特斯拉押注機器人、OpenAI建超算中心、阿里自研AI芯片｜前沿快訊

第 20250902期
編輯：前前

今天的科技新聞有點意思：

特斯拉不光造車，開始把未來賭在機器人身上；OpenAI 打算在印度建超大數據中心；阿里也傳出研發芯片補缺口。

與此同時，Runway 跨界搞機器人，北大一下子放出上千萬條訓練數據。巨頭們都在鋪底座，科研圈也在提速，感覺新一輪科技戰場已經開打了。

特斯拉展示Cyber SUV 模型，押注 Optimus 機器人成未來支柱

在最新技術開放日上，特斯拉首次展示了 Cyber SUV 概念車，強調智能駕駛與空間拓展性，計劃在 2027 年量產。

但更引人關注的是，馬斯克在現場明確表示，人形機器人 Optimus 將是“特斯拉未來十年最重要的價值支柱”。

據介紹，Optimus 的運動控制精度已經達到毫米級，預計明年將在工廠環境中小規模試用，2028 年有望面向消費級市場。

特斯拉正在逐漸將重點從電動車延伸到機器人產業，市場邏輯正從“汽車公司”向“機器人公司”發生轉變。

英偉達發布小型模型 Nemotron-Nano-9B-v2，推理速度提升 40%

英偉達推出新一代輕量化模型 Nemotron-Nano-9B-v2，繼續保持 90 億參數的體量，但通過“Transformer + 專家混合”的架構，將推理速度提升了 40%。

最大亮點是支持“推理過程動態切換”，用戶可在“高精度模式”和“高速模式”間靈活切換。

這意味著開發者在算力有限的場景里，也能根據需求平衡效率與準確性。英偉達顯然希望用小模型補足邊緣計算和嵌入式設備的空白，在大模型激烈競爭之外，開辟出一條更務實的應用路線。

OpenAI 擬在印度建 GW 級“Stargate”數據中心，投資超 10 億美元

印度《經濟時報》披露，OpenAI 正與印度政府洽談，計劃在古吉拉特邦建設GW 級“Stargate”超大型數據中心，投資額預計超過 10 億美元。

這將成為 OpenAI 在亞洲的首個算力基地，為其下一代大模型提供核心支撐。

知情人士稱，CEO 薩姆·阿爾特曼或將在本月訪印時正式宣布該計劃。如果落地，這不僅能為 OpenAI 在成本和政策上打開空間，也會強化其在全球算力網絡中的戰略縱深，進一步拉開與競爭對手的差距。

Runway 將視覺生成 AI 用于機器人與自動駕駛訓練

以 AI 視頻生成聞名的 Runway 宣布跨界進入機器人和自動駕駛領域，利用生成模型快速構建虛擬環境數據，用于訓練感知系統和駕駛算法。

其方案能夠模擬極端天氣、復雜路況等真實難以獲取的場景，從而以更低成本生成訓練數據。

Runway 已與波士頓動力、Waymo 展開合作，初步數據顯示訓練效率可提升 3 倍。

生成式 AI 從“內容”走向“環境”的延展，標志著虛擬合成技術正在反哺現實世界的智能體訓練。

Mistral 推出企業助手 Le Chat Enterprise，聚焦中小企業市場

法國 AI 創企 Mistral 發布了面向企業場景的助手 Le Chat Enterprise，搭載自研 Medium3 模型（40 億參數），支持文檔解析、會議紀要生成、客戶問答等常見任務。

產品采用“本地部署 + 云端協同”的模式，數據處理符合 GDPR 等歐洲隱私規范，訂閱價格僅為同類產品的六成。Mistral 的策略是以高性價比切入中小企業市場，在歐美企業服務賽道中提供差異化競爭力。對于尚未完全信任美國大廠云服務的客戶，這是一個務實的替代選擇。

北大開源 DexonomySim 數據集，950 萬機器人抓取姿態公開

北京大學人工智能研究院宣布開源DexonomySim 數據集，包含 950 萬條高質量機器人抓取姿態，覆蓋不同物體形狀、材質和光照條件下的交互場景。

該數據由物理引擎模擬生成，標注精度高達 98%，可直接用于訓練機器人手部控制算法。

長期以來，國內在具身智能數據積累上相對不足，這一數據集將為學術界和產業界提供重要資源。對于推進國產機器人在精細操作上的進展，這可能是一次關鍵的基礎設施補全。

蘋果要求供應商完成自動化升級，費用自擔

據供應鏈人士透露，蘋果近期要求全球核心供應商在2027 年前完成生產線自動化升級，相關費用需由供應商自行承擔。

蘋果解釋稱，此舉旨在減少對人力依賴，降低長期生產成本和管理風險。部分中小供應商表示擔憂，升級將導致利潤率壓縮 5%-8%。

蘋果提供了明確的自動化技術標準，但并未給出補貼。這意味著蘋果正在推動供應鏈進一步“機器替人”，其全球制造生態可能因此出現新一輪洗牌。

Apple FastVLM 視覺語言模型開放，支持 Mac 本地運行

蘋果正式向開發者開放自研視覺語言模型Apple FastVLM，支持在 MacBook、iMac 等設備本地運行。

該模型針對 M 系列芯片深度優化，能在 1 秒內完成 10 張圖片的內容識別、文字提取與語義分析，且無需聯網。目前已集成至 Xcode，開發者可直接調用，用于構建圖像編輯、文檔掃描等應用。

蘋果在大模型層面保持低調，但通過在端側加速 AI 功能落地，持續發揮其硬件與生態的優勢，逐漸形成“隱形護城河”。

阿里測試新 AI 芯片“玄鐵 910”，劍指英偉達缺口

業內消息稱，阿里巴巴達摩院正研發新一代 AI 訓練芯片，代號“玄鐵 910”，采用 7nm 工藝，算力密度可達 400TOPS，支持 TensorFlow、PyTorch 等主流框架。

目前該芯片已進入內部測試，預計最快 2026 年第一季度量產，并優先供應阿里云。

由于英偉達 H100 芯片在全球范圍仍供不應求，阿里的新芯片若能成功商用，不僅能緩解國內算力緊缺，也有機會在云計算市場重新贏得主動。

Chrome 瀏覽器全球份額再創新高，桌面端超 70%，微軟Edge僅占11.8%

市場調研機構 Statcounter 公布的 2025 年 8 月數據表明，谷歌 Chrome 在桌面端的市場份額已達 70.2%，同比增長 3.1 個百分點，微軟Edge僅占11.8%；

移動端份額則為 65.8%，遠超 Safari 的 22.1% 和三星瀏覽器的 8.5%。Chrome 的持續優勢，得益于其與 Google 賬號體系的深度綁定，以及不斷迭代的 AI 功能（如實時翻譯、網頁摘要）。

在應用層不斷被顛覆的時代，瀏覽器仍是最穩固的入口，而 Chrome 已進一步鞏固了這一地位。

今天的新聞幾乎指向一個共識：巨頭們正重新下注基礎設施與底層能力。
特斯拉要用機器人重塑公司邏輯，OpenAI 把算力網絡擴展到亞洲，阿里押注國產芯片，蘋果重整供應鏈；與此同時，Runway 與北大的動作，則讓前沿突破更貼近實際落地。

下一輪浪潮，你最看好哪條賽道？

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