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      聽歌十年了?用Tunee寫一首歌給自己吧!

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      已經多久沒有花錢,買國語唱片?你說音樂是食物的話,你現在食不下咽!

      2024年的十大金曲有什么?最佳歌手是誰?我說不出來,我想大部分人也不知道。網易云音樂新歌榜,100首沒一首好聽的,你微信里點贊的歌都是十年前的,華語樂壇一片死水。


      當然這不能怪大家,搖滾老炮鄭鈞都看不下去,痛批現在這些垃圾歌曲,流量明星,他們的粉絲們根本不關注音樂性怎么樣。

      這是最壞的時代,這也是最好的時代,像筷子兄弟中年異軍突起一樣,我們現在有了AI音樂工具,不懂作曲不懂五線譜也沒關系,也可以寫歌,出專輯,實現音樂夢!

      Tunee

      AI音樂,我之前并不感冒。

      去年同事演示了suno做音樂,今年上半年有位IT大佬用AI做了首歌,最近著名的AI偶像歌手Yuri非常火,我自己也用海螺AI結合朋友的文案,做了首愛情歌曲。但對這些AI歌曲,我的評價五個字:難聽,過目即忘

      賣出5萬版權,號稱周杰倫聽了都沉默的《七天戀人》,結果鱷魚聽了都笑了。

      除了是AI做的之外,別無亮點。但這次技術進步確實不一樣了。

      Tunee,國內首個對話式音樂生成music agent,內測期間,免費能做200多首歌!


      地址:https://www.tunee.ai/

      界面簡單,對話模式,用過Lovart的AI愛好者可太熟悉了!先做設計再進行歌曲生成。

      萬能提示詞:我想用AI寫一首類似 萬能青年旅店《十萬嬉皮》的歌,請從曲風,樂器,編曲,演唱者聲音特色等方面進行分析,并給出給創(chuàng)作指令然后進行創(chuàng)作。

      然后它會告訴我們三種風格,讓我們選。這個嘛,小孩子才做選擇,成年人肯定回答全都要了!


      做出來的歌怎么樣呢?

      聽聽,你聽聽,整個人麻了!整個人懵了!小號一響,上臺領獎。

      對不滿意的歌詞,可以進行修改,音樂提示詞也可以進行修改



      然后就會生成多個版本的,選自己喜歡的。聽聽這酷似謝天笑的雷鬼音樂,舒服了!

      不滿意就繼續(xù)編輯:


      最后,給喜歡的片段制作20s mv,可選5種:



      目前這里不能拖動,改變長度之后,只能重新再從頭聽一遍,不是很方便。

      Tunee的技術分析 : 模型是自研的天譜樂,集成了Suno、可靈、即夢~還有趣問和claude。

      AI音樂的原理:

      AI 音樂 = 「壓縮成暗號 → 續(xù)寫暗號 → 還原成聲音」三步曲。

      1. 神經音頻編解碼器先把整首歌壓成超低采樣率 token(每秒幾百個“暗號”)。

      2. 大模型(Transformer/Diffusion)按文本/旋律提示去續(xù)寫或去噪這些 token,掌控結構、風格、歌詞。

      3. 同一套解碼器把 token 插值+對抗重建回 44.1 kHz 波形,輸出可直接聽的人聲與伴奏。

      模型只玩“暗號”,vocoder 負責“出聲”,這就是 AI 一鍵成歌的全部秘密。

      其他音樂AI

      suno需要魔法,額度也少得可憐,并沒有真正理解謝天笑風格。


      Mureka是照著suno抄的,界面都一樣,交互也一樣,不會對話修正設計,很難給出我們想要的效果(而且每天只能免費創(chuàng)作一首歌,改提示詞都沒法改了)


      我和朋友們的作品

      Tunee擅長做哪些音樂類型的歌曲?20多個人試下來,我個人覺得搖滾、交響樂、說唱最擅長,純音樂和情歌也還不錯。不信,你聽聽,耳朵不會說謊!

      Rap:

      Loki寫的快嘴千年紀,我雙手推薦去打榜!

      純音樂 交響樂 :

      仿《訣別書》,效果不錯

      并肩的光,聽著有一種跟著瓦叔沖的沖動

      搖滾(這個我來):

      提示詞 : indie pop風格的民謠,小資感,押韻順口,英文女聲演唱,講述一個女生在30個國家旅行的故事,山河大海,各種美好景觀

      以下都是按照對應風格做 ,痛仰樂隊,謝天笑,萬能青年旅店

      小清新:

      馬其頓創(chuàng)作的這首陳綺貞風格歌曲,一瞬間回到文藝小青年時代

      流行樂、電子樂、KPOP:

      兒歌:

      抖音神曲風:

      粵語:

      韓語:

      廣場舞:

      想發(fā)財的都得聽完!栗噔噔創(chuàng)作。

      現在不方便聽,可以把專輯加入收藏,慢慢聽:

      五天內測,大家專輯都出來了!

