淘寶，終于出手了

最近我有個需求，想買一個養生壺放在書房里煮茶喝，要求是體積不大、能過濾茶渣、大品牌、安全系數高。

針對這個需求，以前我的習慣是直接打開京東或者淘寶搜索對應關鍵詞。

不過，這次我想試試這些電商產品都在做的 AI 搜索，看看實際表現怎么樣。

于是，我先打開了淘寶 App，進入了他們的「AI 萬能搜」。

之前沒注意到淘寶這個新功能，查了下才知道是今年 8 月份開始灰度上線的，淘寶在 AI 上的大功能終于出手了。

至于 AI 萬能搜背后對接的大模型，沒猜錯的話應該是阿里自家的千問模型，也支持深度思考。

在此基礎上，淘寶還融入了「購物偏好」選項，實際上就是把你過去在淘寶上的搜索和瀏覽行為數據拿過來作為對模型的輸入參考。

這么一來，既能基于淘寶的商品庫進行 AI 檢索，也能符合你過往的個人傾向。

按照我的需求，我在 AI 萬能搜里搜索了「煮茶壺」這個關鍵詞，接下來 AI 就開始運轉了。

在這個過程中，AI 完成了一系列步驟，比如獲取煮茶壺類型、功能和品牌，然后對比不同商品的評價和性能，最后輸出分析和整理后的結果。

因為開啟了深度思考模式，所以在執行過程中大模型也在持續輸出分析過程。

這里插一嘴，其實我覺得現在帶深度思考能力的 AI 產品在交互設計上都可以優化一下。

比如，深度思考時輸出的那一堆文字出現和滾動的速度太快，快到過程中壓根無法看清。

以上面展示的淘寶的 AI 萬能搜為例，深度思考的過程它自言自語了一大堆內容，但我基本都來不及看清就結束了，而且還不支持滾動和后續查看，體驗就很不好。

因此，深度思考的過程交互改成進度條或者某一種代表過程的交互動畫會比較好，然后在結果中支持用戶展開查看思考過程。

AI 思考結束后，從不同維度列舉了針對我需求的分析結果，比如材質、功能、容量和使用場景等。

不知道你看到這個結果的第一反應是什么，我的感覺是比較全面，但依舊不知道從何入手。

每一個藍色的字體，其實都是一個可點擊的鏈接，點擊進去后就進入了淘寶傳統的關鍵詞搜索模式。

便利之處在于，產品會在搜索時自動幫你填上搜索詞。

到這里，我的需求其實還是沒解決，因為我依然不知道選擇哪一款。

我能做的，就是在了解一大堆品牌和差異化之后，繼續在一堆搜索結果里尋找符合自己需求的商品。

這時候你一定會有個疑問，淘寶這么搞 AI 似乎也沒解決問題呀？像是為了做而做。

不僅是淘寶，很多大廠在自家產品里集成了 AI 能力，但用起來總是不那么順手，而且沒有對原有體驗進行根本性提升。

我在網上看到一種觀點，說大廠搞 AI 都是 KPI 驅動，明顯急了。

不做，跟不上形勢，做了，又無法做到比傳統方案好很多，處境十分尷尬。

但仔細思考后，我覺得情況可能跟我們看到的有所不同。

現在普遍有一種認知，就是大多數人都是用原來的認知和行為慣性去理解、看待、使用 AI。

就以前面提到的搜索為例，使用傳統搜索引擎的習慣就是輸入關鍵詞，然后得到一個搜索結果列表。

你們也看到了，按照這樣的行為慣性得出的 AI 結果其實不具備太強的可用性。

雖然結構上比較清晰，也能全方位展示結果，但針對個性化需求的解決程度做得一般。

如果我們換一種方式和 AI 協作，把它當做自己的一個助理來安排任務。既然是助理，那就需要把你要求它完成的工作說具體。

這跟和人溝通是一樣的，你交代的事情不具體，那就不要期待對方給你的結果超出預期。

還是買煮茶壺的需求，我換一種方式把需求告訴 AI。

經過對輸入的優化后，AI 生成的反饋結果明顯好了一些，更有針對性，選擇方向也更明確了。

AI 根據我的需求挑選了幾個品牌的產品推薦，推薦維度也是根據我提出的那幾方面。

在最后的選購建議匯總中，結果也更具參考性。之前是給我一堆品牌商品列表，現在就聚焦在符合我需求的幾款商品上。

最后，根據 AI 的推薦我只需要在三個品牌中選擇一款，我要做的就是結合心理預算和更關注的點做決策。

從這個場景看，AI 輔助搜索購物對效率的提升還是比較明顯的。

不能說現在的 AI 搜索已經非常好用了，但是相較于傳統搜索的體驗也是有提升的。

不過淘寶的 AI 萬能搜還是有幾點不足，如果淘寶團隊的同學看到可以作為參考。

第一，AI 搜索過程不支持多輪會話，如果第一輪結果出來后我想繼續提問，只能選擇固定提問模板，不支持自由對話。

第二，只能單點查看 AI 推薦的商品，不能基于推薦的幾款商品做對比，用戶決策鏈路變長。

如果能把 AI 推薦的幾款商品加入對比清單，從功能、價格、評價甚至更多維度做對比，能一定程度上縮短用戶決策路徑。

產品對于用戶需求的消化過程，做得越細節，其實綜合體驗就會越好。

當然，很多人現在使用 AI 產品的方式其實依舊受原有習慣和認知的影響比較大。說得直白點，很多人并不知道怎么明確表達自己的需求。

所以，讓我們產生不好體驗的并不是產品本身，而是我們的認知習慣和行為慣性。

回到做 AI 產品這件事上，AI 產品經理也不是要去搞定 AI 算法和模型訓練，而是去找場景，然后用產品的方式去提升用戶體驗、效率，并帶來業務增長。

這一點，和過去是一樣的，只不過我們有了 AI 這種新的技術形態。

要真正運用 AI，我們得先使用 AI，在了解它能力的過程中去認識它，區別這種生產力和過往技術形態的不同。

產品是承載技術的，同時也是服務于用戶需求和場景的。

因此，洞察用戶、分析場景、理解需求，這依舊是產品經理必不可少的核心競爭力。

后續，我會繼續跟你們分享更多 AI 產品的體驗。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我發現，如何正確表達自己的需求和提問是 AI 時代作為人的一種優勢，要不然就像金剛鉆拿在手上卻不知道怎么用。

準確說，就是我們的文字表達能力，包括準確性、完整性、邏輯性。

這一點，有很多人是不合格的。

看來，寫作能力也是 AI 時代的通行證之一。