AI戰(zhàn)爭——中國向左，美國向右

8月26日，國務院發(fā)布關于深入實施“人工智能+”行動的意見，提出到2035年全面步入智能經濟和智能社會發(fā)展新階段。

這算是再一次吹響了AI大發(fā)展的號角。而事實上，AI早已被定性為第四次科技革命的關鍵領域，而作為全球唯二有資格上桌的國家，中美也在此領域投下重注，并展開激烈的競爭。而鑒于兩國之間激烈博弈態(tài)勢，現(xiàn)在中美在AI乃至高科技產業(yè)方面，已經形成了截然不同的兩個陣營，不僅各有各的產業(yè)鏈，連創(chuàng)業(yè)者之間，也從一開始就要選邊站隊。

這跟過去幾十年是完全不同的。過去中國雖然也積極培育自己的互聯(lián)網和科技產業(yè)，但不管是商業(yè)模式、底層技術還是數(shù)據(jù)庫等，都依然基本套用、借鑒乃至依賴于美國，中國的科技，從底層邏輯來看依然相當程度是構建于美國體系、框架之上的。

而現(xiàn)在，雙方真的是各做各的，從底層來看就是互不相干的兩套體系。從好的方面看，這表明我們的科技基礎和資本都已經積累到相當程度，已經足以跟美國一樣，獨立撐起一套完整的科技發(fā)展體系。但從壞的一面來看，一山不容二虎，當兩套體系去爭搶同一個高地，那無論出于各自的利益，還是人類文明的發(fā)展效率，最后必然是要分出個勝負。而這個勝負，也將深刻影響中美在下一個歷史階段的國運，乃至整個人類文明的前途命運。

那么，這場圍繞AI的競爭，現(xiàn)在是什么樣的態(tài)勢呢？從技術創(chuàng)新角度來看，毫無疑問，美國是保持領先的。雖然美國有Chatgpt，中國也有deepseek；美國有英偉達，中國也有華為系。但很明顯，中國的AI產業(yè)，尤其是硬科技這塊，依然處于被美國戰(zhàn)略壓制狀態(tài)。至于影響力，美國的AI產品理論上擁有全球市場，而中國——Deepseek這種軟件可能還好點，硬件方面，至少現(xiàn)階段，用華為系芯片的產品是基本不出國門的。

為什么會有這種差距？當然最基本的因素，是美國本來科技方面的基礎積累就強于我們。可如果僅就于此的話，那壓根就不足為懼。畢竟過去幾十年，我們就是這么一路追趕過來的，既然其他方面都趕超了，那AI領域我們照樣能做到——事實上，我們也確實在短短幾十年里從一窮二白，追到了哪怕是AI領域也能跟美國一掰手腕的位置。

但美國真正強的，還不至于此。真正能讓它的維持對華優(yōu)勢的，還是在于人才。畢竟AI也不是傳統(tǒng)的重工業(yè)、不是機械制造，AI是典型的輕資產行業(yè)——軟件就不說了，哪怕是硬件，主要靠的也不是機器、廠房，而是一個個優(yōu)秀人才的研發(fā)創(chuàng)新。

在吸引人才方面，美國是有其獨特優(yōu)勢的。長期以來，全世界都是美國的人才寶庫，硅谷可以招納各國精英，這種人才來源的廣度，是僅能靠自行培養(yǎng)的中國望塵莫及的。

不過，近年來，情況逐漸出現(xiàn)了些變化。雖然理論上美國依然可以吸納全球英才，但實際上，由于美國廣大基層平民被快樂教育玩廢；能接受優(yōu)質教育的中產和精英，也主攻金融、醫(yī)療、法律等非技術領域，所以美國乃至整個西方，理工科，尤其是科技人才供應其實是呈萎縮狀態(tài)。

