請把TCAD想象成我們半導體工藝工程師的“虛擬晶圓廠”(Virtual Fab)。在投入數百萬美元和數月時間去流片(tape-out)和試錯之前,我們可以在計算機上構建、測試和優化晶體管。下面,我將為你詳細拆解TCAD的各個方面。
1. 什么是TCAD?
TCAD的全稱是Technology Computer-Aided Design,即工藝與器件計算機輔助設計。它是一套基于物理模型的仿真軟件,用來模擬半導體制造的完整流程(工藝仿真)以及最終形成的器件的電學特性(器件仿真)。
它主要包含兩大核心模塊:
工藝仿真 (Process Simulation): 這一步是“虛擬建造”。我們通過編寫代碼(通常稱為"input deck")來告訴軟件,我們要執行哪些工藝步驟,比如:
工藝仿真的最終輸出是一個虛擬的器件結構,它包含了精確的幾何尺寸(例如柵長、Fin寬度)、材料分布和最關鍵的摻雜濃度分布。
離子注入 (Ion Implantation): 模擬注入離子的種類、能量、劑量,以及它們在硅晶格中的初始分布。
熱處理 (Thermal Annealing): 模擬高溫退火過程,比如RTA(快速熱退火),這會導致注入的雜質發生擴散(diffusion)和激活(activation)。TCAD會精確計算出退火后雜質的最終濃度分布。
薄膜沉積 (Deposition): 模擬CVD、PVD等過程,形成特定厚度和均勻性的介質層或金屬層。
光刻與刻蝕 (Litho & Etch): 模擬光刻膠的涂覆、曝光、顯影,以及后續的干法或濕法刻蝕過程,從而在晶圓上定義出圖形。
CMP (Chemical Mechanical Polishing): 模擬平坦化過程。
器件仿真 (Device Simulation): 這一步是“虛擬測試”。我們將工藝仿真生成的虛擬器件結構作為輸入,然后:
Id-Vg 曲線: 漏電流 vs. 柵電壓,用于提取閾值電壓 (Vt)、亞閾值擺幅 (SS)、開關比 (Ion/Ioff)。
Id-Vd 曲線: 漏電流 vs. 漏電壓,用于分析飽和電流 (Idsat)、輸出電阻等。
C-V 曲線: 電容 vs. 電壓,用于分析柵氧化層質量和界面特性。
施加電學邊界條件: 就像在測試機臺(tester)上用探針接觸Pad一樣,我們在仿真中給器件的源、漏、柵、襯底等電極施加電壓。
求解半導體物理方程: 軟件會在器件內部的每一個網格點上,求解一組核心的半導體物理方程,如泊松方程(Poisson's Equation)、載流子連續性方程(Carrier Continuity Equations)等。
輸出電學特性: 仿真的結果就是我們非常熟悉的各種電學曲線,例如:
在我剛入行時,在180nm節點,很多工藝優化還可以依靠大量的實驗設計(DOE, Design of Experiments)在產線上完成。但進入FinFET和GAA(Gate-All-Around)時代后,TCAD的地位變得無可替代。
大幅縮減研發成本和周期: 這是最直接的價值。在先進節點,流片一次的成本高達數百萬甚至上千萬美元,周期長達數月。通過TCAD,我們可以在幾小時或幾天內完成一輪虛擬實驗,篩選掉大量不合理的方案,只將最有希望的幾個方案投入實際流片驗證。這極大地加速了技術迭代速度。
實現“設計-工藝協同優化” (DTCO - Design-Technology Co-optimization): 在5nm及以下節點,設計和工藝的耦合極其緊密。通過TCAD,工藝工程師可以預先評估新的工藝方案(比如改變Fin的高度或間距)對器件性能的影響,并將這些性能數據(例如不同柵長的晶體管能提供多大的驅動電流)提供給設計工程師,形成PDK(Process Design Kit)的一部分。這使得設計和工藝能夠在早期就協同發展,而不是相互脫節。
深入理解物理機制和進行失效分析 (FA): 當產線上出現良率問題時,比如器件漏電過大,我們很難直接“看到”晶體管內部發生了什么。TCAD可以幫助我們建立模型,驗證猜想。例如,我們可以模擬:“是不是某個退火步驟溫度過高,導致源漏的摻雜側向擴散太嚴重,引發了短溝道效應?” 通過仿真結果與實際測試數據的比對,可以快速定位問題的根源。
探索與評估新技術 (Pathfinding): 在研發下一代技術時(例如從FinFET到GAA),我們需要評估不同架構的潛力。TCAD是唯一的低成本探索工具。我們可以構建出理想的GAA-Nanosheet結構,分析其靜電控制能力、寄生電容等,從而在投入巨資研發前,就對新技術的優劣有一個清晰的物理圖像。
假設我們正在開發一個新的7nm工藝節點,發現PMOS晶體管的NBTI (Negative-Bias Temperature Instability) 可靠性不達標,器件在使用一段時間后Vt漂移過大。
我們的傳統做法可能是在產線上跑多個DOE lot,嘗試不同的氮氣退火條件、等離子體處理工藝等,費時費力。
使用TCAD的工作流程會是這樣:
建立基準模型 (Baseline Model Calibration): 首先,我們用現有的工藝流程參數在TCAD中建立一個仿真模型。然后,將仿真出的Id-Vg、NBTI退化曲線與我們已有的實際硅片測試數據進行對比。通過微調模型中的物理參數(比如界面陷阱密度、氫擴散系數等),直到仿真結果與實測數據高度吻合。這是最關鍵的一步,一個沒有經過校準(Calibration)的TCAD模型是沒有預測能力的。
虛擬DOE: 在校準好的模型基礎上,我們開始進行虛擬實驗。我們可以系統性地改變工藝參數,例如:
仿真A:增加柵氧化層(例如SiON)中氮的濃度。
仿真B:在后段金屬連線前的某個熱處理步驟中,降低溫度和時間。
仿真C:在某個刻蝕步驟后,增加一步溫和的等離子體處理來修復界面。
分析與決策: 軟件會為我們預測出每種方案下的NBTI退化程度。也許我們發現,方案A雖然顯著改善了NBTI,但同時也導致載流子遷移率下降了10%,影響了器件性能。而方案C在幾乎不影響性能的前提下,將NBTI改善了20%。
產線驗證: 基于這個結論,我們就可以直接在產線上設計一個規模小得多、針對性強的實驗,來驗證方案C的有效性。這樣,我們就用最小的成本找到了解決問題的方向。
作為一名資深工程師,我必須提醒你,TCAD不是萬能的,它有其局限性:
模型準確性: 仿真的核心是物理模型。對于一些前沿的、物理機理尚不完全清楚的現象(例如某些復雜的等離子體刻蝕的副產物效應),TCAD模型的預測能力會下降。
“Garbage In, Garbage Out”: 輸入的工藝參數和物理模型參數如果不準確,輸出的結果自然也是錯誤的。TCAD工程師需要對真實工藝有深刻的理解,才能建立有意義的模型。
計算資源消耗: 對于一個完整的3D FinFET器件進行精細網格的仿真,計算量是巨大的,可能需要高性能計算集群花費數天時間。因此,需要在精度和速度之間做權衡。
總而言之,TCAD是連接半導體物理理論和大規模集成電路制造實踐的橋梁。它讓工程師有能力“透視”到納米尺度的器件內部,理解工藝變化如何轉化為電學特性的改變。熟練掌握TCAD,并能將其與實際產線數據相結合,是成為一名優秀工藝集成或器件工程師的必備技能。
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