，越來越明顯。

本文收集了部分AI前沿大佬的講話及對話，試圖為你展現一個真實的AI前景地圖，包括AI創業方向、AI應用，希望對你有所啟發。

01

飛書前副總裁：AI應用7大反常識

近期，YouMind完成了第二輪融資，總融資額已超過千萬美元。

創始人玉伯2008年進入阿里，做過技術、做過內部頗有口碑的文檔產品“語雀”，管理數百人的團隊，再到字節擔任飛書產品副總裁。

在離開飛書后創立了YouMind，這是一個創作者AI工具，核心其實是用AI降低創作的門檻，讓那些對創作有向往，曾經寫過一些東西，后來又沒能堅持重新創作的用戶，重新開始創作。

談起AI應用，他總結了7個反常識的觀點。

1.創業是“九十九”死“一”生，“創”比“業”更重要

在他的定義里，AI還是輔助人的存在。他認為，YouMind能幫助創作者，但創作的上限、風格依舊是人去決定的。

什么是創業？他的理解是， “創”比“業”更重要。大家都知道創業是九十九死一生，有時候就是在賭一些點， 當年小紅書也沒有人看好的。

2.Agent，至少不是面向用戶的未來

YouMind更想解決“空白問題”。很多時候，你打開一個PPT頁面，最難的其實是那片空白，很多人就會在那停住，不知道寫什么。

當你把想要的結果描述出來之后，我先幫你找一堆資料過來，然后寫一個初稿。

本質上，那個作品很多時候不能稱為成品，但你會有一個創作的起點。

無論是使用飛書還是釘釘的Agent，這些工具都是為了自動化處理任務。它們結合了當前的大語言模型技術被重新包裝成“Agent”。最后會變成一種技術層面東西，Agent是一種中間件，或者是一種技術手段、技術概念。

這些概 念其實并不重要。對用戶來說，他們更關心的是AI能為他們做些什么，在特定場景中實現什么目標。

Agent不是未來，至少不是面向用戶的未來，用戶哪知道什么叫Agent？Agent只是面向VC的概念。

3.不看用戶畫像，要看使用場景

專業創作者是YouMind的頭部付費用戶，同時有很多想嘗試內容創作的用戶，也在付費。

這個年代最重要的不是研究用戶畫像，而是研究用戶人設。所以，更多是在看他們用我的工具在做什么，他的需求在什么地方。產品的調性，就已經決定用戶群有多大了。

4.知識管理是偽命題，人不需要記住所有信息

AI會“遺忘”，這其實是一個很不錯的特質。

本質上，人的注意力都是有限的，這個是積極心理學里有的理論，人的注意力應當更多的關注當下和未來，這一定比你的過去重要。

現在有很多產品主打Second Brain（ 第二大腦 ），讓AI能夠幫你記住你的所有信息。需要回憶的時候，可以隨時給你們調出來。

但真正需要這些信息的，可能是一些特定的Agent，比如你手上的手表，需要記錄你的健康信息。

很多通用的大模型已經是最強的第二大腦了，如果拼記憶能力，我們很難拼過這些大模型。

我們看不見的信息，遠多于我們能看見的信息。 從信息篩選、抽象，到塑造了個人認知，這是一個很重要的過程，實際上也形成了人類共有的知識，共識是非常重要的。

所以，人的腦容量有限，這是生物學上很好的設計，否則你永遠被你的過往困擾。

5.AI產品，提防過早投放的坑

真正的按效果/結果付費，理想情況下自然是很好的。

但是什么叫“效果”？什么叫“結果”？一個“AI” P圖軟件，他生成了十張圖，然后你可能對所有圖片都不滿意，如果以效果為準的話，可以不付錢嗎？

所以，按不按效果付費，取決于業務模式。比如對于銷售或客服等特定領域，可以基于Leads（ 商機 ）數量收費，如獲客或歷史成交金額。

但在創作，幫你寫稿之類的工作上，這很難衡量效果。最終目前更加主流的AI產品，都走向了一個統一的一個模式——電信模式，就像充話費一樣，每個月按Token，超出的部分，要額外購買流量包。