這種情況下，美國高科技行業(yè)的技術人才來源，主要變成了第三世界國家。其中又以有龐大人口規(guī)模，又有良好理工科基礎教育體系的中印為主。

由于中國一直被美國視作競爭對手，所以一開始印度人更受青睞。但印度的受教育人口基數(shù)終究不能跟中國相比。最關鍵的是印度文化方面的劣根性，導致這幫家伙更喜歡拉幫結派、畫大餅而不干實事，近兩年被坑怕了的硅谷科技公司，又不得不重新重用華人。

這就導致出現(xiàn)了一種比較奇葩的現(xiàn)象，就是現(xiàn)在中美的AI競爭，在某種程度上相當于本土中國人，與北美中國人之間的競爭。說的更直白點，就是留在國內的中國人，與跑去美國的中國人競爭。

這確實是很讓人扼腕的。畢竟跟魚龍混雜的文、商、藝術類留子不同，理工科，尤其是尖端科技領域，能留在美國的科技人才，大部分都是真正的精英，這幫人如果能留在國內，此消彼長之下，無疑會對中美AI乃至其他高科技領域的博弈產生巨大的逆向影響。

那問題來了——為啥這幫中國人要跑去美國？

當然，這個問題，你要問他們，大部分都會說美國科研環(huán)境好或者生活環(huán)境好。

這話擱以前還有道理，但隨著中國經濟發(fā)展和科技投入增加，這些差距已經大幅縮小。但與此同時，華裔位于美國種姓鄙視鏈低端的地位是沒有改變的——甚至隨著美國對華敵意的加劇而愈發(fā)嚴重。至于所謂的人情世故、圈子文化等，這玩意在任何國家都存在，如果去的人說在美國感受不到，那只是因為他的實際社會地位，低賤到連感知這玩意兒的資格都沒有。

既然如此，那這幫人為何放著中國本土不呆，非要上趕著去美國呢？

愿意很簡單，美國的錢給的實在是太多了。畢竟論資金，美國有全球最繁榮的金融市場，可以吸納全世界資金給美國AI產業(yè)輸血。更重要的是，美國本身是金融帝國，產業(yè)是為金融服務的，所以在發(fā)展AI這事兒上，不管初心如何，但最后都會自覺不自覺的把AI的創(chuàng)新突破變成用來追求短期直接回報，甚至包裝炒作推高股價的工具。

而這一點中國是做不到的。中國這邊雖然資本也不少，政府也舍得砸錢，但跟美國比肯定還是要差一些；但更重要的是，中國是工業(yè)立國，金融的定位就不是主角，而只是為實業(yè)服務的工具。所以，中國的AI產業(yè)，在自身利益最大化和服務經濟、服務實體產業(yè)之間，政府會用各種辦法把它引導向后者。

這種差異，最直觀的體現(xiàn)就是chatgpt與deepseek；二者無論是估值，還是收費標準，還是背后的經營模式，都完美的體現(xiàn)了中美在對待AI方面的根本性理念差異——一個是高收費做估值推股價，另一個則是直接把AI弄成白菜價，科技普惠、服務實體。

那么，哪種模式更好？對國家、產業(yè)和民眾來說，當然是Deepseek模式更好；但對于搞AI的這幫精英科技人才來說，當然愿意選chatgpt——畢竟相同的付出，同一檔次的成果，你在美國能立即獲得的物質回報，可能是中國的五倍、十倍、甚至百倍！

這就是在中國AI乃至高科技產業(yè)已經起來，依然有大把本土科技人才選擇受雇于硅谷；某些中國初創(chuàng)AI企業(yè)也選擇拿美資，甚至直接把公司搬到美國或者新加坡等美系勢力范圍的原因。這些人并不傻，他們當然知道自己在美國賺的再多也沒有社會地位，再怎么豪宅游艇大別野，也依然改變不了在美國社會中的達利特種姓。但問題是，雖然他們注定了不可能貴，但在富這方面，美國是真能管飽管夠，給的遠超于中國的。

