別盯著GPT-5了，這才是AI背后最可怕的真相！

民智編譯

導語：

8月初，OpenAI推出了最新的GPT-5模型，再次升級了旗艦大型語言模型。截至目前，OpenAI的市場估值已達3000億美元，每周活躍用戶超過7億。然而，人工智能在為發達國家帶來經濟紅利的同時，也進一步加劇了全球南北之間的數字鴻溝。在中美人工智能競賽加劇的背景下，全球南方國家被迫在中美之間選邊站隊。本文從地緣戰略競爭下的人工智能發展現狀切入，分析了全球南方國家面臨的挑戰與機遇，并為加強美—全球南方科技伙伴關系提供了政策建議。

本文編譯自美國戰略與國際問題研究中心（CSIS, Center for Strategic and International Studies，CSIS）政策，原標題為《地緣戰略競爭下的全球南方人工智能創新（AI Innovation in the Global South amid Geostrategic Competition），作者分別是諾姆·昂格（Noam Unger）和瑪德琳·麥克萊恩（Madeleine McLean）。文章略有刪改，僅代表作者觀點，供讀者思考，與公眾號立場無關。如有侵權，請聯系刪除。

AI現狀：萬億盛宴還是數字深淵

近年來，生成式人工智能發展迅速，對社會產生了深遠影響。為推動人工智能的發展，各國政府和私營部門投入了數十億美元進行研發、增強算力，吸引優秀人才。同時，人工智能的經濟利潤也高達數萬億美元。根據國際數據公司（IDC）預測，人工智能將在2030年前為全球經濟貢獻19.9萬億美元。

然而，世界無法平等地受惠于人工智能帶來的經濟紅利。當前，美國、中國和歐洲同世界其他地區之間的數字鴻溝日益加劇。若發展趨勢持續，預計到2030年，拉丁美洲將僅獲得全球AI經濟利益的3%，亞洲的發達國家（不包括中國）將獲得6%，而非洲、大洋洲及其他亞洲市場（不包括中國）合計將僅獲得8%的經濟利益。

當前，人工智能的發展引發了多個領域的激烈討論：

1）少數全球北方發達國家主導AI發展的影響

人工智能的核心原則，如透明度、問責制、公平性和可解釋性，主要由七國集團（G7）倡導。人工智能大多反映以全球北方少數發達國家為主體的觀點、語言和意識形態，缺乏全球南方視角，因此在輸出內容時可能帶有偏見。

2） 開源技術彌合鴻溝所帶來的機遇

開源具有的大眾協同、開放共享、持續創新等特點，能夠繞過初期算力構建和初步訓練模型，讓參與者直接參與到領先技術應用。通過利用開源技術，全球南方國家能夠節約人工智能的發展成本，同時滿足發展人工智能的本地化需求。

3） 開源帶來的國家安全與濫用風險

據《2021開源安全與風險分析報告》統計，84%的代碼庫至少存在一個漏洞，且漏洞的比例逐年增加。開源網安Source Check工具掃描結果更是顯示，53.8%的熱門開源項目均存在超危風險。因此，開源并不等同于自由放任；風險防范至關重要。甚至有分析指出，在技術高濫用風險下，“不做”可能是更優解。

4） 中美競爭對未來科技創新的影響

當前，中美互相將對方視為影響本國人工智能發展關鍵外部行為體。兩國競爭的加劇，可能割裂全球技術生態，形成中美兩套技術體系，阻礙知識共享與技術交流，從而重演全球5G進程受阻的局面，拖慢全球人工智能發展節奏。

中美AI競賽：絞殺與求生

中美在人工智能發展中處于世界領先地位。2024 年，美國私營部門在人工智能領域的投資高達 1091 億美元，截止目前，主要位于中美的100 家公司約占企業人工智能研發支出的 40%。其中最大的幾家科技公司——蘋果、英偉達和微軟——各自的市值均約等于非洲的國內生產總值。這意味著，有能力投資人工智能的國家擁有中低收入國家無法比擬的資金支持。