現在的AI產品，過早投放是有坑的。當你發現很多產品如果瘋狂在推年付的時候，其實本質是產品力不足。

目前應該關注三個指標，第一個總付費用戶數，第二是周留存，能穩定在30%以上就不錯了；第三個就是付費轉化率，業界標準是1.5%。

這三個指標能達到不錯的水平，就會有信心去花錢、做投放。

6.海外的月亮沒有更圓，人性都是類似的

越發接觸一些美國的用戶，覺得之前真的是刻板印象，就是以為美國的月亮更圓，用戶付費意愿更強。其實不是這樣的。

最近三四年出來的這些爆火的AI產品，Notion、ClickUp，除了產品力，他們基本主打的邏輯，底層都是人類的“愛占便宜”。

通過觀察Notion官網改版的每個版本，發現Notion一直在強調的點都是不變的，就是用我的這一個功能，就可以替換軟件A、B、C。

這個宣發動作的背后，就是在幫用戶算賬。以前一年要花個幾萬美刀，現在用我一個產品，只要幾千美刀，省了十倍。

7.AI應用爆發還沒來，類似iPhone 3時期

DeepSeek是火了，但是AI應用整體沒有火。如果和以前做類比的話，我覺得還沒有到iPhone 4，可能剛到iPhone 3時期？

AI應用整體并不怎么火熱。可能還要再到3-5年，才會有更多人把AI應用起來。

不過，AI應用的創業紅利期肯定到了，從去年就已經開始了。2023年到2028年，這五年都應該有機會。

02

新晉OpenAI應用CEO的6大方向

前Instacart CEO Fidji Simo宣布將于8月18日正式加入OpenAI，擔任應用CEO一職。

他坦言： 我一直認為自己是一個務實的技術主義者——熱愛技術不是為了技術本身，而是為了它能對人們生活產生直接影響。

每一次重大技術變革都可能擴大權力的獲取，做出更好決策的權力、塑造周圍世界的權力、以新方式掌控自己命運的權力 。

Simo強調：我們必須有意識地構建和分享這些技術，確保它們帶來更大的機會和繁榮，而不是讓少數人壟斷。

由此，Simo提出了AI賦能的六個關鍵領域：知識、健康、創意表達、經濟自由、時間和支持。

1.知識的民主化

AI可以將數千小時的學習壓縮成個性化的見解，用通俗的語言，按照適合我們的節奏傳遞。

OpenAI的研究顯示，使用AI導師的人學習效果是人類導師的兩倍，與傳統課堂相比收益更大。

2024年的研究中，90%的用戶表示ChatGPT幫助他們“更容易理解復雜概念”。

“一旦我們把個性化的AI導師放在每個人的指尖上，涵蓋每個主題，AI將縮小有資源學習的人和歷史上被拋在后面的人之間的差距。”Simo寫道。

2.健康的主導權

Simo分享了自己的親身經歷：幾年前，她面對一種復雜且鮮為人知的慢性疾病，即使能接觸到世界上最好的醫生，她仍然需要充當“連接者”——拼湊來自多個專科醫生的見解。

近九成美國成年人難以理解和使用健康信息，這導致了更差的健康結果和每年超過2000億美元的可避免醫療成本。

AI可以解釋化驗結果、解碼醫學術語、提供第二意見，用通俗語言幫助患者理解他們的選擇。它不會取代醫生，但可以讓患者掌握自己護理的主導權。

更重要的是，AI還能在日常生活中發揮作用。

預防疾病和優化健康結果的最大杠桿，睡眠、飲食、運動、壓力管理、人際聯系等，都依賴于日常習慣。AI可以通過個性化的實時提醒，幫助我們通過小而可實現的日常步驟來建立這些習慣。

3.創意的解放

Simo相信：我們都是天生的創造者，想象并實現某些東西的能力是人之所以為人的重要部分。

以她自己為例：“當我想象未來時，它經常以圖像的形式出現在我腦海中。我在業余時間畫畫，但我腦海中的圖像比我今天能畫出來的要真實和復雜得多。”

現在，AI正在縮短想象與執行之間的距離。通過AI和圖像生成，她可以提示和迭代，直到輸出與腦海中視覺的復雜性和真實感相匹配。

如今，近三分之一的Z世代用戶表示，AI工具幫助他們以前所未有的方式表達自己。

4.經濟獨立的新可能

在美國，創辦小企業的平均成本約為3萬美元，這對大多數有抱負的企業家來說是一個不可能的門檻。

但AI正在改變這一切。一個人現在可以頭腦風暴、原型設計、營銷和推出產品，即使他們從未寫過一行代碼。

Shopify 2024年的報告顯示，使用AI的個體創業者比沒有AI工具的同行快70%推出業務。

她分享了九歲女兒的故事：女兒決定成為兒童生日派對策劃師，在一個周末內使用AI工具創建了一個功能齊全的網站，展示她的派對創意，并開始接待“客戶”。“令人驚訝的是，我和丈夫不需要幫助她（ 但我們確實在訂購彩帶大炮之前進行了干預 ）。”

5.時間的奪回

控制如何度過時間的能力，往往是區分掌控生活的人和被生活壓垮的人的關鍵。

富人一直通過雇傭私人助理、家政人員、私人教師等來“買回”他們的時間。而普通美國家庭每周要花近20小時在家務、后勤和跑腿上。

Simo在領導Instacart時親眼見證了技術如何改變人們對時間的看法。

2012年，付錢讓別人幫你買菜還感覺像是奢侈品。但通過正確的產品設計、物流和定價，他們讓它變得對普通家庭來說既可及又不可或缺。

“今天，Instacart的用戶群體反映了美國人口，數百萬家庭每周都能獲得幾個小時的時間，用于生活中更有價值的活動。”

她相信AI將在更多生活領域實現類似的轉變。耗時的活動，如研究決策、規劃假期、安排導師等，都可以由任何人都能訪問的AI智能體完成。

6.情感的支撐

對許多人來說，進步的最大障礙不是缺乏機會，而是自我懷疑、孤立和倦怠。

Simo坦言，她的商業教練Katia對她的職業生涯產生了變革性影響。“多年來，我一直和她開玩笑說，每個人都需要一個‘口袋里的Katia’。”