這就是在國內AI產業(yè)崛起后，依然有大量國產科技精英依然愿意去為美帝AI添磚加瓦的原因。

當然，你可以站在道德制高指責他們。但客觀的說，逐利是人的本性，不是每個人都是錢學森；而對外開放的基本國策，也決定了我們不可能閉關鎖國，把人才硬堵在國內。所以，對這類人，雖然不會去夸贊，但也沒必要去指責。

只不過，這種人才外流，也確實在客觀層面，嚴重削弱了中國在AI產業(yè)的發(fā)展勢頭乃至與美國的競爭。直到現(xiàn)在，美國依然可以依靠包括中國在內的全球人才，維持創(chuàng)新突破層面的對華領先，中國雖然也上了桌，但迄今為止也依然只是追趕者。

這種局面不打破，那想在這場戰(zhàn)爭中戰(zhàn)勝美國，無疑是不可能的。但問題是，如果不能限制這些高級AI人才的外流，我們能戰(zhàn)勝美國嗎？

答案是，能。

為什么能？答案就在AI的產業(yè)落地當中。

美國為什么能開出比中國更高的利益？前面解釋了，因為除了美國本身比中國有錢，更重要的是人家把AI產業(yè)高度金融化。通過金融手段催生泡沫，進而讓AI人才得以在極短的時間內，獲得極為豐富的物質回報。

但產業(yè)金融化也有個問題，就是限制了AI的落地。美國本身去工業(yè)化嚴重，本國產業(yè)空心化，所以美國AI在落地過程中，不僅面臨收費畸高，普及率受限的問題，更重要的是它沒有足夠的工業(yè)應用場景，只能局限在服務業(yè)。所以相應的，美國AI應用也大多瞄準第三產業(yè)，在工業(yè)AI方面進展緩慢。

但中國不一樣，作為人類有史以來最大的工業(yè)帝國，中國工業(yè)為AI應用提供了豐富的落地場景。再加上我們的第三產業(yè)總量本身也不低，這意味著除非美國再工業(yè)化成功，否則我們的AI的潛在市場空間是大于美國的。

更重要的一點是，隨著AI直接助推生產力的不斷深入，中國經濟的總量和發(fā)展質量都會不斷隨之提升。

生產力的規(guī)模和效能提升，國家財富總量自然也就增加。財富總量增加了，自然也就意味著能回報給AI產業(yè)的財富也水漲船高。

這就是中美的AI獲利思路差異。美國更傾向于一騎絕塵吃獨食，中國則是共同富裕、帶著經濟體系一起發(fā)展。美國靠技術領先來維持金融運作，然后通過金融收益回報AI投資人和人才；中國則是通過技術發(fā)展不斷壯大經濟總盤子，然后從大盤增長，反過來助推自己水漲船高。

那從長遠來看，哪個更穩(wěn)？毫無疑問當然是中國更穩(wěn)，畢竟金融是虛的，經濟底盤是實實在在的。雖然中國AI是走白菜價路線，也不像美國那樣允許過度金融炒作，所以短期收益肯定不如美國。但只要這條路能堅持走下去，長期收益——不管是國家，民眾還是AI產業(yè)本身，回報依然會水漲船高。

相反，如果美國遲遲不能將領先的技術充分落地，光一味靠高收費和金融回血，那一旦泡沫破滅，或者技術逐漸被依托龐大應用場景訓練的中國反超，那美國AI的技術優(yōu)勢就金身告破，而且再無反超可能。

這么一分析，大家是不是會覺得，中國AI戰(zhàn)勝美國是歷史必然？

非也。確實，從邏輯上看，中國的玩法才是正道。但這條正道能否走通，能否最終反超美國的歪門邪道，其實依然存在未知數(shù)。

未知數(shù)在哪兒？依然是人才。前面分析了，人才是中美AI競爭的核心資源。已知美國能給高級AI人才的直接物質回報是遠超中國的。所以在中國AI的造富能力與美國縮小到一定程度前，中國不僅吸引不到外國人才，本國高級AI人才會在相當長一段時間內被美國持續(xù)虹吸。

