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      一家外貿(mào)公司,如何用AI把批發(fā)毛利率拉到92%?

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      圖/AI生成

      他不嫌棄早期AI工具的簡陋,慢慢把各種通用免費AI工具變成“自己人”

      文|《財經(jīng)》記者 楊立赟

      編輯|謝麗容

      24歲創(chuàng)業(yè),28歲把企業(yè)年營收做到3000萬元。團(tuán)隊一共六個人,平均年齡00后,平均人效500萬元。

      泉州市蒂萬坦斯貿(mào)易有限公司是一家專門賣鞋的外貿(mào)公司,這兩年來花了不小的精力做AI化改造。幾乎在這家公司的每一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),都深度使用了AI。而且,都是通用的AI工具,作為一家體量不大模式簡單的創(chuàng)業(yè)公司,劉世奇每年在AI上的投入大概30多萬元,在整體營收中僅占1%。

      ChatGPT、Gemini、即夢、可靈、阿里國際站AI生意助手……都是這家公司日常使用的AI工具。公司100%AI化之后最具象的成效是,通過AI輔助設(shè)計出了一款“丑拖鞋”,B端毛利率高達(dá)95%,這款產(chǎn)品又給公司整體營收貢獻(xiàn)了一半——一般來說外貿(mào)公司的產(chǎn)品毛利率大約在20%-30%。

      該公司創(chuàng)始人劉世奇接受《財經(jīng)》記者采訪時說,無論是3000萬元的年營收,還是“丑拖鞋”在B端92%的毛利率,AI有很大貢獻(xiàn),但是并不能總結(jié)為完全是AI的功勞——關(guān)鍵在于企業(yè)怎么使用AI。

      用對了,AI是傳統(tǒng)企業(yè)很好的協(xié)助者,否則只會浪費公司成本。“AI不僅是未來,更是當(dāng)下。”劉世奇鼓勵同行們,又告誡同行們:“做好業(yè)務(wù)SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序)分步驟喂給AI,但是不要為了用AI而用。”


      圖源/泉州市蒂萬坦斯貿(mào)易有限公司


      和AI工具一起進(jìn)化

      1997年出生的劉世奇,給自己打的標(biāo)簽是“丑拖鞋小哥”。這是他經(jīng)營外貿(mào)公司四年以來最成功的一款產(chǎn)品。

      劉世奇是內(nèi)蒙古人,大學(xué)學(xué)的是土木工程專業(yè),畢業(yè)后去了北京的一家設(shè)計院工作,沒過幾個月由于“坐不住”而辭職。

      他渴望賺錢,又不想坐辦公室,這兩個必要條件疊加,滿世界搜索符合要求的工種。當(dāng)時,福州跨境電商博覽會的一條廣告吸引了他。

      進(jìn)入展會,阿里巴巴國際站、亞馬遜等跨境平臺展位前人頭攢動,劉世奇大開眼界,對跨境電商的生意充滿渴望。這一次福州展會之旅,把他留在了福建,也開啟了創(chuàng)業(yè)之旅。

      2021年,他帶著5萬元來到福建泉州,創(chuàng)辦了泉州市蒂萬坦斯貿(mào)易有限公司。之所以選擇這座城市,是因為泉州的晉江有成熟的鞋業(yè)供應(yīng)鏈,這為他今天成為“丑拖鞋小哥”打下基礎(chǔ)。不過在創(chuàng)業(yè)初期,他還用不到這些供應(yīng)鏈。

      最初,劉世奇請不起員工,一個人單打獨斗。和很多電商小賣家一樣,他在1688平臺上找貨,看到好看的產(chǎn)品搬運到阿里巴巴國際站上,想當(dāng)個中間商賺差價。這條路最多人走,但看起來不太適合走——一開始期待中的“紛至沓來”不是海外訂單,而是一堆侵權(quán)投訴——品牌版權(quán)、圖片版權(quán)、專利等各種侵權(quán)問題,店鋪差點被罰款關(guān)停了。