人們已經開始向ChatGPT尋求支持——準備艱難對話、面對職業挫折、處理悲傷，或只是在一天結束時理清紛亂的思緒。能夠在沒有評判或壓力的情況下將感受訴諸文字，可能會非常有幫助。

“這不是要取代人際聯系，而是填補經常未被填補的空白。”許多人不愿向家人或朋友敞開心扉，大多數人也無法定期接觸到可以求助的治療師或教練。

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傅盛：AI應用是更強的生產力工具

與飛書前副總裁玉伯的觀點正好相反，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛認為2025年是AI應用爆發之年，主要基于三方面因素。

1.大模型基礎能力進化非常快

我用OpenAI的Deep Research（ 深度研究 ）功能給公司各業務線寫了十幾份報告。生成一個報告，大概8分-10分鐘。它的縝密度、邏輯性超越絕大部分人。因為人有時候有盲區、不嚴謹。

2.推理成本急劇下降

兩年前，我們做了一個AI應用，這是個多Agent（ 智能體 ）。討論一份提案時，有Agent擔任法務，有Agent擔任律師，有Agent擔任拓展。

一次會議跑20分-30分鐘需要消耗5美元的Token（ 推理算力的計量單位 ），還經常因為模型幻覺跑飛。我們做了大量工程優化讓它收斂。

最近換成了DeepSeek跑這個項目，只需要兩三元人民幣，效果比以前還好。

3.我覺得從業者也需要時間摸索規律

2007年iPhone發布，但滴滴、美團這些Native（ 原生 ）移動應用是2011年iPhone4發布之后才誕生的。

兩年前，我和朱嘯虎還在朋友圈辯論——AI落地的重點是不是應用？

當時有人質疑我，為什么現在看不到一個真正的Killer App（ 殺手級應用 ）。但開發者也需要學習，在新生態下什么應用才是用戶喜歡的。

很多開發者花了一兩年踩坑，才知道大模型擅長什么，不擅長什么。所以我覺得大模型應用今年會爆發。

當然，人工智能也會回到移動互聯網的邏輯。 護城河是做出好的用戶體驗，快速獲得用戶，形成增長飛輪。

你只要長得快，就有一個緩沖期，才會有一個護城河。我不覺得會有一個純粹的技術、產品的護城河。最后還是用戶規模的護城河。

我的直覺來說，生產力工具會有一波大機會。這是這一輪AI和互聯網的本質區別。

互聯網更多是生產關系的變革 ，比如通過集采、團購、比價，去掉中間商等方式提高生產效率，它并沒有直接促進生產力。

但是AI是生產力革命，它能直接干活。 現在你只要電腦里裝個夸克這樣的產品，找資料，寫方案、做PPT，這些統統都能幫你搞定。

相比移動互聯網時代，AI時代的技術變了，但是商業邏輯沒變，一點都沒有變，它只是放大了移動互聯網的邏輯。以前移動互聯網做不了的事情，現在可以做了，它變成了更強的生產力工具。

04

Anthropic創始人達里奧·阿莫迪

AI在企業端潛力遠大于消費端

在一次訪談中，Anthropic創始人達里奧·阿莫迪談到：AI在企業端潛力遠大于消費端，普通用戶對模型能力升級“無感”。

他認為，AI的商業應用場景更重要。

OpenAI 很注重消費者產品，Google 注重現有產品的集成。我們的看法是，如果說哪個市場會更大，我們認為 AI 在企業端的應用甚至會超過消費端。

圖源：邏輯思維公眾號

更準確地說，是在企業、初創公司、開發者和高效能用戶之間的生產力場景里。我們也認為， 把重點放在商業應用上，能帶來更強的動力去把模型本身做得更好。 我舉一個值得思考的例子。

假設我現在有個模型，生物化學能力和本科生一樣。然后我把它升級成博士生水平。

如果我拿這個模型給普通消費者用，我說好消息，它現在從本科水平變成了研究生水平，可能只有 1%的人會在意。剩下 99% 的人可能會說我本來也看不懂，無所謂。

但如果我拿著這個模型去找輝瑞，說這個模型已經從本科變成了研究生水平，對他們來說這就是天大的事。他們可能愿意為這個多付十倍的錢，模型本身也能帶來十倍的價值。

所以我們整體的目標，是把模型做得更聰明，也更有實際作用，能夠落地在我寫的那篇《Machines of Loving Grace》里講的那些領域。

比如生物醫學問題、地緣政治問題、經濟發展問題，還有金融、法律、生產力、保險這些日常但現實的問題。

這種發展路線，能更好地推動我們把模型做到極致。我認為在很多方面，它甚至是更正向的一種商業方式。

所以我會說，我們押注的是 AI 的商業應用場景，因為它和技術指數級提升的方向更一致。”

杰克?韋爾奇說：“你可以拒絕學習，但你的競爭對手不會！”

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