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      東北電力大學校長蔡國偉:加快DeepSeek本地化部署 深刻認識人工智能賦能學校高質量發展的重要性和緊迫性

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      來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


      2025年2月27日,東北電力大學校長蔡國偉在學校召開會議,研究部署人工智能賦能學校高質量發展相關工作。蔡國偉強調,全校各部門要以有力措施推進人工智能賦能學校高質量發展,充分利用人工智能技術推動學校在教學、科研、管理等多方面的創新發展。蔡國偉指出,全國高校正全面開展DeepSeek本地化部署,高度重視人工智能發展。全校上下要深刻認識人工智能賦能學校高質量發展的重要性和緊迫性,緊緊跟上人工智能時代發展重要步伐,全面擁抱人工智能時代。

      蔡國偉要求,一是要加強組織領導,成立專門的組織機構,明確職責,形成高效協同工作機制,確保人工智能相關工作有序推進。信息化辦公室作為牽頭部門,要盡快出臺行動方案,明確目標、任務和實施步驟,為工作開展畫出明確路線圖。二是要加快技術落地,加快DeepSeek本地化部署,快速實現系統穩定運行。同時,教學、科研、管理等領域要迅速開展與人工智能的鏈接,以實際應用為導向,推動學校整體工作的智能化升級。三是要注重提升師生人工智能應用素養,加強師生在人工智能領域的知識和技能培訓,培養一批具備人工智能思維和應用能力的優秀人才。四是要守好安全底線,加強數據安全管理,建立健全數據安全保障體系,確保數據在各個環節安全可控,保護師生隱私和學校信息安全。

      會議的召開標志著東北電力大學在人工智能賦能學校高質量發展的道路上邁出了重要一步。學校將全面推進人工智能技術在學校各領域的深度應用,不斷提升學校的綜合實力和競爭力,為培養適應時代發展需求的高素質人才奠定堅實基礎,助力推動學校躋身國家“雙一流”學科建設高校行列。


      分析認為,蔡國偉提出加快DeepSeek本地化部署并強調AI賦能高校高質量發展的緊迫性,是基于能源行業變革需求、高校戰略轉型挑戰以及國家安全的深層考量。其動因可從以下維度解析:

      一、行業特殊性:能源電力領域的剛性需求

      (一)數據安全與主權敏感

      1.電力系統是國家關鍵信息基礎設施,涉及電網運行、用戶負荷等核心機密數據。使用境外AI平臺存在數據出境風險,本地化部署是滿足《網絡安全法》《數據安全法》的必然選擇。

      2.DeepSeek作為國產大模型本地化部署,可確保訓練數據、師生科研數據完全閉環于校內或國內服務器,規避地緣政治引發的斷供風險。

      (二)電力場景的專業適配性

      1.通用AI模型難以直接處理電力系統特有的專業問題(如潮流計算、故障診斷、新能源預測)。本地化部署允許師生定制微調模型,使其更適配電網調度、智能運維等垂直場景。

      2.例如:將校內電力監控數據輸入本地化模型,可訓練出高精度設備異常檢測AI,提升校園電網可靠性。

      二、賦能高質量發展的核心發力點

      (一)科研創新:搶占能源AI制高點

      1.科研范式革新:AI可加速復雜電力系統仿真(如百萬節點電網模擬),將傳統數月計算縮短至小時級,推動論文產出與專利轉化。

      2.跨學科突破:本地化AI平臺支撐“電力+AI”融合研究(如風光儲聯合優化調度),助力學校在新型電力系統領域形成特色優勢。

      (二)教學改革:培養能源數字化人才

      1.實戰型教學:本地部署的DeepSeek可開放API接口,供學生開發電力AI應用(如負荷預測小程序),彌補教材滯后于技術發展的短板。

      2.課程體系重構:開設《電力大模型開發與應用》等新課,培養既懂電力又精算法的“雙核人才”,對接國家電網、南方電網等企業需求。

      (三)管理增效:打造智慧校園標桿

      1.能源管理智能化:利用AI分析校園水電氣熱數據,實現用能優化(如教學樓空調群控),年省運維成本數百萬。

      2.行政流程自動化:本地模型處理校內公文、財務報銷等流程,釋放人力投入核心業務。

      三、緊迫性:直面三大倒逼壓力(見下表)

      壓力源

      具體挑戰

      本地化AI的應對價值

      政策倒逼

      教育部要求2025年高校數字化全覆蓋

      搶先部署形成示范效應,爭取資源傾斜

      行業倒逼

      國網/南網等企業全面應用AI巡檢

      避免畢業生技能與企業需求脫節

      國際競爭倒逼

      歐美高校已用AI重構能源實驗室

      防止科研代差擴大,喪失話語權

      四、蔡國偉的戰略意圖解析

      (一)打造“能源AI”特色標簽。通過DeepSeek本地化部署,將東北電力大學定位為全國能源領域AI應用策源地,區別于傳統工科院校的同質化競爭。

      (二)構建產學研閉環生態。向內整合:打通電氣、自動化、計算機等學科壁壘,設立“能源人工智能交叉中心”。向外輸出:為電網企業提供定制化AI解決方案(如變壓器故障診斷模型),反哺科研經費。

      (三)爭取政策與資源卡位。響應國家“東數西算”工程、能源數字化轉型等戰略,以AI本地化項目申報重大專項,吸引地方政府與電網企業投資。

      五、深層風險意識:避免“掉隊危機”

      (一)技術失控風險:若依賴境外AI平臺,一旦被限制訪問(如芯片斷供導致算力不足),全校數字化進程將癱瘓。

      (二)人才流失風險:未部署AI平臺的高校,頂尖師生易被企業高薪虹吸(如電網數科院年薪可達高校3倍)。

      (三)學科邊緣化風險:能源學科若不能與AI深度融合,將在“雙碳”戰略中被邊緣化。

      因此,這是一場關乎生存的“電力新革命”,蔡國偉校長的決策,本質是認識到 AI已成為能源高等教育改革的“操作系統”:本地化部署是安全底線,深度賦能是發展高線。東北電力大學以DeepSeek為抓手,實現在能源AI領域的“換道超車”——既規避“卡脖子”風險,又塑造從人才輸出到技術標準的全鏈條影響力。這不僅是技術升級,更是一場關乎行業高校未來生存權的戰略卡位。

      蔡國偉,男,漢族,1968年8月生,吉林吉林人,1993年4月參加工作,2021年1月加入民進,哈爾濱工業大學電力系統及其自動化專業畢業,研究生學歷,工學博士,一級教授、博士生導師。 國家百千萬人才工程人選、國務院政府特殊津貼獲得者。任民進中央常委、吉林省委會主委,吉林省政協副主席, 東北電力大學校長。


      東北電力大學坐落在風景秀美的吉林省吉林市,始建于1949年,是中國共產黨直接創建的第一所電力工科學校,學校2019年入選吉林省特色高水平大學建設高校(省一流高校)。學校共有15個學院,51個本科專業,涵蓋了工、理、管、文、法、經、教育、藝術、交叉學科等 9 個學科門類。學校現有全日制在校生24000余人。學校始終堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求的科技創新方針,不斷提高學術研究水平、科技創新能力。學校現有國家地方聯合工程實驗室2個,教育部重點實驗室(工程研究中心)2個。

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

      華算人工智能研究院

      華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

      高校區塊鏈專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

      高校元宇宙專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

      高校數字經濟專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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