      圖片搬運工是不能再做了,劉世奇快速轉(zhuǎn)向另一個模式,為海外的電商賣家、批發(fā)商、貿(mào)易公司、品牌商等不同類型的客戶提供“一站式解決方案”,除了產(chǎn)品,還涉及到OEM(代工生產(chǎn))和ODM(原始設(shè)計生產(chǎn)),幫助客戶在中國對接供應(yīng)鏈,根據(jù)需求參與產(chǎn)品設(shè)計與制造。這時候,把公司放置在泉州就體現(xiàn)了地理優(yōu)勢,晉江的代工廠們派上了用場。

      就這么從“小白”起步摸索著,他過上了“397”的生活——由于海外市場有時差,他下午3點上班,第二天早上9點下班,一周工作7天。

      爬過一個個坑,在2022年劉世奇把公司的營業(yè)額做到了1000多萬元。

      2023年,ChatGPT 3.5橫空出世,無形中讓劉世奇的創(chuàng)業(yè)邁上一個新的臺階。與其說是AI推了他一把,不如說他敏銳抓住了AI的時機(jī)。

      他與ChatGPT大聊特聊一番后,發(fā)了一個朋友圈:“AI就是未來。”

      那段時間開始,劉世奇白天工作,晚上研究ChatGPT。他和AI聊天,將工作環(huán)節(jié)逐一交給ChatGPT,看它能不能做。“它當(dāng)時水平一般,無論聊天還是潤色一些文案,都不太行,我讓ChatGPT給客戶寫一封信,結(jié)果AI感特別重。”劉世奇說,“但是依然很受震撼,不斷試驗的過程,培養(yǎng)了我們使用AI的習(xí)慣和意識。”

      到2024年上半年,隨著AI自身迭代,蒂萬坦斯這樣的貿(mào)易公司也迎來了真正使用AI的契機(jī)。劉世奇發(fā)現(xiàn),AI產(chǎn)品越來越多,功能越來越成熟,比如作圖工具M(jìn)idjourney可以生成很好的圖片。過去在圖片環(huán)節(jié),要么團(tuán)隊自己拍圖、修圖,要么讓外包公司做。用Midjourney之后,可以“用圖做圖”——上傳一張真實圖片,根據(jù)需求給Midjourney修改成不同版本。

      于是他把這個思路應(yīng)用到各個工作環(huán)節(jié),發(fā)現(xiàn)2024年的AI已經(jīng)能解決很多問題,比如過去要花一個多小時拍攝圖片,再做成視頻,現(xiàn)在AI只需要10分鐘就完成了。

      蒂萬坦斯一直在賣鞋,如今他津津樂道的“丑拖鞋”就是在AI輔助下誕生的。


      蒂萬坦斯開發(fā)的丑拖鞋,在阿里國際站售價最高145美元。受訪者供圖


      極小成本,極致利用

      “丑拖鞋”是劉世奇和阿里巴巴國際站生意助手、多維表格、即夢、可靈等多個AI工具多輪互動研磨出來的作品,通過對海外市場的流行色、功能需求等的分析,AI結(jié)合了市面上流行的洞洞鞋和葡萄的元素,設(shè)計出這款看著像把一串葡萄穿在腳上的拖鞋,配上假鉆石、多巴胺色、鐳射光,又丑又怪,但是在海外C端定價145美元都有人買單。

      目前這款丑拖鞋給蒂萬坦斯公司的整體營收貢獻(xiàn)了一半。

      丑拖鞋在海外B端批發(fā)價50美元,毛利率高達(dá)92%,遠(yuǎn)高于外貿(mào)行業(yè)20%-30%的平均毛利率,這并不僅僅因為AI設(shè)計縮減了人工成本,更重要的是,AI在報價、自動客服、談判話術(shù)優(yōu)化等方面都起到了作用。

      過去開發(fā)一款新品,需要設(shè)計、打版、攝影、模特、上架,耗費一個多月,投入成本約2萬元;現(xiàn)在給AI喂一些關(guān)鍵詞,3小時內(nèi)跑出108個款式,設(shè)計、渲染、場景圖、尺碼表一次生成,直接交給工廠打樣,從設(shè)計到樣品只需要72小時。

