淘寶，終于出手了

最近我有個需求，想買一個養(yǎng)生壺放在書房里煮茶喝，要求是體積不大、能過濾茶渣、大品牌、安全系數(shù)高。

針對這個需求，以前我的習(xí)慣是直接打開京東或者淘寶搜索對應(yīng)關(guān)鍵詞。

不過，這次我想試試這些電商產(chǎn)品都在做的 AI 搜索，看看實際表現(xiàn)怎么樣。

于是，我先打開了淘寶 App，進入了他們的「AI 萬能搜」。

之前沒注意到淘寶這個新功能，查了下才知道是今年 8 月份開始灰度上線的，淘寶在 AI 上的大功能終于出手了。

至于 AI 萬能搜背后對接的大模型，沒猜錯的話應(yīng)該是阿里自家的千問模型，也支持深度思考。

在此基礎(chǔ)上，淘寶還融入了「購物偏好」選項，實際上就是把你過去在淘寶上的搜索和瀏覽行為數(shù)據(jù)拿過來作為對模型的輸入?yún)⒖肌?/p>

這么一來，既能基于淘寶的商品庫進行 AI 檢索，也能符合你過往的個人傾向。

按照我的需求，我在 AI 萬能搜里搜索了「煮茶壺」這個關(guān)鍵詞，接下來 AI 就開始運轉(zhuǎn)了。

在這個過程中，AI 完成了一系列步驟，比如獲取煮茶壺類型、功能和品牌，然后對比不同商品的評價和性能，最后輸出分析和整理后的結(jié)果。

因為開啟了深度思考模式，所以在執(zhí)行過程中大模型也在持續(xù)輸出分析過程。

這里插一嘴，其實我覺得現(xiàn)在帶深度思考能力的 AI 產(chǎn)品在交互設(shè)計上都可以優(yōu)化一下。

比如，深度思考時輸出的那一堆文字出現(xiàn)和滾動的速度太快，快到過程中壓根無法看清。

以上面展示的淘寶的 AI 萬能搜為例，深度思考的過程它自言自語了一大堆內(nèi)容，但我基本都來不及看清就結(jié)束了，而且還不支持滾動和后續(xù)查看，體驗就很不好。

因此，深度思考的過程交互改成進度條或者某一種代表過程的交互動畫會比較好，然后在結(jié)果中支持用戶展開查看思考過程。

AI 思考結(jié)束后，從不同維度列舉了針對我需求的分析結(jié)果，比如材質(zhì)、功能、容量和使用場景等。

不知道你看到這個結(jié)果的第一反應(yīng)是什么，我的感覺是比較全面，但依舊不知道從何入手。

每一個藍(lán)色的字體，其實都是一個可點擊的鏈接，點擊進去后就進入了淘寶傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索模式。