然而，美國一直利用出口管制，試圖限制他國人工智能發展。從拜登政府的“人工智能擴散規則”到特朗普政府的《美國人工智能行動計劃》，特朗普雖宣稱采取更“商業化”的技術政策，但仍保留了拜登政府的大部分出口管制。

美國的出口管制和高昂AI技術部署成本，為中國在中低收入國家中提高吸引力帶來了契機。當前，美國的人工智能出口管制存在漏洞。其中，DeepSeek的R1模型是一個關鍵案例。它與2024年最先進的美國模型技術相當，卻僅用 2048 張 H800 芯片就完成與美國GPT 10萬塊高性能芯片同等水平的算力訓練，成本也僅為其二十分之一，為發展中國家的“低成本對標”提供了重要啟示。

DeepSeek的成功或許是中國向世界釋放的一大信號：中國可以成為人工智能創新的替代市場，且有能力同中低收入國家人工智能發展達成技術合作。

同時，為擺脫對西方技術的依賴，中國正付諸實際行動：大力投資建設自己的數據中心、加強算力部門，提高自主芯片研發能力。中國還通過聯合主辦《人工智能能力建設普惠計劃》，積極倡導“數字絲綢之路”，加強同全球南方在AI方面的合作，展現在前沿事務上的打過領導力。

全球南方：困境與抉擇

目前，中低收入國家正處于發展的十字路口：要么采用美國體系，要么選擇中國作為替代方案。一方面，美國在人工智能領域的領先優勢，使其成為全球南方國家尋求技術合作時一個不可忽視的選項，為建立伙伴關系奠定了基礎。但另一方面，這種優勢能否真正轉化為平等的“互利”關系，而非一種新的技術依賴，則深度考驗著雙方的戰略選擇。

若全球南方國家同美國合作，則會面臨著高昂的部署成本和美國出口管制外溢效應的雙重壓力。相比之下，中國則為全球南方國家提供了“物美價廉”的替代方案

值得注意的是，全球南方國家在AI領域的選擇已遠不止是技術路徑的取舍，更會對國際地緣政治格局產生深遠影響；同時，在此背景下，它們的集體走向，實質上構成了中美兩國軟實力與影響力競爭的核心競技場。

開源：爭議與潛力

開源模型是指公開架構、代碼或數據，允許用戶在一定限制內下載、修改和應用的模型。例如，用戶可在Llama 和 Mistral 的開放基礎平臺中查看、修改和應用模型，來滿足自身需求，而封閉模型如ChatGPT則限制了訪問模型代碼和數據。

目前，對于開源人工智能的觀點尚存分歧。支持者認為，開源人工智能的透明性，有助于降低開發門檻，推動技術創新。開源模型可以繞過算力構建和初步訓練，節約開發資金，適應當地化需求，為更多用戶提供使用機會。此外，開源模型還能吸引來自不同背景的開發者群體進行測試，減少漏洞和故障。

然而，反對者指出，開源模型面臨安全風險。惡意行為者可能將模型服務于不良活動，如制造深度偽造視頻或策劃復雜的網絡攻擊。此外，開源模式可能被戰略競爭者所利用，提升自身能力從而加速其技術追趕的步伐。

需要注意的是，由于開發者通常出于經濟利益，對最先進的技術保密，開源模型在時間和處理能力上通常落后于封閉模型。目前，盡管時間差（約15個月）依然明顯，但在運算能力上的差距已逐漸縮小。

自救之路？

全球南方國家的人工智能發展面臨構建成本高昂、基礎設施有限等諸多挑戰。

人工智能模型構建成本高昂，且還在不斷上升——在過去九年中，前沿人工智能模型的成本每年約增長兩到三倍。

同時，全球南方國家缺乏基礎數字基礎設施和能源——穩定的互聯網接入、智能手機和計算機等數字技術，以及持續的電力供應。在撒哈拉以南非洲，由于數字鴻溝的存在，僅有四分之一人口能夠訪問互聯網。與此同時，高達29%的移動設備使用性別差距，意味著大量女性因為系統性的障礙被排斥在數字技術的使用之外。