      聽完大家創(chuàng)作的歌,我重新認識了他們。他們對我而言,不再是微信群里干巴巴的文字人物,他們一下鮮活起來,因為,我們有了聲音上的共鳴。

      十年二十年

      從磁帶錄音機開始,到2004年有了自己的第一個Mp3播放器,128M,能裝二十首歌,貪心的我當時傻乎乎把mp3轉成2M的wma,損失音質只為了多放點歌。


      每天離不開聽歌。從小眾搖滾,到大學只聽英文歌(流行、朋克、indie pop各種),發(fā)現好聽的歌就給朋友用QQ傳過去。追樂隊,第一二三四五屆草莓音樂節(jié),逃跑計劃反光鏡刺猬后海大鯊魚南城二哥謝天笑,那時萬青還沒出道,那幾年的五一都是我的happy music time。

      到后來開始hiphop哈狗幫,然后各種口水歌,最后人到中年,經典粵語歌又成我最愛。

      我想,有不少朋友跟我一樣,聽過了成千上萬首歌,經歷過那么多的故事,可從來不曾有一首自己的歌可以記錄。

      聽歌十年了?用Tunee寫一首歌送給自己吧!

      1998年的任賢齊,1999年的謝霆鋒,2000年的黎明,2001|02年的周杰倫,2003的樸樹,然后林俊杰、王力宏、陶喆、蔡依林、孫燕姿、方大同、五月天、鄧紫棋、李榮浩、毛不易。

      近5年呢?似乎說不出來有什么好歌。

      沒歌聽了?用Tunee自己寫一首新歌吧! 或許這個華語樂壇等著我們用AI創(chuàng)造,沖擊2025年華語金曲。

      Yuri尤栗

      從我自己的角度,我的歌已經打敗Yuri了,因為我個人更喜歡我創(chuàng)作的!

      Yuri很漂亮,很迷人,是一個非常引人注目的偶像型歌手。

      但是她的創(chuàng)作者選了一條艱難的路:唱英文歌。傳唱度上不去,破不了圈,聽眾只是圖新鮮圖外貌看看她。你還記得她的歌旋律是怎么樣?能哼一句么?我是不能。


      《Surreal》的播放量說明制作精良,外表迷人真實,但歌曲真的動人嗎?

      十幾種AI工具制作,精美華麗,但就像流量歌手一樣,缺點明顯。歌手歌手,最重要的是你的歌,你的作品。AI.Talk不好的一點就是把做AI音樂的門檻弄得看起來非常高,完美外形完美音樂完美視頻,其實我們只需要有故事有感情的歌詞和動人的旋律。

      選擇比努力更重要,所以我有希望從做中文搖滾的角度打敗她。用Tunee,我只需要5分鐘做出一個mp3,同一個起跑線上, 你的耳朵不會騙人,誰好誰壞, 咱們拿音樂說話。

      來聽聽我的《后視鏡的草莓香》,跟我唱一遍“再見,再見,再見!我與你我與你,停在今天!”

      AI孫燕姿洛天依

      翻唱成功很難,拿AI孫燕姿去翻唱孫燕姿,翻唱其他人的歌,很難出彩,很快就沒人關注了。

      翻唱出彩的前提大概率是原唱不怎么行,甚至是大家都不知道沒聽過原唱,比如任賢齊唱《對面的女孩看過來》,陳慧嫻唱《千千闕歌》

      至于洛天依,這么久了,一首出圈的歌都沒有,她已經敗了。

      音樂版權問題

      1. 如果使用Tunee生成了一首歌,我覺得副歌部分很好想要商用,應該怎么給官方付費?

      訂閱即可,100%版權

      2. 如果我沒有和官方聯系,官方怎么去抓侵權作品?全網掃嗎?

      通常不會,但是音頻有水印,假如這個音頻火了,就有必要討論一下收益問題了[旺柴]

      另一個問題是,很多平臺會要求有證明,不訂閱沒有版權證明

      3. 假設沒有墊曲純AI原創(chuàng),官方能夠保證生成的作品不侵權,從而商業(yè)用戶不被告嗎?

      沒辦法100%保證,各國法律不一樣。概率極低,如果有需要我們可以做一個主動地版權掃描,確保當前100%不侵權

      4. 是否考慮開放代理商或者生態(tài)服務伙伴

      未來應該會有一個類似于聯盟營銷的計劃,從渠道來的給一些分成

      我想,再過幾年,我們的歌單里會有不少自己寫的AI歌曲,因為實在是比市面上的新歌好聽。

      音樂最重要的還是敘事和情感,而不是技巧和高音,這也是華語歌壇目前無比暗淡的原因。音樂人應該 去愛去失戀去 經歷痛苦磨難,而不是迎合市場造口水垃圾, 留給人類寫歌的時間不多了。


      找找學生時代一起聽歌的朋友,找找工作以后一起K歌的朋友,讓他們來Tunee創(chuàng)作自己的歌曲,記錄自己的故事。說不定,又一個“筷子兄弟”組合要誕生!


      不刷短視頻,讀我的公眾號長文還讀完了?您真是一股清流!如果覺得寫得不錯,歡迎點贊、在看、關注。如果有不同看法,歡迎在評論區(qū)或者后臺留言討論。

      我是刀哥,大廠工作過幾年,現在是出海創(chuàng)業(yè)者,深入研究AI工具和AI編程。關注我,了解更多AI知識!我們下期再見!

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