便利之處在于，產(chǎn)品會在搜索時自動幫你填上搜索詞。

到這里，我的需求其實還是沒解決，因為我依然不知道選擇哪一款。

我能做的，就是在了解一大堆品牌和差異化之后，繼續(xù)在一堆搜索結(jié)果里尋找符合自己需求的商品。

這時候你一定會有個疑問，淘寶這么搞 AI 似乎也沒解決問題呀？像是為了做而做。

不僅是淘寶，很多大廠在自家產(chǎn)品里集成了 AI 能力，但用起來總是不那么順手，而且沒有對原有體驗進行根本性提升。

我在網(wǎng)上看到一種觀點，說大廠搞 AI 都是 KPI 驅(qū)動，明顯急了。

不做，跟不上形勢，做了，又無法做到比傳統(tǒng)方案好很多，處境十分尷尬。

但仔細(xì)思考后，我覺得情況可能跟我們看到的有所不同。

現(xiàn)在普遍有一種認(rèn)知，就是大多數(shù)人都是用原來的認(rèn)知和行為慣性去理解、看待、使用 AI。

就以前面提到的搜索為例，使用傳統(tǒng)搜索引擎的習(xí)慣就是輸入關(guān)鍵詞，然后得到一個搜索結(jié)果列表。

你們也看到了，按照這樣的行為慣性得出的 AI 結(jié)果其實不具備太強的可用性。

雖然結(jié)構(gòu)上比較清晰，也能全方位展示結(jié)果，但針對個性化需求的解決程度做得一般。

如果我們換一種方式和 AI 協(xié)作，把它當(dāng)做自己的一個助理來安排任務(wù)。既然是助理，那就需要把你要求它完成的工作說具體。

這跟和人溝通是一樣的，你交代的事情不具體，那就不要期待對方給你的結(jié)果超出預(yù)期。

還是買煮茶壺的需求，我換一種方式把需求告訴 AI。

經(jīng)過對輸入的優(yōu)化后，AI 生成的反饋結(jié)果明顯好了一些，更有針對性，選擇方向也更明確了。

AI 根據(jù)我的需求挑選了幾個品牌的產(chǎn)品推薦，推薦維度也是根據(jù)我提出的那幾方面。

在最后的選購建議匯總中，結(jié)果也更具參考性。之前是給我一堆品牌商品列表，現(xiàn)在就聚焦在符合我需求的幾款商品上。

最后，根據(jù) AI 的推薦我只需要在三個品牌中選擇一款，我要做的就是結(jié)合心理預(yù)算和更關(guān)注的點做決策。

從這個場景看，AI 輔助搜索購物對效率的提升還是比較明顯的。

不能說現(xiàn)在的 AI 搜索已經(jīng)非常好用了，但是相較于傳統(tǒng)搜索的體驗也是有提升的。

不過淘寶的 AI 萬能搜還是有幾點不足，如果淘寶團隊的同學(xué)看到可以作為參考。

第一，AI 搜索過程不支持多輪會話，如果第一輪結(jié)果出來后我想繼續(xù)提問，只能選擇固定提問模板，不支持自由對話。

第二，只能單點查看 AI 推薦的商品，不能基于推薦的幾款商品做對比，用戶決策鏈路變長。

如果能把 AI 推薦的幾款商品加入對比清單，從功能、價格、評價甚至更多維度做對比，能一定程度上縮短用戶決策路徑。

產(chǎn)品對于用戶需求的消化過程，做得越細(xì)節(jié)，其實綜合體驗就會越好。

當(dāng)然，很多人現(xiàn)在使用 AI 產(chǎn)品的方式其實依舊受原有習(xí)慣和認(rèn)知的影響比較大。說得直白點，很多人并不知道怎么明確表達(dá)自己的需求。

所以，讓我們產(chǎn)生不好體驗的并不是產(chǎn)品本身，而是我們的認(rèn)知習(xí)慣和行為慣性。

回到做 AI 產(chǎn)品這件事上，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也不是要去搞定 AI 算法和模型訓(xùn)練，而是去找場景，然后用產(chǎn)品的方式去提升用戶體驗、效率，并帶來業(yè)務(wù)增長。

這一點，和過去是一樣的，只不過我們有了 AI 這種新的技術(shù)形態(tài)。

要真正運用 AI，我們得先使用 AI，在了解它能力的過程中去認(rèn)識它，區(qū)別這種生產(chǎn)力和過往技術(shù)形態(tài)的不同。

產(chǎn)品是承載技術(shù)的，同時也是服務(wù)于用戶需求和場景的。

因此，洞察用戶、分析場景、理解需求，這依舊是產(chǎn)品經(jīng)理必不可少的核心競爭力。

后續(xù)，我會繼續(xù)跟你們分享更多 AI 產(chǎn)品的體驗。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我發(fā)現(xiàn)，如何正確表達(dá)自己的需求和提問是 AI 時代作為人的一種優(yōu)勢，要不然就像金剛鉆拿在手上卻不知道怎么用。

準(zhǔn)確說，就是我們的文字表達(dá)能力，包括準(zhǔn)確性、完整性、邏輯性。

這一點，有很多人是不合格的。

看來，寫作能力也是 AI 時代的通行證之一。