在此背景下，開源模型為中低收入國家人工智能基礎設施建設提供了發展機遇。開源模型讓發展中國家繞過了從零開始構建人工智能技術，有利于節約成本。

此外，通過在現有模型基礎上建設專用設施并進行針對性訓練，發展中國家能夠將人工智能解決方案應用于本地需求。以農業發展為例，農業占非洲勞動力的42%至48%，平均占GDP的17%。考慮到非洲國家面臨著資源匱乏、天氣預測精度較低和生產力低下等多重挑戰，人工智能驅動的解決方案，如作物監控、天氣預報和害蟲管理，有利于優化農業實踐、提高產量，增強應對氣候變化的適應能力。

全球南方國家重視開源人工智能的治理，積極制定相關人工智能發展規劃和監管框架。有數據顯示，2024年發布的12個新的人工智能戰略中，有超過一半來自中低收入國家，展現了全球南方人工智能的發展。

其中，肯尼亞和尼日利亞是全球南方人工智能建設的代表國家。這兩國的企業家通過公私合作、建設本地創新中心、以及部署開源人工智能模型，提供了本土化的人工智能解決方案。

同時，為提高公眾認知、數字素養和協作能力，兩國政府近期都建立了人工智能知識中心。其中肯尼亞政府同聯合國開發計劃署和微軟合作，創建了“數字與人工智能技能中心”，意在通過公私合作和本地技術生態系統的強化，促進數字包容。

目前，憑借規范的監管和法律框架，數字基礎設施投資，肯尼亞已成為非洲大陸的數字領導者。同樣，為促進人工智能在農業、醫療和教育等重點領域應用，6月初，尼日利亞政府也建立了“尼日利亞人工智能擴展中心”。

重構信任

人工智能技術在美國與發展中國家建立伙伴關系、增強影響力方面，發揮著重要作用。然而，由于美國國際開發署（USAID）的解構，當前美國在人工智能國際合作和治理改革的能力受到限制。在幫助發展中國家構建人工智能生態系統時，美國的政策制定者應考慮以下建議：

1）合作治理與監管

美國政府應與私營部門、發展中國家共同制定安全且透明的人工智能監管框架。目前，美國新人工智能行動計劃缺乏發展中國家視角。跨部門合作制定監管框架，不僅有利于保障個人權利，也能夠為外資發展提供有利環境。

2） 技能共享

美國應當通過公私合作、教育交流及直接投資，向其他國家輸出技術與經驗，助力全球AI發展。Meta與IBM發起的“人工智能聯盟”是一個重要例子。該聯盟包括來自23個國家的140多位成員，以非正式方式塑造了國際人工智能規范，促進創新。

3） 開源安全擴散

美國在開發和應用開源人工智能中，應兼顧創新推動與風險防控。為預防風險，美國應在國際上擴散與其國內的《人工智能風險管理框架》類似框架，建立信任和安全基準，促進更負責的開源人工智能。

4） 推動全球南方人工智能融資

美國增加對全球南方國家的人工智能創新和基礎設施項目的投資，有利于促進全球南方國家的經濟發展，進而逐步減少對美國經濟援助的依賴。諸如《美印加速人工智能基礎設施路線圖》等公私伙伴關系和倡議，增強了公民數字素養，完善了人工智能基礎設施建設，為當地帶來了數百萬美元的經濟收益。

結語

在全球范圍內建立強大、包容且民主的人工智能生態系統，確保技術紅利能夠惠及更多的人，符合全球國家的利益。然而，發展中國家在將人工智能融入日常生活，解決特定問題等方面仍面臨諸多挑戰，如果不加以解決，數字鴻溝可能會進一步加劇。

當前，人工智能在醫療、教育、金融普惠、制造業等多個國際發展領域發揮重要作用。對美國和其他發達經濟體而言，這需要一種根本性的視角轉變：將全球南方視為平等的合作伙伴，共同塑造一個更安全、更普惠的AI未來。

整理：李雨函

編務：黃楚瀅

責編：邵逸飛 梁雨迪

圖片來源：網 絡

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