海光信息7nmDCU量產在即，能否復制寒武紀奇跡？

最近大A市場太火爆，你是否也在觀望，還是已經入市了？

江西南昌

寒武紀的創始人創造了奇跡。當上了江西首富寶座？

當GPT-5引發千億參數風暴，當美國收緊AI芯片出口管制，一場關乎中國算力自主的戰役已進入決勝階段。

在這片被英偉達統治的戰場上，一家中國芯片企業正以驚人之勢打破壟斷，海光信息用91億營收和63.72%的毛利率，證明中國芯不僅能設計，更能生態化反。

其與中科曙光的驚天合并，更標志著國產算力從“單點突破”邁向“全棧自主”的歷史性轉折。

從x86授權到DCU生態的逆襲之路。

海光信息的崛起，是一部中國芯的技術突圍史。

雙芯片戰略的技術縱深。

“兼容只是起點，超越才是目標。”董事長沙超群在發布會上的宣言，揭示了深算DCU的戰略野心。通過兼容CUDA生態，降低用戶遷移成本，逐步構建自主軟件棧。

63.72%毛利率的稀缺性驗證。

海光信息的盈利能力，彰顯其技術壁壘與生態價值。

2024年業績爆發式增長。

研發投入的長期主義。

2024年研發費用29.1億（營收占比31.8%），5年研發累計投入超80億，研發人員占比達68%。2025H1凈利潤12.01億（接近2023年全年），證明AI算力需求正在爆發。

生態構建類CUDA環境的競爭。

海光最深護城河在于軟硬件協同生態。

軟件生態三大支柱。

1.兼容CUDA代碼遷移成本降低90%，支持PyTorch/TensorFlow主流框架。

2.與百度飛槳聯合優化，阿里云PAI平臺全面適配。

3.金融風控模型訓練加速50%，智慧城市推理時延降低40%。

目前深算DCU已入駐超算中心、互聯網大廠及智算集群，累計交付算力超50EFLOPS。

合并中科曙光，全棧算力的終極拼圖。

吸收中科曙光不僅是規模擴張，更是戰略補完。

業務協同效應分析。

曙光數創的液冷正和。

C7000冷板液冷PUE≤1.15，C8000浸沒液冷PUE≤1.05，馬來西亞61MW訂單彰顯國際競爭力。

合并后新集團將成為國內唯一覆蓋“芯片-服務器-數據中心-云平臺”的全棧企業。

國產替代AI算力自主的歷史機遇。

科技博弈下，海光迎來黃金窗口期。

政策與市場雙驅動，信創加速，采購國產化率要求70%+，金融、電信等行業試點擴大，AI爆發，中國智能算力需求年增60%，大模型訓練需要替代方案。

沙超群在內部信中判斷：“未來三年是國產算力替代的關鍵期，我們必須抓住每秒鐘。”

從可用到好用的變化。

盡管勢頭迅猛，海光仍需直面三大挑戰。

1. 性能代差，DCU算力仍落后H100約30%，制程依賴臺積電7nm工藝。

2. 生態完善，CUDA兼容層性能損耗約15%，開發者社區規模不及1%。

3. 供應鏈安全，先進封裝技術待突破，設備材料進口依賴度高。

為此公司規劃三步走，2025年推出5nm工藝DCU，2026年自研編程框架上線。2027年建成國產產線試驗線。

中國算力的全棧式突圍。

在海光天津研發中心，深算DCU正在運行千億參數大模型；而在中科曙光的液冷機房內，浸沒式冷卻系統正將芯片溫度控制在70℃以下，這些即將合并的技術力量，正在成為中國算力自主的基石。

從x86授權到自主DCU，從芯片設計到全棧生態，海光的進階之路印證著中國科技的蛻變：在封鎖中尋找機遇，在兼容中構建自主。當沙超群宣布“要做世界級算力企業”時，這場合并已超越商業本身，它正成為中國打破算力壟斷的戰略支點。

隨著合并完成，隨著AI算力需求持續爆發，新海光有望在2027年實現營收破300億目標。

這個十萬億級的數字中國藍圖里，這位算力新王的征程，才剛剛開始。

注：（聲明：文章內容和數據僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。）

-End -

希望和你一起共鳴！

zbyzby_233 （請說明身份來意）