鑒于中國這種普惠模式的AI應用思路，雖然確實很穩(wěn)，但效果肯定很慢。這也意味著，在相當長一段時間內，美國都可以通過利益收買的方式，維持對中國人才甚至初創(chuàng)企業(yè)的虹吸，進而維持對中國的壓制。

這么多尖端人才和優(yōu)質初創(chuàng)企業(yè)被美國源源不斷吸走，縱然我們有工業(yè)基本面優(yōu)勢，可如果優(yōu)質人才跟不上，導致咱們得AI技術跟不上美國的創(chuàng)新突破進度，那照樣會反過來影響我們的競爭效率，甚至最終導致我們落敗。

這也是美國愿意花大價錢搶奪中國人才和初創(chuàng)企業(yè)的另一個原因。AI只有中美兩家有資格上桌，挖別人家的人才和企業(yè)，只能有壯大自己的效果；挖中國的，不光自己長肉，還可以削弱對手。這就是此消彼長。

我們不能阻人才和企業(yè)去美國逐利，也不能阻止美國挖墻角，那怎么辦？

辦法只有一個：大力發(fā)展理工科教育，提高科技、尤其是尖端領域的人才基數(shù)。

高級AI人才確實很稀缺，但這種稀缺依然是相對的。梁文鋒再金貴，也不是錢學森。說到底，中國AI人才的涌現(xiàn)是建立在科技生產力發(fā)展基礎上的，是可以培養(yǎng)的；這跟當年中國的導彈、航天兩眼一抹黑，全靠錢學森這種天降神人，從西天取經歸來不是一回事。

只要是能培養(yǎng)出來的，那就有破局的辦法。確實AI人才會被美國虹吸，但只要你培養(yǎng)出的人才足夠多，那美國也不可能全部虹吸走——畢竟馬太效應在美國同樣存在，甭管科技資源還是金融資源，都只會向頭部聚集，美國AI行業(yè)的牛馬崗位同樣也只有那么多。所以，只要中國培養(yǎng)出來的中高級人才足夠多，那就算被美國虹吸一部分，依然能有足夠的優(yōu)秀人才留在中國，利用中國的資源，按照中國的產業(yè)發(fā)展思路做事。

這方面，我們依然拿梁文鋒舉例。梁文鋒靠deepseek技驚四座。但真要說的話，中國沒了梁文鋒，就搞不出Deepseek嗎？

不會的，畢竟產業(yè)基礎到位了，科技基礎也到位了，人才基數(shù)也足夠大，就算沒有梁文鋒，依然會有其他人做出來——最多就是稍微晚一點兒而已。

這就是偶然中蘊藏著必然。只要土壤具備，肯定就能結出碩果。

唯一的前提，就是土壤必須足夠厚，足夠肥。必須要有扎實的理工類基礎教育體系，源源不斷的培養(yǎng)供應大量理工類人才，這樣即便被美國用錢吸走一波，剩下的依然能讓我們在人才沉淀方面，跟美國維持在大致同一段位。而只要人才不落下風，從長遠看，我們就必然可以憑借自己更扎實的整體工業(yè)基礎，壓到美國的金融優(yōu)勢，取得AI戰(zhàn)爭，乃至整個科技戰(zhàn)爭的勝利。

那么，中美這種圍繞人才的爭奪，大概還要持續(xù)多久，才能分出勝負？我個人的觀察，哪怕優(yōu)質科技人才赴美進程持續(xù)，但只要中國在未來15-20年內保持足量人才供應，那后面形勢就會逆轉，中國就會在科技整體領域，乃至生產力和財富創(chuàng)造的整體領域，取得對美國的全面反壓。

本文為云石海外風云系列2553節(jié)。喜歡的讀者，請用微信搜索過公眾號：云石，持續(xù)收看全部云石海外風云系列文章。