      AI工具給劉世奇帶來了如此巨大的收益,但他并沒有為AI工具投入巨額成本。他給我們算了一筆賬,目前蒂萬坦斯這家公司一年在AI上投入大約30萬至35萬元,相對3000萬元的年營收額,AI成本僅占1%。其中10萬元花在通用AI工具上,另外20多萬元花在AI營銷上,這指的是利用AI技術(shù)重塑營銷匹配模式,目的是精準(zhǔn)觸達(dá)用戶并提升轉(zhuǎn)化效率。

      比如在西語市場的營銷中,AI生成的短視頻、模特圖替代了傳統(tǒng)團(tuán)隊拍攝,數(shù)字人用流利的西班牙語把產(chǎn)品介紹給海外買家,三天內(nèi)吸引16個國家的經(jīng)銷商詢盤。接到這些潛在需求后,AI客服24小時在線回復(fù)全球買家——無論他在哪個時區(qū),都可以給客戶推送定制方案,訂單轉(zhuǎn)化率從9.96%飆升至21.67%。

      92%的B端利潤就是這么來的。

      “很多外貿(mào)老板都問,AI怎么幫我賺錢?”劉世奇搖頭說,其實不是AI直接幫你賺錢,是要學(xué)會使用AI,它不是一個“新員工”,而是一個“協(xié)助者”。

      劉世奇的經(jīng)驗是,一個企業(yè)主怎么去看待AI,很大程度決定AI能否給這個公司發(fā)揮作用。

      蒂萬坦斯是怎樣摸索出一套使用AI的方法?

      關(guān)鍵在于“顆粒度”,越細(xì)越好。

      劉世奇把業(yè)務(wù)放進(jìn)一個Excel表單里,列出選品、發(fā)品、上架、關(guān)鍵詞設(shè)置、客戶溝通、訂單處理、侵權(quán)風(fēng)控、售后爭議處理等等,分出這幾大塊還不夠,每一塊都要再細(xì)化成好幾個小步驟。在這種顆粒度之下,就會發(fā)現(xiàn),AI并不能完成一個大模塊的工作,但是能完成某些細(xì)分步驟的活兒。

      “你不能為了用AI而用AI。”劉世奇的方法論,說來不復(fù)雜,就是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)AI在這項工作上做得很好時就用,做得不好就說明它還沒進(jìn)化好,那就別用。別為了把企業(yè)全面AI化而硬套上AI。

      他舉了一個例子,AI可以幫助處理圖片,然而目前首飾、蕾絲邊這種復(fù)雜輪廓的產(chǎn)品,AI摳圖效果不好,那么這個步驟繼續(xù)讓人工完成;但是并不等于圖片環(huán)節(jié)AI完全幫不上忙,人工摳出來的產(chǎn)品圖,下一步還是可以交給AI生成場景圖。關(guān)鍵在于分步驟,分得越細(xì)越好。

      再比如在外貿(mào)公司跟單的工作,就是整理所有訂單、更新物流單號、上傳到系統(tǒng)等等,其中80%左右都是重復(fù)性動作,這適合AI去做。

      “要去統(tǒng)計一下AI融入之后,到底給你節(jié)省了多少時間成本。”他說。

      按照劉世奇的這套方法論,每一個崗位上的員工,都是一個決策者,他們來決定自己的工作中多少程度使用AI。這家公司對員工的考核維度相對應(yīng)地有所調(diào)整——“我們考核結(jié)果,也考核員工的決策能力。”劉世奇說。

      因此他現(xiàn)在招人,有一項硬性標(biāo)準(zhǔn):必須會用AI工具。

      “并不是說你必須是個AI專業(yè)的人,但是需要有使用AI的習(xí)慣。對于現(xiàn)在常用的AI工具,你得叫得上名字,你得告訴我每天使用AI的頻率有多高,在學(xué)習(xí)和工作中,哪些環(huán)節(jié)用了AI、怎么用的。”劉世奇說。


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