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      以前問什么是AI。現在問,AI是什么?

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      AI是什么?為什么會出現 AI?

      在很多人的概念里,都認為AI 是架程序,是一個又一個的功能和邏輯堆出來的。但事實并不是這樣。

      一、AI是什么?

      AI不是被造出來的,而是訓練出來的智能系統。它的智力,不是線性逐條寫代碼產生的,而是從大量數據里自發涌現出來的。

      舉個例子:AI就像螞蟻這個物種。單只螞蟻智力極低,做不了什么事,可是當一群螞蟻協作的時候,他們就能通過互相作用,形成搬運食物的最短路線。它們之間沒有指揮,行為自主涌現。AI 也是類似的原理——它會看大量的語言、圖像、行為等數據信息,然后靠統計概率、自擬結構,自行學會寫文章、對話、做決策。

      這就叫“涌現”:由復雜系統里的無數簡單單元交互,生成智慧。

      從技術發展的角度看,AI 的到來并不是偶然,它是時代走到今天,很多因素集合起來促成的結果。

      首先,是數據爆發。以前沒有互聯網的時候,是缺少數據的。而過去十幾年,互聯網恰恰讓人類的活動數據首次實現了指數級積累,語音、圖像、文本、交易、行為,全都被數字化。這些數據,是 AI 得以學習的養料。

      第二,算力暴漲。芯片技術的持續進步,讓大模型訓練成本下降了好幾個數量級,幾年前一個模型成本數千萬美元,今天,已經非常低了。

      第三,算法的進化。如今的新模型架構,把原來“專門訓練一類能力”的 AI 推向了“通用模型”,也就是我們今天看到的 ChatGPT、文生圖、智能助手等多模態 AI。

      第四,商業化的加速。近幾年,從特斯拉的自動駕駛,到手機里的語音助手,再到政府部門的智能客服,AI 已經從實驗室正式走向市場。

      上面的這些因素的變化,讓AI的成長有了良好的環境基礎。

      以前我們訓練 AI,需要告訴它每一步該干嘛,看到貓的耳朵是尖的,眼睛是圓的,它才能識別這是貓。

      但現在不是。今天你給它一堆圖片、一堆文本,它可以自己在海量數據中找規律,最后學會了識別、翻譯、寫作、甚至是講故事。你沒教它怎么寫劇本,但它能自己通過進化學會如何寫出完整的結構和對白。

      “涌現”,是說當一個系統環境足夠復雜、數據足夠多、網絡結構足夠靈活時,它就會通過統計學計算各個路徑的概率,然后自然生長出一些原本沒有的能力。

      二、AI與人類

      所以,AI的出現,會不會真的有一天取代人類?成為下一個主要物種,就像是當初在恐龍等大型生物之后,人類成為地球上最主要的物種一樣。

      關于這個問題,全世界至今仍然存在很大爭議,馬斯克、霍金等人都對AI的發展提出過擔憂,同時,更多的人也都對AI的發展期待和樂觀。

      不過,從剛才的講解中,我們知道AI可以自行進化,在今天它可以取代那些重復性強、結構化程度高的腦力工作,比如:文案、客服、審核、翻譯、打標簽等等。這些工作,AI 現在做得又快又便宜,成本甚至不到是人的百分之一。

      原來我們總說AI替代不了創意,替代不了情感,但是人類不也是由一個又一個小單元體組成的嗎?創意、決策、共情、心理咨詢,這種需要“人味”的服務在今天確實沒法完全替代,但是我們已經可以感受到AI輸出的文字、圖片、視頻的強大能力了。

      AI到底是工具還是“人”?這是個哲學問題。很多人被 AI 寫的文章、畫的圖嚇到了,以為它快要有意識了。

      但今天的AI還是沒有“想法”的,它只是根據語言和行為模式,預測你可能要什么,然后“拼出”一個結果。

      你問它:“地球為什么會自轉?”它不是知道這個問題,而是根據訓練數據中上百萬個相關回答,拼出最可能的那個答案。本質上它不是在“思考”,是在“預測”。

      截止到今天,我們看到的那些AI,比如DeepSeek、GPT、智能助手等,更多是把它們當作一個“智能的云端大腦”,是工具。

      AI進化的本質,還是統計學。AI的生長更多取決于語料的“氛圍”,所以才會有很多科學家呼吁,要盡早在全球制定出AI相關的標準,人類規范好那個框架,才可以更好地將其應用。

      三、AI 正在改變這個社會,我們該怎么看?

      所以,AI 到底正在改變什么?

      當下 AI 的影響不只是行業趨勢,它已經從工具正在陸續變成基礎設施,我們日常接觸到的新聞推薦、信貸審批、社交輿論,以及公共決策的每一個角落,都有AI的身影。

      張笑宇提出一個概念——“送別人類”。

      意思是:我們人類正把智力這一核心競爭力,通過語言、數據、文化積淀,逐漸傳遞給 AI。就像我們把文字保留下來給未來的人看,當它在信息中不斷學習時,其實就是我們在培養它的認知模式。

      所謂的“送別人類”不僅是技術現象,更是一種文明層面的交接儀式。

      如果我們把偏見、不公、仇恨言論的語料喂進去——AI 會把它送回來,然后更精準、更可擴散。這就是所謂的“算法審判”,AI 會判斷出歷史上對人與群體的偏見,并放大它的發聲;

      如果我們把共情、公平、開放、倫理的語料訓練進去——AI 也能夠把它送回來。它聽得到人類愿意尊重彼此,愿意公平競爭,也愿意分享愛的態度。

      人類相信剝削,人類就被剝削;

      人類相信平等,AI 就會把平等傳播給更多人。

      這背后的意義是:AI 是一種文明力量,而不是一堆代碼。它興盛或毀滅,取決于我們怎么塑造它的道德與結構。

      AI 會成為怎樣的“人”,取決于人類自己。

      未來,政府設立法規,保證AI算法不會帶偏見;

      人類負責設立公司制度,讓 AI輸出流程,并完成工作;

      日后的學校教育也不再只是教我們如何尋找找答案,而是教我們設計問題,學會調動AI 協作。

      準確來說,AI不是未來,而是現在的文明節點。它不會成為人類文明的絆腳石,而是會成為人類文明的延續者。AI正在改變未來我們的生活方式,也會改變的我們的工作習慣,各行各業都正處在被顛覆的路上。

      相對于AI,我們就是史前動物!

      我是老丁,朋友們,下期見。

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