寫分析報告,幾乎是每個營銷人的 “必修課”,但找數據、搭框架、做圖表、寫報告總讓人頭疼。但是,利用AI分析報告生成工具——Social Research,從“輸入問題”到“輸出報告”,僅需要3步就能搞定。
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一、如何用Social Research寫分析報告?
第一步:明確需求,輸入問題
打開Social Research,免費注冊后,直接用自然語言輸入你的需求。比如想做 “蘇超熱度及熱點話題分析”,就輸入 “分析 2025 年夏季蘇超的社交媒體熱度和熱門話題”;想了解競品,就寫“拆解藍摯無谷貓糧的營銷策略”。工具會自動理解需求,無需復雜設置。
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第二步:融合多源數據,讓分析更精準、更可靠
輸入問題后,Social Research 的 AI Agent 會像專業分析師一樣自動規劃框架,拆解各個核心維度。無需跨平臺下載數據,Social Research自動調用數說故事獨有的社媒 MCP 數據庫,實時抓取社媒內容、用戶評論、電商數據等原始數據和統計數據,為相關研究場景提供準確、可靠的數據支持。即將加入人群畫像和地理信息數據,為更多場景提供量化數據支持。
以 “貓咪旅?便攜貓砂盆產品創新機會調研”為例,它會自動拆解出“品類核?使?場景分析”“市場價格敏感度”“消費者洞察”“?群 × 場景 × 待辦任務 × 產品匹配”,并結合微博、抖音、小紅書等數據,針對不同類型用戶的多元需求和痛點探索產品改良或創新機會,甚至細化到“清潔困難,存在衛?死?的產品缺陷的具體反饋”,避免漏項。
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第三步:智能生成可視化圖表,輸出專業性報告
數據整合后,工具會自動把結論轉化為圖表,并輸出包含“執行摘要 - 數據來源 - 核心結論 - 建議” 的完整報告。
案例:分析毛戈平時,它生成 “網絡情緒指數趨勢圖”,清晰顯示 6 月正面情緒占比 63%;拆解用戶評論時,用 “關注點聚類表” 列出 “粉質細膩”“卡粉問題” 等正負面觀點,圖表可直接截圖插入 PPT,稍作調整就能發給客戶。
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二、與通用大模型相比,Social Research的三大優勢
- 社媒數據深度覆蓋:內置數說故事專屬社媒 MCP 數據庫,可直接獲取社媒評論、電商數據等原始信息,避免通用大模型依賴公開信息導致的社媒場景分析偏差。
- 內置專業分析框架:數說多年商業分析經驗,通過端到端訓練,以專業分析師思路生成報告,比通用大模型的碎片化信息整合更貼合營銷、市場等商業場景需求。
- 迭代優化,分析更精準可靠:基于自研 Deep Research 框架,能自主規劃分析步驟、評估回答質量并二次優化,可靈活應對復雜商業問題,而通用大模型多依賴固定流程,適應性較弱。
從數據搜集到報告輸出,從單一場景到全行業覆蓋,Social Research 用 AI 技術重新定義了營銷分析的效率標準。現在,這款工具已正式上線,限時開放免費試用。趕緊注冊體驗,讓你的下一份報告,從熬夜趕工變成輕松輸出。
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